Mission freelance FREELANCE - Ingénieur Platform Engineering (H/F)

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance.

MISSIONS
Transfert et exploitation des services managés
- Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation.
- Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité.
- Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes.
Intégration de nouveaux produits self-service
- Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés.
- Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée.
- Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité.
Outillage et autonomie des équipes Support
- Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic.
- Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées.
- Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents.
Industrialisation et trajectoire d'évolution
- Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité.
- Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit.
- Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Base de données : PostgreSQL
- Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium
- Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG
- DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps
- Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC)
- Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch
- Développement & API : Go, Java, API REST
- IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect
- Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP