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CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

Localisation : Luxembourg Démarrage : septembre 2026 Mission longue durée Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur luxembourgeois, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative pour renforcer une équipe Data Science & AI. Le consultant interviendra sur des sujets liés à la connaissance client (KYC), à l'analyse transactionnelle, à la gestion des risques et à l'industrialisation de solutions d'IA dans un environnement fortement réglementé. Vos missions Développer et industrialiser des modèles d'analyse et de détection sur des données transactionnelles. Construire des scénarios de risque, règles métier et indicateurs de suivi. Améliorer la qualité des modèles en réduisant les faux positifs et en garantissant leur explicabilité. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM et l'IA générative. Réaliser le prompt engineering et définir des mécanismes de contrôle (guardrails). Automatiser la génération de réponses et de questionnaires KYC. Participer à la segmentation de la clientèle selon différents profils de risque. Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir les besoins et valider les solutions. Assurer la documentation, la gouvernance et la conformité des modèles déployés. Compétences requises Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data. Expertise en Machine Learning et modélisation prédictive. Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering). Bonne connaissance des problématiques KYC, KYT, AML ou gestion des risques. Expérience dans les secteurs bancaire, financier ou assurantiel. Forte capacité d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Compétences appréciées Expérience de la plateforme Dataiku. Connaissance des réglementations AI Act, DORA, RGPD. Expérience sur des projets soumis à de fortes exigences de gouvernance et de conformité. Environnement technique Python Machine Learning IA Générative LLM RAG Prompt Engineering Dataiku Gouvernance des données KYC / KYT / AML Data Analytics

Dans un contexte Mutualiste, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data . Objectifs de la mission • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile . Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

Dans le cadre de l’évolution majeure d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d’accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données. La plateforme permet l’ingestion, le traitement, l’enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l’automatisation des tests et de la migration d’un historique conséquent. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l’ensemble du périmètre qualité et tests. Vos principales missions seront : Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d’intégration, end-to-end et non fonctionnels Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie Définir et préparer les jeux de données de test Automatiser les tests de données via Python Mettre en œuvre l’automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats Identifier, qualifier et suivre les anomalies Produire les reportings d’avancement et les indicateurs qualité Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques

Contexte de la mission Accélération de la structuration d’une Data Platform et des usages BI au sein d’une DSI en transformation, avec enjeux d’alignement métier, data et technique. Votre rôle au quotidien • Piloter des projets BI transverses et coordonner les parties prenantes • Faire le lien entre métiers, équipe data et plateforme technique • Concevoir et structurer les modèles analytiques (DWH, datamarts, sémantique) • Définir et faire évoluer les standards BI et data • Accompagner la qualité, la gouvernance et le support avancé • Contribuer à la roadmap data et aux choix d’architecture

𝗔𝗽𝗽𝗲𝗹 à 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 : 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 (𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 & 𝗠𝗮𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲) 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘂𝗻 𝗮𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿 𝗱𝘂 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗶𝗿𝗲 ! Vous êtes un expert du 𝗥𝘂𝗻 et de la 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲, passionné par les environnements complexes ? Saisissez cette opportunité unique de piloter la performance opérationnelle sur des périmètres stratégiques de bases de données relationnelles et mainframe, avec une ouverture sur le 𝗠𝗟/𝗜𝗔 et le 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮. 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 la qualité de service au quotidien et la coordination des expertises pour la résolution des incidents. • 𝗘̂𝘁𝗿𝗲 𝗴𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁 de l'activité du run, de la complétude des tickets, du respect des processus et de la gestion des incidents de sécurité. • 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗲𝗿 le « 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝘁𝗼 𝗥𝘂𝗻 » et 𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝗲𝗿 la qualité de service des CDS/infogérance. • 𝗦𝘂𝗶𝘃𝗿𝗲 les activités de votre périmètre via des 𝗞𝗣𝗜𝘀 et les fondamentaux du RUN. • 𝗚𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗶𝗿 la mise en œuvre et la performance des processus 𝗜𝗧𝗜𝗟. • 𝗖𝗼𝗼𝗿𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲𝗿 les équipes 𝗡𝟭, 𝗡𝟮 et 𝗡𝟯 pour une gestion optimale des requêtes, incidents et changements. • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 le respect des 𝗦𝗟𝗔 des CDS et 𝗿𝗲́𝗱𝗶𝗴𝗲𝗿 les 𝗣𝗼𝘀𝘁-𝗠𝗼𝗿𝘁𝗲𝗺 en cas d'incident majeur. • 𝗠𝗲𝘁𝘁𝗿𝗲 𝗲𝗻 œ𝘂𝘃𝗿𝗲 une démarche d'𝗮𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗲.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Développeur Java React confirmé au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Vos missions ? En tant que Tech Lead, vous êtes le garant de la qualité technique, de la performance et de la bonne délivrabilité du projet. Vos responsabilités se déclinent en trois grands axes : Leadership Technique & Réalisation-Conception & Architecture : Participer activement à la définition de la nouvelle architecture cible du portail d’observabilité (Front et Back). DATA source centralisée, pontage avec différents outils (ITSM, Zabbix, Dynatrace, Elastic) + intégration d’un LLM pour déploiement d’un WIKI utilisateur. Développement : Prendre en charge la réalisation des tâches de développement les plus complexes et critiques.-Support & Mentorat : Accompagner l'équipe de 5 développeurs au quotidien, résoudre les points de blocage techniques et faire monter les profils juniors/intermédiaires en compétences. Qualité du code : Garantir les bonnes pratiques de code (Clean Code, TDD, revues de code, automatisation des tests) adaptées aux standards du secteur bancaire. Cadrage & Gestion de Projet (Agile)-Recueil des besoins : Collaborer avec les Product Owners et les équipes métiers pour traduire les besoins en User Stories (US) claires et actionnables-Rituels Agiles Animer les cérémonies du framework Scrum/Kanban (Daily, Sprint Planning, Retrospectives, … Suivi du delivery : Suivre l'avancement des livrables, anticiper les risques de retard et assurer le suivi du délibéré/mises en production. Cycle de vie du projet-Participer à toutes les phases du projet, depuis l'idéation et le recueil du besoin jusqu'au déploiement en production et au support post-launch.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l’amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur Assurance, nous recherchons un Architecte Data & Cloud capable d'accompagner les équipes métiers, études et infrastructures dans la définition des architectures cibles de demain. Vous interviendrez sur des programmes à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes de données, du cloud, de l'IA et de la gouvernance des architectures. Vos missions Définir et faire évoluer les architectures applicatives, techniques et data. Accompagner les équipes d'architecture et d'urbanisation dans les études d'opportunité, benchmarks et choix de solutions. Construire les trajectoires d'évolution des SI et les feuilles de route technologiques. Participer à la conception des plateformes Data, Cloud et IA. Valider les choix techniques réalisés dans le cadre des projets. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructures, développement, sécurité et exploitation. Contribuer aux projets de transformation technique et aux initiatives d'innovation. Réaliser des études exploratoires sur de nouvelles technologies et participer aux Proof of Concept.

Titre de la mission : AI Business Value Lead Dans le cadre d’un besoin exprimé pour le renforcement de l’équipe NTIS sur le programme Data IA, nous sommes à la recherche d’un profil avec une double compétence Data/IA et Finance , ainsi qu’une bonne connaissance du secteur télécom , afin d’assurer des échanges pertinents avec l’ensemble des parties prenantes. Profil recherché : 1 - Hybride business & stratégie Expérience en conseil / transformation, capable de comprendre les enjeux métier et drivers de valeur (revenus, coûts). 2- Structuration & esprit critique Capable de construire des frameworks, challenger les business cases et fiabiliser les chiffres. 3- Influence & communication exécutive À l’aise avec des stakeholders seniors (Data Value Leaders, Spoc Buisiness et Data), avec un fort impact en storytelling. Objectif de la mission : 1 - Industrialiser le DVM au niveau groupe Standardiser la méthodologie, les KPIs et les pratiques à travers les pays. 2 - Maximiser et fiabiliser la valeur business IA Challenger les use cases, sécuriser les business cases et améliorer la qualité des revenus remontés. 3 - Accélérer le passage à l’échelle Identifier et prioriser les use cases à fort impact au-delà du CVM et driver leur adoption.

La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.