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Nous recherchons un SRE / DevOps expérimenté pour mettre en place, provisionner et maintenir l’ensemble des briques d’infrastructure nécessaires au déploiement de solutions critiques. Le poste couvre la gestion de la toolchain complète , le support N2/N3, et l’automatisation des opérations. Responsabilités techniques : Provisionner et administrer les infrastructures cloud privé (~80%) et public AWS / Azure (~20%). Gestion du socle : patching, performance, résilience, vulnérabilités. Développement d’ API d’automatisation et scripts pour l’exploitation et la maintenance. Automatisation de la configuration et du déploiement avec Terraform , Ansible , Jenkins OSS , Git/GitHub Actions . Conteneurisation et intégration de solutions via Docker . Supervision et monitoring : dashboards, observabilité, alerting. Support opérationnel N2 / N3 pour incidents et problèmes complexes.

Management d’équipe • Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA mixte (~15 personnes) • Planifier et répartir les activités selon les priorités et contraintes projets • Participer aux rituels qualité transverses (QA chapter, guild, etc.) et diffuser les bonnes pratiques Stratégie & pilotage des tests • Définir et mettre en œuvre la stratégie de test (Smoke, Sanity, TNR, E2E transverses) • Superviser l’élaboration des plans de test, scénarios, critères d’acceptation et campagnes associées • Assurer la responsabilité du GO/NoGO et des PV de recette • Piloter le cycle de vie des anomalies : détection, suivi, priorisation, résolution Automatisation & exécution • Superviser les tests fonctionnels, non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité) et de non-régression • Veiller à la production et à la qualité des rapports de tests automatisés et manuels • Identifier et recommander les outils et technologies adaptés aux besoins de l’équipe Amélioration continue & reporting • Mettre en place et suivre des KPIs qualité (White box & Black box) • Analyser les résultats, proposer des axes d’amélioration lors des rétrospectives • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (développement, produit) et valoriser l’activité QA via des présentations

Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Technical Programme Manager – Strategic Investment Platform We are working with a prestigious, long-standing client in the global banking sector a recognised leader in quantitative finance and structured investment products. As part of a strategic multi-year programme, they are building and scaling a next-generation investment platform designed to support complex, data-driven financial strategies at institutional scale. This is a senior individual contributor role, sitting at the intersection of technology delivery and financial markets.You will be the responsible for making its delivery coherent, evidenced and continuous, coordinating across a broad set of engineering, quant and business stakeholders in a large matrix organisation. Responsibilities : Reporting to the Head of the Investment Platform, you will work closely with platform engineering teams, quantitative developers, IT infrastructure and a range of business users and senior sponsors. Own end-to-end delivery coherence across multiple interdependent engineering teams Identify, track and resolve cross-team dependencies before they become blockers Establish and enforce evidence-based delivery cycles — working integrations, demonstrated interfaces, measurable performance benchmarks Define and oversee testing strategies; ensure appropriate environments are available and maintained Surface risks, unknowns and integration challenges early and track them systematically Translate technical complexity into clear, accurate narratives for senior business stakeholders Manage expectations proactively — communicating constraints, trade-offs and realistic delivery horizons Challenge assumptions, validate claims and identify inefficiencies across the programme Support resourcing and prioritisation decisions in collaboration with team leads Requirements Proven experience delivering complex technology programmes in investment banking or quantitative finance environments Direct exposure to QIS (Quantitative Investment Strategies) or systematic investment platforms; understanding how strategies are researched, backtested and industrialised Hands-on experience coordinating with Quant researchers and Quant developers Technical fluency across software architecture, infrastructure and integration Familiarity with quant technology ecosystems (Python, C++, distributed data systems, market data infrastructure) Background in structured products, equity derivatives or passive/systematic investment platforms is a strong advantage Comfortable operating without direct line authority across Quant, Tech, IT and Business teams in large matrix organisationsDirect and confident communicator — you adapt your message to your audience without losing accuracy BenefitsAttractive Package

Au sein d’une équipe dynamique et exigeante, vous intervenez en tant qu’ Ingénieur QA spécialisé en tests d’intégration afin de garantir la fiabilité, la performance et la robustesse de nos systèmes back-end / middleware, notamment dans un environnement bancaire et financier. Vous jouez un rôle clé dans la validation des interactions entre modules logiciels et contribuez activement à l’amélioration continue des processus qualité. Planification des tests Élaborer des stratégies complètes de tests d’intégration Définir objectifs, périmètre et critères de réussite Identifier et prioriser les cas de test selon les risques Exécution des tests Réaliser des tests d’intégration manuels et automatisés Valider les interactions entre modules logiciels Simuler des scénarios réels pour tester différents comportements système Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les bugs Collaborer avec les développeurs pour reproduire et corriger les incidents Effectuer les tests de non-régression Automatisation Mettre en place et maintenir les tests automatisés Améliorer la couverture et l’efficacité des campagnes de test Utiliser des outils d’IA pour optimiser les processus QA Collaboration transverse Travailler étroitement avec les équipes de développement et les Business Analysts Participer aux revues de conception et de code avec une vision QA Fournir des retours sur les risques d’intégration et proposer des améliorations Reporting & Amélioration continue Produire des rapports détaillés et indicateurs qualité Communiquer les risques et l’avancement au management Contribuer à l’amélioration continue des méthodologies Accompagner et coacher des QA juniors

Vous intégrerez l'équipe de notre client qui est composée d'un PO/Scrum Master, d'un chef de projet, d'un tech lead, ainsi que de ressources DevOps et développeurs Python. Le programme traverse actuellement une phase critique caractérisée par : Une montée en charge liée à l'adhésion de nouvelles entités à la solution Une refonte technique majeure pilotée par le tech lead, avec des enjeux complexes de maintien en condition opérationnelle (MCO) et d'évolution Missions : Assister le tech lead dans la conduite de la refonte technique Accompagner les équipes opérationnelles en relation avec le PO/Scrum Analyser et traduire les solutions techniques retenues en orientations opérationnelles Faciliter la mise en œuvre des développements par les équipes

- INGÉNIERIE : Travailler au sein d'une équipe mondiale d'administrateurs de bases de données (DBA) - Migration vers le cloud - Automatisation - Réplication - Auto-réparation - Consolidation des métriques et des tableaux de bord - Transition vers le cloud public - Assurer la maintenance des serveurs de bases de données Oracle et SQL dans la région EMEA (incidents, changements, migration, plan de reprise après sinistre), dépanner et fournir une assistance - Des permanences seront requises - Au moins 5 ans d'expérience en administration Oracle. Souhaitable : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop - Expertise AWS - Clusters ORACLE RAC - Sauvegarde / clonage / migration : DATAPUMP, RMAN - RPO : Data Guard - Outils de réplication (GoldenGate, Data Guard) - Linux : Red Hat - Surveillance : OEM/Sitescope/Prometheus/Dynatrace - Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell, Terraform) - Connaissance des technologies CI/CD (Ansible, AWS, etc.)

Objectifs et livrables En tant qu’ QA Analyst , vous serez responsable de garantir l’intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Train Managers, les chefs de projet, les Business Analysts et d’autres parties prenantes afin d’identifier les problèmes d’intégration et d’assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Responsabilités principalesPlanification des tests Élaborer des plans de test et des stratégies complètes pour les tests d’intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des impacts. Exécution des tests Exécuter des tests d’intégration pour valider l’interaction entre différents modules logiciels. Réaliser des tests manuels et automatisés afin d’assurer une couverture complète. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les anomalies à l’aide d’outils de gestion des bugs. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les incidents. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression afin de garantir la résolution des problèmes. Automatisation Mettre en œuvre et maintenir des tests d’intégration automatisés à l’aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l’efficacité de l’automatisation. Collaboration Travailler étroitement avec les équipes de développement pour comprendre les points d’intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code en apportant une perspective QA. Communiquer efficacement avec les Product Managers, développeurs et autres parties prenantes. Reporting Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et communiquer l’avancement, la couverture et les résultats des tests. Signaler en temps opportun les risques et problématiques au management. Amélioration continue Améliorer continuellement les processus et méthodologies de test. Se tenir informé des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager les connaissances au sein de l’équipe.

Dans le cadre de projets innovants dans le secteur automobile , nous recherchons un Développeur Back-end expérimenté , avec une forte expertise en Java 21 , maîtrisant également Python , et capable de travailler sur des solutions intégrant des briques IA . Vous serez en charge du développement, du déploiement et de l’optimisation des services back-end , ainsi que de l’intégration des applications sur des environnements Cloud GCP et conteneurisés sur Kubernetes (orientation déploiement) . Missions principales Développement de services back-end et API REST en Java 21 (mission principale). Contribution en Python sur des modules spécifiques et traitements IA. Déploiement et orchestration d’applications sur Kubernetes , avec suivi des bonnes pratiques DevOps. Intégration et exploitation des services GCP pour assurer performance et scalabilité. Participation aux activités Agile SCRUM et gestion des tâches via Jira .

En tant qu'Architecte IA, vous interviendrez au sein de la DSI d'un acteur majeur du secteur de la protection sociale pour accompagner la structuration et l'innovation autour des projets de valorisation des données. Votre mission principale consistera à adapter et faire évoluer l'architecture d'un portail d'Intelligence Artificielle interne (basé sur la solution open source RAISE), mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs et prestataires. Vos responsabilités incluront : Conception et évolution de l'architecture Front et Back : Développer de nouvelles fonctionnalités telles que l'accès sécurisé aux assistants IA, la création de parcours d'accueil, la gestion des droits d'accès, et l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers. Optimisation des mécanismes de RAG : Concevoir des pipelines d'ingestion optimisés selon les volumes et types de documents, assurer la traçabilité de la qualité des données, et définir les protocoles de mise à jour des bases de connaissances. Industrialisation et DevOps : Mettre en œuvre, paramétrer et maintenir la chaîne CI/CD (actuellement sur le cloud Azure) pour assurer la livraison sécurisée du portail sur plusieurs environnements. Prototypage et Support : Concevoir des prototypes d'assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, assurer un support technique de niveau 2 et 3 en cas d'incident, et maintenir à jour la documentation de la plateforme. Gouvernance et Études d'impacts : Prendre en compte les décisions de la gouvernance IA et réaliser des études d'impacts lors de modifications structurantes du portail.

Je recherche pour un de mes clients un Cloud Engineer NAS sur Paris 17 Description: The service will: A. Storage Infrastructure Management · Designing and deploying Network-Attached Storage (NAS), and cloud-based storage solutions. · Configuring volumes, and storage tiers based on performance needs. · Optimizing storage performance through tuning and load balancing. · 24/7 providing service and Early morning Organization. · Providing and sharing documentation ( LLD, Procedure, Process … B. Data Protection & Backup · Implementing backup and disaster recovering strategies to prevent data loss. · Working with backup solutions in needed. · Developing replication strategies across data centers for business continuity. C. Storage Security & Compliance · Implementing encryption, access controls, and role-based permissions to secure stored data. · Ensuring compliance with GDPR, HIPAA, ISO 27001, and other regulatory standards. · Monitoring and preventing ransomware and unauthorized access to storage systems. · Participating to Audit Issue Remediation. D. Capacity Planning & Optimization · Conducting storage utilization analysis and forecast future storage needs. · Optimizing storage efficiency with features like deduplication, compression, and thin provisioning. · Working on automating storage management using scripts (Python, Bash, or PowerShell). E. Troubleshooting & Performance Tuning · Identifying and resolving latency, IOPS bottlenecks, or disk failures. · Performing firmware updates, storage patches, and system health checks. · Working closely with network and database teams to optimize end-to-end data flow. · Incident Management ( Resolution and interface). ---------- Expertise’s: • NAS NetApp storage expertise – mandatory. • Switch Broadcom - mandatory. • NAS upgrade – mandatory. • NAS Refresh – mandatory. • NetApp Cloud Volume Ontap and/Or AWS FSX N - appreciated • Hyperconverged solution expertise are appreciated: Nutanix, VSAN. • Proven expertise in IT production environment (incident, 24H/7 on duty, early morning organization), with DRP architecture. • Scripting expertise’s and automation: Python, Ansible, Terraform • Strong general knowledge in IT and Datacenter infrastructure architectures • Documentation: LLD, Exploitation Procedure, process, training materials • Expertise providing service in a dynamic, matrix-structured global organizations. • English environment • French would be appreciated. ---------- Delivery : at least 3 days onsite per week

Je cherche pour un de mes clients un Pilote de service Power BI sur Nanterre Contexte : Au sein du groupe DIGIT / USN / U2 / Messagerie & Collaboratif, nous devons assurer l’activité d’appui au pilotage d’applications du SI sur le périmètre plus particulier du service Power BI. La mission sera de garantir le bon fonctionnement et la délivrance de ces services auprès des utilisateurs de l’entreprise et de ses filiales intégrées dans le respect de niveaux de services garantis (SLA) de chacune de ces applications. -Prestations d'exploitation : Surveillance des processus applicatifs, maintien en condition opérationnelle (gestes techniques, procédures industrielles), supervision applicative, gestion des incidents (identification, analyse, résolution, communication, gestion de crise), gestion des problèmes et REX, reporting. -Prestations d'administration : Mise en place d'outils et de procédures, préparation et réalisation des mises en production, gestion de configuration, résolution des incidents applicatifs non techniques. -Conseil et assistance : Accompagnement dans l'intégration et le déploiement de versions applicatives, analyse d'impact et de risque, optimisation de l'exploitabilité. Dans le cadre du pilotage du services Power BI, ces activités se feront en coordination avec les prestations délivrées par l’infogérant Atos.$ Compétences obligatoires : Microsoft Power BI (développements de rapports, modélisation de données, gouvernance…) ? Certification PL300 et DP500 appréciées Microsoft Fabric ? Certification DP600 appréciée Cloud Azure (outils de Data Engineering…) ? Certification DP203 appréciée Azure Functions Scripting et administration via Python ou Powershell (pour besoins d’automatisation) Microsoft Sharepoint Online Cybersécurité Azure (pour le cadrage des besoins sécurité) Formalisation documentaire (concision, précision, expertise…) Pédagogie (formation sur les produits Microsoft aux collaborateurs) Méthode projet (Agile scrum, SAFE) Service Now Outils de supervision (par exemple : SSA / Dynatrace / SI Vision / MyDispo…)

Architec t MS Fabric (Framework & Responsable d’équipe) Le rôle Vous rejoindrez notre équipe projet en tant que Lead Expert MS Fabric pour un client international majeur. Votre mission sera de concevoir et de livrer un framework d’ingestion et de transformation scalable, de niveau production , qui constituera la colonne vertébrale de leur plateforme data globale. Responsabilités principales Responsabilité du framework : Concevoir et développer un framework personnalisé et piloté par les métadonnées en utilisant Python (PySpark) et MS Fabric (Notebooks, Pipelines, Lakehouses). Delivery de bout en bout : Assumer l’entière responsabilité des livrables du projet, incluant un code de haute qualité, une documentation d’architecture technique complète et la livraison finale du framework. Leadership d’équipe : Manager et encadrer une équipe de data engineers juniors, en garantissant la qualité du code via des revues rigoureuses et un accompagnement technique. Interaction client : Agir en tant que point de contact technique au sein de l’équipe de delivery, en veillant à ce que la solution soit alignée avec l’échelle internationale du client et les standards de sécurité Azure.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour la gestion des évolutions des services d'intégration continue en lien avec le Cloud Azure. le Groupe propose à l'ensemble des IT métiers et Métiers du Groupe, une offre s'appuyant sur des plateformes pour l'accélération de produits innovants métiers. Ces plateformes permettent de tester rapidement de nouvelles technologies et des modèles d'architecture à différents stades de maturité. Dans ce cadre, une institution financière majeure recherche un(e) ingénieur DevOPS pour sa plateforme Azure s'appuyant sur des technologies telles que GitOPS.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information trading, un acteur majeur du secteur de l’énergie déploie un progiciel financier international en remplacement d’un système legacy historique. Le consultant interviendra au sein de l’équipe Support Risk & PnL , en charge du maintien en conditions opérationnelles des outils utilisés quotidiennement par le Front Office (écrans de grecques, PnL, PnL Explain, reporting risques). Missions principales Le consultant aura un rôle transverse entre les utilisateurs métiers (Front Office, Risk) et les équipes techniques : Support applicatif niveau 1/2 sur les outils Risk & PnL Analyse technico-fonctionnelle des incidents Rédaction de rapports d’incidents et suivi des correctifs Interface avec les équipes de développement Formation des utilisateurs Recueil et suivi des demandes d’évolution Monitoring applicatif et sanity checks Contrôle quotidien des reports Risk & PnL Mise à jour de la documentation et base de connaissance Reporting formel des incidents / changements / problèmes Livrables attendus Reporting d’activité Mise à jour de la base de connaissance Documentation utilisateurs Suivi formalisé des incidents et évolutions Modalités Temps plein Astreintes possibles Mission basée à Paris Prolongation possible dans la limite de 3 ans

Descriptif du poste Standardisation mise en œuvre sur le périmètre. Garantir le bon fonctionnement continu de la production et participer en priorité à la résolution des incidents et des problèmes de production. Garantir les builds et la mise en œuvre des actions nécessaires pour revenir à un état stable. Analyse des erreurs et participation à l'amélioration continue (aspects techniques, organisation de l'équipe et processus). Participation aux mises en production, c'est-à-dire contribution aux livrables projets (sécurité, architecture, estimations, etc.). Participation aux estimations. Maintenance des outils développés en interne (ex. : mise à jour des bibliothèques). Garantir et challenger les choix techniques pour qu'ils soient alignés avec : les besoins du client, les normes et standards des équipes d'architecture, l'innovation et les principes de la transformation digitale de l'organisation, la sécurité du système d'information. Remonter les alertes de l'équipe / faire le relais entre l'équipe de développement et le responsable de développement.