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Data Analyste Confirmé pour une mission sur MER. Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. Contexte : Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. Missions principales : Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. Compétences requises : - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). Connaissances métier : Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. La mission est sur Mer (proche d'Orleans) - Mission sur le long terme

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : AI, Machine learning, RGPD MISSIONS En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont : - Assistance à la définition du besoin métier - Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes - Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé - Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions - Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire - Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …) - Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .) - Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . ) - Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production. - Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service. Expertise souhaitée - Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique - Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT - Esprit d'initiative et capacité d'anticipation - Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions. - Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique. - Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés : - Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps. - Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…). - Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles - Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.). - Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). - Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). - Principes de containérisation (Docker, Kubernates) - Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…) - Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office - Anglais technique opérationnelle

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Platform pour accompagner notre client dans le cadre du service de Data Architecture Doc Factory . L’objectif est de fournir et de maintenir l’outillage facilitant l’intégration des solutions Data du Groupe, de définir des standards d’intégration, et d’accompagner les équipes projet dans leurs usages. 🎯 Missions Vous intervenez au sein de la Data Factory et êtes responsable de : Maintenance & Exploitation Assurer le MCO des outils d’intégration (CodeHub, Vault, Consul, GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes). Suivre la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Industrialisation & Automatisation Améliorer l’industrialisation des outils et pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, renforcer la standardisation via des templates. Migration OpenShift & Sécurité Participer au projet de migration vers OpenShift BNP Paribas. Sécuriser les environnements (RBAC, secrets, policies, durcissement). Standardisation & Templates Maintenir et enrichir les modèles d’intégration (pipelines, charts Helm, manifests K8s). Garantir leur conformité aux standards Data & sécurité du Groupe. Accompagnement & Support Accompagner les équipes Data dans le design et l’intégration de leurs solutions. Former et conseiller sur les bonnes pratiques DevOps/DataOps. Monitoring & Observabilité Contribuer à l’amélioration du monitoring (Dynatrace, alerting, dashboards). Suivre la fiabilité et la performance des solutions intégrées. Innovation Tester de nouvelles technologies et proposer des améliorations pour enrichir l’offre de service. Participer aux études d’architecture et PoC Data Platform.

En tant que Consultant(e) Business Intelligence, vos principales missions seront : Exploitation des flux de données existants : alimentation des bases, extractions de données Maintenances correctives, évolutives et préventives sur les problématiques liées aux données mises à disposition des métiers ou des partenaires Analyse des besoins métier, appréhension du contexte des maintenances et projets ainsi que veille aux bonnes pratiques de développement Conception et développement de flux de données et/ou restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Dans le cadre du développement de nos projets data et décisionnels, nous recherchons un(e) Consultant(e) Business Intelligence pour intervenir sur des environnements à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Vos missions Analyser les besoins métiers et participer à la définition des solutions BI Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données (ETL SSIS) Exploiter et valoriser les données via la suite MSBI (SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS) Intervenir sur des environnements SAS (traitements, analyses, reporting) Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Participer aux phases de tests, de mise en production et de support

Notre client est un acteur majeur de la logistique ferroviaire en Europe, et joue un rôle clé dans le transport de marchandises à travers le continent européen. Situation : déploiement en 2021 de la solution SAP SuccessFactors – HCM (Human Capital Management), pour couvrir plusieurs processus RH, à l’exclusion du module Employee Central (Core RH - Employee Central-EC). Modules : Performance & Goals, People Review, Compensation & Benefits, Recruiting Dans l’attente de la mise en œuvre d’un nouveau schéma directeur SIRH qui devrait déterminer les grandes orientations à suivre et la vision cible du futur SIRH, nous recherchons un prestataire externe de transition pour assurer la continuité du support et de l’administration technique de la solution . Objectif : Garantir la continuité opérationnelle du SI RH, optimiser son paramétrage et renforcer son alignement avec les orientations stratégiques RH du groupe Assurer la stabilité, la fiabilité et l’évolution (administration courante) de la solution SAP SuccessFactors, déclinée sur un périmètre fonctionnel et technique. Prévoir une montée en compétence des équipes RH en filiale et en centrale pour assurer un transfert de compétence dans les meilleures conditions Amélioration continue et paramétrage : § Analyse des besoins d’évolution exprimés par les RH. § Mise à jour et configuration de la solution en conformité avec les règles du groupe. § Coordination avec les équipes techniques ou SAP si nécessaire. § Suivi des correctifs et des mises à jour SuccessFactors (releases semestrielles). Administration fonctionnelle quotidienne : § Gestion des profils administrateur, rôles et autorisations. § Suivi des incidents et demandes d’évolution. § Contrôle de cohérence, conformité au RGPD et qualité des données. § Support de niveau 2 et 3 auprès des équipes RH locales et centrales. Accompagnement des utilisateurs : FR/EN § Animer de sessions de formation/transfert de compétences. § Créer des guides utilisateurs ou supports de communication interne. § Montée en compétences de référents métiers au niveau Holding + filliales

En qualité d'ingénieur infrastructure dans l'écosystème Microsoft, vous serez amené à : - Maintenir et réaliser les évolutions logiciels et matériels de plusieurs clients, - Être garant de l'application des recommandations concernant la sécurité des systèmes - Surveiller, analyser et améliorer les performances des solutions - Garantir la récupération des données et la reprise après sinistre - Industrialiser et automatiser les tâches d'administrations - Assurer le support aux utilisateurs mais également aux équipes techniques des clients (N2/N3) - Identifier, diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques - Définir et organiser les plans de maintenance - Mettre en place les règles/procédures d'administration

Vous suivez l'évolution des solutions Microsoft 365 en participant à la configuration, la documentation, le support et la maintenance des outils tels que Exchange, SharePoint, Teams et OneDrive.Vous intervenez sur la mise en œuvre et l'évolution des solutions Microsoft 365 (Exchange, SharePoint, Teams, OneDrive…), en participant à la configuration technique, à la rédaction de documentation pour les utilisateurs, au traitement des incidents et au maintien en condition opérationnelle des applications. Vous contribuez également à l'animation de groupes techniques et à la communication autour des services M365, au sein d'une équipe d'ingénierie multidisciplinaire en lien avec les équipes Digital Workplace, les chefs de projet et les équipes d'exploitation.

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.

Rejoignez une institution bancaire de renom, menant actuellement une transformation numérique ambitieuse afin d'harmoniser son système d'information avec des pratiques agiles innovantes. Notre Business Unit est responsable du développement de nouveaux outils pour toutes les entités du groupe, en collaboration étroite avec le métier. En intégrant notre feature team dynamique, vous participerez activement à la création de solutions digitales stratégiques. Ce poste fait partie intégrante de notre département de transformation digitale et est créé pour accompagner notre croissance et répondre aux besoins accrus de digitalisation des processus métiers. Missions Optimiser les processus métiers, données et applications, et contribuer au pilotage de la performance SI. Anticiper les évolutions métier/SI et gérer le budget d’informatisation du domaine. Formaliser et maintenir la cartographie du SI (modèles, processus, référentiels, architectures). Garantir la cohérence entre l’existant et la cible SI et contribuer à la gouvernance des référentiels et standards. Évaluer la cohérence des projets, suivre coûts/délais/qualité et centraliser la documentation SI. Apporter une expertise ponctuelle (audit, conseil, paramétrage, analyse technique/fonctionnelle). Collecter et prioriser les exigences, cadrer les cas d’usage et piloter la recette MOA. Analyser l’existant, modéliser les processus cibles et accompagner le changement et l’appropriation des solutions.

Product Owner Technique – Performance Testing & Quality GateContexte Dans un environnement digital à forte volumétrie et à forts enjeux de fiabilité, nous recherchons un Product Owner Technique spécialisé en tests de performance, tests de charge et qualité applicative . Vous interviendrez au sein d’une plateforme transverse fournissant des outils et services de Performance Engineering aux équipes de développement. L’objectif : garantir la performance, la scalabilité et la non-régression des applications avant mise en production.

Consultant Senior Manager – Corporate Accounting (Freelance) Nous recherchons un consultant Senior Manager – Corporate Accounting pour le compte d’un de nos clients du secteur financier dans le cadre d’un projet de structuration comptable et de pilotage d’un portefeuille d’entités. Contexte de la mission Notre client mène un projet visant à renforcer la supervision comptable, fiscale et réglementaire d’un périmètre composé de sociétés commerciales, SOPARFI et entités de titrisation. Dans ce cadre, l’intervention d’un consultant senior est requise pour piloter la production comptable, garantir la conformité aux normes luxembourgeoises et assurer la coordination avec les parties prenantes internes et externes. Rôles & responsabilités Superviser l’ensemble des activités comptables pour un portefeuille d’entités (commerciales, SOPARFI, titrisation). Garantir la préparation fiable et dans les délais des comptes annuels en conformité avec Lux GAAP. Organiser et superviser la production des déclarations fiscales (TVA, impôt sur les sociétés, business tax, Netwealth tax, FATCA/CRS). Coordonner les interventions avec les auditeurs, conseillers fiscaux et autorités réglementaires. Superviser les processus de consolidation lorsque nécessaire. Encadrer et accompagner une équipe d’experts comptables et de managers juniors. Définir, mettre en place et optimiser les contrôles internes, procédures et politiques comptables. Apporter un soutien sur les opérations de structuration : acquisitions, cessions, restructurations. Travailler en étroite collaboration avec les équipes corporate, compliance, tax et transactions. Contribuer aux initiatives d’amélioration continue et d’automatisation au sein de la fonction comptable. Compétences requises Expert en comptabilité luxembourgeoise (Lux GAAP), IFRS apprécié. Très bonne compréhension du cadre fiscal luxembourgeois. Expérience confirmée (8–10 ans minimum) en Corporate Accounting, incluant SOPARFI et titrisation. Solide expérience en management d’équipes et gestion de portefeuilles complexes. Très bonne communication, capacité à interagir avec des interlocuteurs de haut niveau. Français et anglais courants. Connaissance d’outils comptables luxembourgeois (Bob 50, Admin Consult, Fisaclyse, Nav One) serait un plus. Détails de la mission Durée : 3 mois renouvelables (visibilité ~ 9 mois) Démarrage : janvier 2026 Lieu : Luxembourg – Capellen (travail sur site) Statut : Freelance / Consultant indépendant Rythme : Temps plein

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Nous cherchons des experts DAM et Data - capables de construire et piloter les roadmaps de ce produit - autour des enjeux d'intégration de ces outils dans un éco-système de grand groupe et de data quality d'assets (fichiers, médias) en vue de pouvoir les exposer à de multiples consommateurs. DAM - Confirmé - Impératif Data - Confirmé - Impératif AI - Confirmé - Serait un plus AEM - Confirmé - Serait un plus Description détaillée Nous recherchons 1 Product Owner Senior pour piloter l’évolution stratégique des produits DAM et Media Portal , en les orientant vers une gestion avancée et intelligente des données. Au-delà de la gestion centralisée des assets digitaux, la mission consiste à structurer, classifier et exposer efficacement la donnée via des API performantes, à mettre en place une organisation sémantique robuste, et à tirer parti de l’intelligence artificielle pour enrichir les métadonnées clés. Ce rôle est au coeur de la Data Governance et contribue directement à l’efficacité des équipes métiers, au rayonnement international des assets de marque et à l’accélération des workflows omnicanaux. Ce poste est une opportunité de piloter un produit stratégique, en lien avec l’équipe Business Content Strategy, dans un environnement riche et stimulant, avec un fort impact sur les résultats globaux de l’entreprise. Le Product Owner devra driver le delivery et la discovery continus sur son périmètre en se basant sur les objectifs de l’équipe, la vision de la Tribe et les besoins et retours des consommateurs des Features délivrées en travaillant main dans la main avec les Tech Lead du périmètre. L’équipe est composée de 1 Program Manager AEM, 2 PO DAM/MP, 1 Tech Lead, 2 Dev + 1 Solution Architect. Responsabilités principales : - Vision & Stratégie Produit - Structuration et Gouvernance de la Data - Exposition & Intégration via API - Innovation & Enrichissement via IA - Pilotage & Méthodologies Agiles

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.