📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine
Je recrute un Lead Data Engineer - Microsoft Fabric / Azure Databricks Je recherche un profil Lead Data Engineer senior (7+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Je recherche un Lead Data Engineer senior (10+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Prérequis indispensables * Expertise hands-on Microsoft Fabric ET/OU Azure Databricks * Solide maîtrise de l'écosystème Data Microsoft / Azure * Expérience en architecture de plateformes Data modernes * Anglais courant / fluent * Excellente posture client : workshops, conseil, communication avec les stakeholders et leadership technique ⚠️ Microsoft Fabric ou Azure Databricks est indispensable. Si vous n'avez travaillé sur aucune de ces deux technologies, inutile de postuler à cette opportunité. Les sujets * Concevoir des plateformes Data greenfield * Moderniser des environnements Data & BI existants * Piloter techniquement des migrations vers le Cloud * Définir et challenger les choix d'architecture * Encadrer les équipes techniques * Intervenir comme référent Data & Analytics en avant-vente Je cherche donc quelqu'un qui ne soit pas uniquement un très bon Data Engineer : il faut pouvoir porter une architecture, challenger un client, prendre le lead techniquement et embarquer une équipe. 📍 CDI - 100 % full remote, avec une localisation obligatoire en France. 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi directement votre CV en MP. #DataEngineering #MicrosoftFabric #AzureDatabricks #Azure #DataArchitecture #LeadDataEngineer #Microsoft Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.
Dans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data. Livrables attendus Cadrage et synthèse des besoins métiers. Analyse des impacts sur les systèmes et reportings existants. Documentation de l'architecture fonctionnelle. Modélisation des données et conception des couches métier. Définition des produits Data et solutions BI. Coordination des contributeurs Data & BI. Documentation de la valeur et des bénéfices de la solution. Proposition de budget et planning Build / Run.
Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.
Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés
Rejoignez une entreprise reconnue dans le secteur de l'événementiel et des services B2B, implantée en région parisienne et présente à l'international. Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de son environnement Data, l'entreprise poursuit notamment la migration progressive de son écosystème vers Microsoft Fabric. Afin de renforcer l'équipe IT & Data, nous recherchons un Data Engineer / Consultant Data SQL & Microsoft Fabric capable d'intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles de l'entrepôt de données existant, le traitement des demandes quotidiennes et l'accompagnement de cette transformation technologique. La mission comporte donc une dimension importante de RUN et de support, mais également des sujets d'évolution, d'intégration de données et de migration vers les nouveaux outils Microsoft. Missions Gestion et support de l'entrepôt de données : Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles du Data Warehouse. Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements et flux de données. Optimiser les requêtes, traitements et performances des bases de données. Participer à la fiabilisation et à la qualité des données. Support et traitement des demandes Data : Prendre en charge les différents tickets liés à la Data. Investiguer et résoudre les incidents techniques. Traiter les demandes métiers et réaliser les évolutions mineures nécessaires. Accompagner les utilisateurs et les équipes internes dans la résolution des problématiques rencontrées. Migration vers Microsoft Fabric : Participer à la migration progressive de l'écosystème Data vers Microsoft Fabric. Accompagner l'équipe dans l'adaptation des traitements et flux existants. Contribuer à la fiabilisation de la nouvelle architecture et à la transition entre les environnements historiques et Fabric. Intégration et évolution des flux : Développer et maintenir des traitements ETL sous SSIS. Participer à différents projets d'intégration de données avec des solutions tierces. Contribuer notamment à des sujets d'intégration de données avec Brevo et d'autres applications métiers. Intervenir sur différents besoins d'interfaçage et d'alimentation des systèmes Data. Documentation et amélioration continue : Documenter les traitements, flux et procédures existantes. Capitaliser sur les incidents rencontrés et les solutions apportées. Participer au partage des bonnes pratiques avec l'équipe interne. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement Data.
Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.
Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe décisionnelle afin d'assurer la continuité des activités de sa plateforme BI suite à l'évolution d'un expert interne vers des fonctions managériales. L'équipe BI est responsable de l'administration, du support et de l'évolution d'une plateforme fondée sur l'écosystème Microsoft Power BI, couvrant les environnements on-premise et cloud, la gouvernance des usages ainsi que le support aux utilisateurs métiers. L'objectif de la mission est de maintenir la qualité de service, sécuriser les projets de migration vers Power BI Service et renforcer l'expertise technique de l'équipe. Description du poste Le consultant interviendra en tant qu'Expert BI Microsoft Power BI avec une forte composante administration, support avancé et gouvernance. Administration et exploitation Power BI • Administrer les environnements Power BI Report Server et Power BI Service. • Gérer les espaces de travail, applications et audiences. • Administrer les passerelles de données (Gateway). • Gérer les droits d'accès et la sécurité. • Superviser les rafraîchissements de données et la disponibilité des services. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 auprès des utilisateurs et key users. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Optimiser les performances des rapports et modèles de données. • Optimiser les requêtes SQL, DAX et Power Query. • Accompagner les équipes projets sur les sujets BI. Gouvernance BI • Participer à la définition et à l'amélioration des standards BI. • Contrôler le respect des règles de publication. • Accompagner les Data Managers et Garants de Publication. • Contribuer à la documentation, aux procédures et aux bonnes pratiques. • Participer aux instances de gouvernance BI. Accompagnement des migrations • Évaluer l'éligibilité des rapports à la migration. • Accompagner les équipes dans le passage vers Power BI Service. • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de publication. • Paramétrer les rafraîchissements et les accès. • Valider les performances après migration. Livrables attendus • Reporting d'activité. • Suivi et mise à jour des tickets dans l'outil de ticketing (ServiceNow). • Suivi des actions et backlog dans Jira. • Documentation d'exploitation et procédures. • Guides utilisateurs et supports de bonnes pratiques. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation de gouvernance et d'administration de la plateforme. Compétences Outils et technologies • Power BI Report Server • Power BI Service • Power BI Desktop • Power Query (M) • DAX • SQL Server • Data Gateway • Azure AD / Entra ID • Sécurité et gestion des accès Power BI Compétences complémentaires appréciées • Talend • Azure Data Factory • PowerShell • Gouvernance Data • Architecture décisionnelle Microsoft Certification • Certification Microsoft PL-300 obligatoire Compétences clés obligatoires • BI
Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe
Missions : Être la référence technique Data Engineering : définir les standards d'architecture, challenger les choix techniques, industrialiser les pipelines, garantir performance/qualité/sécurité et accompagner les équipes. Profils recherchés : Senior / Expert – Lead Data Engineer / Data Architect / Data Engineering Design Authority Compétences : Architecture Data, batch/streaming, Kafka, Spark, Airflow, Databricks, Snowflake, Cloud, DataOps, gouvernance/sécurité. Anglais B2+
Contexte de la mission Au sein d'une grande organisation du secteur financier, la mission se déroule dans une équipe en charge de la gestion, de la centralisation et de l'évolution des référentiels transverses du système d'information. Nous recherchons un Business Analyst / Product Owner Senior disposant impérativement d'une expérience significative sur des problématiques de référentiels IT, notamment autour des applications, infrastructures, produits techniques ou assets IT. L'objectif principal est de contribuer à la conception et au développement d'une solution permettant de centraliser, structurer et gérer les produits et composants IT utilisés au sein du groupe. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : 1. Création d'un nouveau référentiel de Produits IT Recueillir et analyser les besoins des différentes entités et équipes IT. Participer à la définition du modèle du nouveau référentiel. Identifier et structurer les différents produits et composants IT : systèmes d'exploitation, SGBD, middleware, frameworks de développement, progiciels, solutions techniques, etc. Définir les règles permettant de centraliser et consolider les données provenant de différents systèmes. Participer à la définition des liens entre les produits IT, les applications et les différents assets du SI. Travailler sur des problématiques de versioning, cycle de vie et suivi de l'obsolescence des composants IT. Faire le lien entre les équipes métiers, IT, responsables applicatifs et équipes de développement. 2. Évolution d'un référentiel Applications existant Recueillir et challenger les nouveaux besoins. Animer les échanges et ateliers avec les différentes parties prenantes. Analyser les impacts fonctionnels et Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles selon une approche BDD (Behaviour Driven Development). Alimenter et prioriser le backlog. Accompagner les équipes de développement et suivre les évolutions jusqu'à leur mise en œuvre. Participer à la recette et à la validation fonctionnelle des fonctionnalités.
Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.
