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Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

L’administrateur/administratrice de base de données conçoit, gère et administre les systèmes de gestion de bases de données. Sa principale mission est de garantir la cohérence, la qualité, la sécurité et l’accessibilité permanente des informations. Périmètre détaillé : Administration : Effectue le choix d'implémentation des bases de données. Crée les bases en liaison avec l’administrateur système et les chefs de projets concernés. Met en œuvre les logiciels de gestion de bases de données. Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. Met en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d’accès, optimisation des traitements et des requêtes…). Crée, à la demande des domaines ou de l’exploitation, les outils spécifiques d’aide à l’exploitation. Exploitation : Assure l’intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès). Met en œuvre les outils de surveillance. Règle les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. Support : Assiste les utilisateurs (formation, requêtes techniques…). Effectue un support technique de second niveau pour l’ensemble des bases de données. Possède un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. Études et contrôles : Assure une veille technologique sur les SGBD et les progiciels retenus par l’entreprise. Suit et contrôle les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l’entreprise. Teste, valide, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels. Définit les normes et standards d’utilisation et d’exploitation des SGBD. Livrables : Bases de données avec des temps d'accès raisonnables. Documentation sur la structure de la base et les procédures d'exploitation et de production.

Contexte de la mission Vous serez amené à évoluer dans une équipe pluridisciplinaire et travailler à concevoir, développer ou faire évoluer notre infra et plateforme Big Data dans un environnement Kubernetes. Objectifs et livrables Maintenir et faire évoluer la chaine CI/CD et les différents environnements containerisés. Adapter nos infrastructures et services aux besoins des projets. Concevoir et intégrer de nouvelles solutions sur nos infrastructures conteneurisées Documenter l’architecture, l’administration et l’exploitation Guider nos clients dans l'utilisation de Kubernetes et des pipelines CI/CD Assurer le support de niveau 3 sur les infrastructures supportant la conteneurisation. Veiller à la sécurité de bout en bout dans l’usage des technologies de conteneurisation et des conteneurs. Assurer une veille technologique. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé Gitlab CI/CD Expert GRAFANA Avancé ANSIBLE Avancé KAFKA Expert KUBERNETES Expert ELASTICSEARCH Confirmé ,

Contexte Dans le cadre des activités de la DSI, au sein du service Systèmes Connectés, notre client pilote plusieurs applications en BUILD et en RUN liées à la gestion et à l’exploitation de données à grande échelle. Nous recherchons un Tech Lead / Développeur expérimenté pour prendre en charge un projet récemment mis en production, permettant de restituer des indicateurs métier via Grafana, alimentés par une stack Java / ELK. Missions principales Prendre en main un projet existant (RUN + évolutions) Assurer la maintenance corrective et évolutive Analyser et résoudre les incidents remontés par les équipes métier Comprendre et corriger les écarts sur les indicateurs affichés Développer de nouveaux objets et indicateurs Piloter techniquement le projet (rôle de référent unique) Suivre le backlog et collaborer avec PO, métier et architectes Participer aux réflexions d’évolution (notamment migration potentielle vers Databricks) Environnement technique Backend / Ingestion : Java Data / Monitoring : ElasticSearch, ELK, Grafana Infra / Cloud : Azure (souhaité) Outils : Azure DevOps Auth (optionnel) : Keycloak Data (optionnel) : Databricks, SQL Server Langages complémentaires (nice to have) : C# Compétences attenduesIndispensables Très bonne maîtrise de ElasticSearch et de la stack ELK Solide expérience en Java Expérience sur des volumétries de données importantes Maîtrise de Grafana Capacité à écrire des requêtes de transformation/exploitation de données (Elastic) Expérience en debug / analyse d’incidents Bonne maîtrise d’Azure DevOps Appréciées Databricks Azure SQL Server Keycloak C# Soft skills Excellente communication avec les équipes métier Forte autonomie (poste en solo sur le projet) Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Prise de recul et vision technique

Nous recherchons un Développeur BOARD pour intégrer des projets Data d'envergure. Vous interviendrez de la conception jusqu'au déploiement en production, tout en assurant un support de niveau 3. 📍 Modalités Lieu : Clermont-Ferrand (Hybride : 3 jours/semaine sur site) Date de début : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 03/05/2027 (renouvelable) Budget TJM : 350 € 🎯 Missions principales Conception et configuration d'applications via la solution BOARD. Accompagnement du cycle de vie : du développement jusqu'à la mise en production. Support L3 : support aux tests d’acceptation utilisateurs (UAT) et résolution d'incidents complexes. Communication : vulgarisation de concepts techniques auprès des métiers. 🛠 Compétences techniques Incontournables (Mandatory) : BOARD (Expertise outil) Ecosystème Data : Databricks, Azure Data Lake, Power BI Fondamentaux : Concepts BI, analyse de données. Langues : Anglais opérationnel. Souhaitées (Nice to have) : Méthodologie AGILE. Appétence pour l'analyse fonctionnelle (Business Analysis).

🏢 Contexte Rejoignez une startup biotech innovante basée à Lyon, en pleine croissance. Vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'une architecture microservices à fort enjeu technologique. 🎯 Missions Développement et maintenance d'applications Python dans une architecture microservices Conception et intégration de services AWS (SQS, SNS) Participation à l'amélioration continue de l'infrastructure cloud Collaboration étroite avec les équipes techniques et produit 🧠 Profil recherché Solide expérience en développement Python (80% du poste) Bonne maîtrise d'AWS, notamment SQS et SNS (20% du poste) Expérience en architecture microservices Autonome, rigoureux et à l'aise dans un environnement startup

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : y3xcipxf3f

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Consultant Data / IA capable d'intervenir sur des environnements à forts enjeux métiers. Le poste proposé combine deux responsabilités clés, au coeur de notre expertise Data : -> Référent technique en interne, vous êtes un pilier pour les équipes : vous éclairez les choix structurants, élevez le niveau d'exigence technique et impulsez les bonnes pratiques. -> Consultant stratégique auprès de nos clients, vous intervenez sur des projets d'envergure, pilotez les orientations techniques et contribuez directement à la réussite et à la transformation des organisations. Dans ces deux dimensions, vous accompagnez les directions métiers et IT pour structurer, valoriser et gouverner leurs données. Votre terrain de jeu : la conception de plateformes data modernes, l'industrialisation des flux et le développement de cas d'usage analytiques à fort impact métier. Responsabilités : * Piloter des projets et encadrer techniquement des profils juniors (data ingénieurs, analysts, scientists) ; * Participer à la conception technique et au développement ; * Participer aux processus d'avant vente ; * Faire une veille technologique efficace ; * Réaliser les entretiens techniques des candidats.

Located in Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, and Brussels, Insitoo Freelances is an entity of Insitoo Group, specialized in Freelances sourcing and supplying.Since 2007, Insitoo Freelances has been a reference in IT thanks to its expertise, transparency, and proximity . We are looking for a Data migration analyst for our client in Zaventem. Duration : 9 Months, full time preferred, potential extension Telework / onsite policy : 3 days/week on-site Objectives : Designing and developing high-quality interface and data migration processes between the systems. Collaboration, innovation, and attention to detail will be key in ensuring seamless interoperability and traceable data exchange. Key Responsibilities: Design, develop, and maintain interfaces using Mirth Connect, ensuring compliance with healthcare standards (HL7 v2/v3, FHIR). Design and execute data migration and data transformation flows (clinical, administrative, and reference data). Analyze source systems, data models, and business rules to ensure accurate and consistent data mapping. Collaborate with cross-functional teams (IT, medical staff, administration, Epic analysts) to analyze requirements and implement integration solutions. Troubleshoot and resolve integration issues to guarantee system interoperability and performance.

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"