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Forte expertise N4 sur F5 BIG IP, F5OS, en build-run, design, automatisation • Maitrise N3 ou + d’au moins une des technologies suivantes : Fotinet, Proxy SkyHigh, Cisco ISE, VPN Cisco Anyconnect, WAF Ubika, sonde Trellix. • Maitrise des concepts et des technologies réseau : INA gère des infrastructures de sécurité, qui doivent s’intégrer dans le réseau, • Expérience sur des sujets d’automatisation/développement • Forte appétence aux environnements critiques de production • Un bon niveau d’anglais oral et écrit En sus des compétences techniques, les qualités attendues sont : • La rigueur d’exécution dans un environnement de production critique, • L’autonomie et la capacité d’analyse sur des situations complexes, • La solidarité et l’esprit d’équipe, • L’envie d’apprendre et d’innover.

Contexte : Le département Market, Counterparty & Liquidity Risk assure la supervision de l’ensemble des indicateurs de risques et de P&L liés aux activités de marché. Au sein de la Direction de Surveillance des Risques (DSR), l’équipe Risk Framework / Econometrics est responsable de la production et de la fourniture de données économiques et financières (courbes de marché spot, historiques et scénarios) utilisées par les outils de risque. Ces données alimentent notamment les modèles suivants : les outils de risque de marché : VaR, Stressed VaR, IRC , les outils de risque de contrepartie : CVA, EEPE , et autres métriques associées. Dans ce cadre, la mission s’inscrit dans un projet de mise en place d’une Value at Risk historique (VaR Historique) au sein de la chaîne MRP. L’objectif est de garantir la robustesse des données de marché et la qualité des indicateurs produits. Missions : Comprendre et documenter les processus existants liés à la VaR Monte Carlo officielle , Participer aux échanges avec les équipes Model Design et représenter l’équipe sur les aspects méthodologiques, Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels pour les outils d’analyse associés, Rédiger les Business Requirements à destination des équipes IT, notamment pour le traitement des cas limites (interpolation, extrapolation, données manquantes), Suivre et valider les tests réalisés dans le cadre du parallel run , Contribuer à la cohérence des méthodologies et à la qualité des livrables entre les différentes équipes partenaires.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris, spécialisé dans l’accompagnement des transformations technologiques et organisationnelles. Nous intervenons auprès de grands comptes dans des secteurs variés tels que la finance, les télécommunications, l’IT et le nucléaire , avec une expertise forte autour du DevOps, de l’API Management, du Craft, de la sécurité et du numérique responsable . Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant·e / Coach Python & FastAPI pour accompagner plusieurs équipes dans le développement d’APIs et la diffusion des bonnes pratiques de développement au sein d’environnements d’infrastructure et de production. Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons un profil capable de faire grandir les équipes , de les accompagner dans leur montée en compétence et de contribuer à l’adoption de standards de développement robustes et durables. Votre rôle mêlera ainsi coaching, accompagnement au changement, définition de standards techniques et contribution au delivery lorsque cela sera nécessaire . Vos missions principales Accompagner les équipes dans la conception et le développement d’APIs robustes et maintenables. Diffuser et promouvoir les bonnes pratiques de développement autour de Python, FastAPI et Java . Définir et faire vivre les standards de développement, de tests et de qualité logicielle. Accompagner les développeurs dans l’adoption des pratiques Craft, Clean Code, TDD et revue de code . Participer à la conception et à l’évolution des architectures d’API. Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps et CI/CD. Accompagner les équipes dans leur autonomie et leur montée en compétence. Participer à la conduite du changement et à l’appropriation des nouveaux standards techniques. Identifier les risques techniques et proposer des actions d’amélioration. Selon les besoins des équipes, contribuer directement au développement afin de renforcer certains périmètres critiques.

Contexte Dans le cadre de la structuration de ses plateformes data, la direction souhaite lancer un audit transverse de ses environnements de type lakehouse (notamment Microsoft Fabric, Snowflake, etc.). L’objectif est d’évaluer l’existant, d’identifier les axes d’amélioration et de définir une trajectoire cible. Missions Piloter un audit global des plateformes data de type lakehouse Cartographier les usages, architectures et flux de données existants Analyser les environnements technologiques (ex : Microsoft Fabric, Snowflake) Évaluer la performance, la gouvernance et les coûts associés Identifier les risques (sécurité, qualité de données, dépendances techniques) Recueillir les besoins métiers et les cas d’usage associés Formuler des recommandations stratégiques (architecture cible, bonnes pratiques, rationalisation des outils) Définir une roadmap de transformation data

Dans le cadre de la transformation de son système d’information, mon client est à la recherche d'un leader .NET pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L’équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d’architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d’Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d’IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d’IA générative Jira / Confluence

ACCROCHE SI TU SAIS QUE LA STABILITÉ D’UN SI REPOSE SUR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Administrer et faire évoluer des infrastructures systèmes critiques Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements IT Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur de assuranciel, tu participeras aux travaux de l' equipe Squad Linux, en lien avec le Teach Lead,en tant qu' expert ingenierie Linux : Administration des environnements Windows et Linux, tu réaliseras Déploiement et configuration des serveurs et services associés, tu piloteras Supervision des systèmes et gestion des incidents, tu assureras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu coordonneras Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de sauvegarde, tu garantiras Participation aux projets d’évolution et de modernisation des infrastructures, tu contribueras Veille technologique et amélioration continue, tu impulseras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 8 ans minimum en administration ou ingénierie systèmes Maîtrise des environnements et des solutions de virtualisation : Windows Server, Linux (RedHat) ainsi que Kerberos,AWX, Git et Ansible , Automatisation Compétences en scripting : PowerShell, Bash Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu assures la stabilité et la fiabilité des systèmes Autonome : tu gères ton périmètre avec méthode Analytique : tu sais diagnostiquer rapidement les incidents Méthodique : tu documentes et structures chaque action Communicant(e) : tu échanges efficacement avec les équipes IT Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Curieux(se) : tu suis les évolutions technologiques systèmes et cloud Orienté(e) service : tu garantis la continuité et la qualité des services IT

Contexte Au sein de la direction Architecture & Excellence Opérationnelle de la DSI Corporate, intégration à l'équipe Development Factory en charge de l'expertise DevOps, de l'accompagnement CI/CD et du support de l'usine logicielle. Missions principales Support et administration des outils de l'usine logicielle. Accompagnement des équipes de développement sur les chaînes CI/CD. Amélioration et développement de scripts Groovy pour Jenkins. Construction et optimisation des pipelines CI/CD. Analyse et résolution des incidents techniques avec les équipes de développement. Contribution à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Descriptif de la mission Notre client recherche un PMO pour effectuer la mission suivante : - Intervenir dans les équipes dédiées aux infrastructures au sein de la DSI - Prendre le rôle de PMO, et la gestion de l'évolution des projets et des produits/services - Prendre en charge le suivi de projets importants (Cloud, IA, devops,...etc) - Préparer et animer les instances de pilotage - Définir et suivre les KPI - Remonter les risques - Accompagner le changement - Accompagner la mise en oeuvre de la gouvernance - Interagir efficacement avec les autres équipes, et les autres services de la DSI (effectuer l'interface technique entre les équipes techniques, les responsables applicatifs, les directions métiers) - Apporter son expérience de PMO dans un environnement infra/automatisation

Bonjour à tous 😀, Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative , dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée . 🎯 Votre rôle --> Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés , intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales : Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI) Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données Développer des API et services backend Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins Participer à la valorisation et à la démonstration du POC Environnement technique : GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripting) APIs REST CI/CD

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans l'aéronautique, un expert POWER BI. Contexte : Déploiement d'une plateforme Power BI hybride combinant des infrastructures on-premise via Power BI Report Server et des services cloud Azure/Power BI Service et Microsoft Fabric. L’enjeu principal est de structurer une gouvernance BI transverse, garantissant la cohérence des usages, la maîtrise des accès et la conformité aux exigences de sécurité, de qualité et de réglementation, notamment en matière de protection des données. Dans ce contexte, l’expert interviendra en interface avec les équipes de la DSI, infrastructures IT et métiers afin d’assurer l’intégration des solutions BI dans l’environnement technique, tout en contribuant à l’amélioration continue des performances, de la disponibilité et de la traçabilité des services décisionnels. Missions : Mise en place et administration des plateformes Power BI • Installer, configurer et maintenir les environnements Power BI Report Server (déploiement des nœuds, administration, évolutions) • Configurer et administrer Power BI Service et Microsoft Fabric (gestion des workspaces, intégration Azure AD) • Déployer et paramétrer les passerelles Power BI (Gateway) • Mettre en place et maintenir les connexions aux sources de données 2. Intégration et standardisation des données • Définir et mettre en œuvre les standards de connexion aux sources de données (ex : Snowflake, PostgreSQL) • Assurer la cohérence des configurations Power BI avec les infrastructures IT 3. Gouvernance et sécurité des usages BI • Structurer et déployer un modèle de gouvernance BI transverse • Définir les règles de gestion des accès et de sécurisation des environnements • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de publication, documentation et conformité • Fournir des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l’usage, de la performance et de la conformité 4. Automatisation, performance et support • Développer des outillages d’automatisation des tâches récurrentes (scripts, déploiement de workspaces, configuration) • Superviser et optimiser les performances des plateformes via des outils de monitoring (ex : Dynatrace) • Assurer le support de niveau 3, incluant le diagnostic et la résolution d’incidents complexes 5. Coordination technique et pilotage • Collaborer avec les équipes infrastructures, cloud, réseau et sécurité • Participer aux échanges techniques et à l’alignement des architectures IT • Contribuer aux instances de pilotage et au suivi des activités (reporting, réunions, planification) 6. Production des livrables et capitalisation • Produire la documentation d’installation, de configuration et d’administration • Rédiger les manuels d’exploitation et de bonnes pratiques • Capitaliser sur les incidents et produire les rapports d’activité réguliers

Contexte de la mission Nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : * Améliorer la connaissance client (360°) * La valorisation des données au service des réseaux de distribution * Industrialiser les usages data & IA * Moderniser les plateformes data Objectifs et livrables * Piloter un portefeuille de projets data stratégiques * Garantir l'alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data * Superviser la mise en oeuvre des solutions * Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités * Définition et pilotage de la roadmap data * Cadrage des projets data * Coordination des équipes * Mise en oeuvre de la gouvernance * Pilotage budgétaire et reporting * Gestion des risques (conformité, sécurité) Livrables attendus * Roadmap Data (12-36 mois) * Cadre de gouvernance data * Indicateurs de qualité et de performance data * Reporting exécutif * Animation des instances (COPIL, Comité de suivi …) Profil recherché * ≥ 10 ans d'expérience IT/Data et en pilotage de projets data complexes * Expérience confirmée dans le secteur assurance * Expérience sur programmes de transformation * Capacité à interagir avec les Directions Métiers * Esprit analytique et orienté résultats

Contexte Dans le cadre d'un projet au sein d'un acteur majeur du secteur aéronautique, nous recherchons un Expert Solution Monitoring afin de renforcer les activités de supervision, d'administration et d'amélioration continue des infrastructures de production. Missions principales Administration et évolution des solutions de monitoring. Mise en œuvre et optimisation des outils Grafana et Icinga . Création, paramétrage et amélioration des alertes de supervision. Mise en place d'alertes préventives basées sur l'analyse des indicateurs systèmes et applicatifs. Administration systèmes et support aux équipes d'exploitation. Développement et maintenance de scripts d'automatisation en Shell et Python . Analyse proactive des incidents et identification des axes d'amélioration. Contribution à l'amélioration continue des processus de supervision et d'exploitation. Compétences techniques requisesIndispensables Expertise en monitoring et supervision. Très bonne maîtrise de Grafana . Très bonne maîtrise de Icinga . Solides compétences en administration systèmes. Scripting : Shell et Python . Expérience dans la mise en œuvre d'alertes préventives et de supervision avancée. Atouts Expérience des environnements de production critiques. Connaissances en automatisation et industrialisation des opérations.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Définition de la stratégie d’obsolescence AWS Gestion des vulnérabilités cyber & non-conformités cloud Construction de la roadmap RUN 2026–2027 Contribution BUILD + CI/CD (~50 %) Gestion des socles AWS en Infrastructure as Code Automatisation & amélioration des environnements RUN Accompagnement des équipes produits (DevSecOps / mentoring) Optimisation coûts cloud (FinOps / GreenOps) Le terrain de jeu : Cloud & Infrastructure : AWS, Infrastructure as Code (IaC), gestion des environnements cloud et de l’obsolescence. DevOps / CI-CD : mise en place et optimisation des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements, activités BUILD/RUN en environnement agile. Sécurité & gouvernance cloud : DevSecOps, gestion des vulnérabilités et non-conformités, pratiques FinOps / GreenOps. Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Jusqu'à 500€ (Selon votre expertise) Démarrage : juillet 2026 Durée : 24 mois Localisation : Bois-Colombes (déplacements ponctuels à Nantes) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Mission : Prestation attendue Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future. Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : La prestation d’architecture applicative attendue concerne les couches hautes du modèle OSI. Les couches matérielles sont du ressort d’autres d’architectes techniques dédiées (réseau, serveur, stockage). Les HLD et LLD livrés par le candidat servent de spécification d’entrée aux architectes matériels. Les spécifications d’entrée de la prestation d’architecture applicative sont : - Le dossier d’urbanisme - Le dossier de sécurité - Les besoins fonctionnels