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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

Objectifs de la mission : Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètreStabiliser et sécuriser les cycles de sprint Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory.

Tu es branché infra, intégration et déploiement continue, et tu souhaites basculer vers le SRE ? La haute disponibilité et la performance ne sont pas des options pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé . Pour l'un de nos partenaires, une FinTech en pleine croissance , nous recherchons notre futur·e Ingénieur·e SRE pour rejoindre l'équipe sur la métropole lilloise. 💥 Ton impact ? Au cœur d'un environnement critique, tu es le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services opérés pour des clients exigeants. Ta mission ne s'arrête pas au "Run" : tu transformes chaque incident en opportunité d'automatisation via du Software ou de l' IA pour bâtir une plateforme ultra-scalable. 🛠️ Ton quotidien : Fiabilité & Performance : Tu veilles au bon fonctionnement des systèmes et à leur scalabilité. Gestion des Incidents : Tu analyses les root causes , mets en œuvre les correctifs et communiques avec rigueur auprès des marchands. Automation & IA : Ton crédo est "automatiser pour ne plus subir". Tu utilises le scripting et l'IA pour optimiser le traitement des alertes. Collaboration : Tu travailles main dans la main avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité pour améliorer la supervision globale. Documentation : Tu partages ton expertise et structures le savoir au sein de l'équipe. 📍 Localisation : Métropole lilloise (Hybride). 📅 Démarrage : ASAP. 💼 Format : Freelance

🚀 Nous recrutons un DevOps Engineer (Kubernetes / Terraform) Tu veux évoluer sur des environnements cloud modernes, automatisés et scalables ? Rejoins un projet à fort enjeu technique 👇 🎯 Tes missions • Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud et conteneurisées • Administrer et optimiser des clusters Kubernetes • Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD • Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes • Participer à l’amélioration continue (monitoring, observabilité, fiabilité) • Collaborer étroitement avec les équipes dev pour industrialiser les déploiements 🛠 Stack Kubernetes • Terraform • Docker • CI/CD • Cloud (AWS / Azure / GCP) outils d’observabilité (Prometheus, Grafana…) 👤 Profil recherché • Expérience en DevOps / SRE / Cloud Engineering • Très bonne maîtrise de Kubernetes • Solide expérience sur Terraform • Bonne connaissance des environnements cloud • Culture automatisation, performance et fiabilité • Esprit collaboratif et orienté solution 📍 Infos clés • Localisation : Île-de-France • Démarrage : ASAP • Mission longue / CDI possible • Environnement technique moderne

Nous recherchons un profil MDM (Semarchy et STIBO) pour des projets longues durées (entre 1 à 3 ans) dans un environnement majoritairement Transport & Logistique, qui puisse avoir un rôle de bras droit : un profil autonome, structuré, qui va droit au but, qui synthétise, prend des décisions et avance. PROFIL RECHERCHÉ : CDI uniquement !! Entre 5 et 10 ans d'expérience maximum CDI uniquement !! Salaire entre 55 000 et 70 000 € Maîtrise opérationnelle de Semarchy ET STIBO Profil technique, direct, synthétique et qui ne tourne pas autour du pot. MDM, Master Data Management, Semarchy, STIBO, Data Governance, Référentiel de données, Transport, Logistique, Supply Chain Data. Vous avez déjà évolué en contexte grand compte, vous êtes habitués à interagir directement avec des managers qui vont vite et êtes quelqu'un qui structure lui-même. Projets long et stable (entre 1 à 3 ans) — vraie visibilité Poste de bras droit avec une vraie autonomie et de l'impact Majoritairement structure Transport & Logistique 92 & Paris

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

Contexte Dans le cadre d'un projet, vous intervenez sur une plateforme ServiceNow stratégique en pleine évolution. L'enjeu est de poursuivre la structuration de l'architecture ITSM (incluant ITOM, CSM et Integration Hub), en garantissant robustesse, scalabilité et maintenabilité, dans un environnement complexe avec de fortes dépendances data et infrastructure. Vous jouez un rôle central de référent architecture et design authority, au cœur des décisions structurantes de la plateforme. Mission principale Guider la conception, l'architecture et l'évolution de la plateforme ServiceNow ITSM vers une architecture robuste, scalable et maintenable Superviser les équipes Admin/Dev et garantir la cohérence des designs ainsi que l'application des meilleures pratiques Piloter les décisions architecturales majeures (upgrades, transformations, workshops structurants) Assurer la qualité des livrables et la traçabilité des choix d'architecture, en cohérence avec les enjeux métier, techniques et de conformité Responsabilités Architecture & design authority Concevoir et valider l'architecture globale ServiceNow en cohérence avec les environnements data, infrastructure et workflows métier Conduire les design reviews, les ateliers d'architecture et formaliser les décisions techniques (ADRs) Garantir le respect des principes d'architecture et la cohérence globale de la plateforme Jouer un rôle de gatekeeper sur les évolutions afin de maîtriser la dette technique Encadrement technique & expertise Accompagner, orienter et coacher les équipes Admin/Dev sur les pratiques avancées ServiceNow (ITSM, ITOM, CSM, Integration Hub) Apporter un support sur les sujets complexes et structurer les approches techniques Diffuser les standards et bonnes pratiques au sein de l'organisation Transformations & projets majeurs Planifier et superviser les major upgrades, migrations et intégrations complexes Garantir la maintenabilité des solutions et l'alignement avec les standards plateforme Gérer les risques liés aux changements structurants (rollback, DR, validation) Data, CMDB & cohérence des modèles Garantir la cohérence des modèles de données (CMDB, relations, mapping) Piloter les sujets de qualité de données et d'intégrité (IRE rules, data quality) Structurer les logiques d'ingestion, transformation et gouvernance des données Assurer l'alignement avec les besoins métier et les exigences opérationnelles Intégrations & écosystème technique Superviser les stratégies d'intégration (Discovery, MID Server, APIs REST/SOAP, Integration Hub) Travailler avec les équipes data, infra et sécurité pour assurer l'intégration cohérente des sources Garantir la fiabilité des échanges et la qualité des flux de données Standards, engineering & amélioration continue Définir et promouvoir les standards d'ingénierie (ALM, CI/CD, IaC) Mettre en place des guides de déploiement et des bonnes pratiques Piloter les initiatives d'optimisation : performance, sécurité, résilience, observabilité Contribuer aux plans de montée de version et d'amélioration continue Communication & stakeholders Préparer et porter les sujets techniques auprès des parties prenantes Assurer la lisibilité des décisions d'architecture Interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques (IT, data, métiers) Profil recherché Expérience Expérience significative en architecture ServiceNow, idéalement en rôle de Platform Architect / Lead Architect Expérience sur des projets de transformation, d'upgrade ou de refonte de plateforme Contexte grands comptes ou environnements complexes fortement apprécié Compétences techniques Expertise ServiceNow : ITSM, ITOM, CSM, Integration Hub Solide maîtrise des pratiques de gouvernance architecture (design reviews, ADRs, principles) Expertise avancée sur : CMDB & CSDM Data quality, IRE, service mapping pipelines de transformation de données Maîtrise des intégrations : Discovery, MID Server, APIs, ingestion multi-sources Bonne compréhension des environnements cloud et infra Connaissance des pratiques DevOps / CI-CD ServiceNow Expérience en gestion de changements majeurs (migrations, upgrades, rollback) Soft skills Leadership technique et capacité à influencer sans lien hiérarchique Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets complexes Approche pragmatique et orientée résultats Forte capacité de priorisation et gestion des risques Aisance dans les environnements transverses et multi-interlocuteurs Positionnement du rôle Ce poste s'inscrit dans une logique de : continuité et montée en maturité de la plateforme structuration des pratiques d'architecture et de gouvernance sécurisation des évolutions majeures renforcement des enjeux data et CMDB

🔎 Tech Lead Data (Snowflake / dbt) & Power BI Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Analytics, nous recherchons un Tech Lead Data & BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions de visualisation, dans un environnement moderne et industrialisé. 🎯 Vos missions • Piloter la chaîne data de bout en bout : Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI • Définir et faire appliquer les standards techniques (modélisation, qualité, performance, gouvernance) • Encadrer la revue de code , les pratiques CI/CD et l’industrialisation des pipelines • Concevoir et maintenir les modèles data et datamarts sous Snowflake • Développer et structurer les projets dbt (modèles, tests, documentation) • Mettre en place des pipelines robustes (orchestration, contrôles qualité, runbooks) • Définir les bonnes pratiques Power BI (modèle sémantique, performance, RLS, templates) • Participer au run : gestion des incidents, post-mortems, amélioration continue • Accompagner et faire monter en compétences les équipes (France & offshore) 🧩 Profil recherché • Expérience confirmée en tant que Tech Lead Data / BI • Excellente maîtrise de Snowflake et du data modeling • Expertise avancée sur dbt (modélisation, tests, documentation) • Solide expérience sur Power BI (modélisation, performance, gouvernance, RLS) • Bonne connaissance des environnements Azure Data Factory • Capacité à définir des standards et à structurer une équipe • Excellentes compétences en communication 🛠 Compétences clés • Snowflake (expert) • Data Modeling / BI Modeling (expert) • dbt (avancé) • Power BI (confirmé) • Azure Data Factory • CI/CD, data quality, gouvernance data

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Contexte de la mission: Vous intégrerez la DSI d'un acteur français majeur. Vous participerez à un projet d'envergure visant la migration et la rationalisation de l'ensemble du patrimoine applicatif et data vers une solution de Cloud Public. Objectifs et missions principales: Migration Cloud : Piloter le transfert des actifs technologiques (applications et données) vers des environnements cibles optimisés sur le Cloud Public. Industrialisation : Concevoir et maintenir les infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir une scalabilité maximale. Orchestration : Gérer et optimiser le déploiement et l’orchestration de conteneurs sur des environnements complexes. Accompagnement Technique : Faire le pont entre l'existant et les nouvelles cibles Cloud. Livrables attendus: Stratégies et plans de migration Cloud. Code d'infrastructure (IaC) pour la conception et la maintenance des environnements Cloud. Configurations et optimisations des déploiements de conteneurs (Kubernetes). Documentation technique des architectures et des processus de migration. Analyses et recommandations pour l'intégration des systèmes hérités avec les solutions Cloud.

Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de rapprochement et d’intégration entre deux environnements de gestion d’actifs, la mission consiste à contribuer à la fiabilisation et à la convergence des données de position keeping au sein du département Investment Operations. L’objectif est d’assurer la cohérence, l’exhaustivité et la qualité des données entre deux systèmes de gestion de portefeuille, tout en garantissant un suivi rigoureux des écarts identifiés et une communication régulière auprès du management. Mission de l’équipe L’équipe est responsable du contrôle, de l’analyse et de la réconciliation des données de position keeping entre deux plateformes de gestion d’actifs. Le périmètre couvre notamment : Les positions. Les valorisations. Le paramétrage des instruments financiers. Les calculs de NAV. Les données de portefeuille associées. L’équipe joue un rôle central dans la sécurisation des données opérationnelles utilisées par les activités de gestion d’actifs et contribue à l’amélioration continue des processus de contrôle et de réconciliation. 1. Réconciliation quotidienne des données de portefeuille L’équipe est responsable de l’exécution des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Les contrôles portent sur l’ensemble des composantes du position keeping afin de garantir une parfaite cohérence des données entre les environnements concernés. 2. Analyse et résolution des écarts L’équipe est responsable de l’identification, de la documentation et de l’investigation des anomalies détectées lors des rapprochements. Les écarts peuvent notamment concerner : Les différences de valorisation. Les anomalies de paramétrage des instruments financiers. Les écarts d’accruals. Les incohérences de positions. L’équipe assure le suivi des actions correctrices avec l’ensemble des parties prenantes concernées jusqu’à leur résolution. 3. Amélioration continue des processus L’équipe contribue à l’optimisation des workflows existants afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle des activités de contrôle et de réconciliation. Elle participe à l’identification des axes d’amélioration et à la mise en œuvre de solutions permettant de renforcer la qualité et la productivité des opérations. 4. Reporting et pilotage de l’activité L’équipe est responsable de la production et de la diffusion d’indicateurs de suivi ainsi que de reportings récurrents à destination du management. Ces reportings permettent de mesurer l’avancement des travaux, le niveau de qualité des données et le suivi des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Réaliser les rapprochements quotidiens des données de position keeping entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts identifiés et conduire les investigations nécessaires. Documenter les anomalies et coordonner leur résolution avec les différentes parties prenantes. Produire les KPI et reportings récurrents à destination du management. Participer à l’amélioration continue des processus opérationnels de réconciliation. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des données de portefeuille.

Nous recherchons pour un de nos clients 3 Tech DATA multifacette AWS, SQL, Informatica, Power BI sur afin d’intervenir à la fois sur des sujets de data engineering et de data analysis . Vous évoluerez dans un environnement AWS et contribuerez à la maintenance , à la fiabilisation et à l’ amélioration continue du système de données existant, au service de plusieurs domaines métiers : Finance Opérations Achats RH Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux et traitements de données existants Concevoir, faire évoluer et optimiser les traitements de données Intervenir sur les sujets de data ingestion , transformation et qualité de données Développer et maintenir des requêtes SQL et traitements associés Exploiter et faire évoluer les flux Informatica Produire et améliorer des tableaux de bord Power BI pour les équipes métiers Travailler en proximité avec les interlocuteurs métiers pour comprendre les besoins et proposer des améliorations concrètes Participer à l’ amélioration continue de la plateforme data sur AWS

Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation au sein d’une équipe IT Risk, le consultant interviendra sur une plateforme dédiée au pilotage des risques structurels de bilan et des indicateurs réglementaires. L’objectif est de renforcer les capacités de suivi, de simulation et de reporting autour des enjeux de liquidité, IRRBB, CSRBB ainsi que de la gestion du collatéral, dans un environnement fortement orienté Data et Risk Management. Missions : Concevoir et structurer le modèle de données en définissant les tables, les relations, les champs et les règles de gestion nécessaires au périmètre collatéral. Identifier, analyser et intégrer les sources de données de référence (Golden Sources), incluant les données HQLA et les contraintes contractuelles associées. Définir les règles de mapping et de transformation des données afin d’assurer leur cohérence, leur qualité et leur intégration dans le modèle cible. Mettre en œuvre et optimiser les flux d’alimentation de données vers la plateforme cible. Analyser les impacts fonctionnels et techniques sur les systèmes existants ainsi que sur les processus métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et assurer la documentation des besoins. Contribuer aux études d’écart et analyses comparatives entre les bases de données Collatéral et CCR afin d’identifier les impacts et synergies.

Avanda est une société de conseil en services professionnels basée en Suisse. Nous recherchons actuellement un(e) Analyste Métier Technique Senior pour rejoindre notre équipe internationale chez notre client final mondial dans la région de Zurich. Il s'agit d'une opportunité à long terme (le projet s'étend jusqu'en 2028). Le travail à distance est accepté, avec une présence sur site toutes les 4 à 6 semaines. Vous intégrerez un programme pluriannuel de migration de données de marché vers une plateforme Data & Analytics dans le secteur du Trading. En tant qu'Analyste Métier Technique, vous apporterez votre soutien au Chef de Projet et aux responsables de chantiers sur les sujets techniques et métier liés à la migration, avec un focus sur la réconciliation, la validation, l'ingénierie des exigences et le déblocage des équipes techniques lorsqu'un contexte métier ou risque est nécessaire. VOS RESPONSABILITÉS Traiter les sujets de réconciliation entre les sources de données de marché legacy et la nouvelle plateforme, et les conduire jusqu'à la validation formelle avec les parties prenantes métier et risque Recueillir et clarifier les exigences auprès des utilisateurs métier et risque, et les traduire à destination des équipes techniques fédérées Accompagner les utilisateurs métier sur les problématiques de données et servir de pont avec les équipes techniques Débloquer les équipes techniques sur les questions métier ou risque en suspens Soutenir le Chef de Projet dans le suivi des actions techniques, le suivi des points ouverts et les clarifications avec les parties prenantes

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)