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Nous recherchons un(e) Chef de Projet DATA pour un client de la région. Ce qui rend ce poste unique Ce poste s'adresse à un profil d'environ 5 ans d’expérience qui veut aller vite, prendre de la hauteur et avoir un vrai impact. Vous n'êtes pas là pour exécuter une feuille de route figée — vous participez à la construire. • Un terrain de jeu large : data, intégrations, référentiels, reporting, coordination métiers et partenaires — vous touchez à tout. • Une autonomie réelle dès les premiers mois • Des projets concrets et visibles, avec un impact direct sur le pilotage du groupe. • Un environnement international et dynamique, en interaction régulière avec les équipes groupe à l'étranger. Vos missions Plateforme Data • Participer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme data ; • Contribuer à la structuration des flux d'alimentation et des modèles de données ; • Accompagner l'industrialisation des usages data et des reportings métiers ; • Améliorer la qualité et la disponibilité des données. Interfaces et échanges applicatifs • Piloter la coordination des échanges entre les applications du SI ; • Fiabiliser et rationaliser les flux existants (fichiers plats, interfaces, échanges automatisés) ; • Contribuer à l'évolution vers des mécanismes d'intégration plus industrialisés ; • Assurer la coordination avec les éditeurs, intégrateurs et équipes techniques. Référentiels et gouvernance des données • Structurer et fiabiliser les référentiels clés du groupe ; • Participer à la définition des règles de gestion et de qualité des données ; • Assurer la cohérence des données entre les différents systèmes ; • Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins. Coordination et pilotage • Piloter opérationnellement les projets et chantiers ; • Coordonner les parties prenantes métiers, IT et partenaires externes ; • Produire les reportings d'avancement, suivre les risques et plans d'action ; • Participer aux échanges réguliers avec les équipes groupe pour garantir l'alignement stratégique.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Client : Acteur assuranciel, de prévoyance & santé Poste : Chef de Projet Maîtrise d'Œuvre (CPMOE) - Migration Data / Décisionnel Nombre de postes : 2 Expérience : Expert +10 ans sur des projets de transformation data/décisionnel en environnement assurantiel, prévoyance ou santé Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 à 3 jours de TT Démarrage : ASAP Durée mission : Longue Contexte de la mission Un acteur majeur de l’assurance, de la prévoyance et de la santé engage une transformation stratégique de son Système d’Information Décisionnel (SID) avec une migration vers Snowflake , tout en modernisant simultanément la chaîne de production des comptes clients . Ces deux chantiers sont fortement transverses (actuariat, finance, gestion, commerce, DSI) et nécessitent un Chef de Projet MOE senior capable de piloter l’ensemble des travaux techniques. Périmètre d’intervention Le Chef de Projet MOE intervient sur les deux programmes en parallèle pour : structurer les travaux DSI, coordonner les équipes internes & externes, sécuriser les livrables techniques, garantir la cohérence globale de la trajectoire Data/Décisionnel. Responsabilités principales Rédaction des spécifications techniques détaillées. Pilotage et coordination de l’équipe projet DSI. Construction des plannings , charges et évaluations budgétaires . Gestion de la relation fournisseurs et pilotage des prestations. Supervision des tests, recettes et déploiements . Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Reporting d’avancement , gestion des risques et arbitrages. Compétences requises (niveau confirmé à expert) Gestion de projet IT — Expert Coordination & pilotage transverse — Expert Capacité à challenger l’existant & construire une trajectoire cible — Expert Connaissance métier actuariat / protection sociale — Confirmé Environnement assurance / prévoyance / santé — Confirmé Décisionnel & BI — Confirmé à expert SAS Office Analytics — Expert Snowflake — Expert Informatica IDMC — Expert Fonctionnel actuariat (comptes clients, portefeuille, PM) — Confirmé Informatique décisionnelle — Expert Profil recherché Un Chef de Projet MOE expérimenté , capable de : piloter des projets Data/Décisionnel complexes, coordonner plusieurs directions simultanément, sécuriser une migration stratégique vers Snowflake, dialoguer avec des équipes actuariat/finance/gestion, produire des livrables techniques robustes, tenir des délais courts dans un contexte exigeant.

Administration et exploitation d’une plateforme Big Data en production Gestion du RUN : traitement des incidents, problèmes et support N2/N3 Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, upgrades et capacity planning Mise en place et amélioration de l’automatisation des tâches d’exploitation Suivi du monitoring et amélioration continue de la plateforme Support aux équipes data dans l’usage et l’exploitation des services Participation aux évolutions de la plateforme, notamment migration vers Azure Databricks Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

Data Analyst Senior 530 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience GCP confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - Bonne maîtrise de Python pour du scripting - utilisation d'IA pour de l'analytics engineering (claude, copilot, code assist, ...) Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une performante et qui apporte le plus de valeur dans une organisation décentralisée 530 e par j

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un Lead Recette expérimenté pour piloter une phase critique de recette, de mise en production et de stabilisation. Vous interviendrez au sein d'un environnement à forts enjeux métier, nécessitant une forte capacité de pilotage et de coordination. Missions Piloter les activités de recette et de validation. Coordonner les équipes métiers et techniques. Prioriser les incidents et anomalies critiques. Animer les instances de suivi et cellules de crise. Assurer le reporting opérationnel. Superviser la phase de mise en production et de stabilisation.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes digitales, notre client recherche un Ingénieur QA / Test expérimenté afin d'accompagner les équipes produits dans la définition et l'exécution de leur stratégie de tests. Le consultant interviendra sur un domaine métier majeur ainsi que sur des sujets transverses impliquant plusieurs applications et équipes. MissionsConception et stratégie de tests Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques (User Stories). Participer à la définition des critères d'acceptation et des exigences qualité. Définir la stratégie de tests (périmètre, typologie, outils, organisation). Rédiger les plans de tests et les cas de tests détaillés. Exécution et validation Réaliser les tests fonctionnels, d'intégration, de régression et end-to-end. Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Valider les correctifs apportés par les équipes de développement. Garantir la cohérence et la compatibilité des applications avec leur écosystème. Amélioration continue Participer à l'amélioration des processus qualité et de la documentation. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des tests. Assurer une veille sur les outils et bonnes pratiques QA, notamment autour de l'usage de l'IA dans les activités de test.

1. Contexte du projet Dans le cadre d'un grand programme de transformation mené par un acteur majeur du secteur des infrastructures de transport, le département Digital & Data souhaite s'adjoindre les services d'un Directeur de Projet Senior . La mission s'inscrit sur la période 2026-2027 et porte sur la refonte complète du système décisionnel RH . L'objectif principal est de remplacer l'entrepôt de données RH actuel (technologies SAP BODS + SAP BO 4.3), qui arrive en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une nouvelle plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Ce nouveau système intégrera les sources cibles du nouveau SIRH (SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs, etc.). Le Directeur de Projet pilotera l'ensemble du périmètre : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. 2. Missions principales Rattaché(e) à la Responsable du pôle Data Factory, vos responsabilités s'articulent autour de 5 axes stratégiques : Pilotage stratégique & Cadrage Garantir la trajectoire globale du projet et sécuriser le respect de l'échéance critique de fin de vie des outils historiques en septembre 2027. Défendre et porter les positions de la Data Factory vis-à-vis du programme SIRH global (notamment sur le gel de l'existant, l'indépendance budgétaire et le décommissionnement effectif fin 2027). Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible. Assurer la supervision d'une option de sécurisation (scénario de secours si le planning global SIRH est décalé). Gouvernance & Reporting Concevoir les dossiers d'investissements du projet (chiffrage des scénarios nominaux et des provisions de sécurité). Animer les instances de gouvernance : Comités de Pilotage (COPIL) mensuels, Comités de Projet (COPROJ), Comités fournisseurs. Préparer les éléments de reporting de haut niveau pour les directions et le COMEX. Assurer une collaboration fluide avec toutes les parties prenantes (équipes Data, équipes SIRH, Métiers RH, Direction des Finances). Pilotage opérationnel du projet Construire les différents scénarios d'exécution selon l'évolution du planning général. Assurer le suivi budgétaire (consommé vs prévu) par phase et par profil ; alerter et proposer des plans de redressement en cas de dérive. Maintenir à jour le planning détaillé et le registre des risques. Management de l'équipe consultante Constituer et staffer l'équipe externe en lien avec les cabinets partenaires (Architecte Data, Data Engineers, BI Developers, AMOA SIRH). Animer et piloter l'équipe selon une méthodologie par sprints . Conduite du changement & Relations Métier Agir en tant qu'interface privilégiée avec la Direction des Ressources Humaines pour la validation de la doctrine métier et des indicateurs cibles. Piloter le plan d'accompagnement et de conduite du changement (notamment le déploiement des formations utilisateurs menées par la DRH).

Contexte de la mission Nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : * Améliorer la connaissance client (360°) * La valorisation des données au service des réseaux de distribution * Industrialiser les usages data & IA * Moderniser les plateformes data Objectifs et livrables * Piloter un portefeuille de projets data stratégiques * Garantir l'alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data * Superviser la mise en oeuvre des solutions * Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités * Définition et pilotage de la roadmap data * Cadrage des projets data * Coordination des équipes * Mise en oeuvre de la gouvernance * Pilotage budgétaire et reporting * Gestion des risques (conformité, sécurité) Livrables attendus * Roadmap Data (12-36 mois) * Cadre de gouvernance data * Indicateurs de qualité et de performance data * Reporting exécutif * Animation des instances (COPIL, Comité de suivi …) Profil recherché * ≥ 10 ans d'expérience IT/Data et en pilotage de projets data complexes * Expérience confirmée dans le secteur assurance * Expérience sur programmes de transformation * Capacité à interagir avec les Directions Métiers * Esprit analytique et orienté résultats

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de prévention des risques, le groupe souhaite doter ses équipes de prévention d’un outil structurant basé sur la data, afin d’optimiser le ciblage des sites à analyser. L’objectif est d’accompagner ce programme sur tout le volet data, en sécurisant la qualité, la structuration et l’exploitation des données utilisées. Missions principales Accompagner le programme sur les enjeux data et modélisation Analyser les flux de données et comprendre les sources exploitées par l’outil Participer à la modélisation des données et à leur structuration Identifier les leviers d’enrichissement de la data pour améliorer les capacités de ciblage Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la solution basée sur PEGA Intervenir sur des problématiques de qualité, cohérence et exploitation des données Collaborer avec les équipes métiers et techniques

Développeur AS400 - Rennes et Nice (1 semaine par mois) .Développeur AS400 avec au minimum 5 ans d’expérience : RPG/GAP (2, 3, 4, Free, SQLRPG), CL, DB2/SQL, RDI, ARCAD, PROFOUNDUI, Javascript, Webservices. CONTEXTE : Pour un éditeur de logiciels français spécialisé dans les solutions digitales pour le transport et la logistique, qui propose une suite complète allant du TMS au WMS en passant par la télématique et l’optimisation. EQUIPE ET METHODOLOGIE DE TRAVAIL : L’équipe est composée de 12 développeurs AS400 aux profils variés, mêlant experts confirmés et juniors, et met en avant l’esprit d’équipe ainsi que la collaboration au quotidien. Elle est structurée par domaines applicatifs autour du TMS. Le suivi des développements et correctifs s’effectuent avec JIRA, et la documentation est centralisée dans Confluence. Au quotidien, l’équipe collabore avec les autres services de la BU, notamment les chefs de projet et le support. FORMATION ET EXPERIENCE : Développeur AS400 avec au minimum 5 ans d’expérience : RPG/GAP (2, 3, 4, Free, SQLRPG), CL, DB2/SQL, RDI, ARCAD, PROFOUNDUI, Javascript, Webservices. Objectifs et livrables DESCRIPTION DE FONCTION : • Recueillir les besoins métier, les traduire en spécifications techniques, et réaliser des études d’impacts. • Participer à la conception des solutions, rédiger la documentation technique. • Concevoir, développer et maintenir des applications RPG. • Écrire et exécuter des tests unitaires, traiter les retours des utilisateurs, identifier et corriger les anomalies. • Fournir un support technique et participer à la résolution des incidents en production. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence AS400 Confirmé

ATU CA-GIP BCR Ingénieur de production DEVOPS Expérimenté - Nantes Equipier OPS pour AppOps DPS Spécialité du profil : Ingénieur Niveau d'anglais requis : Technique Date de démarrage souhaitée : au plus tôt Date de fin estimée : 31/12/2026 (renouvelable) Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : NANTES (CAMPUS Credit Agricole 140 route de Paris 44300 NANTES) --- La ressource recherchée réalisera à terme la majorité des activités de production informatique dans toutes les étapes du cycle de vie des produits bancaires sous notre responsabilité (deploy, operate, monitor) . Il sera en charge de la fabrication et de l'exploitation au quotidien, avec une responsabilité de bout en bout (Build & Run), en collaboration avec les équipes de développement de l’entité. Expériences infrastructures techniques CAGIP Appréciées Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité de l'OPS (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, … -- Compétences Techniques : Systèmes & Réseaux : Linux (RedHat, Ubuntu, AIX), Windows Server, Active Directory, DNS, DHCP, Apache, Tomcat, Nginx, Load Balancer (F5 Big-IP) Supervision & Observabilité : Grafana, Kibana, Logstash, Nagios, Patrol, Zabbix, ELK, gestion des alertes, analyse de logs et mise en place de dashboards Déploiement & Orchestration : XL Deploy, Puppet, Ansible, ActiveBatch, Control-M, Jenkins, GitLab CI/CD Conteneurisation & Cloud : Docker, Kubernetes, Openshift, Cloud Foundry, RabbitMQ Base de données & Middleware : Oracle, Redis, PostgreSQL, connecteurs marchés boursiers, gestion des flux applicatifs Langages & Scripting : Bash, Python, ksh Outils collaboratifs & ITSM : JIRA, Confluence, Service Manager (HP), GIT (GitHub, GitLab), Nexus, Excel Méthodologies : ITIL (certifié Foundation), gestion du Run/Build, traitement des incidents N2/N3, suivi de backlog, reporting opérationnel, rédaction documentaire, coordination d’équipe technique

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

Localisation : Luxembourg Démarrage : septembre 2026 Mission longue durée Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur luxembourgeois, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative pour renforcer une équipe Data Science & AI. Le consultant interviendra sur des sujets liés à la connaissance client (KYC), à l'analyse transactionnelle, à la gestion des risques et à l'industrialisation de solutions d'IA dans un environnement fortement réglementé. Vos missions Développer et industrialiser des modèles d'analyse et de détection sur des données transactionnelles. Construire des scénarios de risque, règles métier et indicateurs de suivi. Améliorer la qualité des modèles en réduisant les faux positifs et en garantissant leur explicabilité. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM et l'IA générative. Réaliser le prompt engineering et définir des mécanismes de contrôle (guardrails). Automatiser la génération de réponses et de questionnaires KYC. Participer à la segmentation de la clientèle selon différents profils de risque. Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir les besoins et valider les solutions. Assurer la documentation, la gouvernance et la conformité des modèles déployés. Compétences requises Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data. Expertise en Machine Learning et modélisation prédictive. Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering). Bonne connaissance des problématiques KYC, KYT, AML ou gestion des risques. Expérience dans les secteurs bancaire, financier ou assurantiel. Forte capacité d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Compétences appréciées Expérience de la plateforme Dataiku. Connaissance des réglementations AI Act, DORA, RGPD. Expérience sur des projets soumis à de fortes exigences de gouvernance et de conformité. Environnement technique Python Machine Learning IA Générative LLM RAG Prompt Engineering Dataiku Gouvernance des données KYC / KYT / AML Data Analytics