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Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie IA, l'entreprise recherche un AI Portfolio Product Lead pour piloter et structurer l'ensemble de son portefeuille de produits IA. Une trentaine de cas d'usage sont déjà en production, principalement autour des assistants conversationnels et agents vocaux. Missions • Piloter un portefeuille de plusieurs produits IA et assurer la gestion de la roadmap. • Recueillir les besoins métiers et faire le lien avec les équipes de développement. • Prioriser les sujets, rédiger les epics/user stories et suivre les sprints. • Accompagner l'adoption des solutions IA auprès des sponsors métiers. • Mesurer et démontrer la valeur créée (ROI, réduction des tickets, gains de productivité, satisfaction utilisateurs). • Participer au paramétrage et à l'amélioration des assistants IA (Copilot Studio, agents IA, prompting).

Dans le cadre du développement des usages de l'intelligence artificielle générative, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur Fonctionnel Microsoft 365 Copilot pour accompagner ses collaborateurs dans l'adoption et l'utilisation des outils IA intégrés à l'environnement Microsoft 365. L'objectif est de favoriser l'appropriation de Copilot par les équipes métiers, d'identifier les cas d'usage à valeur ajoutée et d'améliorer l'efficacité des activités quotidiennes. Le consultant interviendra en proximité des utilisateurs, à travers des actions de conseil, de démonstration, de formation et d'accompagnement opérationnel.

Mission de l'équipe :Au sein de la Direction Financière d'une grande banque européenne, les équipes centrales de reporting interviennent sur la production, l'analyse et la fiabilisation des états financiers et reportings réglementaires du Groupe. Dans un contexte de transformation majeure de l'architecture et des processus de consolidation comptable, l'objectif est de construire une solution cible permettant de répondre aux besoins croissants de production financière et aux exigences des autorités de supervision. Le programme prévoit une phase d'implémentation en 2026 et 2027, suivie de travaux de tests de bout en bout et de reprise historique avant la mise en service de la nouvelle architecture. La mission intervient au sein d'équipes expertes en reporting financier, fiscalité et analyse des opérations intragroupe. 1. Analyse et rationalisation des écarts intragroupesLes équipes assurent la coordination et le pilotage des analyses portant sur les écarts intragroupes au compte de résultat, au bilan et hors bilan. L'objectif est notamment d'identifier les causes structurelles d'écarts, de contribuer à l'harmonisation des traitements comptables et de participer à l'évolution des dispositifs de réconciliation. 2. Analyse des états financiersLes équipes interviennent sur l'analyse de différents agrégats des états financiers, notamment ceux relatifs à la fiscalité, aux provisions, aux engagements et aux opérations nécessitant une expertise comptable approfondie. Elles produisent également des analyses et synthèses destinées au management ainsi qu'aux parties prenantes de contrôle. 3. Transformation des processus de consolidation et de reportingDans le cadre du programme de transformation, la mission contribuera directement à la conception fonctionnelle de la future solution et à sa validation par les métiers. Les travaux sont organisés par cycles d'implémentation successifs et nécessitent une forte interaction entre les équipes Finance, les équipes projet et les différentes parties prenantes métier. 4. Production et amélioration continueLes équipes contribuent à la production des états financiers lors des arrêtés trimestriels et à l'amélioration continue des processus de reporting. Elles participent également à la diffusion des bonnes pratiques et à l'accompagnement des équipes Finance dans l'évolution de leurs processus. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur la conception fonctionnelle, les tests métiers et l'accompagnement des équipes centrales de reporting dans le cadre du programme de transformation. Les principales responsabilités seront les suivantes : Représenter les équipes Finance dans les travaux de conception détaillée des différents cycles d'implémentation. Définir et formaliser les besoins métier associés aux évolutions de la solution. Préparer les tests utilisateurs, notamment les scénarios de recette et les jeux de données. Réaliser les tests utilisateurs et documenter les anomalies identifiées. Analyser les impacts métier des anomalies remontées pendant les différentes phases d'implémentation. Contribuer ponctuellement aux activités de production lors des arrêtés trimestriels. Participer au suivi des contrôles, aux analyses comptables et à la production des synthèses de reporting. Produire un suivi régulier de l'avancement des travaux auprès du management. Contribuer aux actions de communication et d'accompagnement du changement auprès des équipes centrales de reporting. Secteur d'activité :Banque Calendrier :Du 09/11/2026 au 31/12/2026

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

Concevoir et faire évoluer les architectures réseau GCP autour de Network Connectivity Center. Définir les plans d'adressage IP (CIDR, VPC, Subnets, IPAM). Assurer la segmentation, le cloisonnement et le routage des réseaux. Mettre en œuvre des architectures hautement disponibles et multi-zones. Automatiser le déploiement et l'administration des infrastructures avec Terraform. Développer et maintenir des modules réutilisables. Participer à la gestion des changements, validations et stratégies de rollback. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu. Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD et/ou Jenkins. Mettre en place des tests automatisés de validation des infrastructures. Déployer et administrer les composants réseau : VPN, NAT, Peering, BGP, DNS. Sécuriser les flux entrants et sortants à l'aide des firewalls et des bonnes pratiques Cloud. Contribuer à l'évolution des standards de sécurité réseau.

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

ContexteAu sein d'une équipe Agile spécialisée dans la conception de parcours digitaux dans le secteur bancaire, vous rejoindrez une squad pluridisciplinaire dédiée à l'épargne. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle, nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la conception et au développement d'un premier POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. MissionsConcevoir et développer les composants techniques nécessaires à la mise en place d'un agent conversationnel. Participer aux choix techniques et à la sélection des solutions répondant aux besoins métier. Contribuer à la construction du socle technique IA. Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions et composants IA développés. Participer aux mises en production et aux pratiques DevOps. Collaborer au sein d'une équipe Agile.

Dans le cadre d'une mission stratégique auprès d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Data / BI Portfolio Manager Finance Senior pour prendre en charge le pilotage d'un portefeuille de projets Data, BI et Analytics à destination des métiers Finance. ContexteVous intégrerez une équipe en charge des projets Data, Business Intelligence et Analytics pour différents domaines métiers du Groupe. Vous prendrez la responsabilité du portefeuille Finance, couvrant notamment les problématiques de pilotage de la performance, chiffre d'affaires, contrôle de gestion, reporting financier et aide à la décision. Votre rôle sera principalement orienté gestion de portefeuille, gouvernance, priorisation et coordination des projets, en interface directe avec les métiers Finance et les équipes Data/BI. Vous vous appuierez sur plusieurs Chefs de Projet en charge du recueil et du cadrage détaillé des besoins ainsi que sur les équipes spécialisées assurant la conception et le développement des solutions.

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

Contexte Nous recherchons un Business Analyst / MOA spécialisé en financement structuré pour accompagner des projets d'évolution des outils et processus métier au sein d'un environnement bancaire. MissionsRecueil et analyse des besoins métier Rédaction des spécifications fonctionnelles Animation d'ateliers avec les équipes métier et IT Analyse et modélisation des processus Suivi des développements et des évolutions Préparation et réalisation des tests / recettes UAT Suivi des anomalies et accompagnement des mises en production Participation à l'amélioration des processus et outils

Chez FENYX, on ne se contente pas d'être un acteur du service en ingénierie : on accompagne avec passion la transformation digitale de nos clients partout en France, avec une expertise affirmée dans les métiers de l'IT. Labelisés "Happy at Work", nous avons à cœur de faire rimer performance et épanouissement professionnel. Pourquoi nous rejoindre ? Un esprit start-up, une expertise solide : FENYX, c'est une structure à taille humaine où proximité, transparence et esprit d'équipe sont au cœur de notre quotidien. Des missions partout en France ! Nos agences sont implantées sur la Côte d'Azur, à Aix/Marseille et Monaco, mais nos projets s'étendent aujourd'hui sur l'ensemble du territoire français, en présentiel ou en télétravail. Une entreprise engagée pour le bien-être et la planète : Coaching personnalisé, formations, accompagnement carrière Afterworks, événements solidaires, actions RSE Une ambiance bienveillante où on se serre les coudes Votre futur terrain de jeu : des projets innovants, des environnements techniques stimulants, et une équipe toujours plus proche de vous Missions: Concevoir, développer et maintenir des applications web en PHP. Participer à la conception et à l'évolution des fonctionnalités applicatives. Développer et maintenir des API REST et des services backend. Travailler sur des architectures modernes basées sur PHP / Symfony ou framework équivalent. Intégrer des services d'IA générative dans les applications. Participer à la mise en œuvre de solutions RAG permettant d'interroger des bases documentaires ou des sources de données métier via des modèles de langage. Manipuler et exploiter des API de modèles de langage (LLM). Contribuer à la mise en place de mécanismes de recherche sémantique et, idéalement, de bases vectorielles. Participer aux phases de tests, de mise en production et d'amélioration continue.

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : 7u8cnr9kys

Nous recherchons un Product Owner ou un Business Analyst pour intervenir en régie au sein d'une organisation internationale, sur la chaîne de contenu produit. Vous rejoignez une équipe produit qui structure, enrichit et diffuse les informations produits vers ses canaux digitaux. Votre rôle fait le lien entre les besoins métiers (marketing, e-commerce, service client) et les équipes techniques, sur les référentiels et les outils de diffusion. Pilotage des évolutions du PIM (Salsify) : modélisation des attributs, familles et canaux, règles de complétude, workflows de validation et de mise en qualité des fiches produit. Accompagnement des projets AEM : structuration des modèles de contenu, articulation entre le PIM et les sites ou intranets produits. Organisation de la syndication des données produit vers les canaux de distribution, avec un suivi régulier de la qualité et de la complétude des fiches. Animation des ateliers métiers, rédaction des user stories, priorisation du backlog, suivi de la recette et des mises en production. Mesure de l'adoption, formation des utilisateurs et animation de la gouvernance des données produit dans la durée.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche