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Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe de 4 ingénieurs Infrastructure. Piloter les activités Run & Build, en assurant le suivi des incidents, des demandes et des projets techniques. Définir, concevoir et valider les architectures techniques (serveurs, virtualisation, réseaux, stockage, AWS, Microsoft, cybersécurité). Être le référent technique de l'équipe et intervenir opérationnellement sur les sujets les plus complexes. Piloter des projets d'infrastructure critiques (migrations AWS, modernisation des infrastructures, nouveaux services...). Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de production. Le terrain de jeu ? Environnements AWS (Landing Zone, EC2, VMC, gestion des comptes et segmentation réseau). Infrastructures Microsoft. Réseaux, virtualisation, stockage et systèmes. Supervision, observabilité et automatisation. Architecture technique et projets de transformation. Le profil que nous recherchons : Vous avez 8 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez déjà piloté des projets techniques complexes et accompagné des équipes dans leur montée en compétences. Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous êtes reconnu pour votre leadership, votre sens de l'organisation, votre capacité à fédérer les équipes ainsi que votre rigueur, votre autonomie et votre force de proposition. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 580€ et 680€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

un profil Expert GCP. Description Le collaborateur devra posséder une expertise confirmée sur : Le cloud GCP Le delivery de projets IA Livrables Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; Planning projet actualisée et partagée avec les contributeurs pour les éléments confiés au prestataire ; Documentation des choix et respect de la comitologie ; Référent et support technique GCP des autres utilisateurs GCP de l'IA Factory. Compétences Une expérience sur l'IA industrielle est indispensable. COMPÉTENCES REQUISES GCP IA

Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI. Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration. Vos principales activités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.

Missions Concevoir, modéliser et faire évoluer les bases de données de l'entreprise. Participer à la définition de l'architecture des solutions de gestion de données. Développer et maintenir les composants techniques associés aux plateformes Data. Optimiser les performances des bases PostgreSQL et Oracle. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements via Terraform et Ansible. Participer à l'industrialisation des processus grâce aux outils DevOps et CI/CD. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure et architecture. Contribuer aux projets de migration et de modernisation des systèmes d'information. Assurer le support de niveau expert sur les problématiques complexes liées aux données.

Mission principale Prendre le rôle de Product Manager Senior / Lead Product Manager afin de : piloter la stratégie produit, gérer la roadmap, coordonner les équipes Produit, Design et Engineering, maintenir la dynamique de l'équipe pendant cette période de transition, préparer la transmission au futur manager permanent. Responsabilités clés1. Définir et piloter la stratégie produit Faire évoluer la roadmap à court et moyen terme. Intégrer durablement les exigences de : l'accessibilité, la protection des données (privacy), la cybersécurité. 2. Développer l'adoption du Design System Promouvoir sa valeur au sein de l'organisation. Définir et suivre des KPI pour mesurer son impact. 3. Intégrer l'IA et les outils augmentés Faire en sorte que les standards du Design System soient utilisés dans les outils IA et les nouveaux workflows assistés par l'IA. 4. Assurer la stabilité de l'équipe Être le référent produit pendant une phase de changement organisationnel. Garantir la continuité opérationnelle. Préparer une transition fluide vers le futur manager. Profil recherché (implicite) Cette mission semble viser quelqu'un ayant : une forte expérience en Product Management senior , une expérience des Design Systems ou plateformes internes, des compétences en conduite du changement et adoption, une capacité à influencer de nombreuses équipes sans forcément avoir d'autorité hiérarchique, une bonne compréhension des sujets IA, accessibilité et gouvernance produit.

Nous recherchons actuellement un Architecte Technique / Architecte SI senior pour une mission à démarrer ASAP auprès d’un de nos clients actuels, dans le secteur Non Profit, dans un contexte de forte transformation de son système d’information. Mission • Démarrage : ASAP • Durée : Environ 3 mois • Localisation : Paris • Télétravail : 2 à 3 jours sur site par semaine Contexte Dans le cadre d’une évolution structurante de son SI, un établissement engagé dans une transformation de ses flux, interfaces et chaîne Data/BI souhaite se faire accompagner par un Architecte SI expérimenté. La mission vise à réaliser une analyse transverse de l’existant et à définir une trajectoire cible autour des enjeux d’hébergement, de gestion des données, d’interfaces et d’organisation des équipes, en tenant compte notamment d’un futur projet CRM. Description du besoin Rôle : Architecte Technique d’Entreprise / Architecte SI Le consultant interviendra sur les sujets suivants : • Analyse de l’existant SI, flux, interfaces et outils Data/BI • Évaluation des processus, de la gouvernance et des responsabilités • Identification des risques, points de friction et axes d’amélioration • Définition d’une architecture cible et d’une trajectoire de transformation • Recommandations sur l’organisation cible et les modèles de gouvernance • Recommandations d’outillage et d’urbanisation du SI • Construction d’une roadmap de transformation et priorisation des actions • Préparation des supports de restitution à destination du management Exemples de livrables attendus : • Cadrage et diagnostic de l’existant SI / Data • Cartographie des flux, interfaces et outils BI • Recommandations d’architecture cible et de gouvernance • Préconisations d’organisation et feuille de route de transformation • Restitution synthétique des constats et recommandations au management

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Le client digitalise son processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement ses fournisseurs. Périmètre fonctionnel (IA) : Déploiement de 3 agents intelligents : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA/marge) et contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et alertes. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres et mandats. Intégration : Connexion obligatoire à l'écosystème Data Carrefour (Darwin, CPO, Apoline). Roadmap : S1 2027 : Socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet des agents IA. Must Have ● Expertise en Machine Learning & Optimisation : Solide expérience dans la création de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation de la performance (idéalement en pricing ou promotion) ● Data Modeling : Capacité à structurer des modèles de données pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) ● Maîtrise de l'IA Générative et du NLP : Capacité à concevoir des workflows agentiques pour l'analyse de messages, la génération de réponses et l'interaction automatisée avec des tiers Nice to have ● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ● Gérer le versionning des données et des modèles ● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document ● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning ● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar ● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles ● Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run ● Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code ● Assurer la maintenance et l’évolution des applications et modèles existants ● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum Exploitation de BigQuery et Looker Studio pour la visualisation data ● Connectivité étendue : Capacité à développer des connecteurs robustes avec l'écosystème interne/externe

📢 Recherche – Ingénieur Réseau Senior (H/F) | Secteur Bancaire Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque internationale, nous recherchons un Ingénieur Réseau Senior pour intervenir sur des infrastructures critiques à haute disponibilité. 🔹 Vos missions * Concevoir et faire évoluer les architectures réseau Datacenter, Campus et Market Infrastructure. * Participer aux déploiements, migrations et mises en production avec un impact minimal sur les services. * Assurer l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue des infrastructures réseau. * Analyser et résoudre les incidents complexes (N3) et participer aux astreintes. * Définir et suivre les KPI/SLA (latence, disponibilité, perte de paquets, jitter). * Collaborer avec les équipes sécurité, infrastructure et applicatives. 🔹 Compétences recherchées Excellente maîtrise des protocoles *OSPF, BGP, VXLAN EVPN, VPC, Spanning Tree, Multicast, NAT** Bonne connaissance des environnements *Cisco (IOS, IOS-XE, IOS-XR, NX-OS), Arista, Cisco ISE, Cisco Wi-Fi** * Expérience sur des infrastructures Datacenter et Campus Connaissances en *DWDM** appréciées Scripting *Python** et Bash Automatisation avec *Ansible** * Linux (Red Hat / Ubuntu) Supervision : *Zabbix, Grafana, SNMP, Syslog** 🔹 Profil * Ingénieur Réseau confirmé à senior * Expérience en environnement bancaire ou critique fortement appréciée * Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes * Bon niveau d'anglais 📍 Île-de-France

Senior Program Manager chargé de piloter un programme international de déploiement d’une plateforme SaaS dédiée à la gestion d’actifs auprès de plusieurs clients simultanément. Le poste implique la définition de la gouvernance du programme, la coordination des équipes métiers, IT, commerciales et juridiques, ainsi que la gestion des risques, des délais et des ressources. En tant qu’interlocuteur principal des clients et des sponsors, le responsable assure le suivi des projets d’intégration, l’animation des comités de pilotage, la qualité des livrables et le succès des phases de mise en production. Il contribue également à l’amélioration continue des méthodes de gestion de programme en intégrant des outils d’intelligence artificielle, d’automatisation et de reporting avancé dans un environnement international complexe et multi-projets.

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)

Fiche de Poste – Analyste Sécurité Offensive Senior / Lead (Freelance) 📍 Île‑de‑France | 🏠 Télétravail | 🚀 Début juillet | ⏳ Mission longue durée 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa posture de cybersécurité, le client recherche un expert en sécurité offensive capable de piloter des campagnes avancées de tests d’intrusion, d’orchestrer des exercices Red Team/Purple Team et de challenger les prestataires externes. Le rôle s’inscrit dans une stratégie globale de sécurité offensive, en lien étroit avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité. 🛠️ Missions principales Piloter et mettre en place des campagnes de pentests automatisés enrichis par IA Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes techniques et agiles Challenger les résultats, méthodologies et livrables des cabinets spécialisés Participer au pilotage des campagnes Red Team, Purple Team et exercices offensifs avancés Contribuer au lancement d’un programme Bug Bounty Assurer le suivi des vulnérabilités, plans de remédiation et KPI sécurité Participer à la stratégie globale de sécurité offensive Collaborer avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité 🧩 Compétences techniques Pentest Web, API, Réseau, Système, Cloud DAST, SAST, SCA, SSDLC, CNAPP, CSPM DevSecOps Kubernetes, Docker, conteneurs AWS, Azure, GCP, VMware Linux, Windows, MacOS IAM : OIDC, SAML, SCIM OWASP, CWE, CVSS, EPSS ISO 27001, NIST Cryptographie, PKI, KMS, HSM Outils de gestion des vulnérabilités (Hackuity ou équivalent) 🤝 Compétences complémentaires Expérience SaaS & architectures cloud natives Connaissance IA appliquée à la cybersécurité Expérience solutions de pentest automatisé (Horizon3 AI, Aikido…) Expérience AI Security Testing Certifications : OSCP, CEH, eCPPT ou équivalent Force de proposition sur stratégies offensives & Bug Bounty 🎯 Profil recherché 7 ans d’expérience minimum en cybersécurité 4–5 ans minimum en pentest applicatif & sécurité offensive Capacité à challenger des experts sécurité et cabinets spécialisés Excellentes compétences de communication & reporting Forte autonomie, leadership technique, vision stratégique

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Nous recherchons pour notre client un(e) Ingénieur Cybersécurité Cloud Azure- AWS (H/F) Dans un environnement international, vous participez au renforcement continu de la posture de cybersécurité des environnements Cloud Azure et AWS. Vous intervenez sur le déploiement et la gestion des politiques de sécurité, ainsi que sur les initiatives d’automatisation et de remédiation. Missions principales Déployer et maintenir les Azure Policy pour assurer la conformité et la sécurité des ressources Azure. Contribuer à la création et à l’évolution des politiques de sécurité cloud adaptées aux besoins métiers et réglementaires. Participer aux projets d’automatisation de la Cloud Foundation, incluant la mise en place de scripts et d’outils pour la remédiation automatique. Collaborer avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps pour intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les processus CI/CD. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les solutions de sécurité cloud Azure et AWS. Apporter un support technique et des recommandations pour améliorer la posture de sécurité globale

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Piloter des projets d'intégrations dans le SI 💡 Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l’intégration de nouvelles entités au sein du Groupe, la direction de la sécurité recherche un chef de projet qui sera responsable du volet Sécurité de 1 à 2 projets d’intégration. 💡 Missions Principales : Assurer le pilotage, le planning, le budget et les risques, tout en assurant une communication fluide avec les managers et les parties prenantes. 💡 Responsabilités principales : · Pilotage opérationnel de 1 à 2 projets d’intégration, depuis l’étude jusqu’à la mise en œuvre des solutions techniques · Suivi du planning, des jalons, du budget · Gestion des risques · Reporting régulier