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Nous recherchons un Business Consultant Siemens Opcenter / MES pour une mission de 6 mois à Paris où Lyon. Fournir un support de niveau 2 et 3, le dépannage et l'amélioration continue de Siemens Opcenter Expharma (MES). Garantir la stabilité des opérations, la conformité aux BPF et une coordination efficace avec les utilisateurs finaux, les fournisseurs et les équipes de production transversales. Principales responsabilités : Fournir un support expert sur Opcenter Expharma, notamment : PIProcess, journal d'audit, équipements, MBR, résolution des ordres de fabrication/tâches. Effectuer le débogage de niveau 3 pour les problèmes liés aux applications et à l'infrastructure. Réaliser une surveillance quotidienne de la production, une analyse des incidents et la conception de solutions de contournement. Rédiger et exécuter des requêtes SQL pour le support des activités fonctionnelles et la correction des données. Coordonner avec les fournisseurs la gestion des incidents, le suivi des problèmes et les solutions à long terme. Animer les réunions quotidiennes de support MES et communiquer l'état d'avancement et les solutions de contournement aux utilisateurs. Proposer des améliorations de processus pour réduire les problèmes opérationnels récurrents. Gérer les données de référence : création de fiches de base de production (MBR), fiches articles, configuration, création/modification de scripts. Dispenser des formations sur les nouveaux systèmes, processus et mises à jour. Résoudre les tickets d'incident et les demandes de service conformément aux bonnes pratiques ITIL. Garantir le strict respect des exigences GxP et des normes de qualité de production

Responsabilités principales Administrer et assister les utilisateurs sur la plateforme Allegro ETRM et son intégration avec d'autres applications (ex. Veson IMOS, SAP B1). Accompagner les utilisateurs métier dans l'exécution efficace des opérations quotidiennes (saisie des deals, planification des expéditions, calcul du PnL, facturation et interfaces comptables). Collecter, analyser et traduire les besoins métier en solutions IT. Garantir un haut niveau de qualité des données et promouvoir les bonnes pratiques digitales, notamment en exploitant l'IA générative et l'IA agentique pour optimiser les processus.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Intégrés à la salle des marchés sur le desk Automated Market Making, les IT Strategists sont responsables des applications nécessaires au bon fonctionnement du desk. En particulier, les IT Strategists du projet réalisent le développement, la production et le support d’une application (client lourd Java) de génération d’alpha et de gestion de portefeuille (back-testing et trading de modèles quantitatifs, monitoring des positions, P/L et risques, reporting, etc…) ; ainsi que la génération d'indices pour des équipes de structuration. L’équipe est localisée à Paris, mais interagit au jour le jour avec les utilisateurs (traders de différents desks, structureurs) et autres équipes situées à Paris, mais aussi à Londres, New-York et Hong-Kong. L’équipe fonctionne avec une grande autonomie et une attention particulière portée à la qualité (que ce soit au niveau du développement, de la communication ou des processus), à l’efficacité, et à la recherche de solutions long-terme. En particulier, pour cette campagne de recrutement, l'équipe cherche à se renforcer sur la partie structuration.

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Software engineer Spécialités technologiques : Data Compétences Technologies et Outils AWS Spark Airflow Snowflake Secteurs d'activités Services Informatiques Conseil en organisation, stratégie MISSIONS Rattaché(e) au périmètre du Responsable Data Platform, vos missions consisteront à : - Développer des pipelines et ETL sur AWS vers Snowflake - Mettre en place des stockage optimisé grâce aux technologies lakehouse et en particulier DeltaLake - Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas et ou Polars) - Réaliser les traitements de volume de données massives avec PySpark - Développer et maintenir des infrastructures avec de l’IaC et en particulier avec Terraform - Orchestrer les différents traitements via Airflow - Déployer et maintenir des applications via la CI/CD - Participer aux réflexions et au design d’architecture - Bonne capacité de vulgarisation et de communication - Participer aux rituels agiles de l’équipe - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle 5 à 10 ans en tant que Data Engineer, avec une expérience significative sur AWS. Un positionnement en tant que techlead serait un plus. De l’expérience dans un contexte BI serait un plus. Un positionnement ou une expérience en tant que DevOps serait un plus. Expertise souhaitée Python, PySpark, AWS (EMR, S3, Lambda), Airflow, SQL, Snowflake, Terraform, Databricks, Gitlab.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Python AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment :  Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs  Concevoir l'architecture de données  Concevoir les pipelines de données  Mettre en production l'architecture  Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec : Les Product Owners Les Data Analysts Les équipes métiers (marketing, trading, exploitation, supply chain…) Les équipes DataOps / MLOps

Pour l'un de nos clients niortais, nous recherchons un data engineer / développeur talend : · Participer à l'évaluation de la charge de travail d'analyse et de réalisation, · Contrôler la qualité des développements, · Développer et maintenir, le cas échéant, les applications informatiques, · Participer aux tests d'intégration, · Rédiger les dossiers afférents aux phases précédentes, · Respecter les normes de développement et de planification, · Participer à l'industrialisation des applications, · Participer à la formation des utilisateurs.

Les principales Missions - Assurer l’efficacité du processus de gestion des incidents et problèmes. - Gérer, coordonner et résoudre les incidents majeurs, critiques et récurrents. - Animer des comités réguliers en collaboration avec les contributeurs du SI. Les missions annexes - Produire des rapports et des tableaux de bord à destination du management. - Contribuer à l'amélioration continue des processus post-incidents. - Participer aux formations des équipes internes en tant qu’expert. Un profil confirmé est nécessaire pour rejoindre l'équipe

Informations Générales Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 Data Engineers) en charge de la mise à disposition des données pour le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; qualité des données et support aux utilisateurs. Concevoir & maintenir des modèles de données et pipelines robustes et scalables ; organiser/structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, assurer sécurité/stabilité des environnements, workflows CI/CD. Contribuer à la gouvernance (qualité, fiabilité, intégrité), documentation et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

Contexte du poste Vous rejoignez une équipe dynamique en charge de la deuxième ligne de défense pour les risques technologiques et cyber. Cette équipe a pour mission de : Définir et maintenir un cadre de politiques complet ; Mettre en place un dispositif de contrôle permanent intégré à la gouvernance interne ; Accompagner les projets de transformation avec des analyses approfondies pour garantir l'identification et la mitigation des risques IT et Cyber ; Suivre et évaluer les services IT fournis par les principaux prestataires ; S'assurer que les plans et stratégies de reprise après sinistre (Disaster Recovery Plans) sont définis et testés régulièrement ; Fournir une opinion indépendante à la direction générale sur les risques IT et Cyber. Rôles et responsabilités En tant que Technology and Cyber Risk Manager, vos principales missions seront : Superviser l'exécution des contrôles réalisés par la première ligne de défense (1LOD) et évaluer leur efficacité ; Effectuer des contrôles de deuxième ligne (2LOD) et des analyses approfondies sur des sujets technologiques en cas de risques majeurs ou émergents ; Suivre les incidents et challenger les plans de remédiation proposés par la 1LOD ; Analyser les projets de transformation pour identifier les risques et proposer des mesures de mitigation ; Donner un avis indépendant sur les plans et tests de reprise après sinistre IT et Cyber ; Apporter une expertise sur les réglementations applicables (DORA, NIS, ECB, etc.) et veiller à la conformité ; Participer aux audits internes, externes et réglementaires sur les risques technologiques et cyber ; Interagir régulièrement avec les équipes COO, CTO, CISO pour coordonner les analyses de risques ; Contribuer aux comités internes en apportant votre expertise et votre opinion indépendante ; Définir et suivre les Key Risk Indicators (KRIs) et contribuer aux rapports de risque (Resilience MI, ERM Report, Technology Risk MI, etc.). Compétences et expériences requises 5 à 10 ans d'expérience en gestion des risques technologiques/cyber, idéalement dans le secteur financier ; Solide connaissance des frameworks de contrôle et de gestion des risques IT ; Bonne maîtrise des environnements IT (infrastructure, applications, cloud) et de la sécurité de l'information ; Connaissance des standards technologiques (NIST, ISO) ; Certifications appréciées : CISA, CRISK, CGEIT, CISM, CISSP, OSCP ou équivalent ; Connaissance des réglementations applicables aux institutions financières (DORA, NIS, ECB…) ; Anglais courant.

Nous recherchons un(e) Tech Lead/Dev Java Angular avec une solide expérience et une compréhension des enjeux du secteur de l'assurance SANTE et IARD. Vos principales missions sont : • Prendre en charge la mise en œuvre des évolutions et/ou projets exprimés par les métiers (cadrage technique, spécifications techniques, développement et tests, etc …) • Participer à la conception et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités, en s'assurant de leur intégration dans l'architecture définie. • Participer et suivre les développements informatiques, en respectant les bonnes pratiques et les normes de qualité. • Collaborer avec les techs lead, les business analyst et les autres développeurs de l'équipe pour comprendre les besoins • Assurer des tests techniques avant les mises en production • Analyser, traiter les bugs remontés par les équipes de recette • Participer et /ou animation des réunions, des comités mensuels avec les partenaires • Documenter le système d'information • Vous avez une bonne connaissance du métier assurance IARD • Vous avez une bonne connaissance des technologies (Java / Angular) • Vous avez une bonne connaissance des principes de développement agile • Vous avez une excellente compétence en travail d'équipe et en résolution de problèmes • Vous travaillez de manière autonome tout en gérant efficacement les priorités • Comprendre et s’exprimer en anglais courant (équipe de développement à Porto) • Vous êtes proactif(ve) et êtes force de proposition Au-delà de ces compétences, nous recherchons une personne organisée, curieuse, polyvalente et capable de s’adapter à différents sujets et interlocuteurs. Vous appréciez le travail en équipe et vous êtes reconnu(e) pour votre sens de la communication et du service rendu.

Contexte : Contribuer à la sécurité et à la protection des systèmes d'information et des actifs de l'entreprise Collaborer avec des équipes transverses pour garantir la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes Description : Le prestataire doit disposer d'une expertise en gestion de projet : Il apportera son soutien sur des activités liées à la gouvernance opérationnelle de la robustesse des mots de passe, aux initiatives réglementaires et autres initiatives de qualité de service (QoS), ainsi qu'à l'intégration de nouvelles entités. Livrables : Développer et maintenir des procédures et des lignes directrices complètes pour les produits de sécurité Expertise en méthodologies de gestion de projet pour superviser efficacement les initiatives de sécurité Solide expertise en méthodologie Agile, connaissance des réglementations et normes pertinentes (ex. : RGPD, ISO 27001) pour garantir la conformité dans l'organisation ; automatisation via PowerShell, reporting via Power BI Expertise confirmée en IAM (Identity Access Management) et gestion des accès privilégiés (PAM)

Bonjour, Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients intégrateurs un Cloud Migration Engineer. Description du poste: Ingénieur Cloud Openshift pouvant effectuer une migration (montée de version openShift 4) au sein d'un acteur du service public. Compétences techniques : o GitLab CI, o Helm, o ArgoCD, o K8S/Kubernates : Les objets utilisés dans la CI/CD actuelle sont : o Pods o ReplicaController o Job/CronJob o Deploiement o Service o Route/Egress o Docker : Les images docker et le déploiement de conteneur sont masqués par K8S. Une bonne compréhension de la conteneurisation est nécessaire. o OpenShift

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos activités Data & IA , Winside recherche un Data Steward pour intervenir en régie chez un grand acteur national du secteur des services publics (nom volontairement anonymisé). Rattaché au Responsable Data du client, le Data Steward jouera un rôle clé dans l’ opérationnalisation de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données , en collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers. Le projet prioritaire du client en 2026 est la migration de son système d’information métier . L’enjeu consiste à capitaliser sur les travaux réalisés dans le cadre de cette migration pour structurer et documenter les données, tout en minimisant l’effort demandé aux équipes métiers. Les périmètres de données concernés sont : Les objets métiers impactés par les nouvelles fonctionnalités du SI cible. L’objet métier Client (référentiel client). Missions principales 1. Mise en place d’un Data Catalog & Glossaire métier Définir l’outil et la structure du data catalog dans une approche « juste nécessaire » (Excel, Notion… pas de solution outillée prévue en 2026). Rédiger les définitions fonctionnelles des données (glossaire). Formaliser le cycle de vie des données. Structurer, harmoniser et animer la documentation fonctionnelle et technique des données. 2. Mise en place d’un cadre de Data Quality Management Définir les principes, règles et contrôles de qualité des données. Concevoir les workflows de gestion entre acteurs IT et métiers. Participer à la conception des tableaux de bord de qualité et de l’alerting associé. 3. Appui à la conception du modèle de gouvernance des données Définir processus, rôles, responsabilités et instances de gouvernance. Accompagner la structuration du modèle opérationnel.

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).