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Tech Lead Full-Stack / Data & Cloud (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse Vous aimez autant coder que prendre de la hauteur sur l’architecture et la qualité logicielle ? Vous êtes à l’aise pour accompagner une équipe technique tout en mettant en place des stratégies de tests solides et durables ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e un.e Tech Lead Full-Stack pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur développement applicatif, data et cloud. Contexte : Vous rejoignez une équipe de développement qui conçoit et fait évoluer des applications à forte composante data , dans un environnement technologique moderne combinant Python, React et AWS . Votre rôle sera central : porter la vision technique , accompagner les développeurs et veiller à la qualité globale des livrables , notamment à travers la mise en place de stratégies de tests efficaces . L’objectif : construire des solutions robustes, performantes et maintenables dans le temps . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définir et porter la vision technique du produit Encadrer techniquement l’équipe de développement (code review, bonnes pratiques, pair programming) Participer activement au développement full-stack (Python / React) Contribuer aux choix d’ architecture applicative et data Optimiser les performances côté back-end et base de données Concevoir et faire évoluer les architectures cloud sur AWS Définir et structurer une stratégie de tests complète (tests unitaires, intégration, automatisation…) Mettre en place des pratiques favorisant la qualité et la fiabilité du code Participer aux choix technologiques et à l’évolution de la roadmap technique

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) chef de projet technique / ingénieur data expérimenté(e), possédant des compétences avérées en SQL, ETL et outils de reporting. La mission concerne le domaine du datawarehouse de cargaison, spécialisé dans le chargement et la transformation de données pour les filiales AF&KL. La personne sélectionnée devra accompagner l’équipe dans la gestion des projets en cours ainsi que dans le développement de nouvelles fonctionnalités, en apportant son expertise pour les corrections et améliorations futures. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe composée de huit membres, et la présence à Toulouse est obligatoire. Objectifs et livrables Contribuer à la maintenance et à l’évolution du datawarehouse cargo, en garantissant la qualité et la performance des données. Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités et corrections. Collaborer étroitement avec l’équipe pour assurer la cohérence et l’efficacité des processus de chargement et de transformation des données. Fournir une documentation claire et précise des livrables réalisés. Conditions particulières Localisation : obligatoire à Toulouse. Veuillez fournir la matrice jointe détaillant les niveaux de compétence pour chaque profil proposé. Nous demandons uniquement la soumission de candidats correspondant strictement aux compétences requises, notamment pour les niveaux 3/4 ou 4/4 dans les compétences clés mentionnées.

Hanson Regan recherche un Data Engineer pour une mission 12 mois renouvelable, basée à Paris Données en anglais : Compétences: -Hadoop Cloudera - Flux de travail / injection - Outils de visualisation - Pipeline Longue liste : Les outils d’ingestion de données : NiFi Les outils de stockage de données : HDFS, CEPH Les outils d’ordonnancement des jobs : Airflow Les outils de gestion des ressources (CPU, RAM) : YARN Les moteurs et frameworks d’exécution : MapReduce, Spark, TEZ Les langages de développement : Python, Scala Les outils de prototypage/exploration : Jupyter, Dataiku Les outils orientés datamart : Hive, PostgreSQL Les outils de proxyfication (Access) : Knox, HAProxy Les outils d’affichage d’indicateurs et tableau de bord : Grafana, Tableau, Superset, S7 Les outils de sécurité : Kerberos, LDAP, IPA gratuite Les outils d’administration et de gouvernance : ClouderaManager, Ranger Les outils de supervision et d’exploitation (DevOps) : Prometheus, Puppet, Heat, Ansible Les dépôts de binaires : Mirroring des dépôts issus du web HTTP pour les applications tiers. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data à l’échelle internationale, notre client recherche un Senior IT Project Manager pour piloter le déploiement d’un backbone data B2B. Le programme vise à : standardiser les définitions de données B2B industrialiser les contrôles de qualité de données fiabiliser le reporting multi-pays aligner les processus Sales, Finance, Risk, Operations et Carbon fournir une source de vérité unique (single source of truth) Le périmètre couvre plusieurs entités internationales (Europe, Amériques, APAC) dans un environnement fortement gouverné. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en responsabilité sur le pilotage global des activités IT liées au programme. Principales responsabilités : Déployer et améliorer les indicateurs et métriques B2B Piloter l’onboarding des parties prenantes Garantir le respect des objectifs, du périmètre, des délais, du budget et de la qualité Coordonner la communication projet et la gestion des stakeholders Piloter les risques, incidents et changements Assurer le steering IT et la delivery des développements selon la roadmap Coordonner les équipes IT locales, architectes et parties prenantes internationales Assurer le reporting auprès des instances de gouvernance Livrables attendus Planning de suivi projet Définition et suivi du périmètre Planification capacitaire Reporting de gouvernance Suivi des risques et plans de remédiation Points différenciants (fortement valorisés) Expérience programmes data backbone / data governance Contexte grands groupes internationaux Coordination multi-pays Interaction Data Office / Product Owners Environnements fortement gouvernés

Compétences techniques : Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses dispositifs de Conformité, un de nos client recherche un Développeur TypeScript pour intervenir sur des applications construites au sein d'un écosystème de plateforme de données. La mission s'inscrit dans un environnement à forte criticité métier, notamment autour de la Détection de la Délinquance Financière, avec des enjeux liés à l'exploitation de la donnée, à la restitution d'informations sensibles et à l'amélioration des outils utilisés par les équipes conformité, contrôle et investigation. Le consultant participera au développement de solutions applicatives et de widgets métiers permettant de faciliter l'analyse, le pilotage et la visualisation de données en lien avec les dispositifs de surveillance et de détection.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur confirmé Databricks. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Le consultant intègrera l’équipe Data qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data du client (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.). Dans ce cadre, le consultant interviendra en qualité de Coordinateur de Projet sur la gestion « end-to-end » des projets Data, depuis l’analyse et la formalisation des besoins métiers jusqu’à la livraison finale des données, en coordination avec les équipes techniques et métiers concernées. · Planifier, organiser et diriger les projets de l’initiation à la clôture. · Assurer le suivi de l’avancement des projets et la gestion des risques. · Coordonner les équipes internes et externes, veillant à une communication efficace et à la collaboration entre les parties prenantes. · Assurer la liaison entre les équipes techniques et les utilisateurs pour garantir une compréhension mutuelle des exigences et des solutions. · Collaborer avec les équipes de développement pour s’assurer que les solutions proposées sont mises en oeuvre conformément aux spécifications. · Proposer des solutions adaptées aux points bloquants identifiés et participer à leur validation. · Faciliter les réunions de travail de projet, les ateliers de travail et les sessions de revue. · Préparer et présenter des rapports d’avancement aux parties prenantes.

Expert Data spécialisé dans la mise en place d'architectures data et dans création la création de modèles de données décisionnels. Missions et responsabilités : Pilotage, recueil des usages et réalisation de l’analyse fonctionnelle et technique. Conception et/ou évolution des modèles de données décisionnels (modélisation, règles de gestion, cohérence, traçabilité). Contribution à la définition d’une architecture cible permettant une mise à disposition fiable et pérenne des données et indicateurs. Développement du socle des données (ETL, traitements Altair ou Python) et déploiement auprès des métiers utilisateurs. Animation et coordination des ateliers et travaux entre les parties prenantes. Organisation et validation des phases de tests et de recette. Suivi des actions, des risques et des décisions pour garantir le bon déroulement des projets. Livrables attendus : Document de modélisation des données et règles de gestion associées. Dictionnaire de données. Schéma d’architecture applicatif et technique (Altair). Compte rendu des différents ateliers et instances. Documentation de recette et supports d’accompagnement.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités industrielles, notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique, renforce ses équipes en charge des systèmes de gestion de production (MES) et de la valorisation des données industrielles. La mission s'inscrit au sein d'un environnement de production exigeant, avec des enjeux forts autour de la traçabilité, de la performance industrielle et de l'exploitation de données en temps réel. Le consultant interviendra en lien avec les équipes IT, les équipes métiers (production, qualité) ainsi que les systèmes industriels.L'environnement technique repose notamment sur un historian industriel (AspenTech IP.21) permettant de collecter, historiser et exploiter les données issues des équipements de production. Des développements spécifiques sont nécessaires afin de répondre aux besoins métiers en matière de reporting, d'analyse et d'intégration avec les systèmes existants. Responsabilités : Intervenir sur des activités de développement et de gestion des données industrielles, avec un rôle clé dans leur exploitation et leur valorisation Etre en charge de la conception et du développement de requêtes et scripts permettant d'extraire, transformer et structurer les données issues du système IP.21 Contribuer à l'optimisation des performances des traitements et à la fiabilisation des flux de données Participer à la compréhension des besoins fonctionnels et à leur traduction en solutions techniques adaptées Intervenir sur des sujets d'intégration avec d'autres systèmes (MES etc.).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data. La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data , en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques. 🚀 Missions principales et rôle Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse , garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes. 🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses) Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants 📐 2. Standards & Gouvernance Data Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation) Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance 🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse Assurer l’interopérabilité entre domaines data Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles Contribuer à la vision long terme de la qualité data 📦 Livrables attendus Support continu aux activités de data management Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage) Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle Coordination des parties prenantes Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

Contexte Rattaché au Responsable Infrastructure, le consultant accompagnera notre programme Move to Cloud en pilotant la construction de nouvelles solutions via l'Infrastructure as Code (Terraform) afin d'industrialiser et d'accélérer nos déploiements. Une présence sur site est requise, avec la possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Le candidat doit résider dans les Alpes-Maritimes. Un niveau d’anglais courant est indispensable afin d’assurer les escalades L3 et le support auprès de nos équipes IT internationales. Missions principales Administration et optimisation de notre infrastructure actuelle AWS (EC2, S3, FSx, DS, Storage Gateway) Déploiement et gestion d’infrastructure via Terraform Mise en place du monitoring datadog Optimisation des coûts AWS via la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps Automatisation des déploiements et standardisation des environnements Support N2/N3, gestion d’incidents complexes et contribution aux projets d’évolution Création et maintien d’une documentation complète (architecture, processus de déploiement, procédures opérationnelles) Partager les connaissances et les meilleures pratiques afin de favoriser une culture d’amélioration continue au sein de l’équipe Missions complémentaires Virtualisation : Administration d'environnements virtualisés VMware/Nutanix Data Protection & Identity : Gestion de l'Active Directory et d'une solution de sauvegarde

Contexte L'espace client est une interface WEB utilisée pour : Réserver des sillons Gérer la maintenance Suivre l'avancement et les interactions avec une infrastructure ferroviaire majeure Le besoin concerne un renfort Back‑End sénior pour retravailler l'affichage des services mis à disposition. Les services seront reçus en mode push, automatiquement, en fonction de l'étape du processus. Description Le prestataire interviendra pour : Développer et adapter les évolutions nécessaires côté Back‑End Contribuer à la qualité, à la sécurité et aux performances du code Participer aux rituels et échanges techniques avec l'équipe interne Intégrer les tests automatisés dans les pipelines existants Documenter les évolutions réalisées Faire preuve d'une très grande adaptabilité et être opérationnel très rapidement Livrables Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l'équipe travaillant dans un cadre Agile. Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue.

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.