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Je recherche un Consultant FP&A AMOA EPM pour un poste en CDI basé à Paris. Vos missions seront les suivantes : Recueil des besoins métiers Finance, animation d’ateliers, cadrage et rédaction de spécifications fonctionnelles Paramétrage et configuration fonctionnelle des outils BOARD ou Pigment en lien avec les équipes techniques Pilotage projet en mode Agile : planning, recette/UAT, déploiement Formation et accompagnement des utilisateurs, support post go-live et amélioration continue Optimisation des processus FP&A : rolling forecast, performance management, reporting, connected planning

CONTEXTE Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée en CRM et Marketing digital, nous recherchons notre futur consultant Microsoft Dynamics F/H Acteur reconnu de la transformation numérique des entreprises, Coexya propose une expertise en conseil et mise en oeuvre de solutions CRM nouvelle génération. Nos experts sont spécialisés sur les technologies Microsoft Dynamics, et maîtrisent les technologies innovantes du Web. Formation, partage de connaissances, ateliers techniques, suivi de carrière, processus agiles et bonne humeur sont des atouts pour faire évoluer nos collaborateurs. Nos engagements au forfait permettent à nos experts de trouver une stabilité dans nos équipes, une stabilité géographique et un challenge technique de haut niveau. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Participer à des projets stimulants au sein du pôle de compétences Dynamics 365 (D365). - Apporter votre expertise sur les applications métiers tels que Sales et Customer Service et sur la plateforme Dynamics/Power Platform/Copilot Studio - Contribuer à la personnalisation (paramétrage et développement) des solutions Dynamics afin d'offrir des fonctionnalités adaptées aux besoins des utilisateurs finaux.

Contexte de la mission Au sein du Pôle DATA de la DSI, le domaine Gouvernance des Données assure le pilotage des données de référence de la Business Unit. Cette gouvernance sur notre solution de Master Data Management (MDM) développée en interne, qui centralise et administre l'ensemble du référentiel d'entreprise : organisation, centres opérationnels, matières, matériels, activités, sociétés, etc. Nous recherchons un/une chef(fe) de projet Master Data. Objectifs et livrables Gestion et administration du référentiel d'entreprise (50%) Outil principal : REFMET Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents dans l'appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l'intégrité du référentiel de données Amélioration de la qualité des données (30%) Outils : BigQuery, Looker Studio, Google Sheets Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier les anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d'action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives Planifier et synchroniser les interventions avec l'ensemble des parties prenantes Conduite de projets d'amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d'évolution exprimés par le Business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement) LIVRABLES ATTENDUS Documentation Spécifications fonctionnelles et recette des évolutions (REFMET) Comptes-rendus de réunions et présentations (Google Workspace) Développements Requêtes SQL (BigQuery) Tableaux de bord (Looker Studio) Accompagnement Animation d'ateliers avec les parties prenantes Support à la conduite du changement, guides utilisateurs et formations

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Missions principales Pilotage Infrastructure & Réseaux Supervision globale des infrastructures IT : serveurs, virtualisation, réseau & Wi‑Fi, Active Directory. Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité du SI. Support niveau 3 sur les incidents complexes. Management & Coordination Encadrer, animer et accompagner les équipes infrastructures. Piloter les deux administrateurs systèmes/réseaux basés à Annecy. Opérationnel & Technique Intervenir directement sur les sujets techniques critiques. Participer à l’évolution de l’architecture SI. Mettre en œuvre et suivre les bonnes pratiques ITIL. Rédiger la documentation technique et les tableaux de bord.

SAP Data Migration Lead – (FI/CO/AA) Migration S/4HANA Nous recherchons pour l'un de nos clients, groupe international en pleine transformation SAP ECC → S/4HANA, un(e) SAP Data Migration Lead pour piloter l'ensemble du chantier reprise de données sur les modules Finance (FI, CO, FI-AA). Poste base a Paris. Vos responsabilités Cadrage stratégique Définir la stratégie globale de migration : périmètre, scénarios, principes de reprise Qualifier les sources de données à migrer (volumes, criticité, qualité) Identifier et documenter les risques et contraintes (techniques, organisationnels, calendaires) Définir la stratégie de tests associée et contribuer à l'élaboration du planning prévisionnel Conception et supervision Superviser la conception des outils, scripts et règles de transformation par l'intégrateur Formaliser les besoins fonctionnels et techniques liés aux processus de reprise (fusions d'entités, évolutions de référentiels, disparition d'objets intermédiaires) Garantir la production et la disponibilité de la documentation fonctionnelle et technique Tests, validation et déploiement Organiser et piloter les itérations de tests de migration (mocks, dry runs, tests de charge) Assurer le suivi des anomalies et piloter leur correction jusqu'à résolution Coordonner avec le Responsable Tests & Recette les campagnes d'intégration et la résilience des flux post-migration Superviser la cohérence entre objets migrés et flux applicatifs lors des phases de go-live Pilotage et gouvernance Représenter le chantier données dans les instances de gouvernance du programme Assurer l'interface entre lots fonctionnels, techniques et métiers Produire un reporting régulier sur l'avancement, la qualité et les risques Contribuer à l'organisation du support post mise en production Requirements 7 à 10 ans d'expérience sur des projets SAP Experience obligatoire de migration end-to-end ECC -> S/4HANA Maîtrise approfondie des objets de données SAP Finance : FI, CO, FI-AA, Universal Journal (ACDOCA) Maîtrise des outils SAP de migration : LTMC, LSMW, SAP Data Services ou équivalents Bonne compréhension des processus ETL et des mécanismes d'intégration SAP (SAP PO/PI, Integration Suite) Expérience confirmée en pilotage d'intégrateur et en gouvernance de programme complexe multi-acteurs Capacité à travailler en environnement multi-SI et à conduire un travail de conviction à différents échelons hiérarchique

Nous recherchons un Data Officer H/F. Vous couvrez les rôles de Conduite de projet Data (AMOA) et de Data Stewart. Vous coordonnez et mutualisez les énergies sur les projets Data et dans le cadre de la gouvernance et de l’administration des données. Missions : - analyse fonctionnelle des sujets - échanges avec MOA / MOE - gouvernance de la donnée (analyse des données, catalogue des données, connaissance de la donnée et sécurisation d’accès (droits et usage)) - organisation projet notamment de la qualification

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

PROPULSE IT recherche un consultant Senior - Architecte Réseau Datacenter Dans une équipe qui a pour missions principales l'élaboration de la stratégie, la conception, la mise en œuvre technique et le support des Infras en datacenter (Cloud privé on premise), en l'occurrence les infras de Virtualisation, Stockage et le socle Réseau datacenter Cette équipe souhaite renforcer son périmètre Réseau, avec un Expert Réseau Datacenter, afin de l'assister dans : - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - mise en œuvre et industrialisation Infra réseau et sécurité au sein des datacenters. - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique N3 sur les technologies réseau & sécurité Les principales compétences attendues : - Expérience technique avancée en Proxy Web de ZScaler - Expérience technique avancée en Firewalling (Checkpoint, Fortinet et Palo Alto) - Expérience technique avancée en F5 (Loadbalancing, APM)

Nous recherchons pour notre client en assurance un Product Manager intervenant sur deux périmètres clés : Référentiel Data / Infocentres Votre rôle s’inscrit dans un environnement SAFe , en interaction avec différentes équipes du train et potentiellement d’autres trains de la DSI. Vous contribuerez également à l’intégration de l’IA , notamment des IA agentiques , au service de la performance collective. Vos principales responsabilités Définir une vision produit claire, durable et alignée sur les besoins métier et utilisateurs. Construire et maintenir les roadmaps (Solution & PI). Gérer et prioriser le backlog produit (features, enablers). Collaborer avec les équipes métier, techniques et agiles pour garantir la cohérence des solutions . Piloter des projets transverses , tels que la migration DataStage. Recueillir et analyser les besoins clients pour guider les évolutions produits. Promouvoir et intégrer l’IA dans les pratiques opérationnelles. Compétences attenduesCompétences métier Maîtrise de la méthodologie SAFe (certification PM/PO souhaitée). Expérience en mise en œuvre de SI , conception fonctionnelle, animation d’ateliers, gestion de backlog. Connaissance de la modélisation des données . Pratique de l’ IA dans un contexte opérationnel. Compétences techniques Outils : Jira , Confluence , Suite Office. Bases de données & requêtage SQL . Tests : rédaction Gherkin , outils Selenium , Xray . Connaissance de l’environnement On Premise .

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) business analyst confirmé avec une expérience en tant que data scientist sur des systèmes RAG. Vous travaillerez sur des sujets d'IA et d'IA générative et notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative RAG (Retrieval Augmented Generation). Vos missions principales : - Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists - Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées - Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration - Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme - Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets - Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le pilotage produit en environnement Agile à grande échelle ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Product Owner , vous êtes responsable de la vision produit, de la roadmap et de la performance d’une équipe d’environ 18 personnes au sein d’un train Agile SAFe. Côté build : Définir et porter la stratégie du produit LAN DC IAC en cohérence avec les objectifs de la ligne de produits Construire et piloter la roadmap en priorisant les besoins métier et techniques Encadrer et accompagner une équipe d’environ 18 collaborateurs Contribuer au développement et à l’automatisation du produit Garantir la cohérence des solutions avec les autres équipes du train Agile Coanimer les cérémonies Agile avec le Scrum Master (backlog, sprint planning, démos, rétrospectives) Participer aux cérémonies du train Agile, notamment le PI Planning Côté run : Suivre les KPIs de qualité et de performance de l’équipe Assurer le pilotage du delivery client Veiller à la qualité de service et à la performance du RUN Coordonner les échanges avec les parties prenantes (équipes transverses, clients) Évoluer efficacement dans un environnement à forte pression et à forts enjeux C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience en tant que Product Owner / Lead en environnement Agile/SAFe. Vous aimez piloter des produits complexes, fédérer des équipes et délivrer de la valeur en continu, sans jamais cesser d’innover. C’est votre expertise : Méthodologies Agile / Scrum / SAFe Jira & Confluence Environnement DevOps Pilotage de roadmap produit et gestion de backlog Suivi de KPIs et amélioration continue Connaissances en réseaux LAN / Datacenter (fort atout) C’est votre manière de faire équipe : Leadership et capacité à embarquer une équipe Excellente communication avec des interlocuteurs multiples Sens de la priorisation et de la prise de décision Orientation valeur et résultat Esprit collaboratif et transverse Résilience et gestion des environnements sous pression C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Orange Gardens – Châtillon Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : Selon expérience Famille métier : Réseaux / DevOps / Product Management

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur de l'assurance, un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analystics (Expertise Looker et BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation : Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel : Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement.