Offre d'emploi Data Scientist / Python – IA & AIOps (H/F)
Île-de-France
STORM GROUP
Le poste Data Scientist / Python – IA & AIOps (H/F)
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Contexte du poste :
Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps.
L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT.
Missions principales :
- Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps.
- Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents.
- Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents.
- Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes.
- Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps.
- Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles.
- Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.
Profil recherché
Profil recherché :
- Expérience solide en Data Science appliquée, idéalement dans des environnements d’exploitation ou de supervision.
- Très bonne maîtrise du développement Python (modélisation, automatisation, scripts).
- Connaissance des concepts de corrélation d’événements, de prédiction d’incidents et d’automatisation intelligente.
- Capacité à travailler sur des problématiques mêlant IA, fiabilité opérationnelle et optimisation des processus IT.
- Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.
Compétences techniques recherchées :
- Python : niveau confirmé, indispensable.
- Data Learning / Machine Learning : niveau confirmé, indispensable.
- Data Science : niveau confirmé, fortement souhaité.
- Event Management / supervision IT : niveau junior, apprécié.
- AIOps : connaissance ou première expérience bienvenue.
- Anglais professionnel : impératif.
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