Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Freelance Data Catalog Engineer – Collibra Mission – Data Platform / Data Governance Nous recherchons un(e) Freelance Data Catalog Engineer spécialisé(e) Collibra pour accompagner l’évolution et l’intégration du Data Catalog au sein d’un écosystème data moderne. Vos missions Configuration & développement Collibra Concevoir et implémenter des solutions répondant aux besoins métiers Administrer et configurer le Data Catalog (workflows, assets, modèles) Développer et déployer des workflows adaptés aux cas d’usage Recueillir, analyser et prioriser les besoins utilisateurs Intégration Data Platform Participer à l’intégration du Data Catalog avec les outils de la Data Platform Développer et maintenir les échanges de métadonnées (APIs, connecteurs, crawlers) Configurer les capacités Edge selon les périmètres de collecte Collaborer avec les équipes architecture et data engineering Data Governance & Qualité Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Intégrer les indicateurs de qualité (Data Quality Metrics Store) Participer au programme Data Contract Compétences techniques attendues Solide expérience sur Collibra Data Catalog (configuration, administration, workflows) Maîtrise des APIs, connecteurs et intégration de systèmes Bonne compréhension des architectures Data Platform / Data Lake / Data Warehouse Expérience en data governance et gestion des métadonnées Connaissance des outils de data quality est un plus

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Finance, une organisation internationale souhaite étudier l’intégration de données financières issues de multiples entités opérationnelles vers des datamarts Finance Groupe. L’environnement est caractérisé par : une forte hétérogénéité des systèmes (multi-ERP), des niveaux de maturité variables selon les entités, une gouvernance des données décentralisée. La mission s’inscrit dans une phase de cadrage stratégique, exclusivement orientée analyse et aide à la décision (aucune activité de développement ou de build). Missions Analyser les processus Finance (comptabilité fournisseurs, clients, grand livre) au sein de différentes entités Identifier les besoins métiers liés à l’alimentation de datamarts Finance Évaluer la qualité, la disponibilité et la cohérence des données existantes Étudier les architectures SI et data en place (ERP, flux, stockage) Identifier et comparer différents scénarios d’intégration des données (batch, API, cloud) Analyser les contraintes techniques, organisationnelles et réglementaires Évaluer les modèles de gouvernance et les règles de gestion des données Identifier les risques, dépendances et proposer des plans de mitigation Construire des scénarios de faisabilité (coûts, complexité, scalabilité) Produire une recommandation argumentée pour orienter la décision (Go / No Go) Contribuer aux comités de pilotage et aux reportings d’avancement Livrables attendus Analyse des processus Finance (AP / AR / GL) Cartographie des systèmes (ERP et data) Évaluation de la qualité et de la structure des données Scorecards de faisabilité par périmètre Étude des patterns d’intégration Schémas d’architecture cible (niveau macro) Analyse des risques et contraintes Scénarios comparatifs de mise en œuvre Rapport de faisabilité consolidé avec recommandation Supports de pilotage projet Environnement technique ERP : multi-environnements (type SAP, Sage, IFS, Navision) Data : plateformes data groupe / data cloud Intégration : batch, API, flux inter-systèmes, cloud-to-cloud Gouvernance : standards data et cybersécurité groupe

Expérience de plus de 8 ans, majoritairement dans la data. Minimum 3 ans chez un acteur du retail ou chez un cabinet de conseil pour des clients du secteur. Minimum 3 ans sur des sujets Supply Chain. Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science. Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d'un langage de requêtage des données (SQL, BigQuery), d'outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ; la maîtrise de Python et GitLab est un plus. Capacité de formalisation irréprochable. Excellente communication écrite et orale, posture impeccable & aptitude à expliquer, vulgariser et convaincre (des interactions top management dans les précédentes expériences seraient un vrai atout). Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration. Capacité à respecter les délais tout en maintenant des standards élevés. Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. Organisation, rigueur, autonomie, proactivité, persévérance

Notre client recherche un Business Analyst Market Data (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein de la direction Achats d’une société de gestion d’actifs, la mission consiste à accompagner les métiers sur les problématiques de market data, notamment dans l’analyse des besoins, la gestion des fournisseurs et l’optimisation des contrats et des solutions de données financières. - Apporter une expertise fonctionnelle et technique sur les besoins en market data des métiers (gestion, recherche, risques, private markets, etc.) - Analyser les solutions proposées par les fournisseurs de données financières - Préparer des synthèses et comptes rendus sur les solutions étudiées - Challenger les besoins des utilisateurs et vérifier la conformité des usages avec les contrats - Gérer les fournisseurs et participer aux négociations contractuelles - Identifier des pistes d’optimisation des coûts et anticiper les évolutions du marché - Piloter les contrats et le budget market data - Organiser et animer les comités market data avec la Direction générale Livrables - Comptes rendus d’analyse des solutions fournisseurs - Synthèses des besoins métiers - Suivi des contrats et reporting sur les dépenses market data

Contexte de la mission Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data à l’échelle Groupe, notre client recherche un(e) Senior Data Product Manager pour piloter de manière stratégique et très opérationnelle la conception, la mise en œuvre et le déploiement de sa plateforme Data Self-Service Groupe , fondée sur les principes du Data Mesh . Il s’agit d’un rôle clé, orienté build et exécution , avec une forte responsabilité sur la livraison concrète , l’ industrialisation et l’ adoption à grande échelle de la plateforme au sein des différents domaines métiers. Le/la candidat(e) devra être capable de définir une vision produit claire tout en la traduisant en une plateforme robuste, scalable et prête pour la production , utilisée à l’échelle de l’entreprise. Mission principale Concevoir, construire, déployer et opérer la plateforme Data Mesh Groupe (appelée Group Data Platform – GDP ) comme un produit interne , en garantissant : sa livraison technique son adoption à l’échelle de l’entreprise son excellence opérationnelle son amélioration continue Responsabilités principales 1. Product Management orienté usage & amélioration continue Vos missions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs ainsi que les exigences plateforme Définir la vision produit , la proposition de valeur et la roadmap Mesurer l’usage de la plateforme et la valeur créée Améliorer en continu l’ expérience développeur et l’ expérience utilisateur Structurer les boucles de feedback et piloter le backlog d’amélioration Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur de la plateforme KPIs de performance, d’usage et d’adoption Mécanismes de feedback utilisateurs et backlog d’amélioration continue Roadmap d’évolution de la plateforme 2. Delivery de la plateforme (responsabilité centrale) Vos missions Définir les capacités de la plateforme : data products pipelines de données gouvernance observabilité accès self-service Définir et faire appliquer les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions de manière opérationnelle Garantir une plateforme industrialisée, réutilisable et scalable Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme 3. Architecture Cloud & Infrastructure Vos missions Coordonner la conception et l’exploitation de l’architecture cloud et hybride avec le Group Data Architect Coordonner avec la Group Data Delivery Team l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir les exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (en collaboration avec le Group Data Architect) Cadre de sécurité et de gestion des accès Principes d’intégration hybride / on-premise 4. Pilotage de la delivery & exécution Vos missions Piloter l’ensemble du cycle de delivery de la plateforme Définir le backlog produit et le processus de priorisation Organiser les releases et les déploiements en production Suivre la performance, la fiabilité et la disponibilité de la plateforme Identifier et gérer les risques, incidents et sujets techniques critiques Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et processus de gestion de versions Tableaux de bord de suivi de delivery SLA / indicateurs de fiabilité et de performance de la plateforme 5. Déploiement & adoption dans les domaines métiers Vos missions Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes domaines dans la création de data products Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Structurer et accompagner l’onboarding des équipes Lever les freins opérationnels à l’adoption Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines sur le cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des équipes métiers / domaines KPIs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding 6. Documentation, standardisation & gouvernance Vos missions Documenter les capacités, standards et processus de la plateforme Garantir l’alignement avec la Federated Computational Data Governance du Groupe Structurer les bonnes pratiques de mise en œuvre Livrables attendus Référentiel de documentation de la plateforme Standards techniques et guidelines d’implémentation Framework de gouvernance et de conformité Playbooks de bonnes pratiques 7. Communication opérationnelle & reporting exécutif Vos missions Communiquer sur l’avancement, l’impact et la valeur de la plateforme Produire un reporting régulier à destination des instances de gouvernance et du management Aligner les parties prenantes métier, IT et Data Livrables attendus Executive Project Dashboard Tableaux de bord de performance de la plateforme Présentations pour les comités de pilotage / steering committees Suivi des décisions, risques et points bloquants 8. Promotion interne & évangélisation Vos missions Promouvoir la valeur de la plateforme à l’échelle de l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Fédérer une communauté autour de la plateforme Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et portefeuille de cas d’usage

Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance et Risques, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Directeur de Programme IT expérimenté. Le programme porte sur des enjeux stratégiques liés à la data, aux réglementations financières et à la modernisation des plateformes SI. Le rôle est fortement exposé et implique des interactions régulières avec la Direction Financière ainsi que des instances de gouvernance de haut niveau. Missions principales Pilotage de programme Piloter un programme IT d’envergure (budget pluri-millions d’euros) dans un environnement bancaire exigeant Définir et suivre la feuille de route globale (planning, budget, risques, dépendances) Animer les comités de pilotage et assurer le reporting auprès des directions métiers et de la gouvernance Garantir l’atteinte des objectifs en termes de qualité, délais et coûts Pilotage SI et Data Assurer la coordination entre les équipes IT, les équipes data et les métiers Finance / Risques Apporter une vision stratégique sur les sujets Big Data (opportunités, contraintes, impacts SI) Superviser les trajectoires d’évolution des plateformes et des architectures data Coordination métier Finance / Risques Être l’interlocuteur privilégié de la MOA Finance et Risques Comprendre et challenger les besoins fonctionnels liés aux reportings réglementaires et aux dispositifs ALM Faciliter les échanges avec les équipes Contrôle de Gestion et Finance Gouvernance et gestion des parties prenantes Interagir avec des interlocuteurs de haut niveau (DAF, directions métiers, Directoire) Piloter des dispositifs multi-équipes incluant des prestataires et centres de services Sécuriser l’avancement du programme dans un contexte transverse et international Conformité réglementaire Intégrer les contraintes réglementaires liées aux exigences BCBS239 Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données financières et de risques Profil recherché Expérience confirmée en Direction de Programme IT dans le secteur bancaire Solide compréhension des systèmes d’information Finance / Risques Bonne culture Big Data (enjeux, architectures, cas d’usage) sans être un profil développeur Expérience du pilotage de programmes complexes et fortement exposés Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques Expérience de gestion de prestataires et de centres de services Excellentes compétences de communication, leadership et gestion des priorités Conditions Localisation : à définir (présence régulière requise) Démarrage : idéalement début avril Durée : longue mission

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) chef de projet technique / ingénieur data expérimenté(e), possédant des compétences avérées en SQL, ETL et outils de reporting. La mission concerne le domaine du datawarehouse de cargaison, spécialisé dans le chargement et la transformation de données pour les filiales AF&KL. La personne sélectionnée devra accompagner l’équipe dans la gestion des projets en cours ainsi que dans le développement de nouvelles fonctionnalités, en apportant son expertise pour les corrections et améliorations futures. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe composée de huit membres, et la présence à Toulouse est obligatoire. Objectifs et livrables Contribuer à la maintenance et à l’évolution du datawarehouse cargo, en garantissant la qualité et la performance des données. Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités et corrections. Collaborer étroitement avec l’équipe pour assurer la cohérence et l’efficacité des processus de chargement et de transformation des données. Fournir une documentation claire et précise des livrables réalisés. Conditions particulières Localisation : obligatoire à Toulouse. Veuillez fournir la matrice jointe détaillant les niveaux de compétence pour chaque profil proposé. Nous demandons uniquement la soumission de candidats correspondant strictement aux compétences requises, notamment pour les niveaux 3/4 ou 4/4 dans les compétences clés mentionnées.

Architecte Fonctionnel – Île-de-France Localisation : Île-de-France Démarrage : Asap Type : Mission en prestation renouvelable Contexte : Dans le cadre d’un environnement SI Data au cœur d’un écosystème Big Data , nous recherchons un Architecte Fonctionnel / AMOA Data pour intervenir sur des projets allant de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production . Le poste s’inscrit dans un contexte de transformation et de structuration du système d’information décisionnel et opérationnel , avec des enjeux de conception fonctionnelle , urbanisation , modélisation de données , coordination projet et accompagnement métier . Le candidat évoluera au sein d’une équipe dynamique, en interaction étroite avec les urbanistes fonctionnels , chefs de projets , MOA , métiers , ingénieurs Data , éditeurs et experts solutions . Missions : En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels , les chefs de projets , la MOA et les métiers , vous serez en charge des missions suivantes : Cadrage des besoins Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et instruire les demandes d’évolutions et/ou les nouveaux projets S’assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les ingénieurs Data et les experts solutions Conception technico-fonctionnelle Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagner l’équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Urbanisation du SI Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel à court et moyen terme Faire le lien avec les urbanistes Tests et recette Participer à la recette avec la MOA Apporter son expertise fonctionnelle lors de l’élaboration de la stratégie de test Gouvernance et suivi Participer aux comités Communiquer sur les solutions data , les plannings et les chiffrages Contribuer à l’ optimisation des processus Compléter les tableaux de suivi Mettre à jour les informations dans l’outil de suivi des projets et des budgets Communiquer auprès de l’équipe et de son manager l’ état d’avancement des solutions, chiffrages et plannings Remonter les alertes et les opportunités Environnement technique Gestion de projet Gestion de projets Data de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production Périmètre SI / Data SI Data : projets au sein d’un environnement centré sur la Data et le Big Data SI décisionnel : cartographie applicative, trajectoire urbanistique, spécifications fonctionnelles SI opérationnel : suivi des évolutions, cohérence fonctionnelle, accompagnement des projets Données : modélisation de données, contribution à la conception des solutions technico-fonctionnelles Cadre de delivery & pilotage Parties prenantes : urbanistes fonctionnels, chefs de projets, MOA, métiers, ingénieurs Data, éditeurs, experts solutions Pilotage : comités, plannings, chiffrages, suivi des projets et des budgets Qualité : recette, stratégie de test, suivi de l’avancement, remontée des alertes et opportunités Profil recherché Minimum 10 à 15 ans d’expérience sur des sujets Data Expérience confirmée dans des environnements grands comptes Expérience appréciée en mode consulting Bonne compréhension des environnements SI décisionnels et opérationnels Maîtrise de l’ AMOA , de l’ architecture fonctionnelle et de la conception technico-fonctionnelle Capacité à intervenir de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Qualités attendues Rigueur et structuration Bonne communication Esprit d’analyse Capacité de coordination Esprit de synthèse

• vous contribuerez à la construction des solutions Datalab et Datamart sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement (constitution d’agrégats ou scores), et de leur mise à disposition des DataScientists : une expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous serez amenés à développer sur notre plateforme Big Data. Une forte connaissance de Spark, HDFS, Python, Hadoop est demandée. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data au sein du métier Trade Finance, vous interviendrez sur la mise en place d’un Buisness Analyste/ DATA basé sur une plateforme de virtualisation de données. L’objectif est de : Centraliser et fiabiliser les données métiers Modéliser la donnée en fonction des besoins opérationnels Distribuer la donnée via API, reporting et applications Garantir la qualité et la gouvernance des données 🛠️ Missions 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier (ateliers, cadrage) Rédiger les spécifications fonctionnelles et user stories 🧠 Data & modélisation Analyser les modèles de données existants Mapper et intégrer les données (data virtualisation / denodo VQL) Participer à la construction du Data Product 🤝 Support & coordination Assurer un support fonctionnel auprès des équipes de développement Faire l’interface entre les équipes IT et les métiers 📊 Reporting & BI Concevoir et développer des dashboards et rapports ✅ Data Quality & Gouvernance Définir et implémenter des règles de qualité des données Contribuer à la gouvernance des données 🧩 Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des besoins métier Une connaissance du Trade Finance est un plus 🌟 Soft skills Rigueur et esprit analytique Curiosité et proactivité Bon relationnel et communication ➕ Atouts Expérience en environnement bancaire ou financier Connaissance d’un progiciel Trade Finance (type TI+) Expérience sur des projets data complexes

Nous recherchons un BI / IT Specialist pour gérer et faire évoluer le système d’agrégation des factures du système à l’échelle EMEA. Ce poste se situe à l’interface entre la Business Intelligence, l’IT et la Finance, avec pour objectif de garantir la fiabilité des traitements de données, la cohérence des mappings et une intégration fluide avec les systèmes locaux et le système central du Groupe. Le candidat jouera un rôle clé dans la maintenance du système, la qualité des données et la coordination des développements techniques. Gestion du système & traitement des données Superviser les flux de données et garantir leur qualité entre les systèmes locaux et le système Groupe ; Accompagner l’intégration de nouveaux ERP / entités dans Eden. Mapping & gestion des données de référence (Master Data) Maintenir la logique de mapping (produits, clients, données financières) et assurer l’alignement avec les systèmes MES et MDM ; Gérer la création et le cycle de vie des codes produits (création, mise à jour, retrait). Clôture mensuelle & validation des données Piloter le processus de clôture mensuelle dans le système Eden : de l’intégration des factures jusqu’au traitement et à la transmission vers le MES du montant correct du chiffre d’affaires net EMEA ; Coordonner les activités de clôture mensuelle en assurant la cohérence avec le reporting financier ; Investiguer et résoudre les anomalies de données (factures manquantes ou incorrectes, incohérences de référentiel, problèmes de paramétrage produit) ; Valider les données dans les rapports définis par le management, notamment ceux de la Finance ainsi que d’autres départements (ex : reportings Marketing type MBR, planification financière (DOP), etc.) ; Collaborer avec les équipes support IT pour identifier les problèmes et proposer des solutions ; Valider les améliorations livrées dans son périmètre (validation finale sous la responsabilité du Head of Finance BI). Coordination de projets & collaboration IT Proposer de manière proactive des pistes d’amélioration et d’évolution des outils et reportings existants ; Faire le lien entre les équipes métiers et IT pour les évolutions et nouveaux développements ; Coordonner les projets, réaliser les tests (UAT) et valider les livrables ainsi que la documentation IT.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Sales / Investor Coverage évoluant dans un environnement international , nous recherchons un Consultant Sales Ops / CRM Operations orienté exécution et optimisation des outils commerciaux. Le consultant interviendra comme référent opérationnel CRM et outils go-to-market , avec un focus fort sur Salesforce , la qualité de la donnée et l’accompagnement des équipes commerciales au quotidien. L’objectif de la mission est de fiabiliser l’existant, améliorer l’adoption des outils et optimiser les workflows commerciaux , sans refonte complète du CRM. Missions principales Administrer, structurer et optimiser l’environnement Salesforce Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des données CRM Structurer et fiabiliser les pipelines commerciaux Optimiser les workflows liés à la prospection, au lead management et au suivi des opportunités Mettre en place et améliorer les reportings, dashboards et KPI commerciaux Gérer le backlog des demandes métiers et suivre les évolutions livrées Assurer la coordination entre le CRM et les autres outils de l’écosystème commercial Accompagner les équipes dans l’usage quotidien des outils Identifier les irritants opérationnels et proposer des améliorations concrètes Assurer la documentation, la traçabilité des changements et la mise à jour des procédures Participer à la montée en compétence des utilisateurs Le poste comporte une forte dimension de support de proximité entre les équipes métier, la donnée et les outils digitaux .

Nous recherchons un SAP Tech Lead BTP / Integration & Data Conversion pour une mission de très longue durée dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud. Vous participerez à toutes les étapes du projet. Vous devez être capable de piloter techniquement les projets d'intégration et de conversion de données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions autour de SAP BTP, des APIs et des flux entre SAP, Legacy Systems et les différents systèmes. Mission: Gérer techniquement le travail autour de SAP BTP, Integration Suite, APIs et l'interfaçage avec les systèmes legacy. • Définir et sécuriser les solutions d'intégration : APIs, événements, fichiers, middleware et sécurité des échanges. • Superviser les activités de conversion de données : mappage source/cible, règles de transformation, qualité, reprises et basculement. • Contribuer à la mise en œuvre de sujets critiques et soutenir les équipes projet sur les normes techniques. • Produire des recommandations de gouvernance d'architecture et de développement en ligne avec les principes Clean Core. Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec mappage, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.