Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Informations pratiques Démarrage : 01/05/2026 Fin de mission : 30/10/2026 Présentiel : 2 jours par semaine Astreintes : oui Contexte du projet Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation cloud pour un grand groupe international , nous recherchons un(e) DevOps – niveau expert pour intervenir sur une plateforme interne de type Landing Zone . Cette plateforme permet aux équipes internes de provisionner en toute autonomie des environnements cloud sécurisés (principalement GCP , mais aussi Azure ) afin d’y déployer leurs applications rapidement, tout en respectant les standards du groupe. Objectifs de la mission Vous contribuerez au développement et à l’évolution des produits cloud et des outils d’automatisation des infrastructures réseau et sécurité, avec pour objectifs : la mise à disposition de plateformes cloud self-service l’automatisation complète des déploiements d’infrastructures le renforcement de la sécurité et de la fiabilité des environnements cloud Vos missions 🔧 Développement Concevoir et développer des composants logiciels backend et frontend Implémenter des APIs et services backend en Python Développer des interfaces frontend (Vue.js) Concevoir et maintenir des solutions Infrastructure as Code (Terraform) Participer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud Développer des outils d’automatisation réseau (firewall, opérations réseau) 🧱 Architecture & Conception Répondre aux besoins métiers via des solutions cloud natives Concevoir des architectures cloud sécurisées, automatisées et scalables Participer aux revues d’architecture et de code Définir et faire évoluer les standards techniques et bonnes pratiques ✅ Qualité & Tests Développer et maintenir des tests unitaires et automatisés Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Identifier et corriger les anomalies et régressions 🔄 Maintenance & Support Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Accompagner les équipes techniques dans l’utilisation des plateformes Participer aux astreintes liées au projet

Dans le cadre d'un projet de développement des capacités en Smart Automation & Agentic AI , notre client renforce son équipe avec un Senior Smart Automation Developer . Son ambition : concevoir des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA , afin d’optimiser et transformer les processus métiers. Vous interviendrez sur des projets innovants basés sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh , au cœur des enjeux d’IA générative et d’automatisation avancée.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Architecte Sécurité Cloud – Paris / Remote. Dans le cadre de sa transformation numérique mondiale , Nous renforçons notre équipe internationale de cybersécurité et recherchons un Architecte Sécurité Cloud capable de sécuriser un écosystème Azure à grande échelle et d’accompagner la création d’une plateforme Data & IA de nouvelle génération. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des standards de sécurité, l’évaluation des architectures Cloud, et l’accompagnement des projets stratégiques au sein d’un environnement international complexe. Vos missions Expertise & Architecture Sécurité Cloud Concevoir des architectures Cloud & Data sécurisées, résilientes et scalables (Azure + on‑prem). Réaliser des évaluations de sécurité des services Azure, des architectures Data et des workloads IA. Définir les exigences de sécurité pour les projets IT stratégiques, notamment la future plateforme Data/IA. Examiner les services Azure et proposer des mesures de sécurité conformes au cadre IS&T. Gouvernance & Standards Sécurité Contribuer à la définition des politiques, directives et guidelines de sécurité Cloud. Participer à la mise en place des meilleures pratiques de sécurité et de gouvernance. Définir les prérequis techniques et fonctionnels de sécurité pour les projets Cloud majeurs (identités, intégration, data platform). Pilotage & Delivery Sécurité Piloter des projets de sécurité Cloud : cadrage, exigences, sélection de solutions, contractualisation, mise en œuvre. Soutenir les entités métiers et IT dans le déploiement de solutions de sécurité adaptées aux besoins business. Accompagner les régions et Business Units dans la migration et le déploiement de workloads sur le Cloud public. Analyse de risques & Conformité Évaluer les risques de sécurité sur les projets critiques et définir les mesures de protection adaptées. Analyser les demandes business/IT ayant un impact sur la sécurité Cloud et proposer des mesures d’atténuation. Garantir la conformité aux standards internes et aux référentiels internationaux (ISO, audits internes/externes).

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Senior spécialisé(e) Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes Cloud de nos clients. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux de modernisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements de production. Concrètement, vous allez : · Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud Azure robustes, scalables et sécurisées. · Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). · Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, Bicep, Ansible). · Industrialiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / AKS). · Implémenter les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, scanning, secrets management). · Superviser et améliorer la performance, la résilience et la disponibilité des plateformes. · Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques Cloud & DevOps. · Participer à la définition des standards d’ingénierie et à la diffusion de la culture Craft & SRE. Votre futur environnement technique · Cloud : Azure (AKS, App Services, Functions, Storage, Key Vault, APIM, Monitor…) · CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins · Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm · Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Bicep · Sécurité : DevSecOps, scanning, Azure Defender, secrets management · Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor, ELK · Automatisation & scripting : PowerShell, Bash, Python

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer qui interviendra chez l'un de nos clients pour développer et industrialiser des modèles d’optimisation énergétique pour anticiper les besoins des bâtiments en fonction de la météo, des coûts et de l’origine de l’énergie. La phase exploratoire a déjà été réalisée, le Focus se fera sur le backend Python et l’industrialisation des modèles existants. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des solutions backend (Python, Azure) pour l’optimisation énergétique. ✅ Industrialiser des modèles de forecasting déjà existants. ✅ Collaborer avec une équipe de 6-7 Data Scientists.

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

🚨 Mission Freelance – DBA SQL Server Senior / Architecte Azure (Niveau N4) ⏳ Durée : mission longue (12 mois renouvelables) 📍 Environnement : architecture cloud-first orientée Azure PaaS (usage majoritaire) 🚫 Filtrage strict : toute candidature hors périmètre sera automatiquement rejetée ❗ Prérequis impératifs (éliminatoires) Les conditions suivantes sont non négociables : Minimum 11 ans d’expérience en administration SQL Server Expertise confirmée et opérationnelle sur Azure SQL en mode PaaS Niveau anglais courant (communication écrite et orale en contexte professionnel) Expérience démontrée en environnements critiques (production, haute disponibilité, PRA) 👉 Toute candidature ne respectant pas l’ensemble de ces critères sera écartée sans analyse complémentaire 🎯 Périmètre et responsabilités Administration, exploitation et support des bases SQL Server (du N1 au N4) Conception, évolution et validation d’architectures SQL Server sur Azure PaaS Gestion d’environnements critiques incluant : haute disponibilité (HA) plan de reprise d’activité (PRA / DRP) mécanismes de failover / clustering Support et accompagnement des équipes techniques (développement, infrastructure, data) Industrialisation des processus (déploiement, configuration, exploitation) Automatisation des opérations récurrentes Analyse, optimisation et pilotage des performances et des coûts cloud 🛠 Compétences techniques obligatoires 🔴 SQL Server (expertise avancée) Maîtrise des architectures Always On et Failover Cluster Instances Optimisation avancée des performances (requêtes, indexation, tuning) Capacity planning et gestion de la volumétrie Diagnostic et résolution d’incidents complexes (niveau N3/N4) 🔴 Azure (compétence centrale et différenciante) Expérience concrète en production sur : Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Services Azure liés (stockage, réseau) Migration et transformation vers des architectures PaaS Optimisation des coûts et des performances sur Azure 👉 Une expérience limitée à Azure VM ou une simple exposition cloud n’est pas suffisante 🔴 DevOps / Automatisation Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (Azure DevOps) Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Scripting avancé : PowerShell (obligatoire) Python ou Bash (apprécié) 🔴 Environnements critiques Mise en œuvre de stratégies HA / PRA / DRP Architecture distribuée et résiliente Gestion d’incidents majeurs et situations de crise 🧩 Compétences complémentaires appréciées Expérience multi-SGBD (PostgreSQL, MongoDB, Oracle) Outils de monitoring avancé (Grafana, Prometheus, Zabbix…) Environnements hybrides (Azure / AWS / On-premise) Approche FinOps et optimisation des coûts cloud 👤 Profil attendu DBA senior / Architecte (niveau N4) Capacité à : concevoir et faire évoluer une architecture cible challenger des choix techniques intervenir efficacement en production critique Autonomie, rigueur, sens de la performance et de la fiabilité ⚠️ Profils hors cible (refus systématique) DBA exclusivement on-premise Profils orientés BI / Data / Power BI Data Engineers sans expertise DBA infrastructure DBA sans expérience significative sur Azure PaaS Moins de 11 ans d’expérience

Secteur Luxe. Nous recherchons un(e) Développeur iPaaS Azure sénior pour accompagner notre client sur ses projets. L’objectif : interconnecter des systèmes hétérogènes et fiabiliser les échanges de données via Microsoft Azure Vos missions : Développement et intégration Développement et intégration Développer des flux d'intégration avec Azure Logic Apps ou Azure Function Créer des Azure Functions en C#/.NET pour des traitements spécifiques Implémenter des pipelines de données avec Azure Data Factory (ADF) Développer en .NET/C# pour les composants personnalisés Participer à la mise en place de l'infrastructure Azure (Terraform) Contribuer aux pipelines DevOps pour le déploiement automatisé Collaborer sur la configuration des environnements Implémenter le monitoring avec Azure Monitor et Application Insights Utiliser ELK Stack pour l'analyse des logs Assurer le support niveau L3 des solutions déployées avec documentation associée Encadrement technique des développeurs junior Interface avec les équipes métier et architectes Formation et transfert de compétences INFORMATIONS SUPPLEMENTAIRE : Localisation : Neuilly-sur-Seine (92) – hybride Langues : Français courant, anglais technique

Je recherche un profil offshore / nearshore pour intervenir sur des projets devOps chez l'un de mes clients. Possibilité de se déplacer sur le site du client ou d'effectuer la mission en full télétravail Périmètre : Mise en place de la Landing Zone Azure Migration des infrastructures existantes vers Azure Profil recherché : Expert Azure Senior Très à l’aise sur les migrations (infra + data) Idéalement une sensibilité BI / ERP Capable de travailler en autonomie et de conseiller Je reste joignable pour en discuter - merci de me faire passer CV et numéro de téléphone

Dans le cadre d'une transformation d'envergure internationale, vous intégrez une équipe dédiée à la sécurité des systèmes d'information. Vous apportez votre expertise sur la sécurisation des environnements cloud et des plateformes de données, en contribuant activement à la définition et au déploiement des standards de sécurité du groupe. Missions • Apporter une expertise technique en tant que référent sur la sécurité des données : définir des architectures cloud et on-premise sécurisées, évolutives et résilientes. • Réaliser des évaluations de sécurité sur les architectures et services cloud, et proposer des exigences conformes au cadre de sécurité du groupe. • Définir les prérequis techniques et fonctionnels de sécurité dans les projets cloud structurants, en cohérence avec les stratégies IT et de sécurité des systèmes d'information. • Contribuer à la rédaction et au déploiement des politiques, directives et standards de sécurité du groupe. • Piloter des projets de sécurité cloud : identification des besoins, sélection de solutions, mise en oeuvre et accompagnement des entités dans le déploiement. • Évaluer les risques de sécurité et définir les mesures appropriées pour protéger les données et les systèmes dans les projets métiers, avant mise en production.

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Dans le cadre d’un dispositif Cloud à forte criticité, nous recherchons un Tech Lead Azure pour intervenir comme référent technique au sein d’un environnement de production de grande ampleur. La mission s’inscrit dans un contexte exigeant, avec des enjeux élevés de stabilité, de qualité de service et de coordination technique. Le Tech Lead Azure intervient au quotidien auprès des équipes Cloud/DevOps en place afin de les accompagner, de sécuriser les environnements et de garantir le bon fonctionnement des plateformes Azure. Il joue également un rôle clé dans la communication technique, notamment via l’animation de comités techniques, la préparation de supports, le suivi des actions et le reporting. Il ne s’agit ni d’un poste d’architecte ni d’un rôle de management hiérarchique, mais d’un rôle de pilotage technique transverse, avec une forte exposition côté client et des interactions régulières avec différents interlocuteurs IT.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Au sein de l’équipe du responsable MLOps, vous intervenez dans un environnement de recherche de pointe où la donnée est au cœur de la stratégie. L'enjeu majeur est de "bridger le gap" entre l'infrastructure et la recherche en fournissant une plateforme robuste, scalable et surtout extrêmement performante. Ici, pas de recherche pure pour vous, mais une mission de "devops -architecte" pour fluidifier le quotidien des équipes ML. Durée : 6 mois ferme. Localisation : Paris (Rythme hybride : 2 jours sur site obligatoires). Environnement : AWS, Terraform, Docker, contexte de calcul haute performance. Missions Votre rôle consiste à transformer une infrastructure existante en une machine de guerre optimisée pour le Machine Learning. Vos priorités seront : Industrialisation & IaC : Builder et stabiliser la stack AWS via Terraform pour garantir des environnements reproductibles et sains. Optimisation Docker (Performance Critique) : * Lutter contre la "lourdeur" des images (PyTorch, CUDA) via des stratégies de Multi-stage builds . Réduire drastiquement les temps de Cold Start pour permettre un lancement quasi instantané des calculs. Mettre en place une hygiène stricte sur les layers et le cache de build. Pilotage FinOps & Observabilité : * Déployer des dashboards de suivi de coûts pour monitorer et optimiser la consommation Cloud. Profiler les chaînes de traitement pour guider les ML Ops dans l'amélioration de leurs performances applicatives. Expérience Développeur & Sécurité : Simplifier et sécuriser l'accès aux ressources (SSH, gestion des secrets, logs). Garantir la résilience des données via une stratégie de backup et de rétention irréprochable.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consultant AWS Agentic : Missions principales : Ø Concevoir et développer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock AgentCore Ø Implémenter et configurer les composants AgentCore : Runtimes, Short-Term / Long-Term Memories, Observability, Identity, Gateway et Policy Ø Développer et orchestrer des workflows agentiques avec : LangChain, LangGraph Ø Intégrer les agents avec des APIs exposées via AWS API Gateway Ø Mettre en place la supervision et le monitoring via CloudWatch Ø Contribuer à l’industrialisation : CI/CD via GitHub Actions, Terraform pour les pipelines et l’infrastructure, Gestion des artefacts via Artifactory Ø Collaborer avec les équipes Front-End : FE développé en React, FE probablement hébergé sur OpenShift Ø Implémenter et respecter les protocoles agentiques :MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent)