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Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité. Développement et leadership technique Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe. Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications. Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement. Data Engineering et reporting Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données. Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements. Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité. Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau. IA et industrialisation Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports. Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif. Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions. Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées. Qualité et performance Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines. Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés. Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en transformation des organisations et des métiers à l'ère de l'intelligence artificielle, pour accompagner une réflexion stratégique autour de l'évolution du modèle d'activité d'une équipe Stratégie & Innovation. La mission vise à préparer, structurer et animer un séminaire stratégique permettant de définir une vision cible du fonctionnement de l'équipe et de formaliser une feuille de route de transformation opérationnelle à horizon 2027. Le/la consultant(e) interviendra à la croisée du conseil en stratégie, de la transformation organisationnelle, de l'innovation et de l'accompagnement au changement. Informations clésLocalisation : Paris Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 TJM : 650 € HT/jour Niveau : Consultant Senior – Grade C/D Vos missions1. Diagnostic et cadrage stratégiqueAnalyser les enjeux de transformation des métiers de la Stratégie & Innovation liés à l'essor de l'intelligence artificielle. Conduire des entretiens préparatoires avec les membres de l'équipe afin de recueillir leurs attentes, questionnements et retours d'expérience. Cartographier les usages, outils, démarches et expérimentations IA déjà engagés. Élaborer un diagnostic synthétique faisant ressortir les principaux enjeux, les décisions structurantes et les axes d'approfondissement. 2. Conception et animation du séminaire stratégiqueConcevoir le dispositif d'animation : objectifs, séquences de travail, méthodes collaboratives, supports et modalités de restitution. Apporter des éclairages externes et des retours d'expérience sur l'évolution des métiers de la stratégie, de l'innovation et de l'analyse à l'ère de l'IA. Préparer et animer une demi-journée de travail collectif autour de la vision cible de l'équipe à horizon 2 à 3 ans. Faciliter les échanges et les arbitrages concernant les activités, les compétences, les outils, les modes de coopération, la gestion des connaissances et le recours aux partenaires externes. 3. Formalisation de la trajectoire de transformationFaire émerger une feuille de route de transformation 2027, intégrant les priorités, les actions à engager et les principaux jalons. Formaliser les conclusions et décisions issues du séminaire. Produire des livrables synthétiques, structurés et directement exploitables par les équipes. Traduire les orientations stratégiques en recommandations concrètes et en plan d'actions opérationnel.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) AI Transformation Manager. Vous pilotez le déploiement, l'adoption et la gouvernance des solutions d'IA générative destinées aux collaborateurs, à l'échelle internationale. Vous évoluez au sein d'une équipe dédiée au poste de travail digital et à l'IA, en lien avec les équipes Groupe, les pays et les fonctions. Vos missions : - Contribuer à la stratégie IA pour les collaborateurs et construire la feuille de route de déploiement, en préparant les arbitrages auprès des sponsors. - Coordonner les vagues de déploiement de Copilot M365 et d'autres solutions d'IA générative, en central et dans les pays. - Piloter l'attribution et le suivi des licences : populations cibles, campagnes d'allocation, analyse des taux d'adoption et actions correctrices. - Assurer la gouvernance et la conformité avec les équipes juridiques, protection des données, risques IT et sécurité. - Développer l'adoption : plans d'adoption, animation d'une communauté de champions, communication, ateliers et démonstrations. - Produire le reporting, suivre les indicateurs d'usage et mesurer la valeur générée. - Assurer une veille sur Copilot, Copilot Studio et les approches agentiques pour faire évoluer l'offre de services. Ref : O-KUALA

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme de transformation de ses activités d'investissement, un grand groupe bancaire européen souhaite industrialiser ses processus opérationnels et intégrer une nouvelle activité de gestion d'actifs assurantielle à son dispositif central. Après une phase de cadrage, le projet entre en phase d'implémentation, avec une première mise en service attendue fin 2026 et une extension du périmètre au premier semestre 2027. L'objectif est de structurer les services d'investissement, de définir les processus et le modèle opérationnel cible, puis de sécuriser le démarrage de la production quotidienne. La mission s'articule autour de deux volets complémentaires. 1. Transformation et structuration des opérations d'investissement Accompagner les équipes Support Front Office et Data Management dans l'adaptation de leurs processus à la nouvelle activité. Les principaux travaux concernent : La mise à jour des processus, macroprocessus et modes opératoires. La formalisation des besoins fonctionnels, la participation aux tests et le suivi des évolutions liées à la comptabilité déléguée à un prestataire. Le recueil des besoins métiers et la mise en place des reportings nécessaires. L'organisation des services opérationnels et la préparation du passage en RUN. 2. Mise en production et gestion quotidienne des opérations d'investissement À compter de la première mise en service, contribuer directement à la production opérationnelle sur plusieurs classes d'actifs : obligations, OPC, ETF, Forex et instruments monétaires. Les principales activités couvrent : La prise en charge des opérations quotidiennes d'investissement. La réconciliation des positions et transactions avec le gestionnaire d'actifs. La création des titres nécessaires au nouveau périmètre, en coordination avec les équipes centrales. La sécurisation de la continuité opérationnelle et du fonctionnement des services mis en place. Prestations demandéesLa mission combine une dimension projet et une forte implication dans les opérations quotidiennes d'investissement. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Formaliser et actualiser les processus du Support Front Office et du Data Management. Participer aux expressions de besoins, aux tests et au suivi des évolutions fonctionnelles. Définir les reportings opérationnels en collaboration avec les métiers. Préparer le passage en RUN et l'organisation de la production quotidienne. Assurer les rapprochements de positions et de transactions avec le gestionnaire d'actifs. Contribuer à la gestion opérationnelle des instruments financiers et à la création des titres. Accompagner les équipes projet sur les dimensions Opérations, SI, Organisation, Risques, Conformité et Finance, en garantissant la cohérence des travaux et une capacité d'intervention opérationnelle. Secteur d'activité : Banque / Assurance Vie / Asset Management Calendrier : du 09/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Il assure le suivi du pilotage opérationnel et du reporting de l'activité d'un domaine (stratégique, portefeuille projets, programmes, activités opérationnelles…). Il pilote les plannings prévisionnels d'affectation des ressources, le suivi des réalisations et le budget du projet. Il alerte les responsables de projet en cas d'anomalie par rapport aux prévisions. Il intervient soit directement dans les projets, soit pour le compte d'une direction pour un suivi transversal du portefeuille de projets. PLANIFICATION • Contribue à l'élaboration du portefeuille de projets, en prenant en compte les contraintes et dépendances des différentes ressources qui doivent être engagées sur les aspects coûts, délais, et compétences pour atteindre la qualité attendue SUIVI DES ACTIVITÉS ET DES RESSOURCES ALLOUÉES • Vérifie l'avancement du projet/programme selon les exigences définies (qualité, coût, délai…) et le respect des engagements • Vérifie l'application de la méthodologie et des bonnes pratiques • Effectue l'analyse des risques PILOTAGE DU PLAN PROJET/PROGRAMME • Évalue la capacité actuelle et prévisionnelle des ressources et des taches, en propose l'optimisation et la possible réallocation • Propose des ajustements et des replanifications si nécessaire SUIVI DU BUDGET ET REPORTING • Suit et actualise le budget • Suit les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) • Produit le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards GOUVERNANCE • Il anime le processus d'élaboration des schémas directeurs et le décline en feuille de route

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Définition de la stratégie de reprise de données, des règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées. Interlocuteurs : Métiers client, intégrateur et équipes Data Migration Expertises requises : Data Migration, mapping et transformation de données, maîtrise des tables et champs SAP, analyse des erreurs de chargement et de transformation Modules : SAP PP et SAP EWM Qualités attendues : Autonomie, rigueur, force de proposition et capacité à évoluer dans un environnement complexe multi-interlocuteurs.

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : yw64u1183q

Contexte Au sein du CSC Data Science & IA de notre client, l'expert intervient en support des équipes techniques et métiers afin d'assurer le pilotage transverse, la gouvernance, le suivi budgétaire et la coordination des activités de la plateforme Data & Intelligence Artificielle. Missions principales • Piloter l'activité et les indicateurs de performance de la plateforme Data & IA. • Assurer le suivi budgétaire et la maîtrise des coûts. • Produire les tableaux de bord, reportings et indicateurs de pilotage. • Animer les comités de pilotage (COPIL), comités opérationnels et réunions de suivi. • Coordonner les équipes techniques, métiers et les différents prestataires. • Suivre les risques, dépendances et plans d'actions. • Assurer la gouvernance transverse de la plateforme. • Participer à la planification des activités et à la gestion du portefeuille de projets. • Accompagner les responsables de plateforme dans la prise de décision. Pilotage & Gouvernance • Gestion de projet • PMO • Gouvernance IT • Gestion des risques • Coordination transverse • Planification Pilotage financier • Suivi budgétaire • Construction et suivi des KPI • Forecast • Contrôle des coûts • Reporting financier Méthodes • Agile / Scrum • SAFe • Gestion de portefeuille projets • Amélioration continue Outils • Excel avancé • Power BI • PowerPoint • Jira • Confluence • ServiceNow (apprécié) Référence de l'offre : lpcdpkqd9k

Description de la mission Notre client est un grand groupe international de conseil et d'ingénierie. Il intervient sur des projets complexes dans l'énergie et les infrastructures. Dans le cadre de son programme de transformation, il harmonise ses processus métiers autour de SAP S/4HANA Cloud Public Edition et de Workday, avec les briques data, reporting et automatisation qui y sont reliées. Le Data Migration Lead coordonne la migration des données vers S/4HANA Cloud Public Edition et les systèmes connectés, et la réalise lui-même en grande partie. La mission mêle exécution technique (Migration Cockpit, Python, SQL) et pilotage côté métier (nettoyage, réconciliation, recette). L'objectif est de rendre les données prêtes pour les tests puis pour la bascule (cutover). Vos responsabilités Périmètre et planification Tenir à jour le catalogue des objets de migration et le plan de livraison : périmètre, systèmes source et cible, responsables, jalons, dépendances et critères d'acceptation. Répartir les responsabilités (extraction, nettoyage, mapping, chargement, réconciliation) entre les Business Data Owners, les experts des systèmes source, les ingénieurs migration et les fournisseurs. Suivre l'avancement et remonter les risques. Profilage, mapping et nettoyage Coordonner les extractions et le profilage des données. Faire valider les règles de mapping, de nettoyage et de contrôle par les Business Data Owners. Écrire et maintenir des scripts Python et SQL pour le profilage, le nettoyage, la transformation, la validation et la réconciliation. Les scripts sont versionnés et chaque exécution doit pouvoir être rejouée. Exécution dans SAP Migration Cockpit Travailler directement dans le Migration Cockpit de S/4HANA Cloud Public Edition : objets de migration, templates, mappings, simulations et chargements sur des volumes proches de la production. Analyser les enregistrements rejetés, faire corriger les données à la source, relancer les chargements de façon contrôlée et préparer des jeux de données pour les tests d'intégration et l'UAT. Répétitions générales et réconciliation Organiser et mener les répétitions de migration (dry runs). Mesurer la durée de chaque étape (extraction, transformation, chargement, validation), enregistrer les anomalies et tester les corrections. Réconcilier source et cible (volumes, totaux, contrôles métier), justifier les écarts, conserver les preuves et obtenir l'acceptation des métiers. Cutover et go-live Construire la séquence de cutover avec le responsable du déploiement : gel des sources, extractions finales, ordre de chargement, réconciliation et points de décision go/no-go. Exécuter les tâches de cutover qui vous sont confiées, signaler les risques restants sur les données et documenter les validations. Livrables et coordination Livrables attendus : plan des objets de migration, mappings et règles validés, scripts versionnés, journaux de chargement SAP, réconciliations, durées mesurées lors des répétitions, PV d'acceptation et plan de cutover exécutable. Coordonner les ingénieurs migration et les fournisseurs, sans en être le manager hiérarchique.