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Contexte de la mission : Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance applicative d’un système d’information stratégique, nous recherchons un expert Mainframe maîtrisant COBOL, PACBASE, CICS et DATACOM/DB2. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle : analyse, conception, développement, tests, intégration et maintenance. Missions principales : -Participer à l’analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs. -Contribuer aux ateliers fonctionnels et à la rédaction des spécifications générales. -Étudier la faisabilité technique et estimer les charges associées. -Contribuer à la conception logicielle et aux frameworks utilisés. -Réaliser le prototypage, l’analyse détaillée et les développements associés. -Adapter les paramètres techniques des progiciels et middlewares. -Structurer / optimiser les bases de données DATACOM ou DB2. -Participer aux revues de code et à l’industrialisation des composants. -Produire la documentation technique (MEP, exploitation, évolutions). -Rédiger et exécuter les tests unitaires (jeux d’essais, validation). -Contribuer aux phases de tests d’intégration et d’assurance qualité. -Rédiger les rapports de tests et gérer la correction des anomalies. -Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. -Contribuer à la résolution des incidents de production (N2/N3). Profil recherché : -8+ ans d’expérience en développement Mainframe. -Connaissance confirmée des environnements bancaires, assurance ou industrie critique. -Rigoureux, autonome, orienté documentation et bonnes pratiques. -Capable d’intervenir aussi bien en BUILD qu’en RUN.

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Experts AWS – Build, Run, Migration & Sécurité Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Experts AWS pour intervenir sur des missions stratégiques de Build, Migration, Run, Supervision, Bases de données et Sécurité au sein d’environnements critiques et fortement industrialisés. Les consultants interviendront au cœur de la Cloud Platform Team et des équipes de production pour concevoir, automatiser, sécuriser et opérer les assets déployés sur AWS. 📍 Localisation : Villaroche (déplacements ponctuels) 🏠 Télétravail : possible 📅 Démarrage : 01/12/2025 ⏳ Durée : 6 mois renouvelables 🌍 Anglais courant requis 🔎 Profils recherchés Nous recherchons des experts AWS confirmés (4+ ans d’expérience) dans les domaines suivants : 1. Expert Outillage & Automatisation AWS Industrialisation des déploiements et du RUN AWS Terraform / CloudFormation / Ansible Pipelines GitLab CI/CD Automatisation Ops / OS Factory Maîtrise AWS MGN, AWS Systems Manager, Service Catalog 2. Expert Supervision & Observabilité AWS Mise en place et optimisation de CloudWatch, Dynatrace, Centreon Centralisation et analyse (ELK Stack) Définition des KPI, dashboards, alerting Automatisation de la remédiation 3. DevOps AWS Pipelines CI/CD sécurisés Déploiements automatisés (Terraform, Ansible) Haute disponibilité, scalabilité, tests intégrés Participation à la Migration Factory et à l’usine à AMI 4. SysOps AWS Exploitation et MCO d’infrastructures AWS Gestion incidents, PRA, sauvegardes, optimisation coûts/perf Monitoring & alerting (CloudWatch, Dynatrace, Centreon) Automatisation via SSM, Lambda, Terraform 5. Expert Bases de Données AWS RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift Optimisation performance, sécurité, haute disponibilité Migrations on-prem → AWS CI/CD bases de données, Terraform, SSM 6. SecOps AWS Implémentation IAM, GuardDuty, Security Hub, Macie, WAF CSPM Prisma Cloud (Palo Alto) Analyse et traitement d’incidents sécurité Compliance : ISO 27001, CIS Benchmark, RGPD Intégration sécurité dans CI/CD et pratiques DevSecOps

Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs