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Freelance

Mission freelanceProject Manager Finance Data - Marseille

VISIAN
Publiée le
SAP

3 ans
450-500 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
MissionDans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA, vous pilotez les impacts de cette transformation sur les solutions Data, BI et Reporting Finance. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recenser et analyser les impacts de la migration sur les tableaux de bord Finance sous Qlik Sense et sur les datamarts financiers. Piloter les travaux concernant les domaines Comptabilité Fournisseurs (AP), Comptabilité Clients (AR), Comptabilité Générale (GL) et Contrôle de Gestion. Construire et suivre la feuille de route du projet : planning, jalons, dépendances, budget, périmètre et plan de bascule. Coordonner l'ensemble des contributeurs : équipes Finance, Data, BI, architecture, développement, tests, déploiement, production, formation et conduite du changement. Définir la gouvernance du projet ainsi que les rôles, responsabilités et circuits de décision. Organiser et animer les comités de pilotage et les instances opérationnelles. Produire un reporting régulier à destination de la direction : avancement, décisions, alertes, risques, escalades et arbitrages. Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans d'atténuation associés. Coordonner les activités de tests : stratégie, périmètre, planning, suivi des anomalies, responsabilités et critères de validation. Superviser les opérations de rétrofit, bascule et réconciliation des données. Garantir la bonne exécution du projet, la qualité des livrables et le respect des engagements.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Business Analyst Back Office Asset Management | VNI, Fund Accounting & Data

NOVAMINDS
Publiée le
Back office

4 mois
720 €
Lille, Hauts-de-France
Mission de l'équipe : La mission s'inscrit dans un environnement Asset Management et porte sur la gestion, la centralisation, la fiabilisation et la diffusion des données liées aux calculs de VNI, en interaction avec les activités de Fund Accounting (FA) et de Transfer Agency (TA). L'objectif est de garantir la complétude, le respect des délais et la fiabilité des VNI produites par les Fund Administrators, ainsi que la disponibilité des données comptables nécessaires aux différents utilisateurs internes et externes. 1. Pilotage des calendriers de VNI La mission prend en charge la production des calendriers nécessaires aux calculs de VNI sur les périmètres suivants : • France • Luxembourg • Irlande 2. Centralisation et diffusion des données comptables La mission assure : • La réception des données comptables. • Leur centralisation. • Leur diffusion auprès des différents utilisateurs. Ces données sont notamment destinées aux usages suivants : • Reporting • Risk • Gestion • Clients • Régulateurs 3. Contrôle des VNI La mission est responsable du suivi de la qualité des VNI produites par les Fund Administrators selon trois dimensions principales : • Completeness : complétude des VNI attendues. • Timeliness : respect des délais de production. • Correctness : exactitude des VNI produites. 4. Business Analysis et spécifications IT La mission comprend également une dimension Business Analyst, avec la production de spécifications IT en lien avec les besoins fonctionnels du périmètre. Prestations demandées Les principales responsabilités sont les suivantes : • Produire les calendriers de calcul des VNI pour la France, le Luxembourg et l'Irlande. • Réceptionner, centraliser et diffuser les données comptables. • Sécuriser la complétude, le respect des délais et l'exactitude des VNI produites par les Fund Administrators. • Intervenir sur les problématiques de Reporting & Performance. • Intervenir sur les problématiques de Data Referential. • Produire les spécifications IT nécessaires dans le cadre des activités de Business Analysis. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/09/2026 au 31/12/2026
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Freelance

Mission freelanceChef de projet - HUB DATA – H/F

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Data Engineering
Gestion de projet

3 mois
400-570 €
Le Mans, Pays de la Loire
Dans le cadre de la transformation digitale et stratégique de notre client, nous recherchons un(e) Chef de Projet HUB Data (H/F). L'enjeu majeur du projet est de concevoir, cadrer et déployer une plateforme centrale de données (Hub) permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer l'ensemble des données liées aux installations clients. Ce projet structurant constituera le socle de référence unique pour supporter les enjeux de supervision, de pilotage et de performance métier de l'entreprise. Rattaché(e) au Responsable des Projets Stratégiques, vous évoluerez dans un environnement transverse en lien avec la DSI, le pôle Data, les équipes Métiers (commerce, technique, SAV, exploitation) ainsi que les prestataires et intégrateurs externes. Vos Missions Vous piloteriez le projet de bout en bout, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en service opérationnelle : Cadrage & Vision : Définir le cadre de pilotage (objectifs, périmètre, planning, budget, gestion des risques et méthodologie). Identifier les cas d'usage prioritaires et le référentiel central de données. Formaliser les livrables clés (note de cadrage, expression des besoins métiers/techniques, roadmap et lotissement). Architecture & Technique : Piloter la conception de l'architecture du Hub (référentiel d'historisation, interconnexion et automatisation des flux). Garantir l'intégration avec les systèmes existants (ERP, CRM, outils métiers). Porter la dimension technique : pilotage des architectures data et des flux (API, batch, temps réel) et garant de la fiabilité / cohérence de la solution. Gouvernance & Déploiement : Coordonner les parties prenantes internes (Métiers & IT) et piloter les prestataires / éditeurs externes. Préparer et animer les instances de gouvernance, le reporting et les arbitrages. Piloter la recette, accompagner la mise en service, l'appropriation par les utilisateurs et l'amélioration continue.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiBusiness analyst DATA

R&S TELECOM
Publiée le
Alteryx
Big Data
Hadoop

3 ans
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l'interopérabilité des données et des socles techniques pour l'ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : • Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. • Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations • Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s'inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 • Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction • Des datamarts DL7 répondant à l'ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap • Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark… • Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l'outil Tableau • Des usages d'exploration de la données et d'analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs. • Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l'outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) • Réalisation des plans recette et des TNR • Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production • Participation aux réunions d'équipe • Accompagnement des métiers dans l'utilisation des outils Data • Réalisation/automatisation de rapports et d'indicateurs LIVRABLES ATTENDUS • Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) • Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données • Comptes rendus d'ateliers et comités COMPETENCES RECHERCHEES • Maîtrise de la modélisation décisionnelle • Maîtrise de l'outil de datavisualisation Tableau et du SQL • Expérience significative dans la mise en œuvre de cas d'usages data • Connaissance des architectures Big Data • Expérience dans la fonction maîtrise d'ouvrage et des projets SI • Esprit d'analyse • Être automne et force de proposition • Maîtrise dans l'animation d'ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs • Expérience avérée dans une méthode Agile • Maîtrise des outils Bureautique MODALITES Intervention sur Bordeaux Télétravail accepté mais dans la limite d'une présence minimale de trois jours sur site par semaine (Jour à définir avec l'équipe).
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CDI

Offre d'emploiCHEF DE PROJET BI / DATA (H/F)

Savane Consulting
Publiée le

55k-65k €
Gennevilliers, Île-de-France
Contexte du poste Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client fait évoluer sa plateforme BI traditionnelle vers une plateforme Data Big Data et souhaite accompagner cette transformation par la mise en place de nouveaux usages autour de la donnée. Au sein de la DSI, vous rejoignez une équipe dédiée aux projets BI / Data et intervenez à la fois sur le pilotage des projets, l'AMOA, la conception fonctionnelle et le suivi des solutions en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data et les prestataires externes, dans un environnement Agile. Missions principales Pilotage des projets BI / Data Réaliser les études d'opportunité et cadrer les projets avant décision Go / No Go. Piloter les projets de bout en bout : planning, budget, risques, qualité et coordination des contributeurs. Animer les comités projet et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Coordonner les équipes métiers, techniques et les prestataires externes. Élaborer et suivre les charges projet en jours/homme. Analyse fonctionnelle et conception Data Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers de cadrage. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et User Stories. Construire et suivre le backlog produit ainsi que les sprints et releases. Participer à la définition des règles de gestion. Concevoir les Data Products : ingestion, modélisation et intégration au sein de la plateforme Data. Garantir la cohérence, la performance, l'exploitabilité et la continuité des solutions. Tests et déploiement Concevoir les scénarios et cas de tests. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Accompagner les métiers lors des phases de recette. Piloter les mises en production et accompagner les déploiements. Organiser la conduite du changement et, si nécessaire, former les utilisateurs. RUN et amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications. Analyser les incidents et dysfonctionnements et proposer des actions correctives et préventives. Suivre et prioriser le backlog des évolutions. Assurer l'interface avec les équipes d'exploitation. Capitaliser la connaissance fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Gestion des partenaires et reporting Superviser les interventions des prestataires externes. Participer à la sélection et au pilotage des intervenants. Mettre en place des indicateurs de suivi : délais, coûts, qualité et satisfaction. Assurer un reporting régulier auprès du management. Environnement technique Data & Big Data : Kafka, Confluent Cloud, NiFi, Spark, Scala, Iceberg, Starburst, Kudu, Hadoop Data Platform : Cloudera, Databricks, Dataiku Orchestration : Airflow / Astronomer BI & Reporting : Power BI, SAP BI, Business Objects Bases de données : SQL Server, T-SQL Data Engineering : Data Warehouse, Data Mart, modélisation de données, ETL
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Freelance
CDI

Offre d'emploiQA Fonctionnel Data – SQL / Python / Databricks (H/F)

EXteam
Publiée le
Databricks
JIRA
Python

3 ans
Île-de-France, France
Nous recherchons un QA Fonctionnel orienté Data pour intégrer une squad travaillant sur des environnements Data. La mission combine des compétences en tests fonctionnels, une bonne compréhension des environnements Data et une capacité à prendre progressivement le lead sur le périmètre QA. Compétences techniques / Data Bonne maîtrise de SQL Connaissance de Python Expérience sur des environnements Databricks / Data Lake Notions sur les API Tests fonctionnels Définition et mise en œuvre de la stratégie de test Conception et rédaction des plans et cas de test Préparation et exécution des campagnes de tests Analyse des résultats et suivi des anomalies Reporting et suivi de l'avancement des tests Utilisation de Jira / Xray Méthodologie Bonne maîtrise des environnements Agile Expérience des méthodologies Scrum / Kanban Participation aux différents rituels : sprint planning, daily, rétrospective, etc. Soft skills Très bonnes capacités de communication Esprit d'analyse et de synthèse Autonomie et capacité à travailler avec différentes parties prenantes Capacité à prendre de la hauteur et à être force de proposition Volonté d'évoluer progressivement vers un rôle de QA Lead / référent QA de la squad Les plus Certification ISTQB Expérience dans le secteur de l'assurance Expérience sur un projet de migration, notamment Data / SI.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer GCP H/F

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Data Engineering
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
Toulouse, Occitanie
Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data
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Freelance
CDI

Offre d'emploiPilote de Programme Transformation Data & IA

VISIAN
Publiée le
Direction de projet

3 ans
40k-45k €
470-860 €
Hauts-de-Seine, France
Contexte Dans le cadre de ses ambitions à horizon 2030, l'entreprise souhaite renforcer l'efficacité opérationnelle de ses métiers et accompagner ses enjeux de souveraineté énergétique, de flexibilité et de transition vers les gaz renouvelables. La Data et l'IA constituent des leviers majeurs pour accompagner ces transformations, améliorer l'efficacité opérationnelle des métiers et optimiser les performances économiques de l'entreprise. Une étude lancée début 2026 a permis d'analyser les usages Data & IA actuels et futurs, l'architecture et la gouvernance existantes, et de définir une trajectoire cible de transformation. Le programme vise désormais à concrétiser cette trajectoire à travers la modernisation du patrimoine Data & IA, la convergence vers une plateforme cible moderne, le développement des usages IA et l'accompagnement des métiers dans cette transformation. Mission Le/la Pilote de Programme Transformation Data & IA est responsable du pilotage global de la transformation, de la trajectoire stratégique jusqu'à sa mise en œuvre opérationnelle. Il/elle pilote notamment la modernisation et la migration d'applications historiques vers la plateforme cible, ainsi que leur décommissionnement, tout en garantissant l'appropriation des nouveaux usages par les métiers. Le poste combine une dimension stratégique, opérationnelle et transverse, avec une forte composante de conduite du changement. Principales responsabilités1. Piloter la trajectoire de transformation Traduire les conclusions de l'étude préalable en feuille de route opérationnelle. Structurer et prioriser les différents chantiers Data & IA. Piloter le planning, le budget, les ressources, les risques et les dépendances. Préparer les arbitrages et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance. Garantir l'alignement avec les enjeux métiers, SI, architecture, cybersécurité et souveraineté. 2. Piloter la modernisation et la migration des applications Réaliser / piloter les études détaillées de migration des applications existantes. Cartographier les applications, données, interfaces, dépendances et usages. Construire les business cases et définir les vagues de migration et la roadmap associée. Piloter les migrations vers la plateforme cible, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Sécuriser les reprises de données, tests, bascules et plans de retour arrière. 3. Piloter les usages Data & IA Structurer et prioriser le portefeuille de cas d'usage. Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités Data & IA. Favoriser le passage des expérimentations à l'industrialisation. Suivre la valeur métier et les bénéfices générés. Veiller à la cohérence entre les nouveaux usages et la plateforme cible. 4. Conduire le changement et l'adoption Définir et mettre en œuvre la stratégie de conduite du changement. Identifier les impacts sur les métiers et les utilisateurs. Piloter communication, acculturation et formation. Suivre l'adoption des nouvelles solutions et accompagner les résistances au changement. Garantir une transition réussie lors du remplacement des applications historiques. 5. Animer la gouvernance et les parties prenantes Mettre en place et animer les instances de gouvernance du programme. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, architecture, cybersécurité, Data, équipes du groupe, partenaires technologiques et intégrateurs. Préparer les dossiers d'arbitrage et faciliter la prise de décision. Maintenir un alignement permanent entre vision stratégique, enjeux métiers et réalisation opérationnelle. Compétences requisesExpertise confirmée (+10 ans) CompétenceNiveauPilotage de programme : planning, budget, risques, ressources, dépendancesExpert (+10 ans)Pilotage d'une transformation SI/Data de bout en bout, de la stratégie à l'industrialisationExpert (+10 ans)Compréhension des architectures Data, plateformes et systèmes d'informationExpert (+10 ans)Compréhension des enjeux IA et de leur industrialisationExpert (+10 ans)Construction de business cases et pilotage de la valeurExpert (+10 ans)Maîtrise des enjeux de gouvernance, sécurité et souveraineté des donnéesExpert (+10 ans)Connaissance des enjeux de conformité, d'éthique et de maîtrise des risques liés à l'IAExpert (+10 ans)Maîtrise des méthodes de conduite du changementExpert (+10 ans) Compétences comportementales et transverses CompétenceRequisLeadership transverse et capacité à fédérerOuiForte capacité d'accompagnement du changementOuiAptitude à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et dirigeantsOuiCapacité à prioriser et à obtenir des arbitragesOuiEsprit structuré, pragmatique et orienté résultatsOuiExcellentes capacités de communication et de synthèseOui
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CDI

Offre d'emploiPilote Opérationnel d'Infrastructure Big Data H/F

Experis France
Publiée le

35k-45k €
Cesson-Sévigné, Bretagne
Pilote Opérationnel d'Infrastructure Big Data (POI) H/F - Rennes Rejoignez un environnement stratégique au cœur des infrastructures de donnéesDans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure, notre client recherche un Pilote Opérationnel d'Infrastructure (POI) spécialisé Big Data. Véritable coordinateur opérationnel, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des infrastructures Big Data et dans la gestion de la relation entre les différentes équipes techniques, les fournisseurs et les parties prenantes. Vous contribuerez activement à garantir la disponibilité, la performance et l'évolution des plateformes tout en assurant le respect des processus et des engagements de service. Vos missionsAu sein de la direction des infrastructures de données, vous êtes le garant du bon fonctionnement opérationnel des environnements Big Data. À ce titre, vous serez amené à : Assurer le pilotage opérationnel des infrastructures Big Data. Veiller à la disponibilité, à la performance et à la stabilité des plateformes. Assurer le suivi des processus ITIL : gestion des incidents, changements, problèmes et retours d'expérience. Participer et animer les comités de suivi opérationnels. Coordonner les différents acteurs internes et externes impliqués dans l'exploitation des services. Assurer le suivi des risques, des alertes et des plans d'actions associés. Piloter les fournisseurs et suivre les indicateurs de performance et de qualité de service. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la roadmap technico-fonctionnelle. Participer aux projets d'évolution des infrastructures et à l'amélioration continue des services. Produire les reportings et les synthèses nécessaires à la prise de décision. Garantir une communication fluide entre les équipes techniques et les parties prenantes.
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Freelance

Mission freelanceSenior Outsourcing Governance Consultant | Coordination Internationale & BCE

NOVAMINDS
Publiée le
Coordination
Data quality
Gouvernance

6 mois
650 €
Île-de-France, France
Mission de l'équipe Dans le cadre des recommandations formulées par la Banque Centrale Européenne, l'équipe Global Outsourcing accompagne la mise en conformité du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale afin de permettre la clôture des actions attendues. L'objectif est d'assurer la bonne mise en œuvre du dispositif d'outsourcing auprès des entités internationales, de coordonner les plans d'actions et de garantir un pilotage homogène des exigences du Groupe sur l'ensemble des sujets liés à l'externalisation. L'activité couvre l'ensemble des dimensions du dispositif d'outsourcing : gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité des prestations externalisées. 1. Coordination du dispositif d'outsourcing international L'équipe est responsable d'accompagner les entités internationales dans la compréhension et l'application du dispositif d'externalisation. Elle assure la coordination entre les différentes parties prenantes afin de garantir une mise en œuvre homogène des exigences et un suivi efficace des actions engagées. Elle centralise également les remontées des entités et assure le reporting auprès du Groupe. 2. Accompagnement des entités internationales L'équipe intervient en support des coordinateurs Outsourcing présents dans les différentes entités internationales. Elle apporte son expertise sur les différents volets du dispositif d'externalisation et accompagne les équipes dans la mise en conformité des processus et des pratiques. L'objectif est de favoriser une compréhension commune des exigences et d'assurer leur déploiement dans l'ensemble des pays concernés. 3. Suivi des recommandations réglementaires L'équipe contribue à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Elle coordonne les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes, assure le suivi de leur avancement et consolide les retours afin de garantir la bonne exécution des plans d'actions. 4. Pilotage transversal des parties prenantes La mission implique des interactions régulières avec les coordinateurs Outsourcing, leurs responsables ainsi qu'avec les équipes Groupe intervenant sur les sujets de risques, achats, performance et services partagés. L'équipe veille à assurer une communication fluide entre les différentes fonctions afin de garantir la cohérence du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Coordonner les actions liées à la mise en œuvre du dispositif d'outsourcing à l'international. Accompagner les entités dans l'application des exigences du dispositif d'externalisation. Contribuer à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Assurer le suivi des plans d'actions et consolider les retours des différentes entités. Coordonner les échanges entre les équipes internationales et les fonctions Groupe. Participer aux sujets de gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des actions.
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Freelance

Mission freelance320 - Data Engineer BusinessObject / SQL / GCP

Nicholson SAS
Publiée le
Data visualisation
Google Cloud Platform (GCP)
Informatica

3 mois
450 €
Toulouse, Occitanie
Au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer confirmé (5 ans d'expérience minimum) pour renforcer les équipes Data basées à Toulouse dans le cadre d'un programme de modernisation et de transformation des plateformes décisionnelles. Cette mission s'inscrit dans un contexte stratégique de migration progressive des environnements historiques Teradata on-premise vers Google Cloud Platform (GCP), avec une cible centrée sur BigQuery et les services cloud associés. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant à la fois ingénierie de données, analyse fonctionnelle et technique, reporting et accompagnement à la migration. Une part importante de l'activité sera consacrée au développement et à l'optimisation de requêtes SQL dans l'environnement BigQuery et Dataform, représentant environ 70 % de la charge. Le profil recherché devra également contribuer à la production et à l'évolution des outils de datavisualisation via Business Objects et Power BI, tout en participant à l'amélioration des flux de données gérés par Informatica IDMC. Une connaissance des infrastructures GCP et des mécanismes d'automatisation via Terraform constituera un véritable atout. Cette mission, démarrant le 31 août 2026, offre un mode de travail hybride avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail, jusqu'au 31 décembre 2026, avec possibilité de prolongation.
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Freelance

Mission freelanceExpert Big Data Confirmé (Cloudera Data Platform)-(h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

12 mois
500-650 €
92400, Courbevoie, Île-de-France
Merci de contacter Sumi Delplanque. Nous recherchons un expert Big Data confirmé pour prendre en charge l'exploitation complète et la sécurisation d'un écosystème Cloudera Data Platform (CDP) en environnement de production, avec une architecture Lakehouse déjà en place. Le cœur du besoin : administration et MCO/MCS de Cloudera Nous avons besoin de quelqu'un qui assure : L'installation et l'administration du cluster avec TLS et Kerberos (donc un environnement sécurisé, pas un POC). MCO/MCS (Maintien en Conditions Opérationnelles/de Sécurité) des services cœur : HDFS, Yarn, Zookeeper, Cloudera Manager. Des morning checks quotidiens avec rédaction de rapports synthétisés : visibilité et traçabilité sur l'état de la plateforme, pas juste un "ça marche". Le périmètre technique : une architecture Lakehouse complète Nous requérons un profil capable de couvrir toute la chaîne de valeur de la donnée : Il assure le déploiement et le MCO/MCS de l'écosystème Cloudera (Cloudera manager, services Cloudera data platform : HDFS, Yarn, Zookeeper …). C'est un poste de généraliste expert plutôt que de spécialiste pointu sur un seul outil : nous voulons une personne qui parle à toute la stack, pas plusieurs experts séparés. Les compétences transverses attendues Automatisation : Ansible pour les configs, certificats, keystores. Réduction des interventions manuelles répétitives. Process de production : incidents, ticketing, ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements). Opération dans un cadre structuré, probablement avec des SLA contractuels. Anglais technique : pour échanger directement avec l'éditeur Cloudera (support niveau 3, escalades). DevOps : Github, Jenkins pour le versionning et les packages. Linux avancé : analyse de logs pour le traitement d'incidents. Contribution active : force de proposition sur l'exploitabilité, participation aux comités et réunions d'équipe. Ce que ça signifie en synthèse : Nous avons besoin d'un administrateur systèmes expert Big Data qui combine trois casquettes : opérationnelle (exploitation quotidienne, incidents, SLA), technique transverse (toute la stack Lakehouse Cloudera) et amélioration continue (automatisation, proposition, reporting). C'est un poste clé pour la stabilité et la sécurité d'une plateforme de données critique en production. Lieu de travail : La Défense 2 jours de télétravail par semaine (full présentiel le 1er mois)
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Freelance
CDI

Offre d'emploiProduct Manager Qualité & Expérience Utilisateur

Hexagone Digitale
Publiée le
Data visualisation
ITIL
Reporting

6 mois
40k-45k €
400-620 €
Le Mans, Pays de la Loire
Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales • Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI • Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) • Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) • Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe • Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité • Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur • Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management • Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus • Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé • KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis • Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) • Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision • Plans d'actions présentés en comité de pilotage
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