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Au sein d’un acteur majeur de l’aéronautique et du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer confirmé (5 ans d’expérience minimum) pour renforcer les équipes Data basées à Toulouse dans le cadre d’un programme de modernisation et de transformation des plateformes décisionnelles. Cette mission s’inscrit dans un contexte stratégique de migration progressive des environnements historiques Teradata on-premise vers Google Cloud Platform (GCP), avec une cible centrée sur BigQuery et les services cloud associés.
Le consultant interviendra sur des sujets mêlant à la fois ingénierie de données, analyse fonctionnelle et technique, reporting et accompagnement à la migration. Une part importante de l’activité sera consacrée au développement et à l’optimisation de requêtes SQL dans l’environnement BigQuery et Dataform, représentant environ 70 % de la charge. Le profil recherché devra également contribuer à la production et à l’évolution des outils de datavisualisation via Business Objects et Power BI, tout en participant à l’amélioration des flux de données gérés par Informatica IDMC. Une connaissance des infrastructures GCP et des mécanismes d’automatisation via Terraform constituera un véritable atout.
Cette mission, démarrant le 31 août 2026, offre un mode de travail hybride avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail, jusqu’au 31 décembre 2026, avec possibilité de prolongation.
Profil recherché
Profil recherché :
Data Engineer avec de fortes compétences en SQL et Dataviz, fortement intéressé par l'analyse technique et fonctionnelle.
Une partie de la stack technique est toujours on premise sur Teradata mais est en cours demigration vers GCP (BigQuery).
La ressource devra également participer dans le cadre de cette migration.
Environnement technique :
SQL (BigQuery + Dataform) : 70%
Dataviz (BO, PowerBI) : 20 %
Informatica (IDMC) : 5%
Google Cloud Platform infra (Terraform) : 5 %
Environnement de travail
Contexte & Missions :
Refonte complète de l'ensemble des applications de gestion des équipages afin de les regrouper dans une application unique. Impacts sur l’ensemble des processus, tables et scripts.
Une ressource dédiée à ce projet est ainsi nécessaire pour comprendre le système existant et être en mesure de concevoir de nouveaux pipelines à partir de la nouvelle application source.
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