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JE RECRUTE POUR MON CLIENT : INGÉNIEUR DEVOPS – CLOUD (Azure) Missions Déployer et administrer des machines virtuelles (VM) et des conteneurs Adapter les environnements techniques aux besoins des équipes Assurer la supervision, l’exploitation et le support des services Automatiser les déploiements et la configuration via Infrastructure as Code Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines CI/CD Compétences techniques Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ( niveau avancé ) Cloud : Microsoft Azure ( confirmé ) CI/CD : GitLab CI/CD ( confirmé ) Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix Scripting : Bash, Python

NOUVELLE OPPORTUNITÉ – MISSION FREELANCE Je recrute un(e) TECH LEAD / LEAD DATA pour un client final. Démarrage : début janvier Localisation : Ile de France/ hybride Durée : mission longue, renouvelable Profil recherché Expérience confirmée en TECH LEAD / LEAD DATA => Stacks techniques obligatoires : SQL / Environnement Cloud (AWS) / Snowflake / dbt / Airflow / => BI / Dataviz (ex : Tableau ou équivalent) Solide background technique (Data / Cloud / Engineering) À l’aise avec les enjeux d’architecture, qualité et delivery Responsabilités clés Co-pilotage de l’équipe (priorisation, planification, animation) Binôme étroit avec le Product Owner Encadrement de Data Engineers (internes & externes) Mise en œuvre des bonnes pratiques (DevOps, qualité, FinOps, RUN) Cadrage, découpage et estimation des sujets Data Choix d’architectures et de modélisation Data Livraison des produits dans le respect des délais et standards Gestion des incidents, communication et escalade des risques Contribution à la dynamique collective et aux instances Data/Engineering Objectifs à court/moyen terme Redynamiser et structurer l’équipe Réduire les dépendances individuelles et sécuriser le RUN Auditer l’existant et réduire la dette technique Reprendre et intégrer de nouveaux produits Data stratégiques Accompagner des initiatives à fort enjeu décisionnel Intégrer un nouveau Product Owner

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Contexte : Au sein d’une équipe internationale, vous apportez votre expertise sur les infrastructures hybrides (datacenter + cloud Azure) afin de garantir sécurité, conformité réglementaire et performance des plateformes technologiques. Responsabilités principales Évaluer l’infrastructure existante et définir la stratégie cloud/datacenter conforme aux réglementations financières (FCA, PRA, GDPR…). Concevoir et mettre en œuvre des solutions sécurisées, scalables et alignées sur la stratégie technologique régionale. Accompagner les équipes de direction sur la roadmap et les initiatives stratégiques. Optimiser les coûts, réduire les risques et renforcer la résilience des systèmes critiques. Architecturer des environnements hybrides (Azure + on-premise) et piloter les migrations applicatives vers le cloud. Collaborer avec les équipes Architecture, Cyber, Cloud Ops et autres experts pour garantir l’équilibre entre besoins métiers et exigences de cybersécurité. Produire la documentation (process, guides, templates) supportant l’adoption du cloud. Assurer la conformité aux standards (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2) et accompagner les audits. Surveiller la performance et la disponibilité des systèmes critiques.

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.

Intégré(e) au sein d’une équipe Agile, vous participerez à : La conception et la mise en place de pipelines ETL performants L’ingestion, la transformation et la qualité des données La gestion et l’optimisation des flux Data dans un environnement Azure / Databricks / Spark L’automatisation des traitements et le monitoring des workflows La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels

Contexte Pour l'un de nos clients nous recherchons un(e) Architecte applicatif .NET & e-commerce. Au sein de l'équipe Architecture, il(elle) contribuera en particulier à la construction du framework autour duquel s'architecture la refonte sur Azure de la plateforme eCommerce de notre client, à la sélection des composants & librairies constituant ce framework, à son développement, à sa documentation et accompagnera les équipes de développement dans leur adoption et leur utilisation de ce framework. Il(elle) participera également à l'animation des communautés de pratique Tech & Craft. Il(elle) possède une capacité relationnelle et méthodologique permettant de faire progresser les équipes dans l'application des bonnes pratiques de conception et de développement. Description Conception • Etudie les besoins des équipes développant la nouvelle plateforme Cloud E-commerce en s'appropriant la stratégie long terme de l'entreprise, avec une vision d'ensemble du Système d'Information, aussi bien d'un point de vue technique que fonctionnel. • Participe à la conception du socle logiciel, basé sur une architecture micro-service REST, micro-frontend, s'appuyant sur les technologies Azure (ACA) et AspNetCore (dotnet 8). • Participe à la construction de la vision moyen/long-terme du Système d'Information : - Assure une veille technologique ; - Recherche les trajectoires de mutualisation des SI des deux enseignes ; - Détermine les patterns d'architecture permettant de répondre à ces besoin ; - Participe à la construction de la roadmap technique de la Digital Factory. Réalisation • Participe au développement des composants de framework et est un acteur clé pour assurer la qualité de la réalisation de ce socle : • Utilisabilité par les équipes, • Qualité du code • Performance • Pérennité • Maintenabilité • Documentation • Accompagne les équipes dans la mise en œuvre de ce framework • Participe à l'animation des communautés de pratiques en partageant son expérience et son expertise avec l'ensemble des développeurs de la Digital Factory ; Livrables Essentiellement des composants de framework et la documentation associée.

Contexte Un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data & Analytics dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation de la donnée. Missions • Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données sur Azure. • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements. • Participer à la modélisation et à l’optimisation des entrepôts de données. • Intégrer et exploiter Snowflake pour la gestion et la transformation des datasets. • Collaborer avec les équipes Data Science, Architecture et Produit. • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques CI/CD, sécurité et monitoring. Compétences techniques attendues • Maîtrise d’Azure Data Platform (ADF, Databricks, Data Lake, Synapse). • Solide expérience en Databricks (PySpark impératif). • Très bonne compréhension de Snowflake : ingestion, transformations, optimisation. • Compétences avancées en Python. • Connaissance des architectures data orientées cloud. • Bonne pratique CI/CD (Azure DevOps). • Compréhension des enjeux de qualité, performance et gouvernance data. Profil recherché • 5 à 6 ans d’expérience en Data Engineering. • Expérience en environnement cloud Azure indispensable. • Expérience confirmée sur Snowflake appréciée et attendue. • Capacité à travailler dans des environnements complexes. • Aisance en communication et travail en équipe. Environnement de travail • Projet data stratégique à très forte visibilité. • Équipe internationale et pluridisciplinaire. • Environnement cloud moderne et structuré. • Mission long terme.

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Description du contexte Au sein de la Direction Digital et Data, le consultant intégrera le Data Lab , en charge de l’ensemble des projets BI et Data du groupement. La plateforme cible est le Cloud Microsoft Azure . Dans le cadre des projets de transformation, l’Ingénieur DevOps participera au déploiement et à l’industrialisation des solutions data. Polyvalent et à l’aise dans la communication avec les équipes techniques, il devra également contribuer aux sujets de sécurité, aux ateliers, et au suivi des recommandations issues des audits. L’environnement est Agile , et l’équipe composée d’une dizaine de collaborateurs. Missions principales Construire des infrastructures Cloud Public (principalement Azure) Industrialiser les architectures cibles & configurer les équipements (CI/CD) Mettre en place outils & procédures de supervision garantissant la haute disponibilité Participer aux phases de validation technique (mise en production & évolutions) Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Sécurité et Projets

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Ingénieur.e DevOps Azure pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ou plus années d'expérience en tant que Ingénieur.e DevOps ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Azure à minima ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Terraform ET Ansible à minima. Tes missions … ✨ Utiliser la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs ✨ Adapter les environnements à vos besoins ✨ Administrer vos services au quotidien ✨ Faire le support, l’exploitation, la supervision ✨ Assurer le lien avec les développeurs / projets Contexte L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe plateforme IT. TT: 2 ou 3 jours par semaine. Démarrage: rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Nous recherchons un Service Delivery Manager (SDM) technique orienté Azure , capable d’évoluer dans un environnement exigeant du secteur du luxe. Au sein de l’équipe Opérations, vous serez garant de la qualité du Run et du bon fonctionnement des services Cloud, principalement sur Azure. Vous interviendrez sur les activités de delivery management, incident management, problem management, suivi de KPI, animation des comités, gestion du Build-to-Run et coordination des partenaires. Votre rôle est avant tout organisationnel et communicationnel : vous accompagnez les équipes techniques, challengez les partenaires, facilitez la résolution des incidents et assurez une communication claire, structurée et cohérente auprès des responsables applicatifs. Vous aurez également un rôle clé dans la validation des documentations, la bonne application des processus ITIL et l’amélioration continue. Vous ne serez pas amené à "mettre les mains dans la technique", mais un vernis technique solide sera indispensable pour comprendre les architectures, challenger efficacement, poser les bonnes questions et guider les analyses. Vous interviendrez sur un périmètre multi-cloud (Azure, un peu de GCP pour la data) et sur un portefeuille d’environ 80 applications critiques pour le business et l’image de marque de la Maison.

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale , un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing. Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés. Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme. Vos principales responsabilités Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition) Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI) Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité) Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud

Lieu : Paris - Présence physique requise 4 jours/semaine Durée : 12 mois (renouvelable) Date de démarrage : 19 janvier 2026 Langues : Français et Anglais (maîtrise requise) Contexte Nous recherchons un Développeur IT Senior pour intervenir sur le projet UniqueRef au sein de l'équipe Referential. Ce projet stratégique consiste à migrer une application OnPrem vers Azure, intégrer un nouveau fournisseur de données et mettre en place des flux d'alimentation pour nos référentiels (instruments, émetteurs, données extra-financières). Vos missions Développer les nouveaux composants et assurer la cohérence technique des modules. Rédiger les spécifications techniques et documents d'architecture (architecture review, dossier d'exploitation). Planifier les travaux, estimer les charges et anticiper les risques. Collaborer avec les équipes infrastructures pour la mise en place de l'environnement Azure. Tester, déployer et accompagner les phases UAT et PROD. Garantir la qualité des livrables et des développements (tests unitaires, Sonar, automatisation). Profil recherché (détails) Formation : Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent). Expérience : Minimum 5 ans en développement informatique. Expertise dans le développement sur Azure et la définition d'architectures applicatives. Expérience confirmée en API REST , ETL, batchs et services. Connaissance des frameworks Microsoft pour accélérer la mise en place de nouvelles fonctionnalités. Maîtrise des modèles et bases de données (SQL Server). Expérience dans la mise en place de la qualité du code (Sonar) et amélioration continue. Une expérience en automatisation des tests est un plus. Familiarité avec les environnements Agile (SCRUM) et les process DevOps . Atout : Expérience en finance de marché ou gestion d'actifs, avec un intérêt pour les problématiques data (produits financiers, référentiels). Compétences techniques (détails) Langages & Frameworks : .NET 8, C#. Blazor WebAssembly / Server App (Front-end). Outils & Environnements : Visual Studio, GIT. Microsoft SQL Server. Azure (déploiement, services, migration). Méthodologies & Qualité : Tests unitaires, automatisation des tests. Sonar pour la qualité du code. Jira ou Azure DevOps pour la gestion Agile (board, test plans). Soft skills Rigueur, pragmatisme, adaptabilité. Esprit d'équipe et communication claire. Résistance au stress.