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Dans le cadre du renforcement d’une squad Data, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d’un background technique solide et d’une bonne compréhension des enjeux Data. L’objectif est de jouer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques : comprendre, formaliser et prioriser les besoins tout en étant capable de challenger et dégrossir les aspects techniques Data Engineering. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins utilisateurs en matière de données. Formaliser les spécifications fonctionnelles et assurer la traçabilité des besoins. Travailler en étroite collaboration avec le PO de la squad pour assurer le delivery. Être un relais avec les équipes métier (PO côté business, utilisateurs). Contribuer à la clarification et à la simplification des sujets Data Engineering. Participer aux cérémonies agiles de l’équipe (daily, refinements, reviews, etc.). S’assurer que les solutions livrées répondent aux attentes métier et sont alignées avec les bonnes pratiques Data.

Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Data Analyst Senior, tu es au cœur des décisions stratégiques. Tu interviens sur des projets analytiques de bout en bout : définition des besoins, exploration de données, modélisation avancée, mise en place de dashboards… tout en participant activement à l’amélioration des standards analytiques de l’équipe. 🎯 Tes missions principales : Mener des analyses complexes (modélisation, segmentation, prévisions) pour éclairer les décisions des équipes Produit, Business et Tech. Transformer les besoins métiers en solutions analytiques robustes, fiables et scalables. Accompagner les Data Analysts juniors via du mentoring et des revues régulières. Participer à la formalisation des bonnes pratiques analytiques. Être force de proposition sur de nouveaux outils, frameworks ou méthodes pour enrichir notre culture data.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque notamment RMPM. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

📍 Mission Freelance – Data Analyst (Orléans) Nous recherchons un Data Analyst pour une mission longue durée (3 ans) au sein d’un grand groupe basé à Orléans. 🎯 Contexte & Missions Vous interviendrez dans le cadre de la sécurisation des travaux RUN , avec pour responsabilités principales : Sécuriser la gestion et renforcer la fiabilité des processus existants Traiter les demandes d’évolution et améliorer la robustesse de la solution Assurer la gestion du RUN au quotidien Renforcer la supervision et la qualité des données 🔧 Environnement technique Informatica (maîtrise impérative) Power BI VB SQL Méthodologie agile – intégration au sein d’une équipe expérimentée 💼 Modalités de la mission Lieu : Orléans (possibilité de télétravail 2 jours/semaine après montée en compétences) Durée : 3 ans Démarrage : ASAP

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Dans le cadre de la transformation digitale et de la montée en puissance des systèmes d'information, notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, renforce son équipe dédiée à l'observabilité de ses systèmes. L’objectif est de garantir la visibilité, la performance et la fiabilité des applications critiques via une meilleure exploitation des données de monitoring, de logs et de métriques. Missions principales En tant que Data Analyst Observabilité , vos missions incluront : Collecte et analyse des données issues des outils de monitoring (APM, logs, métriques, traces, etc.) Création de dashboards pertinents pour piloter la santé des systèmes (via Grafana, Kibana, Datadog ou équivalent) Mise en place d’indicateurs de performance et d’alerting pour prévenir les incidents Collaboration avec les équipes SRE, DevOps et IT Ops pour identifier les points de friction et axes d’amélioration Contribution à la définition de la stratégie d’observabilité globale (standardisation, automatisation, industrialisation) Participation aux post-mortems et analyse des incidents pour améliorer la résilience des systèmes

Au sein d'une équipe en charge des référentiels (Banque Finance) sur des outils de gestion de produits, portefeuilles et de leur cycle de vie. Assurer la continuité et la fiabilité : traitement des incidents, habilitations, listes de valeurs... Prendre en charge la traduction fonctionnelle vers technico-fonctionnelle pour les évolutions du modèle de données. Documenter de manière claire et exploitable (process, specs, modes opératoires).actii Proposer et challenger des évolutions en lien avec les besoins métiers et les contraintes techniques. Parmi les activités: Suivi et documentation des incidents (via outil de ticketing). Gestion des habilitations et incidents (en lien avec autre équipe). Mise à jour des listes statiques (selon arbre de décision). Suivi des mass-updates (création + modification). Documentation & qualité Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles exploitables par les devs. Produire des modes opératoires clairs, illustrés et autoporteurs. Maintenir à jour la documentation Évolutions & projets Participer à la définition des évolutions du modèle. Être force de proposition technique/fonctionnelle (ex : clés fonctionnelles, fusion d’entités, élargissement du modèle de données). Contribuer aux ateliers de cadrage et aux tests.

Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI). Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. La mission nécessite des compétences fonctionnelles avancées sur Tableau et sur PowerBI. Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de PowerBI RS, les attendus sont : - Participer au cadrage et pilotage du projet - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des connaissance de la plateforme DataIku serait un plus

Skiils recrute un(e) Data Analyst Snowflake & PowerBI (H/F) pour rejoindre une équipe data en pleine transformation et participer à la valorisation des données et à la création de dashboards impactants ! Au cœur d’une petite équipe agile, tu auras pour mission de prendre le lead sur tes sujets , d’accompagner la migration et la refonte du datalake vers Snowflake, et de produire des analyses et visualisations pour soutenir les décisions stratégiques. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Concevoir et réaliser des dashboards PowerBI performants et intuitifs, permettant aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées. Analyser, harmoniser et améliorer les datasets , identifier les données manquantes ou à enrichir pour répondre aux besoins business. Réaliser et optimiser des requêtes SQL complexes , avec une compréhension fine des besoins fonctionnels. Collaborer à l’alimentation de Snowflake via Python , selon tes appétences, pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Proposer des analyses et insights pour orienter les décisions et arbitrages de l’équipe. Participer activement à l’amélioration continue de l’équipe, challenger et être challengé dans un esprit

Nous recherchons un consultant Data Analyst pour accompagner un projet de mise en place d’une taxonomie des données RH au sein d’un acteur bancaire. Mission : Identifier et catégoriser les données RH (sensibilité, besoins métier, outils) Définir une nomenclature claire avec métadonnées et standards de qualité Relier les données aux processus et glossaires métiers existants Intégrer les indicateurs RH aux taxonomies Rédiger un support de référence sur la méthodologie retenue Profil recherché : Expérience confirmée en Data Analyst Connaissance du domaine RH Compétences en organisation/méthodologie et conformité des données Aisance dans le recueil des besoins et excellentes qualités rédactionnelles Détails : Démarrage : 15 septembre 2025 Durée : 3,5 mois (70 jours env.), renouvelable jusqu'à 3 fois Lieu : Paris Freelance Temps plein

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data d'un établissement bancaire. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Missions principales Analyser et challenger les besoins Modéliser la solution cible Développer le socle de données et développer les dashboards Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux

Contexte : Au sein de la Direction des Ressources Humaines de notre client, une grande instance financière nationale, la mission vise à accompagner la gouvernance des données RH. L’objectif est de mettre en place un catalogue de données et de définir une démarche de taxonomie adaptée , afin d’améliorer la qualité, la traçabilité et l’exploitation des données RH. Le système d’information RH est en pleine transformation avec l’intégration de nouveaux outils de gestion des talents et de formation, qui surviendront lors de sa prochaine mise à jour. A ce jour, le SIRH repose sur les 3 principales solutions techniques suivantes : Système de production : SAP ECC6 – Module HCM - EHP7 , accessible à plus de 600 utilisateurs professionnels RH via le client SAP et à l’ensemble du personnel (employés et managers) à travers un portail RH Système infocentre RH : logiciel de chargement (ETL) INFORMATICA 9 et solution de reporting SAP BI 4.2. accessible à plus de 320 utilisateurs du domaine RH. Progiciel Suite Talent de l’éditeur CEGID pour la gestion de la formation Responsabilités : Identifier les données selon leur sensibilité, les besoins métier et les outils utilisés Proposer une nomenclature avec des catégories claires dans une arborescence et définir des métadonnées, attributs et standards de qualité si possible et si pertinent Décrire et relier les données aux processus et glossaires métiers déjà existants Identifier les lacunes en matière de glossaire/dictionnaire Décrire les indicateurs diffusés dans certains tableaux de bord, sourcer les données servant à les constituer et les intégrer à la taxonomie Rédiger un support expliquant la taxonomie et les niveaux de maturité possibles de celle-ci

Je recherche un Business Analyst Data orienté Finance ayant plus de 10 ans d' experience Vous intégrerez LE SRS central de collecte et traitements des données à des fins de reporting et d'analyse. En tant que Business Analyst DATA, vous allez intervenir au sein du STREAM SRS Efficiency, avec pour mission d'identifier les leviers permettant de rendre le SRS plus performant, modulaire et flexible. Prestations demandées Analysation et Diagnostic Identification des leviers d'optimisation Conception du plan d'optimisation Coordination Production et formalisation des livrables

Dans le cadre du développement de la data marketplace d'un de nos clients et de la mise en place d’une vision 360° client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé Data . Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Alimenter le semantic model / référentiel pour une vision 360° client. Recueillir les besoins métiers et concevoir les modèles sémantiques. Collaborer avec les équipes data

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

Au sein du département IT d’un grand groupe bancaire, vous intégrerez le programme de convergence des outils CIO Office visant à centraliser les usages de reporting et data sur une nouvelle plateforme Datalake (technologie Hadoop). L’objectif immédiat : rationaliser et décommissionner deux entrepôts existants pour basculer l’usage sur la plateforme cible. Mission : Vous accompagnez les métiers dans la définition des besoins, réalisez l’analyse de l’existant, proposez la stratégie de migration/rationalisation, et assurez le suivi fonctionnel jusqu’à la mise en production. Responsabilités clés : Cartographier les deux entrepôts à décommissionner : audiences, rapports, flux, règles métiers. Réaliser un gap analysis fonctionnel entre existant et cible ; proposer plan de migration et préconisations. Rédiger et prioriser user stories (règles fonctionnelles, critères d’acceptance) et alimenter le backlog. Accompagner les équipes de développement et préciser les besoins fonctionnels au fil des sprints. Rédiger et exécuter tests d’acceptation ; valider les livrables. Piloter les actions de change management (formation, communication métier). Communiquer régulièrement en anglais avec des interlocuteurs à l’étranger