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Périmètre technique La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. Objet de la Prestation La Prestation consiste à - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Missions Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards RENAULT et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

1. Vision, Stratégie et Gouvernance (Pôle Prioritaire) ● Définir la Vision : Concevoir et déployer une feuille de route stratégique de qualité et de gouvernance pluriannuelle , en collaboration avec les équipes internes et le head of entreprise analytics. ● Standardiser l'Excellence : Définir et imposer un standard d'excellence unique pour tous les livrables techniques (data, IA, code, documentation) à l'échelle de l'organisation. ● Gouvernance de l'IA : Piloter la mise en place concrète de la gouvernance de l'IA en France (cartographie des systèmes, standards, estimation des risques en lien avec l'AI Act et le RGPD), en lien avec les équipes stratégies groupes. ● Structurer la Méthodologie : Fournir l'outillage et les méthodologies (Agile/DataOps) permettant de piloter la qualité, l'agilité et la conformité pour les 150 personnes. 2. Leadership, Culture et Conduite du Changement (Pôle Renforcé) ● Diffuser la culture : Devenir l'évangéliste interne pour ancrer la conviction que la qualité est un accélérateur. Animer les communautés de pratique (Data Quality, DataOps, Agilité) et coacher l'équipe de 150 experts pour une montée en maturité globale. ● Animation Fonctionnelle et Coaching : Guider fonctionnellement et coacher l'équipe Qualité/Agilité (2 personnes). Assurer le leadership d'influence et l'animation des communautés de pratique (DataOps, Agilité) pour garantir l'alignement et l'efficacité de la chaîne de production. ● Garantir l'alignement stratégique : Faire le lien et adapter ses standards aux spécificités de l'environnement Data & IA . 3. Pilotage Opérationnel et Mesure (Pôle Exécution) ● Structurer les Processus Qualité : Superviser la structuration des processus clés : Data Quality, bonnes pratiques de code (Software Craftsmanship), et animation des méthodologies Agiles. ● Mesurer l'Impact : Définir et suivre les KPIs de qualité pertinents, et piloter la mesure de la satisfaction (NPS) des livrables pour démontrer l'impact de la démarche Qualité. ● Product Owner (DataOps) : Agir comme Product Owner pour l'offre de service DataOps (recensement des besoins, priorisation de la roadmap, facilitation de l'adoption). ● Maintenir : Suivre la consommation cloud et co-animer les actions FinOps.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Architecte Data sur Massy-Palaiseau. Besoin : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire client, composée d’un chef de projet à la DPT, de fonctions DSI (architect cloud, digital factory …), d’architectes d’entreprises DSI et métiers, de data managers, l’objectif de la prestation sera : Proposer une architecture de data platform (potentiellement plusieurs) respectant la sensibilité des données Si plusieurs data platforms, celles-ci devront être interopérables et équivalentes en termes de fonctionnalités. Identifier la logique d’organisation des données et préciser les conditions (données entrantes) pour une utilisation finale optimale et au niveau attendu par les opérationnels. Idéalement, étudier la possibilité d’avoir un moyen (interface ? ) unique pour les requêtes de data sets. Proposer une logique projet « built » et le « run » associé, c’est dire l’ensemble du processus Proposer une gouvernance adaptée (qui, comment, accès, outputs, temporalité etc. ) Proposer une stratégie de documentation et une trame. Le client souhaiterait avoir un accompagnement externe d’un data architect confirmé. La proposition devra prendre en compte les éléments suivants : Connaissant le cloud AWS et l’architecture de platform on Premise Connaissance des pratiques d’urbanisation des applications (Fiche d’identité/Fact sheet, Cartographie des flux) Très bonnes compétences SI générales. Capacité à animer des comités de pilotage Capacité à travailler avec autonomie, à solliciter avec discernement les parties prenantes et à animer des échanges. Un savoir-être orienté vers la proactivité, la communication et la capacité à questionner les usages lorsque nécessaire. Anglais (obligatoire – échanges avec l’Inde) Prestation Attendue : Il est attendu du prestataire une assistance : Une architecture détaillée de data platform répondant aux besoins opérationnels et aux contraintes de sensibilité des données Un plan de mise en œuvre de cette architecture (feuille de route détaillant les étapes, la mobilisation des acteurs à solliciter, les relais associés, l’accompagnement au changement, le processus) Une proposition de gouvernance pour l’alimentation et l’utilisation des données. Comptes rendus de réunions et décisions prises lors des instances de gouvernance (Comités de suivi, Ateliers d’arbitrage) Suivi des sollicitations / réponses obtenues KPI d’avancement et de performance L’animation de la campagne sera animée en autonomie avec les sachants et donneront lieu à un suivi d’avancement. Le prestataire veillera à respecter le cadre de mis en œuvre définit par l’encadrement du chantier. Localisation : Massy Palaiseau + TT

Poste : Cloud, Network and Datacenter Solution Consultant Lieu : Puteaux (92) Durée : 3 mois, renouvelable TJM : 550€ Expérience requise : minimum 10 années Démarrage : ASAP Date limite de réponse : 12/12/2025 Langue : Anglais courant + CV en anglais Résumé du rôle Fournir une expertise technique dans la supervision de solutions cloud, datacenter, réseau et infrastructures associées, en assurant conformité réglementaire, sécurité des données et efficacité opérationnelle, tout en favorisant l'innovation évolutive et la fiabilité des services pour soutenir l'entreprise et ses clients. C'est une opportunité de travailler au sein d'une équipe mondiale, en réponse aux besoins locaux, dans un environnement exigeant. Le candidat doit posséder de solides compétences techniques, être organisé, rigoureux et motivé par un environnement stimulant. Principales responsabilités Évaluer l'infrastructure IT existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations financières (FCA, PRA, GDPR). Concevoir, engineer et déployer des solutions alignées à la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métier. Collaborer avec la direction sur la feuille de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l'optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes critiques financiers. Architekter des solutions sécurisées et évolutives sur cloud public (Azure) et datacenters on-premises. Gérer les dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement en collaboration avec les équipes techniques. Collaborer avec les équipes d'architecture, cybersécurité et opérations cloud pour équilibrer exigences métier et sécurité. Implémenter des stratégies cloud hybrides pour les charges sensibles et réglementaires. Gérer les migrations d'applications vers le cloud. Créer documentation, guides, procédures, outils et templates pour améliorer l'efficacité et l'adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, chiffrement et gestion des identités pour les données sensibles. Supporter les audits et produire la documentation pour la conformité réglementaire. Surveiller la performance et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l'infrastructure pour haute disponibilité, récupération après sinistre et continuité des activités. Collaborer avec les équipes de gestion des risques, conformité et sécurité afin d'aligner la technologie avec les standards de gouvernance.

Contexte de la mission : Intégrer une équipe internationale en charge de la gouvernance, de l’architecture et de la transformation des infrastructures IT dans le secteur financier. Accompagner la mise en œuvre de solutions hybrides sécurisées, robustes et réglementairement conformes. Missions : Évaluer l’infrastructure actuelle (cloud + datacenter) Concevoir et mettre en œuvre des solutions sécurisées et scalables Conseiller sur l’optimisation des coûts, la résilience et les risques Assurer la conformité réglementaire (FCA, GDPR, ISO 27001) Collaborer avec les équipes techniques et métiers Documenter les procédures, guides, standards Participer aux audits, à la veille technologique et à la rédaction des roadmaps Compétences Attendues : 10 ans d'expérience en cloud & infrastructure Haut niveau d’expertise sur Azure et HyperV Connaissances approfondies des normes de sécurité Leadership et expérience en environnement complexe (banque/assurance) Excellente communication en français et anglais

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) expert(e) Big Data. Skills : Big Data - Cloud Data - anglais Mission : -intervenir en assistance et expertises auprès du client -réaliser l'étude détaillée du besoin client en lien avec les architectes -construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet -paramétrer et configurer les services afin de répondre aux exigences projets -documentation -gestion des demandes et incidents -upgrade N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Architecte Data – Expert Azure L’Architecte Data interviendra en tant que référent transverse sur les études, les cadrages et la conception d’architectures data bâties autour de l’écosystème Azure (Azure Data Lake, ADF, Databricks, Synapse/Fabric, Purview…). Au-delà de l’expertise Azure, il jouera un rôle de conseil , capable de vulgariser les enjeux data et de présenter des solutions claires et impactantes auprès des directions métier et exécutives, dans une posture “cabinet de conseil”. Responsabilités principales : Réaliser des études d’architecture et de chiffrage (DAT, estimations, roadmaps) avec un focus fort sur Azure Data . Concevoir des architectures data modernes sur Azure : ingestion, stockage, modélisation, gouvernance, analytics/AI. Traduire les besoins métier en solutions Azure pragmatiques, sécurisées et alignées sur les standards de l’entreprise. Produire des livrables premium : présentations PowerPoint, supports de cadrage, pitchs d’arbitrage, dossiers de décision. Vulgariser les sujets Azure auprès d’interlocuteurs non techniques (métiers, directions). Conseiller, challenger et proposer des trajectoires data orientées Azure, en réalisant benchmarks et recommandations. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineering, BI, IA, Cloud et les autres architectes. Profil recherché : Bac+5 (ingénieur ou équivalent). 5 à 10 ans d’expérience minimum en architecture data , avec une expertise Azure confirmée . Maîtrise des principaux services Azure Data : Data Lake, ADF, Databricks/Fabric, Synapse, Purview, ETL/ELT, sécurité, gouvernance. Excellent relationnel, capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs (métiers, DSI, direction). Solide maîtrise de la structuration et mise en scène de l’information (slides, storytelling, cadrage). Expérience en conseil / ESN appréciée (présentation, posture, relation client). Équilibre stratégie / technique : parler d’architecture sans rentrer dans le code. Soft skills clés : Pédagogue, excellent vulgarisateur. Curieux, structuré, orienté impact. Parfaitement à l’aise dans les présentations. Posture de consultant : écoute, influence, crédibilité.

Nous recherchons un Architecte Data GCP senior pour accompagner une grande organisation française dans la structuration et l’évolution de sa Data Platform au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, équipes techniques transverses…). Vos missions En tant qu’Architecte Data, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant : Architecture Data Garantir la cohérence et la standardisation de la stack technique entre les différentes équipes. Auditer l’architecture existante et proposer des améliorations structurantes. Définir les contrats d’interface entre les équipes (data products / data mesh). Participer à l’introduction et aux tests de nouvelles technologies. Veille technologique continue sur les solutions Cloud & Data. Developer Experience Contribuer à la rédaction et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt. Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur l’Infrastructure as Code. Définir les standards CI/CD applicables à l’ensemble des équipes Data. FinOps Suivi et contrôle du budget Data (multi-équipes). Mise en place d’outils de monitoring, alerting et optimisation des ressources. Identification et priorisation des optimisations de coûts Cloud.

Nous sommes à la recherche d’un Développeur Big Data Java/Scala – Projet Migration DataHub V2 Objectif de la mission : Assurer un service de développement Big Data dans un environnement distribué à forte volumétrie. Accompagnement sur les phases de conception, développement, industrialisation et maintien des traitements. Stack et compétences techniques requises : Apache Spark (maîtrise attendue) Scala (langage principal sur la squad) SQL (avancé) Java (notions de base à confirmées) Kafka (bonnes bases sur les événements, topics) Apache Airflow (idéalement une première expérience) Écosystème Hadoop : HDFS, Hive, Yarn (bonnes bases requises) Cloud (une première expérience Cloud valorisée, idéalement GCP ou AWS) CI/CD : Jenkins, Gitflow, notions de DevOps Méthodologie Agile : backlog, rituels, communication proactive Responsabilités principales : Étude et conception technique des batchs Développement Spark/Scala pour traitement de données volumineuses Récupération, transformation, enrichissement, restitution Création de batchs de publication Kafka Participation à la maintenance de la chaîne CI/CD Collaboration étroite avec les Business Analysts pour garantir qualité et lisibilité des libellés Gestion autonome de certains sujets (reporting, suivi, coordination) Profil recherché : Confirmé (3 à 6 ans d’expérience sur des environnements similaires) Proactif, rigoureux, à l’aise dans les contextes techniques exigeants Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Démarrage : ASAP Durée : mission longue (visibilité +12 mois)

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un Data Scientist 👽. Contexte Notre client a misé sur une plateforme Big Data sur Microsoft Azure pour centraliser ses flux data, stocker des pétaoctets de données dans des Data Lakes et industrialiser des cas d’usage IA stratégiques. La Data Science joue un rôle clé, notamment dans les projets de maintenance prédictive, d’information voyageurs et d’optimisation opérationnelle. Missions principales Développer des modèles de Machine Learning et d’IA sur des volumes massifs de données stockées sur Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks). Construire des features temporelles , utiliser des séries temporelles ou des méthodes statistiques avancées pour modéliser des phénomènes (ex : retards, maintenance). Analyser les données météorologiques, de trafic, IoT, capteurs ou autres sources pour créer des prédictions (ex : retards, pannes) ou des systèmes d’alerte. Industrialiser les pipelines d’entrainement et d’inférence sur Azure (notamment via Azure Databricks, Azure ML, etc.). Monitorer les performances des modèles, mettre en place des métriques qualité, des alertes, des feedback loops. Collaborer avec les équipes infrastructure / Data Engineering pour garantir la scalabilité et la gouvernance des flux data. Accompagner les équipes métier (opération, maintenance, transport, marketing) dans l’exploitation des modèles prédictifs. Documenter les modèles, écrire des rapports, créer des visualisations et restituer les résultats de manière pédagogique. Cloud Azure : Data Lake, Data Factory, Databricks. Big Data : Spark (Scala ou Python) pour traitement distribué. Langages : Python (pandas, scikit-learn, ML frameworks), SQL / T-SQL. Machine Learning / IA : régression, classification, séries temporelles, modèles statistiques, ou algorithmes supervisés / non supervisés. Data Engineering / Pipeline : connaissance des pipelines ETL/ELT, ingestion de données, feature engineering. MLOps : pipelines de déploiement, scoring, orchestration, monitoring, versioning des modèles. Gouvernance des données : qualité, sécurité, catalogage. Architecture des données : conception de schémas, datalakes, modélisation. Compétences transverses Esprit analytique et méthodique . Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès des équipes métier. Autonomie, rigueur, curiosité et force de proposition. Aisance relationnelle et collaboration interdisciplinaire (Data, produit, exploitation). Capacité à prioriser et structurer le travail sur des sujets long terme. Profil recherché Formation : Bac+5 (informatique, data, maths, statistique, IA…). Expérience : minimum 3 à 6 ans en data science / machine learning, idéalement sur des environnements cloud / Big Data. Langues : bon niveau d’anglais technique. Atout : expérience antérieure dans le transport, l’IoT, la maintenance, ou de lourdes infrastructures data.

Recherche – Développeur CRM Salesforce Marketing Cloud (Nantes | 2 à 3 jours/semaine) Dans le cadre d’une consultation sur le contrat-cadre AST & Digital , nous recherchons un Développeur CRM Salesforce Marketing Cloud (expérimenté ou senior). 📅 Démarrage prévu : 4 décembre 2025 ⏱️ Rythme : mi-temps (2 à 3 jours par semaine) 📍 Présence sur site : lundi, mardi et jeudi 🎯 Missions principales Développer, maintenir et intégrer des solutions Salesforce Marketing Cloud : Emails, Push, Journey Builder, Automations, Datorama. Créer et personnaliser des parcours clients et des contenus dynamiques (HTML, AMPscript, responsive design, gestion de Data Extensions, Interactive Email Form). Implémenter des API et SDK SFMC sur applications mobiles natives, gérer la synchronisation CRM/Datalake et les processus automatisés RGPD . Assurer la gestion opérationnelle , les releases , le monitoring et l’ optimisation des performances (tracking, délivrabilité, réputation IP). Apporter support et conseil aux équipes métiers et digitales, dans un environnement agile et collaboratif.