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Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) data manager sénior pour intervenir sur de la data gouvernance et de l'IA act. Le projet vise à accompagner le déploiement du domaine de conformité réglementaire. Vous apporterez un support méthodologique, organisationnel et opérationnel pour mettre en œuvre les dispositifs de conformité du Groupe aux réglementations sur le partage de données. Vous serez amené à : Contribuer à la définition de la feuille de route du Groupe en réponse aux exigences réglementaires Animer et coordonner des groupes de travail pluridisciplinaires (Data, sécurité, juridique, IT, métiers) Produire les livrables nécessaires à l'aide à la décision (analyses, synthèses, plans d'action) Assurer la sensibilisation des acteurs et l'appropriation des nouvelles gouvernances, en s'appuyant sur les démarches existantes (programme Data Act)

Objectifs de la mission Concevoir, développer et industrialiser des cas d’usage d’IA générative dans un environnement cloud computing Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles IA Participer à la structuration de la chaîne MLOps (du POC à la mise en production) Travailler sur l’outillage IA autour de Vertex AI Responsabilités principales Développement et intégration de solutions d’ IA générative (LLM, agents, workflows) Utilisation et orchestration de Vertex AI (training, déploiement, endpoints) Conception et amélioration de pipelines CI/CD pour projets IA Déploiement et exploitation de solutions IA dans des environnements cloud Collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de sécurité, performance et scalabilité nvironnements Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI IA générative / LLM CI/CD & DevOps : Pipelines CI/CD Infrastructure cloud Automatisation des déploiements Développement : Python (prioritaire IA) APIs / services cloud

Notre client recherche un/une Consultant GRC (H/F) Description de la mission : Notre client, acteur du secteur aéronautique et spatial, recherche un consultant GRC en freelance ! La mission s’inscrit dans un environnement industriel critique avec de forts enjeux de conformité réglementaire et de sécurité des données. Objectifs de la mission : Contribution à la gouvernance cybersécurité et à la conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001) Gestion des risques cyber et participation aux audits de sécurité Sensibilisation et animation de formations cybersécurité auprès des équipes Suivi des indicateurs SSI , reporting et documentation Participation à la détection, l’alerte et la gestion des incidents de cybersécurité Intégration opérationnelle au sein d’une équipe SSI/SDP existante

Bonjour, Je suis à la recherche Architecte d’Entreprise (Cloud / IA / GenAI): Missions principales : Apporter un soutien transversal à l’ensemble des activités d’Architecture d’Entreprise du Groupe, notamment dans le cadre : Ø des travaux autour du Blueprint d’architecture, Ø des initiatives et projets liés à l’Intelligence Artificielle (IA) et à la GenAI, Ø des transformations technologiques à grande échelle. Ø Contribuer à l’évolution du Blueprint d’architecture du Groupe. Ø Produire des schémas, modèles, référentiels et guidelines d’architecture. Ø Accompagner les projets de transformation Cloud (AWS / Azure). Ø Apporter un soutien aux projets GenAI : cadrage, architecture technique, intégration, sécurité, gouvernance. Ø Participer à l’identification des cas d’usages IA pertinents pour le Groupe. Ø Produire des livrables synthétiques et structurés (schémas, notes d’architecture, recommandations).

Objet de la prestation Le programme Augmented Renault, programme d’accélération de la mise en place de l’IA chez Renault Group, recherche une prestation de Product Management pour contribuer au développement et à la gestion d’un portail d’IA agentique interne. Ce portail vise à centraliser et démocratiser l’accès aux outils, modèles et ressources d’intelligence artificielle pour les équipes internes, dans le but de renforcer l'efficacité et l'innovation au sein du groupe. La prestation s'inscrira dans un cadre méthodologique Agile (SAFe) et exige une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers et data science). Les activités attendues sont les suivantes : - Stratégie produit : o Participer à la définition de la vision et de la stratégie pour le(s) produit(s) dont il a la responsabilité o Identifier les opportunités stratégiques, expérientielles et d’innovation o Prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur business, de leur impact sur les performances et de leur faisabilité technique - Gestion du backlog et priorisation : o Collecter et prioriser les besoins des parties prenantes o Gérer et animer le backlog de l’équipe. o Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes o Suivre le delivery pour maximiser la valeur produite, en s’assurant que les solutions répondent aux exigences de performance et de qualité - Collaboration inter-équipes : o Collaborer étroitement avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) pour garantir la faisabilité et la qualité des solutions o Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins spécifiques en matière de recherche documentaire et de génération augmentée o Gérer les dépendances avec d’autres projets ou équipes, notamment ceux liés à la plateforme et aux autres produits AI Renault - Suivi et mesure de la performance : o Définir des KPIs spécifiques au produit et le framework de suivi de ces indicateurs o Analyser les performances des solutions déployées et proposer des améliorations continues o Mesurer l’impact des solutions sur les cas d’usage identifiés - Gestion des données : o Définir les stratégies de collecte, de traitement et de stockage des données documentaires nécessaires pour l’indexation o Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données utilisées par l’AI o Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données documentaires - Go to Market et run : o Accompagner la mise en main des solutions et le plan gtm associé o Assurer la communication et la formation autour du portail pour maximiser son adoption auprès des utilisateurs finaux o Garantir une documentation claire et des formations adaptées pour faciliter l’adoption des solutions o Mettre en place un processus de support et de maintenance pour assurer la continuité opérationnelle des solutions Livrables - Roadmap opérationnelle et stratégique - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées pour les équipes de développement - Rapports de performance sur les KPIs - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées - Processus de déploiement des solutions d’indexation documentaire - Processus de run pour intégrer les solutions dans le support opérationnel

Notre client recherche un Ingénieur IA / LLM passionné pour une mission d'avant-garde : intégrer l'intelligence artificielle générative au cœur d'une plateforme d'infrastructure Cloud (IDP). Dans le cadre de ce projet innovant, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des agents intelligents capables d'interagir avec l'infrastructure Azure et les outils DevOps. Vous travaillerez spécifiquement sur des implémentations basées sur le Model Context Protocol (MCP) et les modèles Claude (Anthropic) ou Azure OpenAI. Vos défis techniques et responsabilités : Développement d'Agents Autonomes (Agentic Workflow) : Vous concevrez des agents IA capables de comprendre des requêtes en langage naturel (ex: "Pourquoi mon déploiement a échoué ?", "Crée un nouvel environnement de dev") et d'exécuter des actions concrètes sur la plateforme. Vous utiliserez des frameworks modernes (LangChain, LangGraph ou solutions natives MCP) pour orchestrer ces interactions. Implémentation du Model Context Protocol (MCP) : Vous serez pionnier dans l'utilisation du standard MCP pour connecter les LLMs aux données et outils de l'entreprise. Vous développerez des connecteurs (servers MCP) sécurisés permettant à l'IA d'accéder aux logs, aux configurations Kubernetes et aux documentations techniques en temps réel, sans hallucination. Intégration AIOps : Vous collaborerez avec les équipes SRE pour analyser les patterns d'incidents. Vous entraînerez ou finerez (RAG - Retrieval Augmented Generation) les modèles pour qu'ils deviennent des assistants de niveau 1 pour le support opérationnel, capables de proposer des diagnostics et des remédiations automatiques. Architecture et Sécurité IA : Vous veillerez à ce que les interactions avec les LLMs respectent les normes de sécurité strictes (pas de fuite de secrets, contrôle d'accès RBAC). Vous optimiserez les coûts liés à l'utilisation des tokens et choisirez les modèles les plus adaptés (coût/performance) pour chaque tâche. Veille Technologique Active : Le domaine de l'IA générative évoluant à une vitesse fulgurante, vous devrez maintenir une veille constante sur les nouveaux modèles, les techniques de prompting avancées et les évolutions du protocole MCP pour maintenir la plateforme à l'état de l'art.

Pour le compte d’un acteur public , nous recherchons un Développeur Full Stack IA afin d’intervenir au sein d’une usine IA interne en forte croissance . Objectif du poste Concevoir et déployer des solutions métiers intelligentes de bout en bout , contribuant directement à la performance de l’action publique, dans un environnement agile et innovant . Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers, Architectes), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Développement Front-end Interfaces web modernes et responsives (React, Vue.js, Angular) Attention particulière à l’UX/UI et à l’accessibilité Développement Back-end Conception d’API REST / GraphQL (Node.js, Python – FastAPI/Flask, Java) Intégration de micro-services exposant des modèles IA Intégration IA Industrialisation de modèles IA (ML, Deep Learning, GenAI) Connexion à des API IA (OpenAI, Hugging Face…) Architecture & DevOps Déploiement Cloud & on-premise (AWS, GCP, Azure, Outscale) CI/CD, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code Qualité & Sécurité Tests automatisés, monitoring, performance Bonnes pratiques de sécurité (OWASP, IAM, chiffrement) Profil recherché Formation Bac+5 (informatique, développement logiciel ou équivalent) Minimum 3 ans d’expérience en développement Full Stack Solide culture IA / Data / Cloud À l’aise en environnement Agile Autonome, curieux(se), force de proposition

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Chef de Projet Data/IA expérimenté. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Piloter des projets Data et IA de bout en bout Analyser et cadrer les besoins métiers liés aux données et à l’IA Coordonner les différents acteurs du projet (équipes data, techniques et métiers) Suivre l’avancement des projets : planning, qualité, livrables S’assurer de la bonne compréhension et exploitation des analyses de données dans les projets Animer les échanges et comités projet en anglais Contribuer à la communication et à la documentation projet en anglais

Nous recherchons un profil sénior spécialisé en RGPD et Intelligence Artificielle pour intervenir sur des sujets à forts enjeux dans les secteurs de l’assurance et de la réassurance. La mission consiste à accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en conformité des dispositifs existants, l’analyse des risques liés aux traitements de données, ainsi que l’encadrement des usages de l’IA au regard des exigences réglementaires (RGPD, IA Act, gouvernance des données). Le consultant interviendra sur la définition et l’amélioration des processus internes, la rédaction de politiques et procédures, la sensibilisation des équipes et la participation à des projets de transformation. Une forte capacité d’analyse, de pédagogie et d’autonomie est indispensable pour réussir dans ce contexte exigeant.

Nous recherchons un Architecte python, pour une mission sur Orleans. Il faut que le candidat s'installe dans la région et habite proche du site. Dans un premier temps mission en full présentiel avec du TT dans un second temps à hauteur de 2 / 3 jours de TT. L’Architecte Python sera responsable de : Définition et cadrage technique Choisir les bons outils , patterns et mécanismes d’exposition (API, services, microservices). Produire un diagramme de choix architecturaux permettant de cadrer les usages Python et guider les équipes techniques. Définir les standards de développement Python : qualité, performance, résilience, observabilité, logging, sécurité. Standardisation & industrialisation Standardiser les pratiques de développement Python pour atteindre le niveau attendu sur les autres socles techniques (Java notamment). Proposer les fonctionnalités nécessaires à une mise en production fiable des développements Python (pipelines, packaging, tests, monitoring). Accompagnement & communication Embarquer et accompagner l’ensemble des équipes dans l’adoption des nouveaux standards et outils. Organiser et animer des ateliers d’architecture, des séances de partage de bonnes pratiques ou des revues de conception.

Nous recrutons pour notre client, une startup à taille humaine spécialisée dans la santé numérique, qui développe des solutions logicielles à fort impact pour optimiser le quotidien des professionnels de santé. L'entreprise conçoit un produit d'aide à la décision basé sur une IA hybride, combinant modèles de langage avancés et logique métier issue de systèmes experts cliniques. Dans un contexte de croissance et de structuration technique, elle souhaite renforcer son équipe avec un Lead Développeur Python / IA confirmé, capable de porter techniquement le coeur du produit. Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir les composants IA en Python, notamment autour du NLP et des LLMs. - Intégrer et exploiter des outils et frameworks liés aux LLMs (ex. LangChain, RAG, fine-tuning). - Travailler sur la transformation de règles métier et d'arbres de décision cliniques en systèmes exploitables par l'IA. - Contribuer à l'architecture technique de la plateforme (APIs, performance, scalabilité). - Garantir la qualité du code via tests, CI/CD et bonnes pratiques de développement. - Veiller à la sécurité et à la conformité des systèmes dans un contexte sensible (données de santé). - Assurer une veille technologique continue sur l'écosystème Python et IA. - Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétences de l'équipe.

Développeur Backend Python & IA Contexte Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’intelligence artificielle , notre client a mis en place un dispositif de benchmark visant à évaluer les technologies et solutions IA du marché. Ce dispositif a pour objectif de permettre aux équipes produit et aux équipes IA d’identifier les solutions les plus pertinentes, de réduire les risques liés aux choix technologiques et de structurer les roadmaps produit et technologiques du programme. Missions Le développeur interviendra au cœur du dispositif de benchmark IA et sera notamment en charge de : Développer des services backend Python et des POC techniques afin d’évaluer différentes solutions d’IA (modèles de langage, assistants IA, plateformes cloud IA). Intégrer de nouveaux services et APIs dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. Concevoir des scénarios de benchmark automatisés afin de mesurer les performances, les coûts, la latence et l’expérience développeur. Évaluer et expérimenter des outils orientés développeurs et des plateformes d’intégration. Développer des POC innovants et réutilisables permettant de démontrer des cas d’usage concrets. Assurer une veille technologique continue et monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Livrables attendus Code des développements backend et des POC, conçu et testé. Tests unitaires et d’intégration automatisés garantissant la qualité des développements. Documentation technique des composants et des algorithmes développés. Outils techniques nécessaires à la réalisation des benchmarks et des POC.

En tant que Chef de Projet IT MOE/LIMS/MES/IA (F/H), venez renforcer notre équipe lyonnaise en participant aux activités suivantes : Assurer la gestion de projet, définir les lots de migration, et coordonner les différentes étapes. Maintenir une communication fluide entre les différentes parties prenantes internes et externes (agences Web, hébergeurs, équipes IT et métiers). Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité. Faire un suivi rigoureux et transparent auprès du management et des parties prenantes.

Je recherche un Business Analyst / Offering Manager Data IA pour intégrer une top équipe IA Data au sein d' une grande banque internationnal La mission d'A3I: Industrialiser la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions IT (applications, Data, moteurs d'Intelligence Artificielle, etc.). Généralisation de l'utilisation des plateformes de Data et d'Intelligence Artificielle au niveau du Groupe à travers des plateformes de développement et d'automatisation Favorisation de l'innovation des entités grâce à la Data et à l'Intelligence Artificielle. Au sein d'A3I, l'équipe OPEX&T à la responsabilité de la montée en maturité de l'ensemble d'A3I sur plusieurs aspects. En particulier sur la dimension relation client et pilotage des offres par lese besoins. A ce titre, OPEX&T cherche à renforcer son équipe d'offering managers travaillant sur l'offre interne DataHub V2. La mission L'offering Manager DHV2 prend en charge le contact avec le client afin de lui présenter l'offre, de vérifier l'adéquation de celle-ci avec ses besoins propres. Il est ensuite responsable d'assurer une expérience d'abonnement optimale en collaboration avec l'équipe des parcours d'abonnement. Par la suite, il suit la relation avec le client et s'assure de la bonne satisfaction de ce dernier. Par ailleurs, il assure un suivi des besoins de l'ensemble des clients via des réunions régulières (modalités TBD). Le contexte technique: la plateforme DataHub V2 est une offre de données moderne s'appuyant sur la mise à disposition de nos cliens d'instances Spark, Starburst (Trino), Astronomer (Starburst) et la gestion de ces dernières. Une connaissance générale des enjeux Les missions sont: production de supports (type présentation powerpoint) portant sur plusieurs dimensions de l'offre (niveau de service, taux d'utilisation...) entretiens avec les représentants des utilisateurs pour la capture des données nécessaires entretiens avec les équipes en charge de la production du service synchro régulière avec le reste de l'équipe

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : ej5xc6vlwk