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Dans le cadre d'un programme de déploiement SAP S/4HANA, TEKsystems recherche pour son client grand compte un Responsable Data Migration Senior pour piloter le chantier de migration des données de bout en bout. Vos missions Définir et piloter la stratégie de Data Migration, le planning, les jalons, les livrables et les risques. Coordonner les équipes techniques SAP, fonctionnelles, métiers et les différents partenaires. Superviser les travaux d'analyse, nettoyage, fiabilisation et mise en conformité des données. Organiser et piloter les différents cycles de migration et Dry Runs. Suivre les anomalies, plans de remédiation et validations. Préparer et sécuriser la migration lors du Cutover. Superviser les contrôles et réconciliations post-migration. Piloter le reporting, les risques et les points de blocage du chantier. Top skills recherchées 1. Data Migration Expérience confirmée dans le pilotage de migrations de données complexes de bout en bout. 2. SAP / S/4HANA Bonne compréhension des enjeux de migration de données dans un environnement SAP, idéalement sur un programme S/4HANA. 3. Dry Runs & Cutover Expérience des répétitions de migration, gestion des anomalies et préparation de la bascule en production. 4. Pilotage & coordination Capacité à coordonner des équipes techniques, fonctionnelles et métiers dans des programmes ERP complexes.

Secteur : transport aéronautique Au sein de l'équipe PCS, vous participerez activement au développement, à l'optimisation et à la mise en œuvre de la plateforme de données temps réel. Vos responsabilités principales : Conception & Traitement Real-Time : Développer et déployer des pipelines de données à haute performance et à faible latence pour le traitement de flux. Mise en œuvre Cloud GCP : Construire et optimiser les flux de données sur Google Cloud Platform (ingestion, stockage, requêtage et orchestration). Qualité & Bonnes Pratiques : Participer aux choix d'implémentation technique, appliquer les standards de code (CI/CD, tests) et veiller à la qualité des livrables. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet et d'architecture.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des donnéesLa mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiationÀ partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. Construire et suivre la roadmap associée. Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôleLa mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernanceLa mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : Pilotage et analyse de la Data Quality. Analyse des Data Quality Assessments. Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. Analyse des anomalies et identification des causes racines. Définition et suivi des plans de remédiation. Évaluation du dispositif de contrôle des données. Définition et évolution des contrôles de Data Quality. Pilotage transverse des différentes parties prenantes. Organisation des ateliers et instances de gouvernance. Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associés. Secteur d'activitéBanque CalendrierDu 12/10/2026 au 31/12/2026

Au sein de la Direction Technique d'un groupe industriel majeur, le/la Data Engineer joue un rôle clé dans la transformation et la valorisation des données industrielles. Votre mission principale consiste à concevoir, structurer et maintenir le socle technique des données métier. Vous transformez les données brutes issues du terrain en actifs de données fiables, documentés et directement exploitables par les équipes Data, procédé et projets. MISSIONS: Architecture & Pipelines de Données : Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données brutes industrielles. Qualité & Fiabilité : Garantir la propreté, la documentation, la traçabilité et la disponibilité des bases de données métier. Mutualisation : Développer des indicateurs et actifs Data réutilisables pour éviter les retraitements projet par projet et accélérer la mise à disposition des données. Support aux Projets Data & Analytics : Mettre à disposition les données nécessaires aux modèles de Data Science, applications métier et outils d'aide à la décision. Collaboration : Travailler en synergie étroite avec le Responsable Data Science & Innovation, l'Ingénieur Analyse & Modélisation, les experts métier opérationnels et la DSI.

Le Responsable Data & Intégration conçoit, développe et maintient les solutions d'intégration et de valorisation des données. Il : Data Engineering & Intégration Conçoit, développe et maintient les flux ETL sous SSIS Conçoit et maintient les interfaces entre les applications de l'entreprise Analyse les données issues des applications métiers et leur mode de fonctionnement Développe et optimise les traitements SQL nécessaires à l'intégration et à la transformation des données Participe à la conception et à l'évolution des entrepôts de données (Operational Data Store, Data Warehouse), des Datamarts et des Datasets Automatise les traitements de collecte, de transformation et de chargement des données Garantit la qualité, la cohérence et la traçabilité des données mises à disposition des utilisateurs Diagnostique et corrige les anomalies liées aux traitements de données Documente les traitements, flux et modèles de données mis en œuvre Business Intelligence Alimente les modèles de données utilisés par les outils de Business Intelligence Participe à la définition et à la fiabilisation des indicateurs métiers Accompagne les utilisateurs dans la compréhension et l'exploitation des données disponibles Participe à l'amélioration continue des environnements Power BI et de leurs performances Contribue à la mise à disposition de données fiables et cohérentes pour les utilisateurs métiers Projets Participe aux projets d'évolution du système d'information Recueille et analyse les besoins liés aux échanges et à l'exploitation des données Participe aux instances de gouvernance IT : comités de projet, de maintenance, ... Coordonne les aspects techniques des projets Data et BI Rédige, suit et vérifie le déroulement des plans de tests Assure le pilotage technique des prestations externes sur son périmètre Participe à la veille technologique et aux réflexions d'urbanisation du système d'information

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de migration des ROPA / registres de traitements et des Privacy Assessments entre les entités concernées par le programme. Coordonner et produire la nouvelle version des ROPA au niveau central et pour les entités locales concernées. Coordonner la création et la mise à jour des Privacy Assessments au niveau central et auprès des différentes entités locales. Contribuer à la coordination des travaux de Data Protection dans un environnement international. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

Localisation : Toulouse (2 jours/semaine obligatoire sur site) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Séniorité : Minimum 7 ans d'expérience 1. Description de la missionAu sein de l'équipe Customer BI, vous intégrerez une équipe Agile de 6 personnes dédiée aux données BI du programme de fidélité Flying Blue. En tant que Tech Lead, vous accompagnerez des projets à forts enjeux combinant l'environnement BI/Big Data existant et la migration en cours vers le cloud GCP. Vos responsabilités principales : Expertise & Orientations Techniques : Participer activement aux décisions d'architecture et garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions décisionnelles. Support & Mentoring d'équipe : Encadrer et accompagner l'équipe de 6 personnes sur l'application des meilleures pratiques de développement et d'ingénierie Data. Migration Cloud GCP : Participer à la transition progressive de l'écosystème BI traditionnel / Big Data vers Google Cloud Platform (BigQuery, etc.). Conception & Développement : Concevoir les modèles de données, optimiser les requêtes SQL complexes et sécuriser la livraison des flux de données.

Dans le cadre d'une mission de longue durée à pourvoir ASAP chez notre client situé à Paris, nous recherchons un Chef de projet IT Information Voyageurs. Finalité du poste : Assurer la sélection, l'intégration, le déploiement et la mise en exploitation durable de la solution d'information voyageurs du client, en coordination avec les équipes Opérations et Expérience voyageurs. En fonction de la charge et des besoins, d'autres activités autour de solutions éditeur ou réalisation d'interfaces entre applications pourront être ajoutées. Missions principales : CADRAGE Être en charge de la traduction des besoins fonctionnels métier en un cahier des charges IT. Rédiger le cahier des charges et organiser selon le planning l'appel d'offre afin de sélectionner le fournisseur de la solution. INTEGRATION Anticiper l'intégration dans le système d'information de la solution, selon l'architecture définie, en spécifiant les interfaces, Superviser et coordonner le développement et la livraison des interfaces nécessaires IMPLEMENTATION Comprendre le fonctionnement de l'outil afin de le configurer selon les besoins métiers en s'alignant avec l'opérateur et les responsables de l'expérience voyageurs. Participer, par sa connaissance de l'outil, à l'écriture des procédures opérationnelles Organiser la gestion des environnements avec les prestataires et les fournisseurs TESTS Définir la stratégie de tests de la solution avec le Lead QA Rédiger, organiser et effectuer les tests de la solution et d'interconnexions techniques avec les partenaires Suivre et implémenter les corrections avec le fournisseur MISE EN PRODUCTION Coordonner la mise en production de la solution et des interfaces Organiser la période de baby-sitting Mettre en place la gouvernance opérationnelle avec le fournisseur (SLA, incidents, anomalies) et les partenaires afin de sécuriser l'exploitation de la solution Faciliter la prise en main par les équipes métier EVOLUTION Rassembler et challenger les demandes d'évolutions de l'outil avec les métiers. Suivre la roadmap d'évolutions du fournisseur de la solution IV. Compétences : Compétences fondamentales liées aux valeurs et principes d'actions du client : • Orientation client : Savoir intégrer de manière constante l'intérêt du client (interne ou externe) dans son travail au quotidien (décisions, priorités et actions). • Innovation : Savoir questionner les pratiques existantes, proposer puis expérimenter de nouvelles approches créatrices de valeur pour le client. • Simplification : Savoir clarifier les sujets, processus et décisions, en supprimant les complexités inutiles, pour rendre l'action plus efficace et rapide • Coopération : Savoir travailler de manière fluide et constructive avec les autres au service d'objectifs communs, en appliquant de façon solidaire les décisions. • Contribution opérationnelle : Savoir rester connecté aux réalités terrain et maintenir une forte capacité d'exécution, tout en conservant une vision d'ensemble. Qualités personnelles : • Facilitateur • Compréhensif • Structuré • Pragmatique • Autonome Interactions clés : • IT Project Lead • IT PMO • Métier (Opération et Expérience client) • QA Lead • Fournisseur de la solution technique • Achat • Partenaires

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du développement de projets Data & IA pour l'industrie, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour intervenir sur plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle. Le consultant intégrera une équipe spécialisée en Data Science, AI Engineering et IA pour l'industrie, intervenant sur différents projets en fonction des priorités métiers. La mission sera réalisée en collaboration étroite avec les experts métier, équipes produit et partenaires technologiques. Les problématiques adressées pourront notamment concerner : Séries temporelles industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production. Maintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance. Données industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques. Optimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions. IA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables. 🛠️ Missions principales Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de succès. Explorer et qualifier les données : séries temporelles, données de maintenance, documents et données de production. Construire des jeux d'évaluation en collaboration avec les experts métier. Concevoir, développer et comparer différents modèles par rapport à des baselines métier solides. Travailler sur des modèles de Machine Learning, méthodes statistiques, modèles de fondation pour séries temporelles et agents LLM. Concevoir des briques GenAI / IA Agentique lorsque pertinent : RAG, extraction structurée, recherche sur cas historiques, agents outillés. Industrialiser les solutions : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production. Assurer le cycle de vie des modèles : suivi des performances, détection de dérive, réentraînement et documentation. Restituer les résultats, limites et recommandations aux équipes métier et au management. Contribuer aux décisions go / no-go sur les différents cas d'usage. 📦 Livrables Notes de cadrage et protocoles d'évaluation. Définition des métriques, baselines et jeux de données. Rapports d'exploration et benchmarks avec recommandations. Code versionné et testé. Modèles, agents et composants API déployables. Documentation des modèles. Indicateurs de suivi des solutions en production. 👤 Expérience recherchée 5 ans minimum d'expérience en Data Science / AI Engineering. Au moins 2 ans d'expérience sur des projets industriels. Expérience de modèles déployés et maintenus en production. Capacité à intervenir sur des problématiques Data Science et AI Engineering de bout en bout. 💻 Compétences techniquesExpertise Python et écosystème scientifique / ML : Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch Modélisation de séries temporelles industrielles : Détection d'anomalies Analyse multivariée Prévision Données capteurs bruitées et irrégulières Conception d'évaluations rigoureuses : Métriques métier Baselines Arbitrage faux positifs / faux négatifs Reproductibilité des benchmarks Industrialisation de solutions ML de bout en bout : MLOps MLflow ou équivalent CI/CD Git / GitHub Packaging Supervision Maîtrise GenAI et systèmes agentiques RAG Sorties structurées Appels d'outils Orchestration d'agents Évaluation et traçabilité des LLM Plateformes Cloud et Data : Databricks Azure et/ou AWS SQL APIs / FastAPI Docker Nice to have Maintenance prédictive / conditionnelle Fiabilité et modes de défaillance RCA / Root Cause Analysis Opérations de production industrielle Oil & Gas Systèmes de données industrielles : PI / Historians Inmation SAP PM Cognite Data Fusion IA documentaire / Computer Vision : P&ID Plans techniques Usage critique de l'IA dans les pratiques de développement, avec maintien de la compréhension et de la responsabilité technique. 🤝 Compétences comportementales Profil Data Scientist / AI Engineer Forte orientation métier et capacité à relier la performance du modèle à la décision métier. Capacité à travailler avec des experts terrain : maintenance, fiabilité, production. Aptitude à vulgariser les résultats et les limites auprès d'interlocuteurs non techniques. Rigueur scientifique et esprit critique. Capacité à challenger les choix techniques et à exprimer un désaccord de manière constructive. Autonomie et organisation. Capacité à travailler dans un environnement Agile – Scrum / Kanban. Esprit d'équipe et partage de connaissances. Français courant. Anglais professionnel.

Dans le cadre d'un projet au sein du secteur des sciences de la vie, nous recherchons un Consultant Clinical Data Manager (H/F) pour intervenir sur les activités de gestion des données cliniques et garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données tout au long du cycle de vie des études cliniques. Le consultant sera impliqué dès les phases de préparation des études et participera à la revue des protocoles ainsi que des différents documents d'étude sous l'angle Data Management. Il prendra en charge la conception des CRF (Case Report Forms) et contribuera à la conception, la configuration, la validation ainsi qu'à la maintenance des bases de données électroniques utilisées dans le cadre des études cliniques. Dans ce contexte, il définira et mettra en œuvre les stratégies de collecte et de gestion des données afin d'assurer une qualité optimale des informations recueillies. Le consultant participera également à l'ensemble des activités documentaires liées au Data Management, notamment la rédaction, la mise à jour et la revue des documents suivants : Data Management Plan (DMP) Spécifications des bases de données Conventions de saisie Procédures et documents associés Sur le volet opérationnel, il sera responsable de la mise en place des contrôles de cohérence et de qualité des données. Il assurera le suivi et la résolution des data queries, réalisera les activités de nettoyage, de revue et de validation des données et participera aux différentes réconciliations nécessaires au bon déroulement des études. Le consultant prendra part aux Data Reviews avec les différentes parties prenantes et contribuera à la préparation des opérations de gel et de verrouillage des bases de données. Il apportera également son support aux activités de Database Lock. Enfin, il travaillera en étroite collaboration avec les investigateurs, statisticiens, cliniciens, chefs de projet et équipes opérationnelles afin de garantir une communication fluide et l'avancement des études cliniques. Il participera régulièrement aux réunions projets et aux échanges transverses avec l'ensemble des intervenants concernés.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur industriel, nous recherchons deux Experts Data Migration SAP S/4HANA pour accompagner la mise en œuvre d'un nouvel ERP dans un contexte Greenfield. La mission consiste à piloter et sécuriser la migration des données issues de systèmes historiques (Legacy non SAP) vers SAP S/4HANA, en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur bonne intégration dans le nouvel environnement. Vos principales missions : Définir et mettre en œuvre la stratégie globale de migration des données. Piloter l'ensemble des phases de migration, de l'extraction des données Legacy jusqu'à leur intégration dans SAP S/4HANA. Coordonner les activités de transformation, de mapping, de chargement et de validation des données. Superviser les contrôles qualité et les actions de fiabilisation des données. Organiser et piloter les campagnes de migration à blanc (Mock Runs, Dry Runs). Coordonner les tests d'intégration et assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer et sécuriser les opérations de bascule en production (Cutover). Assurer le suivi des plannings, des jalons, des risques et des livrables. Collaborer avec les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes du programme.

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.