Mission freelance Data engineer GCP, Java/Python, real-time processing

Valbonne (06)

Craftman data

Apache Spark

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

Java

Python

SQL

Publiée le 10/09/2026

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Secteur : transport aéronautique
Au sein de l'équipe PCS, vous participerez activement au développement, à l'optimisation et à la mise en œuvre de la plateforme de données temps réel.

Vos responsabilités principales :

Conception & Traitement Real-Time : Développer et déployer des pipelines de données à haute performance et à faible latence pour le traitement de flux.
Mise en œuvre Cloud GCP : Construire et optimiser les flux de données sur Google Cloud Platform (ingestion, stockage, requêtage et orchestration).
Qualité & Bonnes Pratiques : Participer aux choix d'implémentation technique, appliquer les standards de code (CI/CD, tests) et veiller à la qualité des livrables.
Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet et d'architecture.

Profil recherché

Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Expertise Streaming / Real-Time : Maîtrise avérée des architectures orientées événements et du traitement de données en temps réel (indépendamment des technologies spécifiques).
Pratique Cloud GCP : Expérience concrète sur les services data managés de Google Cloud Platform.
Soft Skills : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d'équipe et aisance dans un environnement agile et multiculturel.
Langues : Français courant et Anglais professionnel (niveau B2 minimum).

Environnement de travail

Méthodologie : Environnement Agile (Scrum / Kanban), intégration continue (CI/CD).
Langages : Java, Python, Shell / Scripting.
Moteurs de Traitement & Streaming : Real-Time Processing, Apache Beam, Spark / Spark Streaming, Apache Flink, Apache Kafka.
Services Cloud (GCP) : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable, Pub/Sub.
DevOps & Outils : Git, GitHub Actions, Terraform (IaC).
Bases de données : SQL (générique), BigQuery, Bigtable.
Outils de travail : JIRA, Confluence.

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20 - 99 salariés

ESN

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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