Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine automobile, un Technical Leader Data ayant un Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst. Contexte : Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS et de l’écosystème BI du groupe. Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs Missions : Pilotage technique du datalake AWS Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢ S3 ➢ Glue ➢ Kinesis ➢ Lambda ➢ EventBridge ➢ CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation Ingestion et transformation de données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d’ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l’efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Nous recherchons un profil capable de renforcer notre équipe de Data Management afin de soutenir la réalisation de nos engagements concernant nos offres de services dans ce domaine. Cette personne accompagnera également nos parties prenantes métier dans leurs projets liés à la gestion des données. ENJEUX La mission vise à garantir le succès des initiatives métier portant sur le catalogage des données et leur nettoyage, en particulier lors de projets de transformation majeurs. OBJECTIFS Contribuer à l’enrichissement et au renforcement de notre offre de services en Data Management (méthodologies, outils, formations, accompagnement au changement…) Faciliter la collaboration entre les équipes (Data, IT, architecture, métier) autour de la gestion des données (catalogage, qualité, documentation, sécurité, modélisation…) Professionnaliser et accompagner la montée en compétences des Data Owners, Data Stewards et Data Custodians concernant leurs rôles liés à la qualité des données Participer à l’amélioration de la culture Data au sein de l’organisation Le périmètre technique englobe : Data Gouvernance Data Management Data Quality DAMAS Méthodologies Lean et Agile Outil Blueway MyData Catalogue Tout le système d’information, incluant SIO et legacy Intelligence artificielle Objectifs et livrables Les prestations attendues, non exhaustives, comprennent : Cataloguage de données : réalisation de projets de documentation métier et technique, intégration dans l’outil My Data Catalog Data Quality Management : audits de qualité, propositions de plans de remédiation Accompagnement au changement, formation et sensibilisation Data : formation à l’utilisation de My Data Catalog, accompagnement individuel ou collectif (1 à 1, ateliers) Communication : création et diffusion de newsletters, publications sur l’intranet Participation à des réunions de communauté : Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Les livrables attendus comprennent : Les catalogues de données dans l’outil My Data Catalog Les résultats des audits de qualité des données Supports de formation sur les outils et méthodologies de Data Management Newsletter ou autres publications destinées à la communication interne

Nous recherchons un Data Manager expérimenté pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle et la gouvernance des données. L’objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines de l’entreprise, avec une forte orientation marketing digital. 🔹 Missions principales Architecture fonctionnelle & modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données cohérents et alignés avec la stratégie métier. Urbanisation des données : organiser l’ownership par domaine, valoriser les actifs data et définir la vision cible des données. Qualité & gouvernance des données : mettre en place et suivre des règles de qualité et de traçabilité (data lineage), en garantissant la conformité et la fiabilité des informations. Collaboration transverse : travailler en mode Agile avec les équipes métiers et IT, en accompagnant le changement de manière constructive. Conseil stratégique : clarifier des sujets complexes, favoriser l’alignement inter-équipes et apporter une vision métier combinée à une expertise technique pointue. 🔹 Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en Data Management , avec expertise en modélisation de données et en pratiques de gouvernance. Maîtrise de la normalisation/dénormalisation , du SQL et des concepts de data lineage . Solide compréhension des règles fonctionnelles complexes , idéalement dans le domaine du marketing digital. Excellente maîtrise du français et de l’anglais . Profil proactif, autonome et doté d’excellentes compétences relationnelles pour faciliter l’adhésion et la collaboration. 🔹 Ce que nous offrons Un rôle stratégique et transverse au sein d’une organisation innovante. La possibilité de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée, mêlant technique et stratégie métier. Un environnement Agile stimulant et collaboratif.

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.

Objectifs Mise en place d'un parcours KYC optimum cross pôles et entités au service de la réalisation des KYC clients Corporate. Initiative logée au sein du programme Groupe. Prestations - Etude de la Cinétique du process KYC E2E - Analyses approfondies des besoins métiers et projeter des améliorations - Product ownership pour prioritiser les fonctionnalités - Aide à l'organisation du projet : planning, roadmap, scope - Préparation et animation des workshops avec le business afin de collecter les besoins fonctionnels - Création du lient avec les contributeurs, Compliance et IT implémenter les solutions - Participation aux tests de validation et coordination des UATs - Aide sur les comminations en français et en anglais - Participation si besoin au steering et partage de statut d'avancement sur le stream Secteur d’activité : Banque Calendrier : du 09/03/2026 au 31/12/2026 Tarif d’achat maximum : 690 €HT Modalité d’intervention : hybride Mode d’engagement : Régie Localisation : Ile de France

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son activité Gouvernance de la Donnée, notre client – acteur majeur de la protection sociale – souhaite intégrer un consultant senior en gouvernance des données pour accompagner la structuration, la formalisation et le déploiement de ses politiques Data. L’équipe Data Office (3 personnes actuellement) intervient sur la définition des politiques de gestion des données et le suivi de leur mise en œuvre dans un environnement fédéré (métiers, SI, urbanistes, conformité, sécurité). 🚀 Vos missions Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel sur les axes suivants : 🔹 Gouvernance & Structuration Définition et formalisation des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mise en place et structuration du glossaire métier et du dictionnaire de données Définition des standards de catalogage et de gestion des métadonnées Contribution au choix des outils de gouvernance (évaluation fournisseurs en cours) 🔹 Cartographie & Connaissance des données Approfondissement de la cartographie des données (flux, lineage, dépendances) Exploitation de la cartographie à des fins de pilotage et gouvernance Articulation avec les capacités de la plateforme Data de l’entreprise 🔹 Qualité & Conformité Définition des modalités de suivi de la qualité des données Intégration des exigences RGPD et conformité réglementaire Formalisation des principes de gestion des habilitations et des accès 🔹 Animation & Acculturation Animation de la communauté Data dans un contexte fédéré Organisation d’ateliers, séminaires et communications Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe interne 🧠 Profil recherché Expérience confirmée en Data Office (au moins 2 expériences significatives en gouvernance des données) Maîtrise des outils de gouvernance : Catalogage Gestion des métadonnées Glossaire / Dictionnaire Data Quality Lineage Data Product Bonne compréhension des architectures Data (ETL/ELT, transformation, exposition, monitoring) Expérience opérationnelle d’une plateforme Data Capacité à évoluer dans un environnement structuré et réglementé Excellentes capacités d’animation et de pédagogie

Objectif de la mission · Collecter, produire et valider les données requises afin de réaliser l’ensemble du reporting interne. · Assurer une gestion centralisée de la disponibilité et de la fiabilité des données, dans les délais, pour permettre la livraison du reporting. Prestations demandées · Coordonner avec différentes équipes de reporting et autres parties prenantes (IT, métiers) afin d’intégrer les exigences réglementaires dans le reporting. · Revoir les processus de reporting existants, identifier des opportunités d’amélioration de l’organisation opérationnelle et mettre en œuvre les changements. · Partager et former les équipes de production de reporting aux nouvelles solutions de reporting conçues. · Revoir et piloter le reporting des KPI, garantir les niveaux de service/qualité, et reporter aux parties prenantes via différents comités. · Interagir avec différentes équipes.

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation ambitieuse, notre client — un grand groupe financier — lance la Saison 2 d'un portefeuille de 15 solutions nativement digitales à déployer en 18 mois. L'objectif : mettre à disposition des clients des parcours de souscription et de gestion de produits 100% digitaux, à grande échelle. Un programme transverse qui mobilise 24 tribus, 10 Pôles Utilisateurs et plus de 12 entités du groupe. Une machine en mouvement, forte des succès de la Saison 1, qui cherche maintenant à accélérer. Votre mission Au cœur du dispositif de pilotage, vous êtes le garant de la delivery : Sécuriser le lancement de la Saison 2 : cadrage des Business Epics, structuration dans les outils (JIRA Align), embarquement des parties prenantes Piloter la fabrication en lien direct avec les Leaders de Tribu : planification, suivi des engagements délais/budget/qualité, arbitrages Animer la gouvernance : comités de pilotage, reporting Direction Générale, coordination faîtière Groupe Gérer les risques : identification, qualification, plans de mitigation, escalade si nécessaire Contribuer à la capitalisation : post-mortem, bonnes pratiques, recommandations pour les programmes futurs

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

Mission Principale Rattaché au pôle Data/IA Fabric, votre objectif est de résoudre les divergences de données entre les différents environnements, notamment le On-Premise et le Cloud. Vous définissez les standards de mesure pour une zone internationale multi-pays et jouez un rôle moteur dans la transition vers une architecture unique, robuste et fiable. Responsabilités Audit et Réconciliation : Analyser les flux provenant de Firebase, Batch et Clickhouse pour identifier l'origine des écarts de KPIs, comme le nombre d'utilisateurs actifs, entre BigQuery et Clickhouse. Standardisation des Métriques : Définir des règles de gestion communes et des mappings JSON/HTTPS unifiés pour garantir la cohérence des données, quel que soit le canal d'émission, tel que App Kiph ou Sent Apk. Optimisation de l'Architecture : Collaborer avec les ingénieurs pour migrer progressivement les traitements vers une architecture cible, avec une préférence pour GCP et BigQuery, tout en assurant l'intégrité de la donnée historique. Architecture cible robuste Gouvernance et Qualité : Mettre en place des dashboards de monitoring de la qualité de données et instaurer des alertes sur les seuils de divergence entre les sorties. Mise en place d'une modern Data Platform robuste Compétences Techniques Requises Maîtrise SQL Expert : Capacité à requêter et optimiser des volumes massifs sur BigQuery (GCP) et Clickhouse. Stack Data Mobile : Expérience significative avec l'écosystème Firebase et les outils de push notification comme Batch. Ingestion & Formats : Excellente compréhension des flux JSON/HTTPS et des problématiques de collecte de données via SDK ou APK. Modélisation : Maîtrise des principes d'ETL/ELT et de la construction de modèles de données robustes (la connaissance de dbt est un plus). Profil Recherché Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master en Data/Statistiques. Expérience : 5 ans minimum Soft Skills : Esprit analytique poussé, capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers et excellente communication pour coordonner plusieurs pays. L’indispensable INVENTIV IT Expérience avérée sur des projets de Data Platform & Data Market Place. Capacité à évoluer dans un contexte technologique mature incluant Databricks, Snowflake, Power BI et l'IA. Poste basé à Casablanca, Maroc Mode : Forfait/Régie Rythme : Hybride/à distance Profil sénior : 5 ans d’expérience minimum

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management