Le poste Business Analyst Data (Advanced)
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Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de :
Réduire les risques opérationnels
Améliorer l’efficacité des équipes métiers
Développer de nouvelles offres basées sur la donnée
Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché.
Objectifs du projetLe programme consiste à :
Mettre en place les layers :
Silver : données structurées et normalisées
Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.)
Implémenter le data management :
Data quality
Data catalog
Monitoring
Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers
Définir et appliquer les politiques d’accès
Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy
Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering.
Analyse & CadrageRecueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas
Animation d’ateliers avec les stakeholders
Analyse approfondie des données sources
Identification des incohérences et cas spécifiques
Rédaction des spécifications Silver / Gold
Définition des règles de transformation et d’enrichissement
Data mapping
Gestion de la complexité temporelle des données de marché
Définition des modèles orientés usages métiers
Définition des règles de qualité et indicateurs
Contribution au monitoring
Participation au data catalog
Garantie de traçabilité des règles métier
Collaboration étroite avec les Data Engineers
Suivi des développements
Élaboration de la stratégie de tests
Conception et exécution des plans de tests
Participation aux comités projet
Profil recherché
5 à 8 ans minimum en Business Analysis dans des contextes data complexes
Expérience significative sur des market datas (finance ou énergie)
Exposition à des environnements Big Data / Data Lake
SQL avancé (ex : Athena, moteurs analytiques)
Python (scripting, data exploration)
Compréhension des pipelines batch et couches Silver / Gold
Architecture Big Data
Data quality & gouvernance
Méthodologie de tests
Solide maîtrise :
Ordres, trades, orderbooks
Best Bid/Ask
OHLC
VWAP / TWAP
Produits financiers : Futures, Options, Forwards, Swaps
Lifecycle d’un trade
Fonctionnement d’un carnet d’ordres
Paramètres de marché (volatility, delta, live/close prices)
Forte capacité d’analyse et de structuration
Autonomie et leadership
Excellente communication écrite et orale
Rigueur
Capacité à challenger les besoins métiers
Travail transverse en environnement exigeant
Agile
Spécifications fonctionnelles détaillées
Spécifications interface
Plans de tests
Rapports de tests
Analyses fonctionnelles formalisées
Plan d’avancement
Reporting mensuel
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