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TEAM LEAD SECOPS 🛡️ Je recherche un Team Lead SecOps pour rejoindre un grand environnement international et prendre un rôle clé dans le pilotage des opérations de sécurité. 🎯 Votre rôle au quotidien En véritable référent opérationnel, vous serez au cœur de l'activité SecOps et aurez pour principales responsabilités : 👥 Leadership & coordination • Encadrer et accompagner une équipe d'experts SecOps. • Organiser et prioriser les activités de l'équipe. • Être le point de coordination entre les équipes sécurité, IT et les différentes parties prenantes. • Faire monter les équipes en compétences et favoriser le partage de connaissances. 🛡️ Incident Response & Security Operations • Superviser les investigations et la réponse aux incidents de sécurité. • Accompagner les équipes sur les incidents complexes et à fort impact. • Veiller à l'efficacité des processus d'escalade et de gestion de crise. • Participer à l'amélioration continue des processus opérationnels. 📊 Performance & amélioration continue • Suivre les KPIs SecOps : MTTD, MTTR, volumétrie, qualité de détection… • Identifier les axes d'amélioration et mettre en place les actions correctives. • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité et de la maturité du SOC. ⚙️ Détection & outils • Optimiser les règles de détection et les use cases. • Faire évoluer les playbooks et procédures de réponse. • Travailler sur les environnements SIEM / EDR / SOAR. • Contribuer au développement des capacités de détection en s'appuyant notamment sur MITRE ATT&CK. 🔎 Le profil recherché Nous recherchons avant tout une personne technique, structurée et capable de fédérer une équipe. ✅ 7 à 10 ans d'expérience en SOC / SecOps / Incident Response ✅ Une expérience en management, coordination ou leadership technique ✅ Bonne maîtrise des environnements SIEM, EDR et SOAR ✅ Expérience sur des solutions telles que Splunk, Microsoft Sentinel, QRadar ou équivalentes ✅ Bonne connaissance des méthodologies de réponse aux incidents ✅ Solide capacité d'analyse et de prise de décision 💡 Pourquoi cette mission ? 🔥 Un rôle avec une vraie dimension de leadership 🌍 Un contexte international et stimulant 🛡️ Des enjeux cybersécurité concrets et à fort impact ⚙️ L'opportunité de contribuer directement à la maturité et à la performance du SOC ⏳ Une mission longue durée offrant de la visibilité 📅 Démarrage : ASAP 📍 Localisation : Hauts-de-France ⏳ Durée : Longue durée 💼 Statut : Freelance

ContexteAu sein de l'équipe Architecture Data, vous accompagnerez les projets métiers, en cours ou à venir, en vous appuyant sur le cadre d'architecture Vous intégrerez les différents dispositifs d'architecture en place : méthodes, gouvernance d'architecture, domaine d'architecture Data et rituels avec les équipes projets. L'objectif est d'apporter une expertise Architecture Data et d'accompagner les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs solutions. Compétences recherchéesGCP Informatica Dataiku Exadata Expertise en architecture Data Connaissance de l'environnement bancaire Une expérience sur les sujets de lutte contre la fraude est fortement appréciée. Profil recherchéNous recherchons un Architecte Data disposant d'une solide expérience dans les environnements Data et Cloud, idéalement dans le secteur bancaire. La connaissance de l'écosystème GCP, Informatica, Dataiku et Exadata est attendue, ainsi qu'une bonne compréhension des enjeux liés à la lutte contre la fraude bancaire.

Contexte : Dans le cadre d'une équipe transverse BI et ETL nous recherchons un Développeur BI / Décisionnel -ETL Informatica Cloud Data Integration. Dans le cadre de cette activité, une bonne connaissance de l'Anglais est requis afin de collaborer avec une partie de l équipe ETL basée et les equipes d'exploitations basée à letranger. MISSIONS À partir des besoins métiers, le candidat proposera et mettra en place, en équipe, des solutions adéquates en termes de modélisation de bases de données orientées BI. La mission interviendra également sur la mise en place des différents composants de la chaine d'alimentation de nos différents Datamarts La mission interviendra d'une manière transverse sur l'ensemble de la chaîne et participera à l'ensemble des activités suivantes : - Animation/participation aux cérémonies Scrum (Sprint Planning / Daily Meeting / Grooming / Retrospective) - Analyse des nouveaux besoins (Estimation de la complexité) - Conception et mise en place des nouvelles solutions ETL Informatica Cloud Data Integration - Coordination avec l'équipe d'exploitation pour la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec nos partenaires - Documentation technique (Confluence) - Suivi des incidents de production et communication avec les différents intervenants

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.

ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière de Data Analyst. Ce renfort s'inscrit dans la construction de l'équipe Data B2B, dans la squad Data qui gère le patrimoine applicatif décisionnel pour le SI B2B. Prestations attendues : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de préparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Outils concernés : GITLAB, DBEAVER, TALEND, Suite bureautique : Office 365 ; ITSM : GLPI, Jira Livrables attendus : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Spécifications - Modèle et structuration des données - Composants développés et Programmes (algorithmes décisionnels, data préparation,…) - Cahier de tests - Documentation

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe IT, notre client, acteur technologique en pleine évolution, recherche un Administrateur Systèmes & Réseaux Freelance pour intervenir sur l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de son infrastructure. Vous intégrerez un environnement technique varié mêlant infrastructures Windows et Linux, virtualisation, réseaux, sauvegarde, sécurité et services Microsoft. L'objectif est d'intégrer un profil rapidement opérationnel, capable d'intervenir avec autonomie sur les problématiques systèmes et réseaux tout en travaillant en proximité avec les équipes internes. Les avantages de la mission : Un environnement technique complet et diversifié, vous permettant d'intervenir sur des problématiques systèmes, réseaux, virtualisation, sauvegarde et sécurité Une réelle autonomie technique dans vos interventions Des sujets variés, allant au-delà d'un rôle uniquement centré sur le support ou l'exploitation Une forte proximité avec les équipes internes et les problématiques opérationnelles La possibilité de participer directement à l'évolution et à la fiabilisation de l'infrastructure Une mission permettant de valoriser pleinement votre polyvalence Systèmes & Réseaux

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur des projets stratégiques de valorisation de la donnée. Vous évoluez au sein d'un environnement Big Data moderne, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners, Business Analysts et développeurs. Votre rôle sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données performantes tout en participant aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les équipes projet. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel. - Développer les traitements d'intégration et de transformation de données à l'aide de Spark et des outils ETL. - Automatiser l'ingestion de données provenant de multiples sources et assurer leur mise à disposition pour les usages métiers. - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés, assurer les déploiements et garantir la qualité des développements. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data (monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Contexte de la missionVous interviendrez en tant que Business Analyst Data sur des sujets liés à la connaissance client, la segmentation, les parcours marketing et les usages data. Vous serez l'interface entre les équipes métiers Marketing, les équipes Data et les équipes de développement. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Marketing. Animer des ateliers et produire des comptes rendus synthétiques mettant en avant les décisions et points clés. Transformer les besoins en récits utilisateurs structurés selon l'approche INVEST. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la modélisation fonctionnelle des données. Réaliser des analyses et explorations de données. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Assurer le suivi des anomalies, incidents et demandes d'assistance. Participer à l'accompagnement au changement et à la rédaction de la documentation projet. Produire les livrables attendus dans le cadre du cycle de vie produit. Qualités attendues :Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Très bon relationnel avec les métiers et les utilisateurs finaux. Capacité à challenger les besoins et être force de proposition. Autonomie, rigueur et curiosité. Capacité à travailler dans un environnement Agile.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Nous recherchons un(e) PMO Senior pour accompagner un programme stratégique de transformation IT avec une forte composante de gouvernance, de pilotage et de conduite du changement. Vos missions ✅ Structurer le pilotage global du programme (planning, jalons, dépendances) ✅ Organiser et animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, ateliers...) ✅ Préparer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus ✅ Produire des synthèses exécutives à destination du management ✅ Assurer le suivi des risques, actions et arbitrages ✅ Coordonner les équipes Data, Architecture, Développement et Infrastructure ✅ Accompagner la transition vers une nouvelle CMDB ✅ Définir et piloter le plan de conduite du changement ainsi que les indicateurs d'adoption Livrables Supports de COPIL et COPROJ Planning projet Synthèses exécutives Reporting projet Suivi des risques et des décisions

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail Description🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks. Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés. 🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & RestitutionRattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle : 1. Analyse de Données & Cadrage Métier : Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques. Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs. Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution. 2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) : Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies). Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy. Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées. 3. Performance & Maintenance : Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, notre client déploie une nouvelle plateforme Data destinée aux directions internes et aux différentes entités de son organisation. Basée sur Microsoft Fabric et hébergée dans un environnement cloud sécurisé, cette plateforme doit permettre de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis l'ingestion et la transformation des données jusqu'à leur restitution et leur exposition aux utilisateurs. Afin de favoriser l'adoption de cette nouvelle plateforme et d'accélérer la mise en œuvre de premiers cas d'usage opérationnels, nous recherchons un Data Business Analyst capable d'assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Sous la responsabilité de la Direction du programme Data, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans l'identification et la priorisation des opportunités et cas d'usage Data. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de priorisation avec les utilisateurs. Concevoir et structurer des cas d'usage répondant à des problématiques métiers concrètes. Faciliter l'adoption de Microsoft Fabric auprès des directions internes. Accompagner la réalisation de premiers pilotes et solutions opérationnelles. Participer à la conception fonctionnelle des flux, modèles de données et restitutions. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et services de la plateforme. Vulgariser les concepts Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Contribuer au développement d'une culture Data au sein de l'organisation. Veiller au respect des principes d'architecture, de gouvernance, de sécurité et des standards de développement définis dans le cadre du programme. Les principaux livrables attendus seront : Dossiers de cadrage des cas d'usage. Comptes rendus et supports d'ateliers. Backlog et portefeuille de cas d'usage. Spécifications fonctionnelles simplifiées. Éléments de conception Data. Mise en œuvre de cas d'usage pilotes. Documentation et supports d'accompagnement à l'adoption.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.