Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake, pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales ▪ Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView ▪ Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes ▪ Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) ▪ Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings ▪ Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique ▪ BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView ▪ Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) ▪ Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes ▪ Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Pour le compte d’un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS motivé pour s’installer au Japon (Tokyo) afin de participer à la construction d’une nouvelle plateforme data. Missions : Dans le cadre de la mise en place d’un Data Hub, vous interviendrez notamment sur : - La construction de pipelines de données - L’intégration et la consolidation de données provenant de différents systèmes - Le mapping des flux de données entre systèmes sources et systèmes downstream - Le nettoyage et la fiabilisation des données - La mise à disposition des données pour des outils d’analyse et de reporting - Les échanges avec les équipes métier afin de comprendre les besoins data Stack technique - AWS - Databricks - Python - ECS - CI / CD - Outils de dataviz (type Tableau) Profil recherché - Expérience solide en Data Engineering - Très bonne maîtrise AWS - Expérience Databricks - Bonne compréhension des architectures data et pipelines Langues - Japonais requis (JLPT N2 dans l'idéal) pour échanger avec les équipes locales - OU Anglais professionnel/bilingue si tout est validé par le client pour la technique Organisation - Poste basé à Tokyo - Présence sur site 2 jours par semaine

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)

Contexte de la mission: Pour le compte de l'un de nos clients majeurs, vous rejoignez une équipe d'ingénierie d'excellence dédiée aux systèmes électroniques de haute technologie. Dans un environnement de projets confidentiels, vous intervenez sur la conception, le développement et la validation de solutions FPGA critiques, destinées à des applications stratégiques dans les secteurs de la Défense et de la Sécurité. Vos Responsabilités: - Conception & Architecture : Participer à l'analyse des besoins systèmes et contribuer à la définition des architectures FPGA complexes. - Développement : Concevoir, développer et intégrer des blocs logiques optimisés en VHDL. - Vérification : Mettre en place et exécuter des bancs de test (testbenchs) rigoureux pour garantir la fiabilité des solutions. - Documentation : Rédiger les spécifications techniques, les documents de conception et les rapports de validation conformément aux exigences du secteur.

Dans le cadre de l’administration et de l’évolution d’une plateforme IA, le Data Architecte intervient sur le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l’optimisation continue des infrastructures Kubernetes supportant les workloads data et IA. La mission couvre la conception, le déploiement et l’exploitation de clusters on-premise, cloud ou hybrides, l’automatisation de l’infrastructure via IaC, ainsi que le renforcement de la supervision et de l’observabilité. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services tout en accompagnant l’intégration de nouveaux modèles et l’optimisation des pipelines de data science.

Objet : Appel d'offres pour le poste de Team Leader Data Engineering C-Logistics Nous lançons un appel d'offres dans le cadre du recrutement d'un Team Leader Data Engineering pour notre filiale C-Logistics . Ce poste clé s’inscrit dans notre démarche d’optimisation de nos processus data et d'amélioration continue des performances de notre infrastructure logistique. Mission Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique , le Team Leader sera chargé de diriger l'équipe data engineering dédiée à C-Logistics. À ce titre, il jouera un rôle stratégique en tant que facilitateur et coach technique, tout en étant un acteur majeur de la performance de l’équipe. La mission s’appuie sur les principes Lean pour assurer l’efficacité des processus. Les responsabilités principales incluent : Optimiser les processus de delivery afin d’assurer une production de données performante et fiable ; Analyser et traiter les causes racines des problèmes rencontrés en production pour assurer une stabilité continue ; Foster l’autonomie et le développement des compétences de l’équipe ; Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de nos solutions data, en cohérence avec la vision produit définie par le product manager. Périmètre Les activités concernent principalement : Le traitement et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics ; Le partage de données avec d’autres filiales du groupe ; Le partage de données avec nos clients B2B, afin d’assurer une transparence et une collaboration optimale. Profil recherché Ce poste requiert une forte capacité d’analyse, un leadership affirmé et une expertise technique solide en ingénierie des données. Le candidat idéal doit maîtriser les principes Lean, avoir une expérience en gestion d’équipes techniques, et être capable d’assurer la scalabilité des solutions dans un contexte multi-parties prenantes. Modalités de réponse Les prestataires souhaitant répondre à cet appel d’offres sont invités à fournir une proposition détaillée, incluant leur méthodologie, leur expérience pertinente, ainsi que leur approche pour répondre aux enjeux mentionnés ci-dessus. Nous vous remercions de votre intérêt et attendons vos propositions avant la date limite communiquée.

Au sein de l'activité Services en région Rhône-Alpes, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Missions principales : En tant que technicien Support Utilisateurs (ITINERANT) vous auriez comme missions : • Résolution des incidents techniques sur les postes de travail, téléphonie fixe/mobile, réseaux et équipements de salles de visioconférence. • Gestion et suivi des tickets d'incidents et de demandes via un outil ITSM. • Gestion des accès : création/suppression de comptes, réinitialisation de mots de passe. • Aide aux utilisateurs dans la connexion et l'utilisation des outils informatiques fournis. • Gestion du parc informatique : suivi du matériel, inventaires, gestion des stocks et récupération des postes de prêt. • Déplacements réguliers en voiture, principalement sur le site Thales Valence avec possibilité de déplacements nationaux. Référence de l'offre : cxzfem3kuu

Ingénieur Système Linux (F/H) - Angers 📍 Angers - Trélazé 📝 CDI - Temps plein 💰 Salaire : 40 000 à 45 000 € brut/an 🔐 Habilitation : Secret Défense (obligatoire ou susceptible de l'être) 🏢 Pas de télétravail 🎯 Contexte du poste Nous recherchons un(e) Ingénieur Système Linux pour intervenir sur des environnements critiques et sécurisés au sein d'un grand acteur du secteur. Vous participerez à des activités d'ingénierie, d'automatisation et d'industrialisation autour des plateformes Linux et des infrastructures virtualisées. 🛠️ Vos missions principales 🔧 Administration & Ingénierie Linux Assurer l'administration avancée des systèmes Linux RedHat (RHEL). Réaliser l'intégration, le paramétrage et la gestion des environnements systèmes. Contribuer au maintien en condition opérationnelle et à l'évolution des plateformes. 🤖 Automatisation & DevOps Concevoir et maintenir des playbooks Ansible pour automatiser les tâches d'exploitation. Utiliser AWX pour orchestrer les workflows d'automatisation. Participer aux bonnes pratiques DevOps : industrialisation, standardisation, automatisation. 🐍 Développement & Scripting Python Écrire des scripts Python pour : automatiser des actions récurrentes, intégrer des outils tiers, optimiser les workflows techniques existants. 🖥️ Virtualisation & Infrastructures Intervenir sur des environnements variés : VMware ESX, Hyper-V Infrastructures virtualisées et systèmes associés Utilisation d'environnements VMware / OPCA / Exadata (montée en compétences possible)

Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Data Analyst Métier (H/F) Dans un contexte de transformation data au sein d’une DSI, nous recherchons un Data Analyst Métier pour accompagner les équipes métier dans la définition, la valorisation et la gouvernance de la donnée, au sein d’un environnement data mesh et on-prem . Vos missions Analyser et valoriser les données à des fins business (analyses exploratoires, KPI, recommandations). Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources multiples (ERP, MES, PLM, etc.). Concevoir des produits de données (PDE / PDU / PDA) et contribuer aux pipelines data. Accompagner les métiers : compréhension des besoins, indicateurs, pédagogie data. Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données (OpenMetaData, SLO, règles d’accès). Environnement & compétences SQL avancé, Power BI (modélisation, DAX), Dataiku, Excel. Bonne compréhension des enjeux métier et culture de la performance. Rigueur, pédagogie, excellent esprit d’analyse et de synthèse. Contexte secteur défense : exigences fortes en sécurité, traçabilité et “need-to-know”.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, un proxy-product Owner Data Objectif : Apporter son soutien à l'équipe de finance d'entreprise dans la mise en œuvre de son programme de transformation financière. Ce programme couvre l'automatisation des processus, ainsi que les processus P2P (Procure-to-Pay) et O2C (Order-to-Cash). Vous veillerez à ce que toutes les initiatives de transformation financière comportant une dimension « données » soient correctement identifiées, structurées et alignées sur les normes, les modèles et les cadres de mise en œuvre du Bureau des données du groupe. Il s'agit d'un poste transversal et hautement collaboratif, faisant le lien entre les équipes Finance, Informatique et Données, afin de garantir la mise en œuvre et l'adoption efficaces de solutions basées sur les données. Mission Principale : Agir en tant que Proxy Product Owner Data pour le programme de transformation de la finance d'entreprise, en permettant une exécution axée sur les données en s'assurant que les projets sont : • Correctement identifiés comme comportant une composante données • Sont recensés et alignés sur les priorités du Bureau des données du Groupe • Sont structurés selon les modèles, solutions et normes d'architecture du Groupe • Sont mis en œuvre efficacement avec une gouvernance et des conseils techniques appropriés Identification et gestion des projets Identifier les initiatives de transformation financière ayant un impact sur les données Évaluer la valeur métier et la faisabilité Veiller à la cohérence avec les priorités du Bureau des données du Groupe Veiller à la hiérarchisation et à l'intégration dans le backlog du bureau des données du groupe Traduire les besoins financiers en exigences techniques et en matière de données Veiller à l'alignement sur les modèles d'architecture du groupe Valider la conception de la solution et les modèles de données Expertise en processus financiers et soutien à la transformation Apporter une expertise sur les processus de finance d'entreprise Accompagner les initiatives de transformation dans les domaines suivants : P2P (Procure-to-Pay) O2C (Order-to-Cash) Automatisation des processus financiers S'assurer que les solutions de données répondent aux besoins opérationnels de la fonction financière Mise en œuvre de l'automatisation des processus Soutenir la mise en œuvre des initiatives d'automatisation des processus Contribuer à l'élaboration de cas d'utilisation de l'automatisation à l'aide de Dataiku Garantir l'intégration et la qualité des données pour les flux de travail automatisés Coordination de la mise en œuvre Assurer la coordination entre les équipes financières, informatiques et le Bureau des données du groupe Suivre l'avancement du projet et lever les obstacles Veiller à ce que la mise en œuvre soit alignée sur les étapes clés de la transformation Normes, gouvernance et bonnes pratiques Veiller au respect des normes du Bureau des données du Groupe Appliquer les modèles d'architecture et les cadres de gouvernance Garantir le respect des exigences en matière de qualité et de sécurité des données Implication des parties prenantes et communication Servir de point de contact principal pour les données dans le cadre du programme de transformation financière Fournir des rapports d'avancement réguliers Soutenir la prise de décision et la coordination

Missions principales : En tant que technicien Support Utilisateurs vous auriez comme missions : • Participer à l'installation, la mise en production et la maintenance des infrastructures et systèmes • Assurer le support utilisateurs de proximité et le traitement des incidents techniques • Intervenir sur les environnements Linux ( diagnostic, résolution d'incidents, support ) • Superviser et maintenir les systèmes et infrastructures IT afin de garantir leur disponibilité • Analyser, qualifier et traiter les incidents techniques ( matériels, systèmes, réseaux ) • Appliquer les procédures d'exploitation et de maintenance • Assurer le suivi des incidents via les outils de ticketing • Participer à la mise à jour et au maintien en conditions opérationnelles des systèmes • Effectuer des tests et contrôles de bon fonctionnement après intervention • Contribuer au reporting d'activité et à l'amélioration continue des processus Référence de l'offre : u5xrrta2rc