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CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur de la culture et du loisir ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) QA Manager (H/F) pour rejoindre l’équipe Digitale & Tech et jouer un rôle clé au sein du groupe. 👈 Description du poste 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Management & organisation QA Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA d’environ 15 personnes (fonctionnels & automaticiens). Planifier l’activité, prioriser les sujets et garantir une exécution fluide des tests. Participer aux rituels QA (chapters, guildes) et diffuser les bonnes pratiques avec le centre d’expertise QA. 🔸 Stratégie et pilotage des tests Définir et déployer la stratégie de test e-commerce. Garantir la qualité des plans de test, critères d’acceptation et campagnes de tests (Smoke, Sanity, TNR). Mettre en place et suivre les tests E2E transverses. Être responsable des décisions GO / NO GO et de la recette. 🔸 Exécution & qualité produit Superviser les tests fonctionnels et non fonctionnels (performance, sécurité, accessibilité). Piloter le cycle de vie des anomalies (détection, priorisation, suivi, résolution). Développer et sécuriser l’automatisation des tests. 🔸 Amélioration continue & communication Mettre en place et suivre des KPI qualité (white box & black box). Participer aux rétrospectives et proposer des améliorations continues. Communiquer sur l’avancement et valoriser l’activité QA via reportings et présentations. 🔸 Veille & innovation Assurer une veille active sur les outils, méthodes QA et usages de l’IA appliquée aux tests. Recommander des évolutions alignées avec la stratégie QA globale.

Pour un grand acteur industriel situé dans la région de Toulouse, nous recherchons un(e) Chef de Projet / PMO pour une mission longue de plus de 2 ans. Le consultant interviendra dans le pilotage et la coordination de projets stratégiques industriels, en assurant la planification, le suivi des budgets, des délais et des livrables. Il/elle sera le point de contact central entre les équipes métiers, techniques et la direction, garantissant la cohérence et la qualité des livrables. Le rôle implique également l’animation de comités de suivi, la mise en place d’outils de reporting et la consolidation des indicateurs de performance. Une expérience significative en gestion de projets industriels et en PMO est indispensable pour réussir dans ce contexte exigeant et transverse.

🎯 Contexte Nous recherchons un Directeur de Projet Senior pour piloter la réversibilité entrante ANAH au sein d’une Business Unit spécialisée dans les activités de back-office numérique, front-office (téléphonie, mail, live chat) et dématérialisation documentaire. Le projet inclut des évolutions techniques, organisationnelles et fonctionnelles, avec un pilotage renforcé des équipes techniques, fonctionnelles et de production. 🛠 Missions principales Piloter la réversibilité entrante ANAH et garantir la bonne exécution des engagements projet. Coordonner les équipes techniques, fonctionnelles, production et DSI . Assurer le pilotage complet des phases : conception → build → run. Gérer le planning , les risques , le budget et la facturation (interne/externe). Superviser les évolutions techniques (ex : portail Power BI, outil omnicanal). Préparer la transition vers le RUN : documentation, processus, pilotage opérationnel. Produire les reportings projet et la météo projet . Garantir l’application des méthodes et processus internes de gestion de projet. ⚙️ Compétences requisesTechniques Direction de projet – Expert (impératif) Connaissance approfondie des SI Back & Front Office – Confirmé (important) Pilotage / Méthodologie Expérience confirmée en pilotage de projets complexes (multi-équipes, multi-métiers) Gestion contractuelle, budgétaire et organisationnelle Très bon niveau en coordination transverse Soft skills Leadership transverse Excellente communication Capacité à convaincre et arbitrer Sens du relationnel développé 📄 Livrables attendus Météo projet & tableaux de bord Documentation projet & RUN Processus et procédures Suivi budgétaire & reporting direction

Si analyser et optimiser des systèmes comptables est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Expert Fonctionnel CEGID XRP Ultimate ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Analyser les anomalies et assurer le suivi des correctifs pour garantir la qualité des données Participer à la conception et au paramétrage de la solution CEGID XRP Ultimate Piloter et organiser les tests, recettes utilisateurs et bascules de la solution Assurer la formation et l’accompagnement des utilisateurs pour faciliter la montée en compétences Suivre les évolutions et arbitrer les choix fonctionnels en collaboration avec les équipes projet Mettre en place et suivre les indicateurs d’avancement du déploiement Animer les ateliers de cadrage et de conception pour sécuriser le projet

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur·se Backend Java / Spring Boot pour intervenir chez l’un de nos clients grand compte du secteur automobile. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Participer à l’élaboration des User Stories et à la conception technique des solutions - Développer et faire évoluer des applications backend en Java / Spring Boot - Concevoir, exposer et consommer des API synchrones et asynchrones (Digital Backbone) - Intervenir sur la maintenance et l’optimisation de l’existant, avec une forte compréhension fonctionnelle - Mettre en place des tests unitaires, d’intégration et end-to-end - Participer aux revues de code et aux revues de conception - Contribuer aux bonnes pratiques transverses (qualité, performance, sécurité, industrialisation)

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Senior Data Engineer Python – Environnement AWS Cloud H/F Descriptif de la mission: Objectifs et livrables L’entreprise recherche une prestation de Senior Data Engineer externe, curieux(se) et engagé(e), pour rejoindre une équipe data. Le profil externe sera responsable de : - Construire des data pipelines scalables - Concevoir des modèles de données robustes - Délivrer des solutions data de haute qualité dans un environnement collaboratif Missions / Responsabilités principales • Collaboration métier - Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins - S’assurer que les produits data répondent aux objectifs de l’organisation • Modélisation et architecture de données - Concevoir et implémenter des modèles de données robustes, scalables, maintenables et facilement consommables par d’autres produits et par les data analysts - Optimiser l’architecture data et les solutions de stockage pour la performance, le coût et l’accessibilité - Maintenir des formules de calcul de données complexes • Pipelines et traitements de données - Construire et maintenir des pipelines de données scalables pour des processus ETL/ELT - Assurer un flux de données fiable et efficient à travers les systèmes - Développer des solutions data en Python pour manipuler, transformer et préparer les workflows d’ingestion de données • Environnement Cloud et outillage - Utiliser les services cloud AWS (ex. Lambdas, Step Functions, S3, RDS, etc.) pour l’orchestration, le traitement et la livraison de données - Exploiter Databricks et pySpark (Unity Catalog…) pour les traitements distribués - Collaborer avec les équipes backend pour aligner les intégrations de services et les implémentations techniques • Qualité, performance et industrialisation - Participer aux revues de code, discussions de design et activités de planification logicielle - Mettre en place, monitorer et tester les standards de qualité des données pour garantir précision, cohérence, fiabilité et performance optimale des actifs data - Prendre en charge et faire preuve d’initiative sur la qualité des données, la performance des systèmes et l’amélioration continue de l’infrastructure data Profil et compétences recherchées Compétences techniques requises - Python (pandas, pydantic, tests unitaires, linting, formatting…) : niveau 4/4 - GitHub (GitHub Actions – workflows CI/CD) : niveau 2/4 - Plateforme AWS Cloud (Lambdas, Step Functions, S3, RDS…) : niveau 3/4 - Databricks / pySpark (Unity Catalog…) : niveau 2/4 - Connaissances de base en Terraform ou forte appétence pour l’apprendre : niveau 1/4 - Bases de données SQL : PostgreSQL, clients SQL et outils d’administration (ex. DBeaver) : niveau 4/4 - Compétences linguistiques anglais et français : niveau 4/4 (bilingue / courant dans les deux langues) Mindset / état d’esprit - Agilité - Envie de comprendre le business et ses valeurs fondamentales - Curiosité technique et implication dans des solutions transverses - Forte orientation résolution de problèmes - Engagement dans l’apprentissage continu et l’adaptation aux technologies en évolution - Participation et contribution aux activités et projets du chapitre data engineering Soft skills - Communication claire en français et en anglais - Attention au détail - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe - Forte exigence sur la qualité du code, la documentation et la collaboration - Idéalement, capacité à vulgariser la technique pour communiquer avec les équipes métier sur des sujets technologiques Détails de la mission - Date de démarrage souhaitée : 16/02/2026 (au plus tard) - Localisation : Paris - Modalités de travail : • 2 jours par semaine en télétravail • 3 jours par semaine sur site à Paris Planning et étapes de sélection - Clôture de la consultation / date limite des propositions : 18/01/2026 - Envoi des tests techniques (codingame avec proctoring) : 19/01/2026 • À compléter par les profils dans les 72h après réception, avant le vendredi 23/01/2026 - Soutenances techniques : entre le 27/01/2026 et le 02/02/2026 Compétences demandées : - AWS Cloud platform : niveau Confirmé - SQL Databases : niveau Expert - PySpark : niveau Avancé - Databricks : niveau Avancé - GitHub : niveau Avancé - Terraform : niveau Élémentaire - Python : niveau Expert Langue - Anglais : niveau Bilingue - Français : niveau avancé (équivalent bilingue, requis pour la communication et la documentation) Compétences / Qualités indispensables: Français et anglais courants, Python : niveau Expert AWS Cloud platform : niveau Confirmé, SQL Databases : niveau Expert, PySpark : niveau Avancé, Databricks : niveau Avancé, GitHub : niveau Avancé, Terraform : niveau Élémentaire,

🚀Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet Data Migration pour un client dans le secteur de l'aéronautique pour démarrer en Janvier 2026. Dans le cadre d’un programme de transformation SI visant à remplacer un outil cœur de métier devenu obsolète, notre client déploie plusieurs solutions (PLM, ERP, outils métiers) afin d’assurer la continuité de ses activités. Tâches : - Suivi de l’avancement des activités de migration et reporting hebdomadaire - Coordination avec les équipes Migration, IT, Métiers et PMO - Préparation, validation, chargement et contrôle des données - Participation aux phases de Dry Run, répétitions et migration finale - Élaboration et mise à jour du planning et des indicateurs de performance (KPI)

Dans un contexte international et multiculturel, nous recherchons un Consultant Fonctionnel Oracle ERP Cloud – Finance (P2P) pour intervenir au sein d’un SI Finance structuré , avec de forts enjeux de fiabilité , de continuité de service et d’ optimisation des processus comptables . Vous interviendrez principalement sur le périmètre Procure-to-Pay (P2P) , en assurant à la fois un rôle d’ expert fonctionnel L3 en RUN et une contribution active aux projets d’évolution du système d’information. Vos principales responsabilités seront : La reprise et le maintien en condition opérationnelle d’un sous-domaine de la comptabilité fournisseurs (P2P). L’apport d’une expertise fonctionnelle de niveau L3 au sein de l’équipe RUN. Le rôle d’ interface entre les équipes pays et le centre de services. La contribution aux projets d’amélioration et d’évolution du SI Finance. L’ accompagnement de la MOA dans la définition des besoins et des solutions. La participation à l’analyse et à l’optimisation des processus métiers comptables dans un contexte international. Compétences attenduesCompétences fonctionnelles & techniques Oracle ERP Cloud – Finance : niveau expert (impératif) Procure-to-Pay (P2P) : confirmé Bonne connaissance des modules AP / GL / AR (appréciée) Capacité à évoluer dans un environnement RUN et projet Compréhension des processus comptables internationaux Langues Anglais professionnel impératif (réunions et échanges quotidiens en anglais)

🚨 MISSION CONSULTANT MASTER DATA SAP – ECC → S/4HANA 🚨 Dans le cadre d’un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, nous recherchons un Consultant Master Data SAP (Manufacturing & Reporting). 📆 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois 🏢 Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail Nationalité FR 🎯 Mission Migration des Master Data SAP ECC → S/4HANA Data cleansing, préparation et bascule des données Mises à jour massives (LSMW, Mass Update) Gestion des Master Data Manufacturing (articles, BOM, gammes, PP/PPDS, BP, qualité) Production de reporting à destination des métiers 🛠 Compétences clés (impératif) SAP ECC / S/4HANA – Master Data Manufacturing LSMW, Mass Update, Data Cleansing Reporting : Power BI, SQ01/SQ02, CDS Views, Analysis for Office Interaction forte avec les métiers / SMEs 👤 Profil Consultant Master Data SAP expérimenté Expérience migration SAP significative Anglais professionnel

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire Description 🏢 Le Contexte : La Tech au service de la Recherche Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous donnez le pouvoir à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d’union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain. 🎯 Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data. 1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) : Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes. Identifier et gérer la dette technique par des plans d’actions concrets. Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests). Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx). 2. Évangélisation & Animation de Communauté : Promouvoir l’adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien. Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes. Animer une Communauté de Pratique : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience. 3. Montée en Compétences (Upskilling) : Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels). Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne. 4. Feedback Loop & Stratégie Produit : Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la Platform Engineering . Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de son pôle dédié à l’architecture, la valorisation et l’exploitation de la donnée, une grande entreprise nationale du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer / Data Analyst (H/F) .🚀 L’objectif : contribuer à la fiabilité, la qualité et l’analyse des données nécessaires à la gestion des réseaux, ainsi qu’au développement de plateformes Data avancées. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Data Engineering 🔸Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. 🔸Industrialiser les traitements dans un environnement Databricks (Spark, Delta Lake). 🔸Optimiser la qualité, la performance et la disponibilité des données. 🔸Participer à l’architecture des solutions Data, notamment dans un contexte cloud. Data Analysis 🔸Structurer, analyser et valoriser les données issues des réseaux et services. 🔸Construire des Dashboard et indicateurs fiables pour les équipes métiers et techniques. 🔸Contribuer à la mise en place d’une gouvernance efficace des données. Collaboration & Support 🔸Travailler étroitement avec les équipes Architecture, Exploitation et SI. 🔸Participer à la documentation, la standardisation et l’amélioration continue des pratiques Data. 🔸Accompagner les utilisateurs internes dans la compréhension et l’exploitation des datasets.

Data Analyst Senior (Power BI / SSAS) – Mon client bancaire assurance Nous recherchons un Data Analyst Senior (+5 ans d'expérience) pour rejoindre les équipes de Paris, dans le cadre d'un projet d'envergure mêlant maintenance de l'existant et innovation Cloud. Le Contexte de la Mission Au sein du pôle Assurance, vous intégrerez la plateforme Data responsable du Build et du Run d'un parc applicatif décisionnel complexe. Votre rôle sera double : Gestion des cubes SSAS : Création et maintenance des cubes via Visual Studio . Reporting Power BI : Développement de rapports avancés et participation active à la transition vers une plateforme Power BI Cloud . Profil Recherché Expertise technique : Maîtrise confirmée de Power BI et SSAS (Tabular/Multidimensional). Compétences annexes : Très bon niveau en SQL et aisance sur l'IDE Visual Studio. Une expérience sur Power BI Cloud est un plus majeur. Soft Skills : Capacité à animer des ateliers de cadrage avec les métiers, esprit de synthèse et autonomie. Modalités Pratiques Lieu : Paris (Rythme : 3 jours/semaine sur site). Démarrage : Février 2026. Durée : 6 mois + (visibilité longue). Tarif : Maximum 540 € HT/jour.

CONTEXTE : Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, BigQuery, Dataplex pour la qualité des données, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. mission de l’ équipe 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain 2. Accompagner les utilisateurs des datasets normés dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets MISSIONS : Dans un premier temps, la prestation consiste à : • Concevoir et réaliser les contrôles qualité sur les données de la plateforme Data, en exploitant Dataplex Universal Catalog • Industrialiser ces contrôles grâce à Terraform et Terragrunt • Concevoir et réaliser les indicateurs nécessaires au pilotage de la qualité des données • Concevoir et réaliser la remontée de ces indicateurs dans notre data catalog Collibra En marge de l’objectif de livraison de livraison précédent et en interaction avec les membres de l’équipe, la suite de la mission consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Participer aux initiatives de gouvernance des données en développant les contrôles de qualité des données • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant des flux avec l’API Collibra • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Junior : moins de 3 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

KS Consulting recrute un(e) Data Analyst BI disposant de 1 à 3 ans d’expérience pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire . Vous intégrerez une équipe Data / BI et interviendrez sur des sujets de reporting, d’analyse métier et de maintenance des solutions décisionnelles , dans un environnement structuré et exigeant. Missions principales Analyse et compréhension des besoins métiers (finance, banque, reporting réglementaire) Conception, développement et évolution de reportings et dashboards sous Power BI et Business Objects Participation à la maintenance et à l’optimisation des solutions BI existantes Exploitation et interrogation des données via SQL Contribution à la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Collaboration avec les équipes métiers et techniques