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Nous recherchons pour un acteur majeur des media un ingénieur DevOps pour industrialiser son SI et renforcer son socle DevOps autour de l'intégration continue, de l'automatisation et d'une gouvernance robuste, en visant des livraisons cloud-native, open source et sécurisées. #### 1) Description du besoin * Garantir l'alignement de la plateforme avec les standards du SI : sécurité (IAM, SSO, secrets), réseau, observabilité, gouvernance. * Définir, industrialiser et assurer le MCO de la plateforme de développement (GitLab, Sonar, Harbor, Selenium) pour toutes les entités du groupe. * Concevoir les composants standards des pipelines CI/CD et déployer les pratiques GitOps (Argo CD, Flux). * Structurer la démarche IaC et mettre en oeuvre les composants d'exécution associés. * Intégrer l'IA à la plateforme : serveurs MCP, accès aux outils développeurs (Claude Code, etc.), agents IA dans les process de développement. * Standardiser les déploiements sur le socle Kubernetes (templates / charts Helm). * Former les équipes produits (DevOps, CI/CD, IaC, tests E2E) et participer à la Design Authority. Livrables : cadre architectural, pipelines CI/CD sécurisés, modules Terraform/Ansible réutilisables, formations.

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée