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My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Tech Lead expert (plus de 10 ans d’expérience) Objectif Global - Animer chapitre .NET / e-commerce de notre client Contrainte forte du projet E-commerce, ingénierie logicielle et documentaire Les livrables sont Qualité & standards .NET Backlog d'animation et de veille de la communauté Roadmap de modernisation & radar tech Compétences techniques Expertise .NET (C#, EF Core, .NET 8/9/Core) - Expert - Impératif Software Craftsmanship (DDD, SOLID, Clean Code) - Expert - Impératif Mentorat & coaching technique - Expert - Important Animation de communauté & communication - Confirmé – Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Détail des responsabilités : 1. Garant de la cohérence et de la qualité technique - Définir et faire évoluer les standards de développement (coding guidelines, architecture de référence, sécurité). - Piloter la réduction de la dette technique et assurer le suivi de l’obsolescence des composants de la stack .NET (migration .NET Core/8/9). - ntervenir en tant qu'expert sur les problématiques de performance, de scalabilité ou de sécurité les plus complexes au sein des squads. 2. Mentorat - Accompagner les développeurs dans leur parcours d'expertise technique via du mentorat individuel et du pair-programming. - Identifier les besoins en formation au sein du chapitre et proposer des plans d'apprentissage adaptés. - Faciliter l'onboarding technique des nouveaux arrivants pour assurer une prise de poste rapide et conforme à nos standards. 3. Animation de la communauté - Organiser et animer la vie du chapitre : réunions de partage (BBL), ateliers de co-construction, coding dojos. - Favoriser une culture d'innovation et de veille technologique partagée. - Assurer la transversalité avec les autres chapitres (Cloud, DevOps, Data) pour garantir l'alignement des architectures. Profil recherché : Nous recherchons un(e) candidat(e) avec une expérience significative (10 ans+) en environnement .NET, ayant déjà occupé des fonctions de Chapter Lead ou d'Architecte. - Maîtrise technique absolue de l'écosystème C# / .NET moderne. - Passion pour la transmission : vous aimez faire grandir les autres sans avoir besoin d'un lien de subordination pour convaincre. - Capacité de synthèse : vous savez transformer une veille technologique en une roadmap concrète pour l'entreprise. - Soft Skills : Leadership naturel, excellente communication orale, diplomatie et sens de l'écoute. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Architecte Power BI pour définir et piloter l’évolution des plateformes BI et analytiques de l’entreprise. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez une trajectoire cible alignée avec les enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de modèles de données robustes (modélisation dimensionnelle, semantic layer, Fabric/Power BI Premium lorsque pertinent) et définirez des standards de développement, de performance et de sécurité. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance des workspaces, de gestion des datasets, de stratégie de rafraîchissement et de maîtrise des coûts. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et restitution des données. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture BI et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Power BI et data-driven.

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Consultant Power BI pour concevoir, développer et optimiser des solutions de reporting et d’analyse avancée. Vous analyserez les besoins métiers, proposerez des modèles de données adaptés et guiderez leur mise en œuvre dans Power BI. Vous serez responsable de la création de datasets performants (Power Query, DAX), de la structuration de dashboards lisibles et actionnables, ainsi que de l’optimisation des performances des rapports. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering et métiers pour garantir la cohérence entre les sources de données, les modèles analytiques et les usages décisionnels. Vous participerez à la mise en place de bonnes pratiques (naming conventions, gouvernance des rapports, sécurité des données, RLS) et à l’industrialisation des déploiements (Power BI Service, workspaces, pipelines). Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formation des utilisateurs et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des outils BI et des pratiques data-driven.

Dans le cadre d’un programme d’industrialisation data, nous recherchons un DataOps Kafka pour fiabiliser, automatiser et exploiter des plateformes de streaming en production. Vous analyserez les pipelines existants, identifierez les points de fragilité et proposerez des améliorations en matière de résilience, de monitoring et de gouvernance des flux. Vous guiderez la mise en place de pratiques DataOps autour de Kafka : automatisation des créations de topics, gestion des schémas, versioning, tests de compatibilité et mise en place de contrôles qualité sur les événements. Vous serez responsable de l’intégration de Kafka dans les chaînes CI/CD, de la mise en place de mécanismes d’observabilité (métriques, alerting, tracing) et de la gestion proactive des incidents. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, DevOps et SRE pour optimiser les performances, la disponibilité et la traçabilité des flux. Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et à la diffusion d’une culture DataOps autour du streaming.

Contexte Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un grand groupe, vous intervenez dans le cadre d’un programme stratégique de transformation visant la modernisation d’une plateforme de données à grande échelle. L’environnement est multi-équipes et multi-sites, avec des enjeux forts de performance, de montée en charge, de fiabilité et d’alignement avec les besoins métiers. Mission principale Assurer le pilotage transverse d’un programme de transformation technique portant sur la migration et l’évolution de plusieurs plateformes data, en garantissant la cohérence globale, la maîtrise des risques et la fluidité des interactions entre équipes. Responsabilités Pilotage de programme Planifier et coordonner les différents chantiers techniques Synchroniser les équipes impliquées (data, cloud, architecture, exploitation, sécurité…) Assurer le suivi opérationnel et le reporting à différents niveaux Contribuer au cadrage et au suivi budgétaire Garantir le respect de la trajectoire globale de transformation Gestion des projets de migration Accompagner la migration de plateformes data existantes vers de nouvelles solutions Superviser l’évolution d’une plateforme Data Lake et d’architectures orientées microservices Veiller à la performance, la scalabilité et la robustesse des solutions Coordination des équipes Faciliter la collaboration entre équipes techniques et managers Identifier rapidement les risques, blocages et écarts Proposer des actions correctives adaptées Soutenir la montée en maturité d’équipes récentes Suivi et gouvernance Définir et piloter des indicateurs de performance (KPI) pertinents Produire des tableaux de bord d’avancement Assurer la visibilité globale du programme auprès du management Sécuriser la trajectoire globale plutôt que l’optimisation locale Environnement technique Plateformes de données et Data Lake Traitements batch et temps réel Architectures microservices Technologies Big Data (ex. Spark, Scala) Technologies backend (ex. Java) Environnements cloud ou hybrides Outils de streaming (ex. Kafka) Profil recherché Compétences techniques Solide expérience en pilotage de projets techniques complexes Bonne compréhension des architectures data et cloud Expérience des programmes de migration ou de transformation IT Capacité à interagir avec des experts techniques variés Compétences comportementales Excellente communication et leadership transversal Forte autonomie et capacité d’adaptation Esprit d’analyse et de synthèse Orientation résultats et gestion des risques Capacité à entrer rapidement dans des sujets complexes

Contexte Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, une équipe dédiée est créée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. La stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et au volume de données

Développeur Senior Python sector Assurance Paris Aujourd’hui, plusieurs développeurs Python seniors disposant d’une dizaine d’années d’expérience interviennent déjà sur ce projet. Nous recherchons donc un profil encore plus expérimenté, capable d’apporter une vision globale, de challenger l’existant et de proposer une véritable expertise technique. Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Mettre en œuvre des solutions d’infrastructure Azure basées sur des conceptions architecturales en traduisant les schémas d’architecture en implémentations techniques et en pilotant les standards d’automatisation. • Piloter l’Infrastructure as Code (IaC) à l’aide de Bicep et de templates ARM. • Construire et maintenir des pipelines Azure DevOps pour le CI/CD et l’orchestration. • Concevoir et implémenter des pipelines de déploiement avec des templates YAML, des groupes de variables, Azure App Configuration, des gates de validation et des processus d’approbation. · Implement Azure infrastructure solutions based on architectural designs by translating architectural blueprints into technical implementations and drive automation standards. · Drive Infrastructure as Code (IaC) using Bicep, and ARM templates. · Build and maintain Azure DevOps pipelines for CI/CD and orchestration: · Design and implement release pipelines with YAML templates, variable groups, Azure App Configuration, release gates, and approval processes. · Manage Microsoft Entra ID identity services: · Cloud Sync, Azure AD Connect, Privileged Identity Management (PIM) · Administrative Units, Entitlement Management, Cross-Tenant Sync, B2B/B2C · Enterprise Applications: App Registration, APIs, SSO, OpenID Connect, OAuth 2.0 · Configure Active Directory Domain Services and Kerberos authentication for hybrid environments. · Data Services: Azure SQL Database, Blob & File Storage, Key Vaults, Cosmos DB. · Deploy and manage Azure services: o Compute & App Services: Virtual Machines, Web Apps, APIs, Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus · Implement Governance & Compliance: o Management Groups, Landing Zones, Azure Policies, Azure TagsConfigure · Networking & Security: o NSGs, Azure Routes, Front Door, Application Gateway, WAF o Azure DNS, Private DNS, Virtual WAN, Site-to-Site VPN, Private Links, Private Endpoints · Apply advanced security controls with Microsoft Defender for Cloud. · Secure access, monitor and troubleshoot virtual networks. · Manage data protection and security compliance. · Configure, monitor, collect, and analyze data generated by cloud resources. · Perform planned maintenance on cloud infrastructure resources when needed. · Control creation of new resources (manual or automated) in alignment with design and architecture. · Assist in optimizing the architecture of cloud infrastructure for business, security, and performance. · Document and follow up tasks in Azure DevOps and ServiceNow.

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Mission chez un client basé à Vélizy / La Défense (présence 3 jours/semaine) dans un contexte de déploiement de dbt sur une Data Platform (probable remplacement de Talend). Le client cherche un profil avec une expérience significative sur dbt, incluant les flux de transformation mais aussi data quality et data lineage. Connaissance Airflow fortement appréciée. Mission : -Concevoir, développer et maintenir les transformations dbt (modèles, macros, tests, documentation). -Mettre en place la data quality (tests dbt, contrôles, conventions, monitoring qualité). -Assurer la traçabilité / lineage (documentation, dépendances, exposition lineage selon outils). -Orchestrer l’exécution dbt via Airflow (DAGs dbt, scheduling, dépendances, retries, alerting). -Définir et appliquer les best practices dbt (structure projet, naming, environnements, code review). -Industrialiser via CI/CD (build/test/deploy), et optimiser la performance SQL. Profil attendu : -Expert dbt : modèles en couches, macros/packages, tests, documentation/lineage, optimisation. -Très bon niveau SQL (performance, optimisation, volumétrie). -À l’aise sur Airflow (DAGs, dépendances, exploitation, troubleshooting). -Capable d’industrialiser via CI/CD et de travailler avec une posture “best practices / standards”. -Bon niveau Python (scripts, utilitaires, debugging). -Ok pour 3 jours sur site à Vélizy.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d’information et du renforcement de ses capacités opérationnelles, une organisation de grande envergure souhaite renforcer ses équipes de production IT. La direction responsable des infrastructures, de la data et des opérations a pour mission de : Assurer la performance et la continuité du système d’information (SI) Industrialiser les opérations et améliorer l’efficacité du RUN Renforcer la sécurité opérationnelle Développer l’automatisation et les pratiques DevOps Au sein de cette organisation, une entité dédiée à la supervision et à la production IT supervise les opérations, la gestion des incidents, la performance ainsi que les outils de production. Elle recherche actuellement un Expert OPS N3 pour intervenir sur des environnements critiques. La prestation consiste à fournir une expertise de niveau N3 sur une chaîne de liaison critique, tout en contribuant à l’industrialisation des opérations et à l’automatisation des processus. Objectifs et livrables 1. Expertise RUN & MCO Maintenir en conditions opérationnelles des plateformes critiques Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Réaliser des analyses de causes racines Contribuer à la fiabilisation du SI et à la réduction de la dette technique 2. Automatisation & industrialisation Concevoir et maintenir des chaînes d’industrialisation Automatiser les déploiements applicatifs et les opérations RUN Mettre en œuvre des automatisations via Ansible / AWX Développer des scripts en Bash / Python 3. Gestion des opérations sensibles Assurer les mises à jour (certificats, composants techniques) Intervenir en production avec des contraintes de haute disponibilité Piloter des déploiements progressifs et sécurisés 4. Supervision & contrôle Mettre en place des contrôles automatisés Suivre la répartition de charge et l’état des services Produire des reportings automatisés (HTML, graphiques, alertes) 5. Capitalisation & documentation Rédiger des procédures d’exploitation Documenter les processus automatisés Assurer le transfert de compétences aux équipes internes Livrables attendus SCRIPTS et chaînes d’automatisation Procédures d’exploitation N3 Rapports de supervision et indicateurs Documentation technique complète Contributions à l’amélioration continue du RUN

Nous recrutons un développeur iOS ayant une expérience dans le domaine des médias. La prestation se déroulera au sein d’une équipe agile (scrum), en proximité avec les chefs de projets. Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Expertise Mobile Native : Justifier d'une expérience significative dans le développement d'applications iOS, avec une maîtrise de Swift et SwiftUI. • Maîtrise de l’Écosystème Apple : Utilisation fluide de Combine, UIKit, la gestion de la concurrence, ainsi que des outils de gestion de dépendances (SPM, Cocoapods) et de profiling (Instruments). • Architecture & Clean Code : Solides connaissances dans au moins un des patterns VIPER, MVVM et MVP. Vous appliquez rigoureusement les principes SOLID pour garantir un code évolutif et maintenable. • Intégration & Data : Capacité à consommer des API REST/JSON et à intégrer des bibliothèques tierces avec efficacité. • Culture Qualité & Craftsmanship : Pratique avancée de l’injection de dépendances, des tests unitaires, des revues de code et du pair programming. Vous avez à cœur de respecter les Human Interface Guidelines d'Apple. • Industrialisation (CI/CD) : Familiarité avec les environnements de déploiement continu (Git, Jenkins, GitLab-CI, Firebase, Fastlane). • Soft Skills & Agilité : Habitué(e) aux méthodologies Agiles, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes pour les rendre intelligibles auprès des équipes Produit et Éditoriales. Prérequis supplémentaires : • Expertise Média : Une expérience sur des projets impliquant du streaming audio ou vidéo (AVFoundation, gestion de flux) serait un atout majeur. Une connaissance de tvOS serait très appréciée. • Portfolio d'applications mobiles complexes, illustrant votre capacité à gérer des problématiques de performance, de sécurité et de scalabilité. • Accessibilité & Design : Sensibilité aux normes d'accessibilité et contribution active à un Design System. • Outillage : aisance avec les outils collaboratifs comme Jira et Confluence

Ingénieur DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services. Les missions principales consistent à : ● Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). ● Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage). ● Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. ● Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. ● Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. ● Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. ● Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****

Ingénieur DevOps Sophia Antipolis 2-3 and d'exp Mission principale Compétences techniques Devops Anglais obligatoire Objectifs et livrables Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.

🔍 Nous recherchons un Développeur Backend Python expérimenté pour renforcer une équipe technique dans un environnement orienté API, intégration de systèmes et workflows métiers . 🎯 Vos missions principales ✅ Développement backend & APIs Conception et développement d’APIs avec FastAPI Structuration du code (clean architecture, modularité) Optimisation des performances et de la scalabilité ✅ Data & intégration systèmes Modélisation des données avec Pydantic (validation, robustesse) Intégration avec des systèmes métiers (APIs externes / internes) Développement de connecteurs et gestion des flux inter-applicatifs ✅ Sécurité & workflows métiers Mise en place de l’authentification (JWT, OAuth2) et gestion des droits Implémentation de logiques métier complexes et traitements asynchrones Mise en place de workflows (human-in-the-loop, orchestration type LangGraph en option)