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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting

"Nous recherchons un consultant Dataiku confirmé avec une expertise approfondie sur l'analytique, la data préparation et la data viz. Une expérience en administration de plateforme Dataiku avec notamment une sensibilité à la gouvernance et dans l'usage des api rest de Dataiku serait un plus. Le candidat doit maîtriser le langage SQL et avoir de bonnes connaissances en python. Avec l'aide du tech lead sa mission principale consistera à : 2/3 du temps : optimiser les chaînes de traitement Dataiku existantes, participer aux recettes, véhiculer les bonnes pratiques. Il sera aussi amené a développer en équipe des pipeline d'administration ainsi que des outils pour accélérer les tâches quotidiennes et ainsi à contribuer activement à l'amélioration continue de nos environnements. 1/3 du temps : être un ambassadeur des bonnes pratiques pour la production de reporting et viz sur Dataiku et autres outils d'analytiques qui pourront faire l'objet de formations dédiés " L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA du groupe est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI Dans ce cadre, le client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Snowflake, Python, DATAIKU, POWERBI, .etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, event-driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux: - Recommandation des offres - AI pour recommandation des programmes .etc. - Feature store - AI Chatbot - Socle vidéo - Moderniser les flux financiers - Content Platform - Mise en place Kubernetes - Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Notre environnement de travail vise à allier rigueur, ambiance décontractée dans les équipes ET méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, sera de travailler sur le centre d'expertise ANALYTICS à destiation des métiers : - Participer à l'administration des solutions - Faire de la maintenance évolutive - Devenir ambassaseur des bonnes pratiques d'analytique, de reporting et de viz - Etre en lien avec les équipes Infrastructure dans un environnement cloud"

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données ● Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses ● Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data ● Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) ● Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure et mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine retraite, un Business Analyst domaine retraite , dans un contexte d’exploitation et d’ évolutions des outils de comptabilité auxiliaire Entreprises (CXE) et Allocataires (CXA) , déjà déployés en production déjà déployés en production pour la Retraite Complémentaire . Au sein de l’équipe MOA des outils de comptabilité auxiliaire de la direction des produits retraite, votre mission consistera à assurer : Les relations avec l’équipe suivi de production métier (SPM), L’appui aux équipes de recette, L’accompagnement du changement, Les relations avec les comptables. Les activités identifiées sont les suivantes : Appui au suivi de production métier (SPM) des outils CXA et CXE, en lien avec le pôle Efficience des Opérations Entreprises, afin de garantir le bon fonctionnement des outils en production Analyse des anomalies et incidents de production, participation aux actions de correction et de sécurisation des données, en coordination avec la DSI-RC, les IRC et les équipes concernées Appui aux équipes de recette, notamment dans le cadre des évolutions fonctionnelles et des montées de versions : préparation, suivi et contribution aux phases de recette Travail avec le Bureau d’Études (BE) sur la définition du contenu des versions à venir et le planning associé, orienté par les besoins métiers. Participation à la définition, à l’amélioration et à la formalisation des processus comptables en environnement de production Rédaction des expressions de besoin, sur la base des retours de production, des besoins métiers et des évolutions attendues Alimentation et mise à jour de la base de connaissance FAA, incluant le référencement, la structuration et la mise à disposition des livrables métiers et fonctionnels Une contribution à la conduite du changement devra également être opérée, notamment à travers : La rédaction de fiches pratiques et de modes opératoires La préparation et/ou l’animation de webinaires L’accompagnement des utilisateurs métiers et des IRC (formations.) Maintien et animation du lien avec les GPS, lors des ateliers métiers, dans le cadre de la préparation et de l’accompagnement des montées de versions à venir

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation et d’optimisation des activités liées à la gestion des risques, nous recherchons un Consultant Data Risk / Data Analyst Senior afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Animation de workshops avec les équipes métiers et techniques Conception et mise en place de tableaux de bord dynamiques et indicateurs de pilotage Automatisation du backtesting des modèles et des règles d’octroi via Python Analyse, fiabilisation et exploitation des données de risque Contribution à l’amélioration continue des processus et outils décisionnels Production de reportings et restitution des résultats aux parties prenantes Compétences requises Excellente maîtrise de Python Très bonne maîtrise de Tableau pour la datavisualisation Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Bonne connaissance des problématiques Risk / Data / Modélisation Expérience en automatisation et industrialisation des traitements Capacité à animer des ateliers et interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk avec expérience significative sur des environnements complexes Forte capacité d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et excellent relationnel Expérience en environnement bancaire ou financier appréciée Mission à forte visibilité avec enjeux stratégiques autour de la performance, de l’agilité et de la transformation des dispositifs de gestion des risques.

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Business Analyst MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que business analyst F/H vous serez le pivot entre le client et l'équipe projet. Vos missions seront les suivantes : - Animer des ateliers de recueil des besoins, - Proposer des solutions de mise en oeuvre au plus près du standard du produit, - Prototyper, modéliser les données du référentiel d'un point de vue fonctionnel, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie et les plans de tests, et les exécuter - Accompagner nos clients pendant les phases de recette, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement du déploiement.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats. L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières. Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting. Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières. Vos missions : ⚙️ Industrialisation des traitements de données financières Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées : Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés Garantir la fiabilité des flux de données financiers Optimiser les traitements pour des volumes de données importants Assurer la stabilité et la performance des processus de production 📊 Agrégation et production des données de portefeuilles Vous intervenez sur la structuration des données financières : Agréger les données au niveau fonds et mandats Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers Garantir la cohérence entre les différentes sources de données Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles 📈 Qualité, suivi et exploitation des données Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production : Suivre et analyser les statistiques de production Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données Détecter et corriger les incohérences ou anomalies Participer à l’amélioration continue des traitements Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Finance de marché / asset management Suivi de portefeuilles et fonds Données financières et indicateurs de performance Valorisation et reporting financier Data platform finance 🛠 Technologies & outils Python SQL Snowflake Data engineering Pipelines de données Traitement de données financières Environnements data cloud Outils de transformation et orchestration (selon contexte)

Dans le cadre de la gouvernance et de la sécurisation des données de l’écosystème Data, notre client recherche un Data Custodian basé à Nantes. L’environnement technique repose sur une plateforme data moderne et hybride, principalement construite autour de Microsoft Azure et Databricks, avec une gouvernance des données outillée (Unity Catalog, Data Galaxy, Open Metadata). L’écosystème inclut également des outils de traitement, d’intégration et de visualisation tels que Synapse, Power BI, Dataiku, ainsi que des solutions en cours de décommissionnement (ELK, Cognos). Le rôle s’inscrit dans une logique de structuration, gouvernance et exploitation fiable de la donnée au sein d’un environnement cloud data avancé. Mission : -Assurer la gestion et la gouvernance des données sur l’écosystème Azure / Databricks -Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données via Unity Catalog et les outils de metadata -Participer à la structuration et à l’évolution de l’architecture data -Contribuer à l’exploitation et à l’optimisation des pipelines de données -Accompagner les équipes métiers et techniques sur les usages data -Participer à la rationalisation des outils (décommissionnement ELK et Cognos) -Supporter les usages analytiques via Power BI, Databricks SQL et Dataiku -Garantir la conformité et les bonnes pratiques de gouvernance data Profil attendu : -Expérience confirmée en environnement cloud data (Microsoft Azure) -Bonne maîtrise de Databricks et de son écosystème -Expérience sur des outils de BI et d’analyse de données (Power BI) -Bonne compréhension des enjeux de data governance et data catalog -Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-outils -Esprit d’analyse, rigueur et autonomie dans la gestion de la donnée

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur Data H/F pour une mission de 3 mois à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg. Rattaché(e) au Responsable du COE Stabilité & resillience, vous serez en charge: • Fiabiliser la qualité des données d’inventaire de la CMDB (Base de données de gestion des éléments de configuration). • Mettre en œuvre et suivre des indicateurs de contrôle de la qualité des données de la CMDB. • Mettre en place d’un plan d’inventaire des données de la CMDB. • Développer les outils et les requêtes permettant d’assurer la complétude de notre CMDB • Développer et maintenir les dashboards mettant en évidence l'état de santé de nos données. • Garantir la conformité du résultat des inventaires aux exigences groupes. Vos activités au quotidien : • Mettre en place et suivre les indicateurs de contrôle de la qualité de gestion des assets. • Établir et réviser périodiquement les indicateurs pertinents pour l’organisation en relation avec les différents contributeurs au cycle de vie des assets. • Établir la réconciliation, organiser et suivre les plans d’action nécessaires jusqu’à leur clôture. • Contribuer à l’évolution des outils d’inventaire et de réconciliation. • Mettre à jour les outils et référentiels nécessaires à ses activités. Expérience Professionnelle : Vous disposez d’une expérience réussie dans les domaines suivants : • Administrateur base de données. • Développeur sql. • Développeur dataviz (Power BI) · Gestion CMDB Service Now · Administrateur système Linux

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des modèles de données cliniques et de recherche via openEHR, FHIR et des modèles relationnels. Vous collaborerez avec les équipes cliniques, chercheurs et data stewards afin de formaliser les besoins métiers en modèles de données réutilisables, tout en garantissant leur alignement avec les standards internationaux de santé et les politiques de gouvernance data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering pour assurer l’implémentation en production des modèles au sein des repositories cliniques et data warehouses, tout en contribuant à la gouvernance, à la documentation et à l’évolution des standards de données de santé de l’organisation.

Missions : Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Risk, Finance, Métiers, Data et IT sur des sujets liés à : la production IFRS 9, l'évolution des moteurs de provisionnement, la qualité et la disponibilité des données, le suivi des indicateurs de risque, les évolutions fonctionnelles et réglementaires. Objectifs : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier autour du risque de crédit et d'IFRS 9, Accompagner les évolutions fonctionnelles des outils et processus de provisionnement, de reporting risque et de pilotage, Faire le lien entre les équipes métier et les équipes IT / data, Sécuriser la bonne prise en compte des exigences réglementaires, méthodologiques et opérationnelles, Participer à la recette, au déploiement et à la conduite du changement. Profil : Diplôme Bac+5 (école de commerce, école d'ingénieur, université) avec spécialisation en finance, banque, risque, data ou systèmes d'information, 5 à 10 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst / Consultant MOA / Chef de projet fonctionnel dans un environnement bancaire, Expérience significative sur des sujets de risque de crédit, Expérience avérée sur au moins un volet IFRS 9, provisionnement, reporting risque, ou transformation d'outils Risk/Finance, Anglais courant.

Dans le cadre d'un projet de construction de datacenter de grande envergure — porté par l'un des premiers groupes français du BTP et des énergies, opérant en tant que Contractant Général sur l'ensemble des lots — nous recrutons un Responsable Qualité Projet expérimenté. Rattaché au Directeur de Projet, vous serez l'interlocuteur qualité du client et de ses consultants (AMOA/MOE), et piloterez une équipe de 8 contrôleurs qualité dans un environnement multi-entités, international et à délais contraints. Vos missions Pilotage du système qualité projet Mettre en place et piloter le système de gestion de la qualité (QA/QC) en conformité avec l'ISO 9001 Élaborer et piloter les documents clés : Plan Qualité Projet (PQP), Plan d'Exécution, procédures de gestion documentaire, de non-conformités et de retour d'expérience Construire et suivre les plans d'inspection et de contrôle, les tableaux de bord et KPI qualité Assurer la prise en compte des exigences contractuelles spécifiques du client et obtenir ses validations Management & coordination Manager et animer l'équipe de contrôleurs qualité (8 personnes) Coordonner les actions qualité avec l'ensemble des entreprises du groupe en charge de la réalisation — chacune étant une entité juridique distincte avec ses propres pratiques Être l'interlocuteur central entre le mandataire et les différentes parties prenantes (client, sous-traitants, fournisseurs) Organiser et piloter les audits fournisseurs et sous-traitants Amélioration continue & interface client Proposer, mettre en place et suivre des plans d'amélioration continue Gérer les interfaces avec le client sur les sujets qualité : remontée des KPI, gestion des irritants, recherche de consensus Intervenir de façon très transverse : travaux, ingénierie, achats, sous-traitants

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.