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Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur d'agents IA / Expert IA (H/F) Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de cas d'usage autour de l'intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un expert capable de concevoir et déployer des agents AI. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec différents métiers, sans spécialisation métier unique, afin de capter les besoins et d'y répondre via des solutions IA. Le prestataire interviendra en collaboration avec : les équipes métiers (échanges réguliers, collecte de besoins) les équipes IT / data / architecture les parties prenantes projet Il assurera un rôle d'interface entre besoins métier et mise en œuvre technique. Activités : · Déployer des agents IA au service des processus métier, notamment des chatbots, des agents autonomes et des workflows décisionnels. · Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et identifier des cas d'usage · Concevoir, développer et faire évoluer des agents AI · Intégrer les solutions aux systèmes existants via API / MCP · Participer à l'industrialisation et à l'optimisation des solutions · Assurer la documentation et le suivi des performances · Contribuer au reporting régulier · Concevoir et configurer des agents IA adaptés aux besoins métier · Intégrer les agents aux systèmes et aux données existants · Piloter le prompt engineering et la sélection des modèles · Suivre les performances et optimiser les solutions en continu

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses plateformes d'IA générative, notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un(e) expert(e) en cybersécurité spécialisé(e) sur les environnements GenAI et l'écosystème Microsoft. Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la cybersécurité des données (Cloud, IA, Big Data) pour sécuriser la conception, le déploiement et les usages des solutions d'IA générative, en France et à l'international. Vos missions Assistance sécurité aux centres de compétences sur les sujets GenAI Sécurisation des plateformes GenAI Microsoft (architecture, normes, standards) Production de dossiers de sécurité incluant des analyses de risques détaillées et les contre-mesures associées Revue de sécurité du code des composants développés Support sécurité aux Business Units et Service Units sur les projets GenAI Rédaction des chapitres sécurité des livrables projet (DAT, DAH, HLD, LLD, politiques, standards) Reporting et indicateurs de sécurité Compétences attendues Sécurité opérationnelle sur l'écosystème Microsoft : Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, code agentic Maîtrise des risques spécifiques aux LLM et services GenAI : prompt injection, data leakage, model poisoning, et leur évolution dans les cas d'usage agentic Frameworks de menaces IA : OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Outils de sécurité opérationnelle : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Sécurisation des tenants Azure : RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep) Scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité Conception et déploiement de contrôles de sécurité en environnements IA hybrides

Contexte : Dans le cadre du développement de nombreux cas d'usage reposant sur l'Intelligence Artificielle, le client recherche un consultant pour accompagner les Product Owners et les équipes métiers sur les aspects de conformité Privacy/RGPD des solutions IA. Missions principales : Définir et communiquer les exigences Privacy applicables aux solutions IA. Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité des cas d'usage IA. Réaliser la revue de conformité des cas d'usage IA existants. Contribuer à la gouvernance de la protection des données et à la maîtrise des risques. Participer aux actions de sensibilisation et aux contrôles liés à la sécurité et à la protection des données.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la protection sociale (retraite complémentaire), un(e) Data Business Analyst. Environnement technique : Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Semantic Models, Workspaces), Power BI, JIRA, hébergement cloud. Contexte : Notre client déploie une nouvelle plateforme Data fédérale reposant sur Microsoft Fabric, afin de répondre aux besoins de ses différentes entités et directions internes. Un intégrateur est en charge de la mise en œuvre technique et fonctionnelle de la solution, tandis qu'un accompagnement de proximité des utilisateurs métiers est prévu pour favoriser l'adoption de la plateforme et faire émerger rapidement des cas d'usage opérationnels. Missions : Recueillir les besoins des directions métiers et identifier avec elles des opportunités de valorisation de la donnée Faciliter l'appropriation de la plateforme Microsoft Fabric par les équipes internes Structurer et cadrer les cas d'usage retenus en fonction des enjeux métiers identifiés Accompagner la réalisation de premiers cas d'usage, du pilote jusqu'à leur mise en production Guider les utilisateurs dans la prise en main des outils et services de la plateforme Data Contribuer au développement d'une culture data au sein des directions utilisatrices

Contexte Au sein de la Direction IT Flux et de la squad M3C, le Business Analyst interviendra sur les plateformes (flux SEPA), (gestion des mandats SEPA) et (Minos) afin d'accompagner les évolutions fonctionnelles des solutions de paiement. Missions Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer à la conception et à l'évolution des processus de paiement. Réaliser les tests d'acceptation. Suivre les évolutions réglementaires et proposer les adaptations nécessaires.

Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliné chez LE CLIENT Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.

Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique. Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible : * Langage : Python (Expertise requise). * Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM). * IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection). * Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l'architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. MissionsConcevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. StackOrchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

Dans le cadre du développement de nos activités d'innovation, nous recherchons un INGENIEUR IA AGENTIQUE (H/F) capable de transformer l'IA en véritable levier de décision et de performance opérationnelle pour les activités du groupe. Votre défi : Créer des agents intelligents connectés aux écosystèmes métiers, capables de croiser les données internes, les signaux du marché et la veille concurrentielle afin de produire des analyses et recommandations à forte valeur ajoutée pour le business. Au programme : Conception d'architectures IA agentiques Développement de workflows autonomes robustes Orchestration multi-agents Intégration aux systèmes d'information et aux plateformes de données Intelligence économique et analyse des marchés Industrialisation et passage à l'échelle des usages IA

Document de formalisation des règles d'identité Cartographie des besoins d'accès et modèle de gestion des droits Comptes-rendus de comités Compétences techniques (SSO), Authentification Multi-Facteurs - Expert - Important Contrôle d'accès basé ABEC, RBAC - Confirmé - Important Architectures SI et Flux d'informations - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre de la sécurisation, de la standardisation et de la forte transformation de notre écosystème digital, nous recherchons un(e) Chef de Projet Identité en prestation externe. Rattaché(e) à la Direction de l'Expérience Digitale (DXD) et plus précisément l'équipe HR Foundation & Collaboration, vous évoluerez dans un contexte multi-BUs stimulant et en lien étroit avec les équipes du groupe Votre rôle sera : - Stratégique pour définir, harmoniser et piloter les règles de gestion des identités et des accès - Opérationnel pour s'assurer de la mise en oeuvre effective de ces règles à l'échelle Vous devrez également assurer l'alignement avec l'approche plateforme et la feuille de route Vos Missions 1. Définition des Règles et Standards d'Identité Définir, structurer et formaliser les règles, politiques et standards en termes d'identité pour l'ensemble de notre écosystème (SSO, MFA, RBAC, ABAC, etc.) en prenant en compte les spécificités et contraintes du terrain. Veiller à la sécurité des données et à la conformité avec les standards digitaux et réglementaires de l'entreprise. Simplifier les usages pour nos collaborateurs d'un point de vue expérience, tout en garantissant un niveau de sécurité adapté. Cartographier les besoins d'accès et s'assurer de la cohérence des modèles de gestion des droits (notamment via des logiques de rôles RBAC et d'attributs ABAC) avec les équipes cybersécurité. 2. Gouvernance et Relation Être l'interlocuteur privilégié des équipes sur les sujets d'identité, animer la relation et faire avancer efficacement les chantiers identifiés comme prioritaires. Assurer la cohérence globale de la trajectoire de notre BU en lien avec la stratégie de convergence et les standards d'ADEO. Organiser, animer les comités de suivi ou de pilotage et assurer un reporting factuel des avancées auprès des parties prenantes. 3. Contribuer à la transformation des Services Participer activement aux processus de consultations (RFI/RFP) pour la sélection des futures solutions d'identité du groupe. Analyser les dossiers et challenger la valeur générée par les propositions reçues de la part des éditeurs consultés. Prendre part aux soutenances éditeurs et apporter votre éclairage technique, méthodologique ainsi que le contexte métier local pour guider les arbitrages stratégiques.

Dans le cadre du programme ORION, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur le domaine Service EDI et le produit EDI EQX. Contexte de la missionLe consultant interviendra principalement sur la spécification d'un écart pluriannuel associé au programme ORION. La mission nécessite une forte capacité d'analyse fonctionnelle ainsi qu'une bonne compréhension des environnements techniques liés aux flux EDI. Missions principalesAnalyser les besoins fonctionnels liés au périmètre EDI Participer à la définition et à la rédaction des spécifications fonctionnelles Identifier et formaliser les écarts dans le cadre du programme ORION Assurer la coordination avec les différents acteurs métier et techniques Accompagner les équipes dans la compréhension des impacts fonctionnels et techniques Participer au suivi des flux et des échanges entre applications Compétences recherchéesExpérience confirmée en tant que Business Analyst Très bonne maîtrise fonctionnelle des acteurs et produits concernés Bonne connaissance des environnements EDI Maîtrise des notions de flux applicatifs et échanges inter-systèmes Capacité à comprendre les aspects techniques associés aux solutions EDI Expérience sur des projets complexes avec plusieurs parties prenantes Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une double compétence fonctionnelle et technique, capable d'intervenir sur des sujets nécessitant une vision globale des processus métier, des produits et des flux. 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou disposez d'un profil correspondant, merci de me contacter.

ContexteDans le cadre de l'accélération de ses projets d'IA générative, notre client renforce plusieurs équipes travaillant sur des plateformes de Knowledge Graphs et d'IA agentique. L'objectif est de construire et d'industrialiser des architectures permettant d'exploiter des sources de données complexes au travers de graphes de connaissances et d'agents intelligents. Les expertises sur ces sujets étant encore rares, nous recherchons un consultant senior capable d'intervenir aussi bien sur les aspects architecture que sur l'industrialisation des plateformes. MissionsVous interviendrez sur plusieurs sujets autour des architectures IA de nouvelle génération : Concevoir et faire évoluer des plateformes de Knowledge Graphs. Participer à la modélisation et à l'intégration de multiples sources de données dans des graphes de connaissances. Développer des architectures d'IA agentique basées sur des frameworks modernes. Industrialiser les déploiements des plateformes Graph et IA. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD associés. Déployer les composants sur des environnements Kubernetes et Cloud. Accompagner les équipes projets dans les bonnes pratiques d'architecture et d'exploitation. Contribuer aux choix techniques et à la définition des standards autour des Graphs et des Agents IA.

Dans le cadre d'un programme de transformation autour de la dématérialisation des factures (entrantes et sortantes), notre client recherche un Chef de Projet expérimenté pour prendre le relais d'un dispositif en cours. Missions: Pilotage du projet de dématérialisation des factures Coordination des équipes métiers (comptabilité, finance, fiscalité) et IT Suivi du déploiement de la solution et gestion des jalons Interface MOA / IT / Finance Accompagnement des équipes sur les outils et process Gestion des risques et sécurisation des livrables

Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client déploie une solution Google Apigee Hybrid pour industrialiser sa plateforme API Management. La mission vise à concevoir, sécuriser et opérer une plateforme robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Objectifs Accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité et exploitation, en garantissant une intégration optimale avec l'écosystème cloud et DevOps existant. Objectifs et livrablesPérimètre Architecture & Design Conception de l'architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). Intégration avec l'écosystème cloud (IAM, sécurité, logging, monitoring, registry d'artefacts). Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance API. Mise en place de Shared Flows, Policies et standards transverses. Implémentation & Industrialisation Déploiement d'Apigee Hybrid sur une plateforme conteneurisée (OpenShift/Kubernetes). Automatisation des pipelines CI/CD (Tekton, ArgoCD). Provisioning et configuration via Terraform. Automatisation des opérations via Ansible. Intégration avec un outil de gestion des secrets (type Vault). Sécurité & Gouvernance Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting). Mise en place d'un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. Support & Transfert de compétences Coaching des équipes de développement et d'exploitation. Rédaction de guides, standards et modèles (proxies, shared flows). Participation aux comités d'architecture et d'urbanisation.

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l'atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l'IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d'exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d'Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l'outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l'automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel