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Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 68h5cp55vd

• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d'une solide expertise Informatica IICS et d'une bonne connaissance des problématiques Supply Chain. Le consultant interviendra au sein d'un environnement Data orienté Supply Chain et participera à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'intégration de données. Les principales missions seront : • Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud ; • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes ; • Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers ; • Participer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données ; • Contrôler la qualité et la cohérence des données ; • Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels ; • Participer aux phases de recette, documentation et mise en production ; • Contribuer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines Data. Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé sur Google Cloud Platform (GCP) pour accompagner la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données issus de l'écosystème Amazon. L'objectif principal est d'assurer la collecte, l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données Amazon au sein d'une plateforme Data hébergée sur GCP. La priorité sera donnée aux données Sales Performance, puis aux données Media, afin de permettre leur exploitation à des fins d'analyse, de reporting et de pilotage de la performance. Vos principales missions : Configurer et sécuriser les accès aux API Amazon : Amazon Ads, Vendor Central et Seller Central. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines d'extraction et d'intégration des données dans GCP. Structurer, transformer et modéliser les données selon les standards IT et les besoins métiers. Développer les objets techniques et métiers nécessaires à l'exploitation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données intégrées. Assurer la maintenance, le support et les évolutions de l'environnement Amazon Marketing Cloud (AMC). Optimiser les performances des traitements et des pipelines de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement international.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur / Data Engineer IICS confirmé sur Bordeaux. Descriptif: Dans le cadre d'une mission Data Supply Chain R&D, nous recherchons un Développeur / Data Engineer IICS confirmé. Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées: Connaissance de la Supply Chain ; Expérience dans le secteur pharmaceutique ou dans un environnement réglementé. Nous recherchons avant tout un profil confirmé, autonome, curieux et rigoureux, capable de comprendre les problématiques métier, d'échanger avec le business et de rester fortement orienté delivery technique.

Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l'utilisation et l'industrialisation de la plateforme. Missions :Administrer, superviser et maintenir les workspaces Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités Participer à l'amélioration continue de l'écosystème Data et des processus d'exploitation Compétences techniques :Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces. Python / PySpark / Spark. Git et pratiques de gestion de code. AWS et/ou Azure. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent. DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement. Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Functional Data Architect sur la Défense. Compétences techniques requises Obligatoire : Compétences hardskills demandées : - Snowflake : Expert - EDA (Architecture événementielle) : Confirmé - Big Data : Expert - Architecture : Expert - Cloud : Expert - Développement (Codage) : Confirmé - Intégration continue : Expert - Microservices : Confirmé - Azure : Confirmé - SQL : Expert - Données (Data) : Expert - Réseau : Confirmé - Les compétences suivantes softskills sont essentielles et obligatoires : - Leadership et autonomie - Engagement dans les sujets traités - Capacité à produire de la documentation (ex. : dans le cadre d'audits, de preuves de concept/PoC, ou pour définir des normes et architectures) Langue : Anglais courant

Dans le cadre du remplacement de deux collaborateurs, notre client recherche deux Business Analysts Seniors pour rejoindre des équipes internationales intervenant sur des sujets stratégiques liés à la banque d'investissement. Les consultants évolueront dans un environnement exigeant et multiculturel, en interaction quotidienne avec des interlocuteurs métiers et IT répartis à l'international, notamment des équipes de développement basées en Inde. Les missions s'inscrivent dans des contextes à forte visibilité, nécessitant une excellente communication, une grande autonomie et une forte capacité à porter les sujets jusqu'à leur aboutissement. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et user stories. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement. Participer à la définition des règles de gestion et à la modélisation des processus. Analyser les flux de données et contribuer à leur transformation au sein du système d'information. Réaliser les mappings fonctionnels et documenter les flux de données. Accompagner les équipes de développement durant les phases de réalisation. Participer aux campagnes de recette et au suivi des anomalies. Assurer le suivi des projets dans Jira et contribuer à l'amélioration continue des processus. Le poste comporte une dimension importante autour de la donnée. Les candidats devront comprendre les concepts fondamentaux liés à la manipulation et à la transformation des données : analyse et compréhension des flux de données, mapping de données, transformation et enrichissement de données, compréhension des modèles de données, notions de jointures et de rapprochement de données, identification des sources et cibles de données, analyse d'impacts sur les flux et référentiels. Une expertise technique poussée n'est pas attendue, mais une solide culture Data est indispensable pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML) Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement Démarrage :ASAP data/ML, environnement AWS et Azure. 450 e par j

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer Senior à posture de lead, pour porter une plateforme de données AWS lancée from scratch pour une équipe des marchés actions. Chaque nuit, des batchs produisent des prix, des sensibilités et du PnL sur plusieurs centaines de millions de lignes. Les équipes métier connaissent ces données, mais ont besoin d'un expert pour construire des pipelines industriels. Vous pilotez le projet au quotidien, en appui du Tech Lead qui valide les grandes orientations. Vos missions : - Porter le projet de bout en bout : cadrage avec le métier, découpage, priorisation et plan de livraison. - Proposer et défendre les choix d'architecture, et arbitrer en autonomie. - Encadrer deux développeurs (un junior, un confirmé) : standards de code, revues, montée en compétences. - Définir la stratégie de refactoring d'un projet existant, priorisée par risque et par valeur. - Construire un framework commun piloté par configuration et développer les pipelines Python / PySpark sur AWS Glue. - Orchestrer avec Step Functions et EventBridge, organiser le stockage S3 (Parquet ou Iceberg) et l'exposition via Glue Data Catalog et Athena. - Mettre en place la qualité des données et le monitoring, et optimiser performances et coûts. - Industrialiser avec l'équipe DevOps : Terraform, CI/CD, tests. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-SIYUA

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle principal du Data Scientist est de soutenir l'équipe de marketing numérique en développant et en maintenant des modèles d'apprentissage automatique, tout en assurant une bonne communication avec les besoins commerciaux. ResponsabilitésConnecter avec le business, comprendre leurs besoins et représenter l'équipe à CDG. Développer, implémenter et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et les recommandations de destinations. Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reformation au déploiement et à la surveillance du modèle. Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence. Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), utilisant des outils comme BigQuery et la suite VertexAI. Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD. Participer aux cérémonies régulières de l'équipe comme les stand-ups et les sessions de raffinement. Must-havesAu moins 3 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps. Expérience en Python de production, bonnes pratiques CI/CD. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils connexes. Maîtrise des technologies comme Terraform, Docker et Github Actions. Expérience avec Git, Unix shell, et REST APIs. Nice-to-havesCapacité à travailler en autonomie et à être rigoureux. Aptitude à comprendre des domaines métier variés. Esprit entrepreneurial et orienté résultats. Autres DétailsLocalisation: IDF Présence sur site: 2 jours par semaine. Langue: Maîtrise de l'anglais cruciale. Durée de la mission: 3 ans Taille de l'équipe: 5 personnes, mixte

Contexte : Dans le cadre d'un programme majeur de transformation SAP S/4HANA, notre client recherche un Consultant SAP MDG Senior / Manager avec un fort focus Material Master. Missions : Recueillir et challenger les besoins métiers liés aux données articles. Définir les modèles de données et règles de gestion. Participer à la conception, au paramétrage et aux tests SAP MDG. Garantir la qualité, l'harmonisation et la gouvernance des données. Accompagner la migration et la préparation des données vers SAP S/4HANA. Coordonner les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Définir et suivre les KPI de qualité des données. Piloter la remédiation des anomalies et contribuer à la mise en place des processus de gouvernance. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Le contexteUn acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit. Vos missionsConcevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation. Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée. Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial. Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients. Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique. Compétences techniques requisesStreaming & temps réel (critique) Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka. Expérience solide d'une architecture event-driven. Cloud & traitement Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment). Python comme langage principal. Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques. Pratiques d'ingénierie Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.