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Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack Java/Vue (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur full stack Java/Vue (H/F) : produit éditeur couvrant le périmètre des appels d'offres fournisseurs. Le développeur aura en charge de réaliser les interfaces d'intégration avec le SI. Il intégrera une équipe avec d'autres développeurs, des PO, une UX et un tech lead. Dév sénior stack java/vue/kafka

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Nous sommes actuellement à la recherche de plusieurs développeurs pour nos clients sur le bassin niortais : Maîtrise : - Backend : Java 17/21, Spring Boot, API, diverses bases de données et middleware ainsi que leurs écosystèmes - Frontend : JavaScript/Angular/React - Outillage & méthodes : git, intégration continue, tests automatisés, agilté, qualité logicielle - Concevoir les solutions en adéquation avec les besoins et contraintes exprimés par le client - Réaliser des développements selon : • les priorités et entrants définis par le client • les exigences de qualité logicielle en vigueur (industrialisation logicielle, revues de code, tests automatisés...) - Suivre la vie du logiciel en production (exploitation, supervision, maintenance corrective et évolutive...)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Dev Java /angular/Mlops sur Corbeil-Essonnes Compétences techniques requises: Backend : Java 11+/17, Spring Boot, APIs REST, JPA/Hibernate, microservices, connaissances CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…). Frontend : Angular (idéalement v12+), TypeScript, HTML/CSS, RxJS. MLOps : Python (pour ingestion/ML), pipelines ML (MLflow, Kubeflow, Airflow ou équivalent), conteneurisation Docker/Kubernetes, gestion et versioning des modèles, notions d’IA/ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Données : SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL…), connaissances ETL / data pipelines appréciées. Environnement & outils : Git/GitLab, CI/CD, Docker/Kubernetes, Jira/Confluence, méthodologies Agile Scrum. Profil : 3 à 7 ans d’expérience en développement Java/Angular, une première expérience MLOps est un plus. Personne autonome, proactive, avec une bonne communication. Français courant.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Data & AI afin de consolider l’équipe déjà mise en place. Le consultant interviendra dans un contexte international, exigeant une parfaite maîtrise de la langue anglaise parlé et écrit. Périmètre d’intervention : La mission aura lieu au sein du Département Technology. Au sein de l’équipe CIO Office, et en étroite collaboration avec l’équipe Data & AI. Livrables attendus Support à la définition de la stratégie Everyday AI Analyse des besoins internes et des opportunités Définition et priorisation des cas d’usage Analyse des écarts avec les capacités actuelles, y compris les outils GenAI utilisés en interne Benchmark des outils du marché et des meilleures pratiques Définition de la stratégie GenAI à destination de l’ensemble des collaborateurs Élaboration d’une roadmap, incluant l’estimation budgétaire Assurer l’excellence financière Data Contribution à la définition et au suivi du budget Data Suivi des coûts engagés sur le périmètre concerné Gestion des refacturations internes auprès des Business Units Coordination avec les équipes achats pour la gestion des fournisseurs Définition du catalogue de services Data & AI Définir les services Data & AI à destination des Business Units : périmètre, modèle de tarification, processus de demande, niveaux de service, etc. Autres missions transverses Préparation des comités exécutifs et réunions stratégiques sur les sujets Data & AI Support ponctuel sur des projets Data & AI selon les besoins Compétences attendues Diplôme d’une école d’ingénieurs ou de programmation fortement apprécié Première expérience en IT, Data & AI Anglais courant indispensable Communication claire et structurée Forte motivation et attitude positive Proactivité, capacité à prendre des initiatives pour identifier des opportunités et résoudre des problématiques

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation de la gestion des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter la mise en place et l’évolution de solutions liées à la signature électronique , au respect RGPD , et aux outils de BI et reporting . Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers), les métiers et la direction juridique et conformité. Missions principales Pilotage produit : Définir et prioriser le backlog Data en lien avec les besoins métiers et réglementaires. Assurer le suivi des projets de signature électronique et de conformité RGPD. Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le reporting et la BI. Coordination et communication : Servir d’interface entre les équipes métiers, juridiques et techniques. Présenter les évolutions et résultats aux parties prenantes. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Conformité et sécurité des données : S’assurer du respect des réglementations RGPD et des normes internes de sécurité des données. Participer à la rédaction et à la mise à jour des politiques de données et des workflows de conformité. Reporting et BI : Définir les besoins en reporting, KPIs et dashboards pour les métiers. Superviser la qualité des données, leur disponibilité et leur fiabilité. Contribuer à la mise en place d’outils et de process de BI avancés. Profil recherché Expérience : 5 à 8 ans minimum en Product Ownership / Data Management. Compétences techniques : Expertise en signature électronique et flux documentaires digitaux. Connaissance approfondie de la RGPD et de la conformité des données. Bonne maîtrise des outils BI / reporting (Power BI, Tableau, Looker…). Connaissances en bases de données et modélisation (SQL, Data Warehouses…). Compétences comportementales : Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Sens de l’organisation, rigueur et priorisation. Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Développeur Java/Quarkus Bordeaux Contexte de la mission Vous serez rapidement engagés sur les travaux tel que Portail Développeur, DashBoard Qualité Produit, catalogue équipe. Le framework utilisé pour nos développements Front est le react - Conception et développement de PN et services backend - Développement des tests unitaires - Collaborer avec l’automaticien du département pour la mise en oeuvre des harnais de tests - Mise en oeuvre des pipelines de CI/CD en utilisant les outils mis à disposition par ODT - Assurer la correction de bugs et incidents sur les outils développés Objectifs et livrables Nous recherchons un développeur front/back pour réaliser des outils à destinations des équipes produits en appliquant les pratiques de pair-programming, d’intégration et déploiement continue (automatisation, harnais de test, etc.) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence JAVA Avancé quarkus Avancé CI/CD Avancé react Avancé

Chef de projet technique Java, Angular, REST, Jenkins, Gitlab, Jira Nantes (2 à 3 jours de télétravail) Java, Angular, REST, Jenkins, Gitlab, Jira La mission consiste à piloter la migration d'applications d'un socle technique plus ancien vers un socle technique plus récent. A savoir: -Participation à la fin du cadrage : lotissement, planning, chiffrage à l’aide des architectes, des modules applicatifs du périmètre portail -Suivi et validation des livrables conditionnant le bon déroulement du projet -Respect des délais et de la qualité -Accompagner les phases de mise en production Nous recherchons un chef de projet confirmé avec un background technique (idéalement applicatif)

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un.e Développeur FullStack Node React. Intégré·e à une équipe R&D d’excellence, vous serez partie prenante du projet par votre capacité à proposer des choix technologiques structurants tout en étant moteur sur la mise en œuvre terrain. Vous aurez pour missions : Analyser le contexte projet à partir des documents de besoin, des travaux UX et des Epics/Stories pour bien comprendre les enjeux techniques et fonctionnels. Définir et formaliser les architectures applicatives et proposer des design patterns robustes et évolutifs. Choisir et recommander les technologies Web les plus adaptées à l’état de l’art (React, TypeScript, Node.js…). Produire un document de recommandations techniques incluant les choix d’architecture, les méthodes de mise à jour, et la projection des évolutions. Participer activement au développement via du peer programming , la relecture de code (React, TypeScript, Java – à un rythme hebdomadaire), ou la création de POC/prototypes . Apporter des solutions techniques rapides et fiables en cas de blocages ou d’imprévus dans le projet. Accompagner les développeurs juniors dans leur montée en compétences, notamment sur les bonnes pratiques React et les fondamentaux du développement Web.

Nous recrutons en CDI un·e Consultant.e Senior Data & BI - Microsoft Fabric & Power BI ! Vous rejoignez une équipe orientée Business Applications et Intelligence Artificielle, avec pour mission de structurer et développer la pratique Data autour de Microsoft Fabric et Power BI. Ce rôle est stratégique pour accompagner nos clients dans la modernisation de leurs solutions analytiques. Vos futurs défis : o Architecture & Data Engineering - Déployer des solutions Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines). - Mettre en place la gouvernance des données, la sécurité et les processus CI/CD. - Collaborer avec les experts Business Apps & IA pour intégrer la donnée dans les applications métiers. o Business Intelligence & Reporting - Concevoir des rapports et dashboards interactifs avec Power BI. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, M). - Accompagner les métiers dans le self-service BI. o Innovation & Conseil - Participer à la définition de notre offre Data & Analytics. - Contribuer à des projets IA en exploitant les données (préparation, qualité, intégration). - Assurer une veille technologique sur Fabric, BI et IA.

Contexte de la mission : Viveris, en lien avec ses partenaires Editeurs, pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du bancaire. Dans le cadre de nos priorités stratégiques engagement client & fidélité, nous recherchons un Développeur Backend Senior Java avec des compétences d'analyste pour intervenir sur l'évolution de nouveaux parcours de gestion de crédit bail. Vos missions et responsabilités : - Collaboration avec les analystes dans la mise en oeuvre des fonctionnalités demandées ; - Participation au développement backend sur un environnement en Java Springboot ; - Elaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées ; - Mesurer l'état d'avancement des travaux ; - Réalisation des tests unitaires et d'intégrations ; - Analyse et correction des incidents de production.

Description de la mission La mission est au sein du Data Office d'une organisation majeure. Elle a pour objectif de cadrer le stream Data de la plateforme Marketing pour le plan stratégique d'accélération digitale : Besoins en données, modèle de données. Règles d'exposition, de stockage des données. Adhérence avec les uses cases Métiers et les autres chantiers de l'accélération digitale. Planning de construction du stream Data. Organisation du stream data.