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Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

Dans le cadre d'un projet stratégique de construction et d'évolution d'un référentiel de données, nous recherchons un Consultant AMOA / Business Analyst Senior pour accompagner le chef de projet sur le programme XXXXX La mission porte plus particulièrement sur la mise en place d'un référentiel des données d'interlocutions Entreprises. Le consultant interviendra au croisement des enjeux métiers, fonctionnels, Data et SI, avec une forte composante de pilotage opérationnel et de recette fonctionnelle. Missions principalesPilotage et accompagnement projet Le consultant accompagnera le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet et contribuera notamment à : suivre l'avancement des différents travaux ; coordonner les actions entre les équipes Métiers, DPR et DSI ; préparer et participer aux instances et points de suivi ; assurer le suivi des actions et des échéances ; identifier les risques, dépendances, points de blocage et alertes ; produire un reporting clair et régulier ; sécuriser la bonne exécution des différentes phases du projet. Business Analysis / AMOA Le consultant jouera un rôle central dans la compréhension et la formalisation des besoins métiers : recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes ; analyser et challenger les demandes métiers ; identifier les besoins réels et les traduire en exigences fonctionnelles ; animer ou participer aux ateliers de cadrage et de conception ; formaliser les processus et règles de gestion ; rédiger les Expressions de Besoins (EDB) ; rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles ; assurer la cohérence entre les besoins exprimés, les données disponibles et les solutions proposées par la DSI ; accompagner les métiers tout au long du projet. Recette fonctionnelleLa recette constitue un volet important de la mission. Le consultant prendra en charge ou contribuera fortement à : définir la stratégie et le périmètre de recette ; construire les plans de tests ; rédiger les cas de tests et scénarios de recette ; définir les jeux de données nécessaires aux tests ; préparer les campagnes de recette ; exécuter ou coordonner l'exécution des tests fonctionnels ; analyser les résultats ; identifier et qualifier les anomalies ; documenter les anomalies ; suivre leur correction avec les équipes concernées ; effectuer les re-tests après correction ; contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions. Dimension Data / RéférentielLe projet étant centré sur un référentiel de tiers et d'interlocutions Entreprises, le consultant devra être à l'aise avec les problématiques liées à la qualité, la structuration et l'utilisation de la donnée. Une expérience sur des projets de type référentiel de données, MDM, référentiel clients, entreprises, tiers ou interlocuteurs constituera un véritable avantage. Il ne s'agit cependant pas d'un poste de Data Analyst ou de profil purement technique Data : le cœur de la mission reste bien AMOA / Business Analysis + pilotage + recette fonctionnelle, appliqué à un contexte fortement orienté données.

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).

Vous rejoignez une équipe technique resserrée au sein du département e-commerce / omnicanal, avec un rôle double : concevoir des architectures robustes et intervenir au quotidien sur des sujets de production très opérationnels. Le poste combine vision technique, capacité d'arbitrage et exécution concrète. Votre mission couvrira la conception et le maintien de micro-services et micro-fonctions orientés événements dans un environnement serverless Azure, ainsi que l'orchestration des flux back-end et l'automatisation des traitements. Vous contribuerez aux migrations de flux depuis la DSI vers l'équipe e-commerce, à la définition d'une plateforme cible et d'un référentiel de données unique, et aux actions FinOps. Vous participerez aussi à la gestion des incidents, à l'amélioration de l'observabilité et à la mise en place de briques réutilisables dans une logique de gouvernance. Rémunération et avantages Fourchette de salaire non communiquée Mission longue en mode remote possible, avec horaires français requis Points de cohésion ponctuels sur site pris en charge Environnement technique moderne, à fort enjeu business et d'optimisation continue

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la valorisation des données monétiques, nous recherchons un Data Engineer Senior / Expert pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP). La mission consiste à assurer l'ingestion, la validation, le croisement, l'enrichissement et le stockage de données issues de sources multiples au sein d'un Data Lake, ainsi qu'à automatiser la production d'agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Le consultant interviendra sur le développement et l'optimisation des traitements Big Data, la mise en place des chaînes CI/CD, l'automatisation des tests fonctionnels, la production des scripts de déploiement et la résolution des anomalies. Il contribuera également à la documentation technique, au maintien en conditions opérationnelles des solutions et à l'accompagnement des équipes d'exploitation, dans un environnement Cloud et Big Data exigeant, en collaboration avec les équipes techniques, les Product Owners et les chefs de projet, selon les méthodologies Agile Scrum et Kanban.

Profil : BA, Murex, Front Office, OTC (taux dérivés, equity, derivatives, options..); Besoin de remplacement pour l'équipe Valorisation / Risque / Analytics / Market data; Expérience en Asset Management; Connaissance d'Alto est un plus; Connaissance de Middle Office; Séniorité : 5+ ans; Au plus vite; Mission à pourvoir est à Paris . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . .. . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

Data Ingénieur Pyhton monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Vous contribuerez : - A l'installation de cluster - Au monitoring et à l'administration des outils Big Data - A l'administration de cluster - A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop - A l'installation des différents composants sur Hadoop - Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 - A la mise en place d'environnements de développement et de test - A la sécurisation des clusters Conception et mise en œuvre des architectures de production pour des solutions techniques spécifiques correspondant au besoin du client Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour de la technologie Design et implémentation de la solution dans les systèmes existants Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Mise en oeuvre des bonnes pratiques et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Pilotage de la mise à niveau de la solution et gestion des impacts