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Dans le cadre de projets de transformation et d’optimisation des systèmes d’information, nous recherchons un Business Analyst disposant d’une solide expérience dans les environnements banque et finance . Missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Animer des ateliers avec les équipes métiers, IT et partenaires Rédiger les spécifications fonctionnelles (haut niveau et détaillées) Participer à la conception des solutions fonctionnelles Assurer le lien entre les équipes métiers et techniques Contribuer aux phases de tests fonctionnels, recette et UAT Accompagner les mises en production et le suivi post-déploiement Veiller à la conformité réglementaire et aux exigences métiers

Dans le cadre de projets de transformation et d’évolution des systèmes d’information, nous recherchons un Business Analyst disposant d’une expérience significative dans les secteurs banque et/ou assurance . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les équipes métiers et IT Rédiger les spécifications fonctionnelles (générales et détaillées) Participer à la conception des solutions fonctionnelles Accompagner les équipes IT durant les phases de développement Préparer et exécuter les tests fonctionnels (UAT, recette) Assurer le suivi jusqu’à la mise en production Contribuer à l’amélioration continue des processus métiers

Missions et activités principales : Recueillir les besoins des évolutions priorisées par le Product Owner Formaliser/ rédiger les besoins sous forme de : De backlog (US/ UT/ Tâches), pour les projets en Scrum De cahier des charges ou d’une spécification fonctionnelle détaillée, pour les projets en cycle en Organiser avec le Product Owner les rituels d’affinages avec le métier/ client et les développeurs pour valider le besoin et la solution à mettre en œuvre pour y répondre Organiser, préparer et réaliser les recettes MOA : Réaliser les 3 Amigos Rédiger les conditions et tests d’acceptation Réaliser la recette/ tests d’acceptation avant livraison au client pour recette métier Rédiger avec le Product Owner les Release Notes avant la mise en recette métier (permettant aux clients de réaliser leur recette) Participer aux rituels Scrum de l’équipe (daily meeting chaque matin, revue, rétro, sprint planning) Suivre les anomalies remontées sur son produit/ projet Suivre les demandes de service remontées sur son produit/ projet Participer à la définition et au suivi de la roadmap du projet avec le Product Owner Faire le lien avec les parties prenantes du projet Accompagner les nouveaux arrivants dans l’équipe projet Contribuer à la création des nouveaux environnements (suivi d’alimentation des référentiels, suivi des paramétrages, ...)

Intitulé Business Analyst – Domaine Crédit Mission principale Le Business Analyst Crédit est l’interface entre les équipes métiers crédit et les équipes IT afin de traduire les besoins fonctionnels en exigences exploitables. Responsabilités Recueillir et analyser les besoins métiers liés au crédit Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Participer aux ateliers métiers et IT Assurer le suivi des développements et la conformité fonctionnelle Contribuer aux phases de tests et de validation Accompagner le métier dans la conduite du changement Profil recherché Expérience : Expérimenté : 4 à 7 ans Senior : +7 ans Bonne connaissance fonctionnelle du domaine crédit

Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Cette mission, basée à Lyon avec une présence requise de deux jours par semaine sur site, vise à accompagner une organisation dans l’intégration avancée de solutions d’Intelligence Artificielle. D’une durée de six mois, du 2 janvier au 30 juin 2026, elle s’adresse à un profil Senior disposant de 5 à 7 années d’expérience et maîtrisant l’ensemble des enjeux Data et IA. Le tarif d’achat maximum est fixé à 576 euros. L’expert Data IA aura pour principale responsabilité de comprendre et d’analyser les besoins métiers afin d’identifier les opportunités de création de valeur grâce à l’IA. Il interviendra dans la conception, le développement et la mise en œuvre de prototypes et de Proofs of Concept, en évaluant rigoureusement leurs performances pour garantir leur pertinence et leur efficacité. Il devra également formuler des recommandations techniques et stratégiques pour orienter le choix des solutions IA à déployer. Les compétences attendues couvrent un large spectre : connaissance approfondie des modèles d’IA, des frameworks et des LLM, maîtrise de la programmation, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que des environnements DevOps et Cloud. La capacité à communiquer clairement, à vulgariser des concepts complexes et à travailler selon les méthodologies agiles est également essentielle pour mener à bien cette mission.

Product Owner Data Sénior Localisation : Paris – La Défense (Télétravail possible : 2 jours / semaine) Objectif de la mission Assurer le Product Ownership des socles Data pour le programme Data Performance, afin de : maximiser la valeur business, garantir l’adoption des produits par les métiers, sécuriser la performance des traitements et le passage en RUN. Le consultant sera également amené à collaborer avec le Product Manager transverse et à accompagner la transformation Data dans l’organisation. Missions principales 1. Product Ownership des socles Piloter le backlog des socles et prioriser les évolutions en fonction des besoins métiers. Rédiger user stories et spécifications fonctionnelles pour les fonctionnalités critiques. Assurer la cohérence fonctionnelle avec les objectifs métiers : CA, performance commerciale, nouveaux services marketing. Préparer le passage en RUN et accompagner l’adoption des produits par les métiers. Suivre les traitements existants, le legacy, les référentiels et les adhérences. 2. Collaboration avec le Product Manager transverse Participer à la structuration et pilotage industriel des socles Data . Contribuer à la roadmap Data à 3 ans , et à la mise en place du PI Planning . Déployer des KPIs orientés valeur business pour mesurer l’impact des socles et des cas d’usage. Préparer les supports de COPIL / CEB / COPROJ , incluant avancement, risques et indicateurs de valeur. 3. Accompagnement de la transformation Data Décliner les orientations de la transformation (audit plateforme Data) dans les pratiques des socles et zones business. Suivre les pilotes New SAPO et Distribution , sécuriser leur mise en œuvre et généraliser les bonnes pratiques. Contribuer à la conduite du changement : acculturation, formation, communication et montée en maturité des équipes métiers et SI. Livrables clés Backlog et priorisation des évolutions des socles User stories / spécifications fonctionnelles Roadmap Data à 3 ans KPI de valeur business et supports de pilotage pour COPIL / CEB Documentation sur la transformation Data et accompagnement au changement Profil recherché Expérience Product Owner Data dans des grands groupes ou environnements complexes Connaissance en transformation Data et Data Office Capacité à travailler avec les métiers et la DSI pour traduire les besoins en solutions Data opérationnelles Maîtrise des concepts modernes de data architecture , notamment Data Mesh et gestion de référentiels Expérience Agile / PI Planning / gestion de roadmap Data Orientation forte valeur business , capacité à mesurer et suivre l’impact des socles et produits Data Idéalement : connaissance environnement transport (données clients, données commerciales / financières)

Nous recherchons pour l’un de nos client un Product Owner Data pour un client basé sur Lille (présentiel 3 jours / semaine). Mission : Cadrage, Analyse, Expression des besoins auprès des directions métiers Priorisation par la valeur du contenu métier, Participation aux rituels avec l’équipe projet, Recette fonctionnelle des développements réalisés, Gestion de Projet, Communication sur l’avancement du produit auprès du management IT et des métiers, Préparation, déploiement du projet et mise en œuvre des actions d’accompagnement des utilisateurs.

Contexte et Objectif Le projet Prism consiste à développer et maintenir une application de gestion proactive des risques fournisseurs pour la supply chain. L’objectif est de naviguer dans les données produits et fournisseurs pour identifier les risques, être alerté en cas d’événements critiques et simuler des scénarios (rupture fournisseur, hausse de volume) afin de proposer des actions correctives. Sources de données ERP (SAP ECC, Oracle E-Business Suite), plateformes e-Procurement, fichiers externes. Certaines données sont sensibles et soumises à des règles de contrôle à l’export. Missions principales Étudier et intégrer de nouvelles données dans l’application Prism. Définir, extraire, préparer et intégrer les données. Automatiser les traitements et assurer la mise à jour récurrente des données. Contrôler la qualité des livraisons éditeur et participer aux tests applicatifs. Maintenir le référentiel fournisseurs et préparer son intégration dans les plateformes de gestion achats. Piloter les prestataires et l’éditeur sur les déploiements, upgrades, incidents et suivi du run. Optimiser l’allocation des ressources (CPU/h) et suivre le runtime via dashboards. Découpage des tâches T1 : Ajout et intégration de nouvelles données. T2 : Mise à jour récurrente, extraction, chargement, analyse qualité. T3 : Documentation des traitements de données. T4 : Contrôle qualité, tests, gestion des erreurs et KPIs. T5 : Support à l’éditeur et à l’équipe technique. T6 : Maintenance du référentiel fournisseurs. T7 : Pilotage des déploiements et incidents. T8 : Suivi et optimisation du runtime via dashboards. Compétences requises Techniques : Modélisation de données achats/industrie, maîtrise de SAP ECC (MM, PP, CO), SAP BW, Oracle EBS, Ivalua, Power BI, Excel Power Query, Python, Javascript, Shell Unix, PowerShell, C3AI. Analyse : Amélioration de la qualité des données, architecture fonctionnelle et technique. Autres : Connaissance de l’environnement industriel et anglais professionnel. Livrables attendus Documentation sur les traitements de données. Fichiers de suivi du runtime et dashboards. Contraintes et exigences Employé d’une société de droit français. Signature d’un engagement de confidentialité. Respect des contraintes réglementaires liées aux données sensibles. Planning Début de la mission : 05/01/2026

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Rejoignez la Tribe AI et contribuez au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Vos missions : Créer des applications IA pour améliorer l’expérience client et les processus internes. Travailler sur Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning et NLP. Déployer et monitorer des modèles en production. Collaborer dans un environnement agile et innovant.

Au sein de la Tribe Artificial Intelligence , vous participez au développement d’applications d’IA générative et prédictive. Vos responsabilités : Développer des applications IA (assistants virtuels, outils internes, automatisation). Concevoir des modèles IA robustes et mesurables (qualité, précision, garde-fous). Déployer des modèles en production. Communiquer les résultats aux dirigeants.

- Participer à la définition de l’architecture Data avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer des solutions de collecte et de stockage multi-sources (batch et streaming) pour les usages métiers - Mettre en œuvre des tests unitaires et automatisés - Déployer le produit sur les différents environnements - Assurer le bon fonctionnement en production : suivi, assistance, gestion des incidents - Contribuer à l’amélioration continue et à la qualité du code //////////----------))))))))))

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte fonctionnel Data F/H. Rattaché à la direction de l'Architecture et de la Sécurité de la DSI, ce pôle accompagne les métiers sur le plan d'architecture Data. Missions : Conseil et accompagnement en architecture fonctionnelle Data Aider les équipes produit à identifier et formaliser les exigences nécessaires à la bonne instruction de l’architecture. Apporter une expertise sur les solutions Data à mettre en œuvre au regard des besoins métiers. Accompagner les équipes dans la conception des solutions, et formaliser : - L’architecture émergente en phase d’affinage ; - L’architecture cible et les paliers d’évolution en phase de cadrage projet ; - Le dossier d’architecture (modélisation des données, cinématique fonctionnelle, cartographie produit, flux, principes, exigences et hypothèses). Proposer et mettre en œuvre des évolutions du cadre d’architecture et du cadre opérationnel (templates, modélisations, cartographies), en particulier sur les projets à dominante Data. Livrables attendus Documents d’architecture : dossiers projet et produit (Design Authority, HLD, modélisations Enterprise Architect). Livrables de cadrage : expression de besoin, dossier de choix de scénario SI, dossier d’architecture, questionnaire d’autoévaluation. Livrables d’engagement : dossiers de revue par les corps instructeurs, dossier d’engagement. Supports et comptes rendus des ateliers et réunions démontrant l’avancement des travaux. Synthèse hebdomadaire à destination de l’architecte référent sur les points structurants d’architectures. À l’issue des études, la mission pourra se poursuivre par un accompagnement dans la mise en œuvre des solutions définies, incluant des tâches de pilotage et de coordination (rôle de Chef de projet Architecture).

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst MicroStrategy pour rejoindre notre équipe et accompagner notre client et les utilisateurs dans la mise en production, la supervision et l’optimisation de leurs solutions décisionnelles. Vous serez garant(e) de la qualité, de la performance et de la conformité des livrables, tout en apportant une expertise technique et un support opérationnel. 🚀 Vos missions Contrôler les livrables MicroStrategy (performances, respect des bonnes pratiques...) avant leur mise en production. Valider le passage en production des éléments conformes. Apporter assistance et conseil aux développeurs dans leurs réalisations. Assurer la supervision de la plateforme MicroStrategy (exécutions, performances, consommation, etc.). Contribuer à l’amélioration continue des services dans un environnement AGILE . Suivi et traitement des demandes utilisateurs (analyse, avancement, résolution). Documentation et mise à jour des récits du Backlog (tableaux de bord, procédures, guides utilisateurs, etc.). Contribution active à l’évolution et à l’optimisation des produits et service