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Business Analyst Data - Flux Transactionnels Bancaires (H/F) Localisation : Paris Type de mission : Freelance Démarrage : ASAP Durée : Long terme Secteur : Banque Contexte Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir sur des problématiques liées aux flux transactionnels bancaires et aux données clients , dans un environnement à forts enjeux opérationnels. Missions principales Analyse des flux transactionnels bancaires (bout-en-bout) Suivi des délais de traitement et indicateurs de performance (SLA, T+X) Rédaction des spécifications fonctionnelles data Mapping et analyse des données clients et flux de données Participation aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Analyse et résolution des anomalies en production (RUN) Coordination avec les équipes métiers, IT et data Profil recherché Expérience confirmée en tant que Business Analyst Data en environnement bancaire Expérience sur des flux transactionnels (paiements, cash management, virements, etc.) Bonne maîtrise de SQL (analyses et contrôles de données) Bonne compréhension des problématiques de qualité des données Expérience en environnement DataLake (vision fonctionnelle attendue) Capacité à intervenir en BUILD et RUN 👉 Anglais conversationnel professionnel indispensable Compétences appréciées (fortement valorisées) Reverse engineering Data protection Data governance / data management Connaissance d'un core banking (type SAB ) Maîtrise des concepts : Conceptual Data Model Logical Data Model Physical Data Model Compétences requises Analyse fonctionnelle Data mapping / data quality SQL UAT / Recette Analyse d'incidents Flux transactionnels bancaires Non retenu pour ce poste Profils orientés crédit / risque / réglementaire Profils BI / reporting uniquement Profils data engineer / architecte Informations complémentaires Environnement exigeant avec forte volumétrie de données Interaction transverse métiers / IT / Data Mission avec impact direct sur les opérations bancaires

Administration et exploitation d’une plateforme Big Data en production Gestion du RUN : traitement des incidents, problèmes et support N2/N3 Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, upgrades et capacity planning Mise en place et amélioration de l’automatisation des tâches d’exploitation Suivi du monitoring et amélioration continue de la plateforme Support aux équipes data dans l’usage et l’exploitation des services Participation aux évolutions de la plateforme, notamment migration vers Azure Databricks Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

Nous recherchons un(e) Chef de Projet DATA pour un client de la région. Ce qui rend ce poste unique Ce poste s'adresse à un profil d'environ 5 ans d’expérience qui veut aller vite, prendre de la hauteur et avoir un vrai impact. Vous n'êtes pas là pour exécuter une feuille de route figée — vous participez à la construire. • Un terrain de jeu large : data, intégrations, référentiels, reporting, coordination métiers et partenaires — vous touchez à tout. • Une autonomie réelle dès les premiers mois • Des projets concrets et visibles, avec un impact direct sur le pilotage du groupe. • Un environnement international et dynamique, en interaction régulière avec les équipes groupe à l'étranger. Vos missions Plateforme Data • Participer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme data ; • Contribuer à la structuration des flux d'alimentation et des modèles de données ; • Accompagner l'industrialisation des usages data et des reportings métiers ; • Améliorer la qualité et la disponibilité des données. Interfaces et échanges applicatifs • Piloter la coordination des échanges entre les applications du SI ; • Fiabiliser et rationaliser les flux existants (fichiers plats, interfaces, échanges automatisés) ; • Contribuer à l'évolution vers des mécanismes d'intégration plus industrialisés ; • Assurer la coordination avec les éditeurs, intégrateurs et équipes techniques. Référentiels et gouvernance des données • Structurer et fiabiliser les référentiels clés du groupe ; • Participer à la définition des règles de gestion et de qualité des données ; • Assurer la cohérence des données entre les différents systèmes ; • Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins. Coordination et pilotage • Piloter opérationnellement les projets et chantiers ; • Coordonner les parties prenantes métiers, IT et partenaires externes ; • Produire les reportings d'avancement, suivre les risques et plans d'action ; • Participer aux échanges réguliers avec les équipes groupe pour garantir l'alignement stratégique.

Je suis à la recherche d'un Data Engineer GCP BigQuery Dataflow. GCP BigQuery Dataflow Collecte et intégration des données Construction des pipelines de données Gestion des plateformes de données Transformation et préparation des données Travailler sur la qualité des données Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Technology en charge des plateformes de gestion et de transmission d'ordres, nous recherchons un Business Analyst Confirmé . Vous interviendrez sur une plateforme stratégique utilisée pour les activités de négociation et de gestion d'ordres sur différentes classes d'actifs. Cette plateforme s'appuie sur un OMS du marché ainsi que sur plusieurs applications développées en interne. Au sein d'une équipe dédiée à l'analyse fonctionnelle, au support utilisateur et à l'évolution des outils, vous contribuerez à l'ensemble du cycle de vie des applications : Assurer le support de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs métiers (trading, gestion, risques, conformité) Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents fonctionnels et techniques Participer au cadrage des projets et à l'analyse des besoins métier Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Collaborer avec les équipes de développement pour l'implémentation, le paramétrage et la configuration des solutions Organiser et exécuter les phases de recette et de validation utilisateur Accompagner les mises en production Concevoir des supports de formation et accompagner les utilisateurs Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils Donc compétences clés : Finance de marché • OMS • Order Management System • Asset Management • Front Office • Trading • SQL • FIX Protocol • Jira • Confluence • Agile • Scrum • Kanban • Support Applicatif • Business Analysis • Recette Fonctionnelle • UAT • Gestion de projet • Anglais courant.

Mission : Prestation attendue Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future. Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : La prestation d’architecture applicative attendue concerne les couches hautes du modèle OSI. Les couches matérielles sont du ressort d’autres d’architectes techniques dédiées (réseau, serveur, stockage). Les HLD et LLD livrés par le candidat servent de spécification d’entrée aux architectes matériels. Les spécifications d’entrée de la prestation d’architecture applicative sont : - Le dossier d’urbanisme - Le dossier de sécurité - Les besoins fonctionnels

Contexte de la consultation Dans le cadre de l’exploitation, de la sécurisation et de l’amélioration continue de sa plateforme Data, l’entreprise souhaite s’appuyer sur une expertise externe spécialisée autour des technologies Apache Spark, Apache Airflow et Starburst/Trino, déployées et opérées sur une infrastructure Kubernetes. Cette plateforme constitue un socle critique pour l’exécution de traitements de données, l’orchestration de chaînes applicatives, l’exposition de services analytiques et l’interrogation distribuée de données par les équipes métiers, projets et Data. Les enjeux principaux sont les suivants : • garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme ; • améliorer la qualité du support production ; • réduire les incidents récurrents ; • optimiser l’usage des ressources Kubernetes ; • accompagner les équipes métiers et techniques dans leurs usages ; • renforcer les bonnes pratiques d’exploitation, de tuning et d’industrialisation ; • améliorer la performance des traitements Spark, des DAG Airflow et des requêtes Starburst/Trino. La prestation attendue s’inscrit dans un contexte de production, avec des exigences fortes en matière de disponibilité, de maîtrise des incidents, de sécurité, de traçabilité et de performance. __________ 2. expertise technique et opérationnelle plateforme Data reposant notamment sur : • Kubernetes pour l’orchestration des composants ; • Apache Spark pour le traitement distribué de données ; • Apache Airflow pour l’orchestration des workflows ; • Starburst / Trino pour l’interrogation distribuée des données ; • les outils associés de supervision, logs, alerting, sécurité et déploiement. Le consultant interviendra en appui des équipes de production, d’infrastructure, de Data Engineering, d’architecture et des métiers afin d’assurer le maintien en conditions opérationnelles, l’analyse des incidents, l’optimisation des traitements et l’amélioration continue de la plateforme. __________ 3. Objectifs de la prestation La mission devra permettre d’atteindre les objectifs suivants : • assurer un support de niveau expert sur les incidents liés à Spark, Airflow, Starburst/Trino et Kubernetes ; • améliorer la stabilité opérationnelle des workloads Data ; • diagnostiquer et corriger les problèmes de performance, de consommation de ressources ou de fiabilité ; • accompagner les équipes projets dans la mise en production de nouveaux traitements ; • assister les métiers dans l’usage optimisé de la plateforme ; • définir et formaliser des bonnes pratiques techniques ; • optimiser le dimensionnement et l’allocation des ressources Kubernetes ; • contribuer à la réduction des coûts d’exploitation liés à une mauvaise consommation CPU, mémoire, stockage ou I/O ; • renforcer l’observabilité, le monitoring et les procédures d’exploitation ;

Contexte Dans le cadre de la structuration de ses plateformes data, la direction souhaite lancer un audit transverse de ses environnements de type lakehouse (notamment Microsoft Fabric, Snowflake, etc.). L’objectif est d’évaluer l’existant, d’identifier les axes d’amélioration et de définir une trajectoire cible. Missions Piloter un audit global des plateformes data de type lakehouse Cartographier les usages, architectures et flux de données existants Analyser les environnements technologiques (ex : Microsoft Fabric, Snowflake) Évaluer la performance, la gouvernance et les coûts associés Identifier les risques (sécurité, qualité de données, dépendances techniques) Recueillir les besoins métiers et les cas d’usage associés Formuler des recommandations stratégiques (architecture cible, bonnes pratiques, rationalisation des outils) Définir une roadmap de transformation data

Descriptif de la mission Notre client recherche un chef de projet retail afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Recueillir et analyser les besoins des équipes Commerce, Marketing - Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle - Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre leur mise en œuvre - Piloter les différentes phases du projet : conception, développement, tests, recette et déploiement - Coordonner les équipes métiers, techniques et les partenaires externes - Superviser l'intégration de la solution avec les systèmes existants - Garantir la qualité des données produits et des supports générés - Organiser et piloter les recettes fonctionnelles et métiers - Assurer la conduite du changement, la communication et la formation des utilisateurs - Identifier et gérer les risques, dépendances et plans d'actions associés - Participer à l'amélioration continue des processus et outils

Contexte Dans le cadre de projets réglementaires et de transformation du SI bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Réglementaire afin d’accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets liés à la conformité, au risque, au reporting réglementaire et aux évolutions imposées par les autorités de contrôle. Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux au sein des directions Finance, Risques, Conformité ou Reporting Réglementaire. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux évolutions réglementaires Animer les ateliers avec les équipes métiers, conformité, risques et IT Rédiger les expressions de besoin, user stories et spécifications fonctionnelles Analyser les impacts SI et les flux de données réglementaires Participer à la définition et à la formalisation des règles de gestion Assurer le suivi des évolutions réglementaires et leur traduction fonctionnelle Contribuer à la stratégie de recette et exécuter les tests fonctionnels Suivre les anomalies et coordonner leur correction Participer au pilotage projet et aux cérémonies Agile Produire les reportings d’avancement et la documentation projet

Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet intervenant sur un applicatif stratégique de gestion des cotisations et des comptes employeurs, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior pour accompagner les évolutions fonctionnelles et assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes de réalisation. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des évolutions fonctionnelles, depuis le recueil des besoins jusqu'à l'accompagnement de la recette. Vos principales responsabilités : Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins métiers. Formaliser les expressions de besoin et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD). Réaliser les études d'impacts et modéliser les règles de gestion. Accompagner les équipes de développement en apportant un support fonctionnel tout au long de la phase de réalisation. Préparer les exigences de qualification et contribuer aux campagnes de tests. Participer à l'analyse et au suivi des anomalies. Accompagner les utilisateurs lors des phases de recette métier et sécuriser les mises en production.

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Un acteur majeur du secteur de l'énergie déploie et fait évoluer sa Data Platform Cloud hébergée sur AWS avec Databricks. Vous en prenez le lead technique au sein d'une équipe Data de 10 personnes, en charge du build et du MCO de cette plateforme stratégique. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Process de notre client, nous recherchons un Tech Lead Data Platform Cloud expérimenté (H/F) pour piloter techniquement les ressources engagées sur la construction et la maintenance en condition opérationnelle d'une plateforme de données cloud d'envergure. Le poste implique une montée en charge progressive du rôle de lead (50 % les trois premiers mois, puis 100 %) et couvre un périmètre large : infrastructure cloud as code, CI/CD, sécurité et chiffrement des données, gestion des accès, FinOps, accompagnement des équipes Data et contribution à la gouvernance Architecture et Data. Vos responsabilités : - Assurer le rôle de Tech Lead pour les ressources engagées au sein de l'équipe Data Process (10 personnes) - Développer les services backend transverses du socle cloud : scripts Terraform, APIs, gestion des utilisateurs - Provisionner l'infrastructure cloud en cohérence avec les exigences définies par l'Architecte et le Data Platform Owner - Créer et maintenir les templates de provisionnement d'infrastructure (Terraform) - Gérer les règles de configuration AWS et de paramétrage des données (versionnement S3, règles d'intégrité) - Implémenter des services de journalisation (ex. AWS CloudTrail) pour la traçabilité et la résolution d'incidents - Gérer l'automatisation, le déploiement et la surveillance de la plateforme de données en libre-service - Mettre en œuvre les pipelines CI/CD afin de garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme - Configurer et implémenter les mécanismes de protection de la donnée : gestion des clés de chiffrement et rotation automatique - Outiller le FinOps de la Data Platform à tous les niveaux de granularité pour le suivi et l'optimisation des coûts cloud - Mettre en place les services de gestion des accès à la donnée, branchés à l'Active Directory d'entreprise - Rédiger les parcours utilisateur pour les différents profils Data (Data Engineer, Data Analyst) - Contribuer à la gouvernance Architecture et Data de la plateforme - Accompagner les équipes en charge de la conception des Data Products et proposer des accélérateurs - Assurer une veille active sur les releases Databricks et les autres outils afin de faire évoluer le service - Assurer le support technique sur les composants de la plateforme 3j sur site obligatoire par semaine

Enterprise Data & AI Architect - Contract - £900 Per day - Inside IR35 - Remote About the role A global manufacturing and retail business is hiring a Lead Enterprise Architect for Data & AI to own its enterprise-wide data and AI architecture strategy. This is a senior, internal-facing role replacing a vendor-held position — we need someone who will represent the organisation strongly in the room with major platform partners (Microsoft, Databricks, Informatica, Collibra and others), not defer to them. You'll define the target-state architecture across the data platforms (Azure Synapse, Databricks, Power BI, Informatica), set the standards for governance, MDM, metadata and lineage, and shape how AI and advanced analytics scale across Commercial, Finance, Supply Chain, Product and Regulatory. What you'll do Define and drive the enterprise data and AI architecture strategy, aligned to business priorities and regulatory obligations Lead architectural decisions across major data and AI programmes — lakehouse vs warehouse, centralised vs federated ownership, GenAI adoption Hold the line with platform vendors and SIs — challenge, push back, and make sure decisions serve the business first Establish enterprise standards for data access, security, quality and lifecycle Engage C-suite and business function leaders to translate strategy into delivery Coach domain architects and embed architectural thinking across the organisation What we're looking for Extensive enterprise architecture experience with a data, information or AI specialism Proven track record delivering AI strategies sponsored at C-suite level in recent roles A clear, current point of view on where the AI industry is heading and what it means for large enterprises Experience in a multinational environment — manufacturing, FMCG or retail strongly preferred Deep expertise across Azure data platforms, Databricks, Power BI, and modern patterns (data mesh, lakehouse, GenAI) Strong grounding in data governance, MDM, GDPR/CCPA The presence and diplomacy to challenge vendors and senior stakeholders constructively TOGAF or equivalent EA certification desirable; familiarity with LeanIX a plus Why this role A genuinely global business going through serious digital and data transformation, with the scale and complexity to make this role meaningful. You'll set direction, not follow it.

En tant que business analyste , le consultant aura pour rôle de : - Capter les besoins fonctionnels et techniques - Comprendre les principes d’intégration pour pouvoir challenger les solutions choisies le cas échéant - Comprendre et définir le format et contenu des messages intégrés - Définir le flux et les informations sous-jacente (changements appliqués, message et gestion d’erreur, etc.) - Participer, supporter le testing des flux réalisés par les BA métiers En complément de ces activités, il participera à la migration des applicatifs d’intégration sur le cloud Azure.