Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Business Analyst du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Et si votre prochain projet vous permettait de contribuer à la modernisation d'une plateforme Data stratégique ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons les talents IT dans des projets innovants, en associant expertise technique, proximité et évolution professionnelle. Nous recherchons actuellement un(e) Expert Data Platform / Cloudera CDP Senior pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son environnement Data. 🎯 Votre missionVous interviendrez au sein d'une équipe Data Platform pour assurer l'évolution, la fiabilité et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme Data basée sur Cloudera CDP / Hadoop. Votre rôle combinera expertise technique, administration de clusters, support de production N3 et accompagnement des évolutions d'architecture Data. 🔧 Vos principales responsabilitésParticiper à la modernisation et à la montée de version de la plateforme Cloudera CDP. Administrer, maintenir et optimiser les clusters Hadoop. Assurer le support expert N3 et la résolution des incidents complexes de production. Participer aux cellules de crise et réaliser les analyses de causes racines. Accompagner les équipes DataOps et exploitation N2. Réaliser des études techniques et proposer des évolutions d'architecture. Optimiser les performances, la capacité et la sécurité de la plateforme. Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. Contribuer aux réflexions autour des architectures Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Participer aux opérations sensibles de production et aux interventions ponctuelles hors heures ouvrées. 💻 Environnement techniqueExpertise indispensable : Cloudera CDP Administration et exploitation de clusters Hadoop / Cloudera Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data Support de production N3 Compétences avancées : Linux RHEL Ansible / AWX Talend Scripting Shell Compétences complémentaires appréciées : Docker, Git, GitLab OpenShift, Terraform Python, Java, Scala

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.

📍 Nantes (3 jours sur site, 2 jours télétravail) 📅 Démarrage : ASAP 📄 Freelance ⏳ Mission longue durée ContexteDans le cadre de l'évolution d'outils de pilotage et de gestion financière au sein d'une grande organisation, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers et IT sur plusieurs projets stratégiques liés aux activités finance, risques et contrôle de gestion. MissionsRecueillir, cadrer et challenger les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Animer les ateliers de travail avec les métiers et les équipes projets. Analyser les besoins afin de définir les exigences fonctionnelles. Rédiger les spécifications fonctionnelles, les processus cibles et les livrables associés. Préparer et coordonner les phases de recette. Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des utilisateurs. Assurer le suivi des évolutions de produits et applications financières. Identifier les risques et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux projets de transformation et d'amélioration continue.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de création d'une plateforme institutionnelle d'actifs numériques, nous recherchons un(e) Smart Contract Engineer / Solidity Expert pour contribuer à la conception et au développement d'une architecture blockchain sécurisée, évolutive et conforme aux exigences du secteur financier. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des actifs numériques, de l'émission et la tokenisation jusqu'au règlement-livraison, dans un environnement institutionnel et fortement contraint en matière de sécurité, d'auditabilité et de conformité réglementaire. Vous interviendrez au cœur de la conception de l'architecture on-chain, avec un niveau d'exigence élevé sur la qualité du code, la sécurité des smart contracts et la robustesse des mécanismes de déploiement et de gouvernance. Vos responsabilitésConcevoir et développer des smart contracts avancés en Solidity sur EVM. Concevoir des architectures on-chain sécurisées, modulaires, évolutives et maintenables. Implémenter des standards ERC-20 et leurs extensions institutionnelles : rôles, pausability, mint/burn, hooks de conformité, etc. Concevoir et gérer le cycle de vie des smart contracts : déploiement, upgrade patterns, migrations et scripts de migration contrôlés. Participer à la conception de mécanismes de gouvernance technique adaptés à un environnement institutionnel. Mettre en place des stratégies de tests avancées : property-based testing, invariant testing et fuzzing. Garantir la qualité et la sécurité du code à travers des revues de code, threat modeling et audits de sécurité. Identifier et mitiger les vulnérabilités spécifiques aux smart contracts et à l'EVM. Optimiser les performances et la consommation de gas, en tenant compte des contraintes de production. Concevoir les interactions entre les composants on-chain et off-chain : back-end, API, wallets, oracles, gestion des identités et des accès. Participer à la conception technique de mécanismes de tokenisation d'actifs financiers et de règlement-livraison / DvP. Mettre en place et piloter des pipelines CI/CD dédiés aux smart contracts, avec tests automatisés, contrôles qualité et déploiements reproductibles et contrôlés. Documenter les choix d'architecture, les mécanismes de sécurité et les décisions techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, Juridique et Compliance. Contribuer à l'arbitrage entre innovation technologique, exigences de sécurité, auditabilité et contraintes réglementaires.

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM. Compétences & Expériences Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier. Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles. Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques. Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications souhaitées Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique. Expérience de projets internationaux ou multi-entités. Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale. Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats. Livrables attendus Guidelines de migration et règles de sélection des contrats Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité) Modèle de métadonnées et règles de gestion associées Checklists et critères de validation qualité Suivi des anomalies et plans de remédiation Reporting consolidé du chantier migration Critères de succès La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants : Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités. Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement. Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée. Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais. Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet. Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton futur environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. (Note : Prestation ouverte aux freelancers sous statut portage salarial uniquement). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

En tant que Consultant SAP Data Migration Senior, vous interviendrez au cœur des projets de transformation SAP. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : • Contribuer à la définition et au pilotage du plan de transformation ERP en apportant votre expertise sur les enjeux liés aux données. • Analyser, formaliser et challenger les besoins métier afin de concevoir une stratégie de migration de données adaptée : traitement des données historiques, gouvernance, gestion des référentiels (MDM), et qualité des données. • Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les métiers et la DSI pour définir les solutions de migration, en lien avec les processus cibles SAP. • Participer aux choix technologiques liés à SAP et à son écosystème, en évaluant les outils de migration et de gestion de données (ex : Migration Cockpit, etc.). • Piloter ou contribuer activement aux différentes phases du projet de migration (stratégie, extraction, transformation, chargement, tests, validation, go-live, support). • Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes : métiers, équipe projet, intégrateur, équipe data, etc. • Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement, via des actions de communication, formation et support à la prise en main des nouvelles solutions. • Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues, en garantissant la qualité, la conformité et la fiabilité des données migrées. • Accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétences. Référence de l'offre : djuuxyy82n

Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique

🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement