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Dans le cadre du maintien de la qualité de des services du client, l' de tests conçoit et réalise des tests fonctionnels des applications nouvelles ou déjà existantes. Il est force de proposition sur l'organisation des tests au sein de l'usine. Il décline et challenge la stratégie de test, afin de maintenir le niveau de qualité attendu. Livrables: Réaliser un traitement informatique Réaliser la recette intégration des solutions informatiques Gérer la qualité et la sécurité des systèmes d'information Assister et conseiller les clients internes Assurer un reporting Construire/maintenir un patrimoine de tests automatisés Exécuter des TNR ciblés Rédiger des cas de test

Poste : DevOps Expérience : 0/3 ans ; 4/6 ans et +6 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Fiche de poste – Consultant DevOps / Infrastructure as Code Contexte et positionnement Nous recherchons des consultant DevOps junior, confirmé et senior Le poste s’inscrit dans des environnements collaboratifs, orientés automatisation, qualité et bonnes pratiques d’ingénierie. Compétences comportementales (Soft skills) : - Communication - Capacité à exprimer clairement ses idées, à l’oral comme à l’écrit, auprès de publics variés (techniques ou non). Travail en équipe : Aptitude à évoluer dans des environnements collaboratifs, à interagir efficacement au sein de groupes pluridisciplinaires afin d’atteindre des objectifs communs. Autonomie : Capacité à rechercher l’information, à analyser les problématiques et à agir de manière proactive, sans dépendance systématique à un encadrement. Méthodologie : Connaissance des méthodes agiles, des rituels associés et des bonnes pratiques de développement et d’exploitation (pair programming, revues de code, gestion des incidents, etc.). Compétences techniques (Hard skills) Environnement technique (par ordre de priorité) : Linux Ansible GitLab CI/CD Docker Terraform Infrastructure as Code (IaC) Le consultant interviendra sur des sujets liés à l’Infrastructure as Code, incluant : la conception, le développement, la maintenance d’infrastructures automatisées. Une attention particulière est portée à la qualité du code d’infrastructure et à l’application des principes de craftsmanship (DRY, YAGNI, tests, bonnes pratiques de conception). Niveaux de maîtrise attendus - Niveau 1 : Comprend et pratique l’IaC, maîtrise le concept d’idempotence, participe activement aux échanges techniques, sensibilisé aux pratiques CRAFT. - Niveau 2 : Usage avancé des technologies IaC, très à l’aise avec les concepts (déclaratif, impératif, idempotence), posture de référent ou de transmission. - Niveau 3 (apprécié) : Mise en œuvre poussée du craftsmanship (TDD, tests d’infrastructure, smoke tests) et diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes. CI/CD & pratiques de déploiement : - Le consultant devra maîtriser les fondamentaux du CI/CD, notamment : - la valeur et les objectifs des pipelines CI/CD, - les types de tests (code et infrastructure), - les stratégies de déploiement (Canary, Blue/Green, Zero Downtime), - les concepts GitOps et Accelerate.

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission : 1\. Gestion des pipelines CI/CD : \- Conception et implémentation : Création et maintenance de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de compilation, de test et de déploiement des partages de fichiers de stockage. \- Optimisation : Amélioration continue de l'efficacité et de la fiabilité des pipelines. 2\. Infrastructure as Code (IaC) : \- Automatisation : Utilisation d'outils tels que Terraform ou CloudFormation pour gérer l'infrastructure par le code. \- Scalabilité : Garantir une infrastructure capable de s'adapter efficacement à la demande. 3\. Surveillance et journalisation : \- Configuration : Mise en œuvre d'outils de surveillance pour suivre les performances du système. \- Analyse : Analyse des journaux pour identifier et résoudre les problèmes de manière proactive. 4\. Sécurité : \- Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et de contrôles de conformité au sein des pipelines CI/CD. \- Gestion des incidents : Élaboration et maintenance des plans de gestion des incidents. 5\. Collaboration : \- Équipes transversales : Collaboration étroite avec les équipes de développement, d'assurance qualité et d'exploitation pour garantir des flux de travail fluides. \- Communication : Facilitation des échanges entre les équipes pour une résolution rapide des problèmes. \- Documentation : Création de plans de test ou de documentation de transfert pour permettre aux experts ou aux équipes QA d'utiliser l'automatisation.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Conseiller les parties-prenantes dans l'usage des socles technologiques - Être force de proposition pour améliorer et optimiser les infrastructures en place, en prenant en compte les orientations stratégiques données par la Direction - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions, ainsi que la veille technologique - Avoir une capacité d'analyse sur de nouveaux sujets - Mettre en place l'observabilité sur les solutions du périmètre - Assurer le support niveau 3 sur les socles technologiques orientés sécurité - Contribuer à la réussite des projets d'Infrastructure sur votre périmètre d'intervention - Participer aux rituels agile Connaissances Technique : - Infrastructure as Code : Terraform / Open Tofu - Une ou plusieurs technologies collaboratif autour de l'écosystème terraform (TACOS) ex : OTF ou projet similaire - Ci/Cd : Githut Action - Gestion de sources : Github - Ansible, AWX, shell - Déploiement de conteneurs sur du kubernetes (Docker) Une connaissance des éléments suivants est un plus : - Gestion des secrets (Open Bao, Vault) - Stockage S3 / PostgreSQL - Pratiques d'intégration des solutions dans une volonté d'avoir un socle technologique bout en bout (Moteur d'execution IAC, Secrets ...)

Rattaché directement aux desks de trading, vous agissez en tant qu'expert technique de proximité pour répondre aux besoins urgents des opérationnels. Votre mission consiste à concevoir, développer et maintenir des outils tactiques de pricing, d'aide à la décision et de suivi de positions en temps réel. Vous automatisez des processus de trading complexes, développez des macros avancées et des scripts Python robustes pour l'analyse de données de marché massives. Vous intervenez également sur l'optimisation des outils de gestion du PnL et des risques intraday. Véritable interface entre les traders et la DSI, vous garantissez la fiabilité des outils critiques dans un environnement où la réactivité est un facteur clé de succès financier. Vous participez aussi à l'industrialisation des outils tactiques vers les systèmes centraux de la banque.

Vous rejoindrez l’équipe Développement et Automatisation (DAM) , et plus précisément la Squad Réseaux , composée d’une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes Réseaux et Sécurité . En tant que Développeur Backend (Python) , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’automatisation. Développement & automatisation Développer des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back-end) Développer des portails internes et/ou clients d’accès aux API (Front-end – Angular) Contribuer à la fiabilisation et à l’automatisation des infrastructures Participer à la conception de solutions d’automatisation en lien avec les équipes Réseaux & Sécurité Qualité & industrialisation Réaliser les tests unitaires et d’intégration Mettre en production les API et portails Assurer la maintenance évolutive et corrective Effectuer les revues de code Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement Collaboration & expertise Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure Réaliser des présentations techniques Assurer une veille technologique continue Intervenir sur l’ensemble des environnements, de l’intégration à la production

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

Je recherche un Ingénieur OPS ayant plus de 6ans d' experience ayant un excellent niveau d' anglais pour intégrer une mission qui requiert une très forte capacité à maitriser les aspects techniques et en garantissant le respect des exigences de la Production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative / technique à gérer dans une équipe produit Cloud. Les missions sont: Réalisation les installations sur les différents environnements (Réaliser passage en production (mep, cab ...) Facilité de déploiement des solutions Mise à disposition de l’équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : le monitoring des services et Les environnements techniques (Prod et hors Prod) Conduction ou vérification des revues de sécurité de l’équipe Évolution des infras et les outils La remontée des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue Représentant de la Production dans l’équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, …) afin de réduire le délai de mise en œuvre- Définir, piloter et garantir les SLOs (Gestion des problèmes (récurrence incidents) Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'Exploitabilité du Delivery - (PACT, PCR, Exigence de prod, normes et standards) Identification des points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de Production Veille à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture Technique (SATS/CASA) - Participation aux réunions de définition de l'architecture Le contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs…) et remédier si nécessaire Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées Veille à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, …) Définition et mettre en place/faire évoluer le Monitoring Mise en place la surveillance et la supervision de la Solution mise en production Disposition de l’équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production : Le monitoring des services et Les environnements techniques (Production et hors Production) Mise en place les consignes (Pilotage applicatif) et AEL Référentiel Documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation Compétence techniques attendues (maitrise) Linux / WIndows / Docker / kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes),/ Oracle / MongDB / CFT, Control M, Liberty Core - Websphere / MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux et Windows, Aix Langages : yaml, python, shell. toolchain et automatisation: Gitlab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, Gitlab-CI, XL Release. La certification éditeur peut être un critère différenciant. Connaissances d'architecture cloud?: Modèles de services Cloud : IaaS, Paas, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride)

Rejoindre une équipe de 10 passionnés opérant sur l'environnement Caisse sur la couche infrastructure sur un scope représentant environ 15 000 machines. Nous avons entamé aussi un nouveau virage technologique en développant des solutions de tchatbot. Astreinte à prévoir sur cette mission. Objectifs et livrables Reprendre les sujets liés à l'innovation (Tchatbot, ...) Implémentation de Tanium pour la partie provisionning Astreinte Aider et industrialiser le packaging Accélérer sur nos nouvelles pratiques (GitHub,...)

Nous recherchons pour une entreprise de renommée française, Un Ingénieur Devops SRE/GCP Cloud H/F en CDI sur Nantes. 3 jours sur site/2 jours en télétravail Dans le cadre d’une migration quasi complète vers Google Cloud Platform (GCP) avec un objectif de sortie progressive de l’environnement virtualisé historique, nous renforçons notre équipe SRI / DevOps. L’infrastructure est pensée cloud native , fortement orientée scalabilité, automatisation et fiabilité. Nous recherchons un consultant expérimenté , immédiatement opérationnel, capable d’apporter de la valeur technique rapidement et de s’inscrire dans une dynamique d’optimisation continue. Missions Concevoir, déployer et optimiser des architectures sur GCP Maintenir et faire évoluer les clusters GKE (scalabilité, sécurité, coûts) Industrialiser l’infrastructure via Terraform / Terragrunt Participer activement à l’amélioration continue de la CI/CD Mettre en place et améliorer les pratiques SRE (SLO, error budgets, post-mortems) Être force de proposition sur l’optimisation des performances et des coûts cloud Accompagner les équipes applicatives dans les bonnes pratiques cloud native Expliquer et défendre les choix techniques auprès des équipes et parties prenantes

Le service comprendra : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud adaptées. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des exigences de performance. Optimisation des performances de stockage par le biais d'ajustements et d'équilibrages de charge. Assurance d'une disponibilité 24/7 du service, avec une organisation spécifique en matinée. Fourniture et partage de la documentation technique (schémas détaillés, procédures, processus, etc.). B. Protection des données et sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de sinistre pour prévenir toute perte de données. Utilisation des solutions de sauvegarde selon les besoins spécifiques. Développement de stratégies de réplication entre centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage et conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Assurance du respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, et autres. Surveillance et prévention contre les ransomwares et les accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la correction des problématiques lors des audits. D. Planification de la capacité et optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et projection des besoins futurs. Amélioration de l'efficacité du stockage à travers des fonctionnalités telles que la déduplication, la compression, et la provisionnement en mode fin (thin provisioning). Automatisation de la gestion du stockage via des scripts (Python, Bash, PowerShell). E. Dépannage et optimisation des performances Identification et résolution des problèmes de latence, de saturation des IOPS ou de défaillances de disques. Réalisations de mises à jour de firmware, de patches de stockage et de vérifications de l'état de santé du système. Collaboration étroite avec les équipes réseau et base de données pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, incluant la résolution et l'interfaçage avec les parties concernées.