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Pour le compte de notre client, acteur du secteur de l’immobilier , nous recherchons un(e) Directeur Administratif et Financier dans le cadre d’une mission de transition basée à proximité de Dunkerque . Le consultant interviendra sur des enjeux clés tels que l’ optimisation de la gestion de la trésorerie , le passage à la facturation électronique , ainsi que la gestion des tensions liées aux subventions . Il/elle sera également en charge de l’ amélioration des processus financiers , de la fiabilisation des reportings et du pilotage de la performance. Le poste inclut une dimension managériale avec le management des équipes finance . Cette mission requiert une forte capacité d’adaptation, une vision stratégique et une approche opérationnelle pour structurer durablement la fonction financière.

Chef de projet / PMO BCBS 239 (H/F) Contexte Nous recherchons un consultant PMO / Chef de projet BCBS 239 pour le compte d’un de nos clients banque dans le cadre d’un programme de transformation autour de la gouvernance et de la qualité des données. Rôles et responsabilités Piloter les activités BCBS 239 (planning, risques, reporting) Structurer la gouvernance data (rôles, responsabilités, comités) Suivre les dispositifs de data quality et les plans de remédiation Coordonner les parties prenantes et assurer le reporting projet Mettre en place et suivre le data lineage Compétences requises 7 ans d’expérience minimum en gestion de projet / PMO Expérience récente sur BCBS 239 indispensable Bonne maîtrise des sujets Risk & Data Expérience en gouvernance et qualité des données Excellentes capacités de coordination et communication Détails Démarrage : mai Durée : fin 2026 Charge : 100% Lieu : Paris et proche banlieue

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

📢 Poste à pourvoir – Tech Lead Data GCP/Python (H/F) Bonjour à tous 👋 Je recherche un(e) Tech Lead Data Senior pour intervenir sur une mission stratégique autour d’une Data Platform moderne orientée Cloud & innovation 🚀 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation ambitieux, vous intégrerez une Data Factory en charge de : Construire et faire évoluer une plateforme data cloud Industrialiser les workflows data Déployer des solutions innovantes autour de la data et de l’automatisation Diffuser les bonnes pratiques data au sein des équipes 👉 Environnement dynamique avec une forte culture produit et innovation 🚀 Missions principales : Concevoir et développer des data products (jusqu’à 80% de dev) Participer au cadrage technique et aux études d’impact Mettre en place des architectures data robustes et scalables Assurer la qualité du code (review, bonnes pratiques) Accompagner et challenger les Data Engineers Gérer les incidents complexes (niveau 3) Documenter les solutions (architecture, flux, data models) 🛠️ Stack technique : Langages : Python, SQL, Shell Data & Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage), DBT Streaming / ingestion : Kafka, Kafka Connect, SFTP DevOps / CI-CD : Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab BI / Restitution : Looker + Bonus : Automatisation / IA (n8n, outils GenAI) ✨ Les + Projet structurant avec forte visibilité Environnement moderne (Cloud, Data, IA) Forte autonomie et impact technique Équipe orientée innovation ⏱️ Mission 📅 Démarrage : ASAP 📌 Télétravail : 50% 📍 Localisation : Île-de-France

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d’un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d’un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : • DataViz : rapports dynamiques et Power BI • Datawarehouse : conception et modélisation (y compris cube tabulaires) • Base de Données : SQL Server • ETL/ELT: SSIS Description détaillée des tâches qui incombent : o Migration entrepôt legacy BDD (800 tables) o Migration Datahub BDD (900 tables) o Migration des ETL SSIS (633 packages) o Migration de procédures stockées (1550 ps) o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi (300 rapports)

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Je cherche un Développeur Quantitatif Analytics au sein d’une équipe spécialisée en pricing et analyse d’instruments financiers. Vous interviendrez sur : • Le développement de services de pricing et d’analytics • La migration vers une architecture Cloud (Azure) • Des problématiques liées aux produits Crédit et FX • Une plateforme utilisée par des équipes Front Office et Risk Profil recherché : • 3+ ans d’expérience (dont en finance ou logiciel financier) • Maîtrise de C#, C++ ou Java • Connaissance des produits de crédit (obligations) • À l’aise dans un environnement international Une opportunité idéale pour combiner technique, finance de marché et cloud dans un contexte exigeant et stimulant.

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous serez responsable du développement de pipelines batch et temps réel en Python, de l’orchestration via Apache Airflow et du traitement de flux avec Apache Flink, tout en assurant l’exploitation de Apache Kafka pour le streaming à grande échelle. Vous contribuerez également à l’observabilité et à la qualité des données via la stack Elasticsearch / Logstash / Kibana, en collaboration étroite avec les équipes Data et DevOps. Ce rôle clé implique un haut niveau d’exigence technique, la fiabilité des systèmes en production et l’accompagnement des ingénieurs plus juniors

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert SIMCORP Dimension / Référent Applicatif Finance pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Vous intégrerez le produit Finance , dans le domaine Finance & Réglementaire , qui couvre à la fois des activités de RUN et de BUILD sur un périmètre applicatif stratégique lié à la finance et à la comptabilité des placements. Vous interviendrez au sein de la Squad Dimension , en charge d’assurer l’interface entre la MOA , les équipes de production applicative et les équipes techniques FST. 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous serez le/la référent(e) de l’application DIMENSION (SimCorp) et interviendrez sur l’ensemble de son cycle de vie : projet et run. Assurer la maîtrise fonctionnelle et technique de l’application Dimension Garantir le bon dimensionnement des services et la cohérence des traitements Analyser les dysfonctionnements techniques et proposer des solutions adaptées Intervenir sur les interactions entre serveurs applicatifs (MUCS, Communication Server) Réaliser des adaptations sur le Communication Server si nécessaire Agir en tant que référent tests sur le périmètre Dimension (stratégie et exécution des tests) Piloter les projets liés à l’application et assurer le suivi du RUN Représenter la Squad Dimension auprès des différentes parties prenantes Vous serez amené(e) à collaborer avec un écosystème riche : MOA financière, équipes de production, infrastructure, partenaires externes (Bloomberg, Caceis, Ostrum…), ainsi que les équipes transverses de la plateforme Assurance de Personnes.

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data Azure, notre client recherche un(e) Analyste SAP Data Ingestion pour gérer l’intégration des données SAP vers Azure, en lien avec les équipes SAP, Data et Gouvernance. Missions : Recueillir et analyser les besoins d’extraction de données SAP Mettre en place et maintenir les pipelines d’ingestion (Azure Data Factory, Data Lake…) Assurer la qualité et la cohérence des données Gérer les incidents, corrections et le bon fonctionnement des flux Documenter les processus et flux de données Informations complémentaires : Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Toulouse (2 jours de remote par semaine) TJM : Selon profil

Contexte de la mission : Révolutionnez l'expérience de e-Banking ! Dans un environnement de travail agréable, rejoignez une équipe expérimentée et participez à la conception et au développement d'applications innovantes. L'objectif étant d'améliorer et sécuriser l'expérience utilisateur en modernisant les applications. Exemples de projets : - Emission, acceptation et acquisition monétaire : développement d'applications embarquées sur les TPE bancaires, développement d'applications de gestion des flux pour la clientèle professionnelle (commerçants) - Payments wallet & web : sécurité banque à distance, développement d'applications web (gestion du compte bancaire : budget, RIB, situation financière, paiement en ligne, création de cagnottes...) - Parcours de souscription digitaux (simulations de crédit, etc.) Responsabilités : - Analyser le besoin des clients ; - Définir l'architecture technique ; - Concevoir les solutions ; - Développer les applications ; - Organiser la recette des solutions applicatives ; - Contrôler et maintenir le bon fonctionnement des applications.