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Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Contexte : Au sein de la DSI Finance et plus particulièrement de l’équipe Data Prep dédiée aux reportings comptables, vous intervenez en tant que Business Analyst confirmé sur plusieurs projets transverses de la filière Finance. La mission s’inscrit dans la Direction Technologies et Opérations, au sein de la DSI métier Finance qui couvre les activités MOA/MOE liées à la comptabilité, aux ratios prudentiels, à la liquidité, au pilotage financier et à la communication financière. Vous contribuerez notamment à : La refonte du dispositif Steba Cop, dans le cadre des stress tests EBA, avec la mise en place d’un Datamart transactionnel adossé aux Golden Sources du Datalake La maintenance évolutive des modules Datalake : Coût du Risque, Intragroupe, IFRS9, ESG, Fariview, en collaboration avec les équipes IT et métiers Missions : Recueillir et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec les modèles de données du Datalake et les Golden Sources disponibles Participer aux phases de tests avec les équipes IT et accompagner les métiers lors des recettes fonctionnelles Contribuer aux comités de suivi projet (CSO, Sprint reviews, suivi Jira, etc.) Participer à l’analyse et à la compréhension des données via des requêtes SQL Animer des ateliers et structurer les groupes de travail Produire une documentation fonctionnelle et technique de qualité Collaborer avec de multiples interlocuteurs dans un environnement transverse et Agile

La DSI est dotée de la solution Talend pour gérer son Data Management, dans le cadre de nombreux chantiers de transformation autour de la Data : Qualité de la donnée, nouveaux services cloud, référentiels, … La DSI a besoin de renforcer son équipe avec un consultant Talend La mission consiste à : - Participer aux réunions de recueil du besoins métiers - Analyse des besoins et comprendre les attentes métiers - Concevoir, modéliser et développer des interfaces d'échange entre applications - Réaliser les tests unitaires en dev et accompagner les fonctionnels en recette - Rédiger la documentation des interfaces et des spécifications techniques - Améliorer et suivre les performances des traitements d’alimentation - Mettre en place et actualiser les normes de développements et les bonnes pratiques - Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions proposées anglais indispensable

Type de mission Consultant senior en ingénierie de plateforme et DevOps avec forte composante opérationnelle (« hands-on »). Niveau d’expérience Senior / Expert Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation IT/OT industrielle, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Plateforme Senior disposant d’une solide expertise sur Red Hat OpenShift (OCP). Le consultant participera à la mise en œuvre, à la stabilisation, à l’automatisation et à la préparation à l’exploitation d’une plateforme de conteneurisation déployée en environnement on-premise. Cette mission ne correspond pas à un rôle DevOps orienté exclusivement pipelines CI/CD. Le profil recherché doit combiner une expertise approfondie des plateformes OpenShift, des pratiques DevOps, des problématiques réseau et SDN, de l’intégration stockage ainsi que des exigences d’exploitation et de mise en production. Responsabilités principales Participer à la configuration, à la stabilisation et à la préparation à l’exploitation des environnements Red Hat OpenShift. Contribuer aux sujets liés au réseau de la plateforme : SDN, ingress, egress, routage, services et NetworkPolicies. Assurer l’intégration avec les composants d’infrastructure d’entreprise : réseau, proxy, DNS, certificats et contraintes de sécurité. Configurer et valider les solutions de stockage basées sur des drivers CSI. Participer à la mise en œuvre des pratiques GitOps, CI/CD, runners et automatisation des déploiements. Contribuer au durcissement de la plateforme, à la gestion des accès et aux contrôles de sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Réseau, Cybersécurité, Applications et Exploitation. Diagnostiquer et résoudre les incidents touchant les couches calcul, réseau, stockage et applications. Mettre en place ou améliorer les solutions de supervision, de journalisation, d’alerting et les tableaux de bord opérationnels. Produire la documentation technique, les procédures d’exploitation (runbooks) et les supports de transfert de compétences. Expertise DevOps et Exploitation Maîtrise des pratiques GitOps, pipelines CI/CD, runners et automatisation des déploiements. Bonne connaissance des certificats, TLS, DNS, proxies et contraintes de sécurité réseau. Expérience des outils de supervision, journalisation et alerting. Compétences en durcissement de plateformes et préparation à l’exploitation. Capacité à diagnostiquer des incidents complexes impliquant les couches réseau, stockage et plateforme. Sujets techniques clés Administration et exploitation de plateformes Red Hat OpenShift. Concepts SDN OpenShift et OVN-Kubernetes. Technologies de répartition de charge telles que MetalLB ou équivalentes. Configuration réseau via NMState ou technologies similaires. Gestion des NetworkPolicies et sécurisation des communications applicatives. Intégration CSI et résolution de problèmes liés aux volumes persistants. Automatisation d’infrastructure, GitOps et CI/CD. Gestion des secrets, certificats et sécurisation de la plateforme. Mise en place de la supervision, de la journalisation, de l’alerting et des procédures d’exploitation. Livrables attendus Évaluation du niveau de préparation de la plateforme OpenShift. Plan de configuration, de remédiation et de stabilisation. Support à la configuration réseau et SDN. Validation, intégration et remédiation des solutions de stockage. Support à la mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Mise en place ou amélioration de la supervision, de la journalisation et de l’alerting. Recommandations de sécurité et de durcissement. Documentation technique, procédures d’exploitation et supports de transfert. Analyse des risques et des écarts liés à la préparation opérationnelle de la plateforme. Modalités Présence sur site requise environ 3 jours par semaine, selon les besoins du projet et le planning défini.

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses issues

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Kubernetes / OpenShift H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours sur site / semaine 📝 Contrat : CDI, portage ou Freelance (régie) 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur assurantiel et financier , engagé dans l’évolution de son système d’information et la modernisation de ses plateformes cloud natives. Dans ce contexte stratégique, l’enjeu est de renforcer, sécuriser et faire évoluer une plateforme OpenShift critique , au cœur des architectures applicatives de l’organisation. Tu interviens au sein d’une équipe d’experts techniques , avec un haut niveau d’exigence autour de la stabilité, de la fiabilité et de l’industrialisation des environnements Kubernetes . Tu auras pour missions de : Contribuer à l’évolution et à la stabilisation de la plateforme OpenShift Mettre en œuvre et faire évoluer les composants Kubernetes dans le respect des standards Réaliser les déploiements et recettes techniques (clusters, composants) Assurer un support N3 sur les problématiques Kubernetes / OpenShift Participer à l’ amélioration continue (patching, optimisation, bonnes pratiques) Intervenir sur le MCO OpenShift et ses évolutions (correctifs, mises à jour, fiabilisation) Partager la veille technique et contribuer au transfert de compétences vers les équipes internes Porter les sujets de bout en bout , avec une réelle capacité à délivrer 🧰 Stack technique : Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes, OpenShift GitOps & Automatisation : ArgoCD, Ansible, GitHub Observabilité & Monitoring : Prometheus, Dynatrace Écosystème Kubernetes : cert-manager, Kyverno, Velero Autres : Apache Tomcat (apprécié) Environnements : plateformes critiques, équipes expertes, pratiques DevOps / Agile, forte exigence de fiabilité et d’industrialisation.

Vous intégrerez l’équipe du Data Office au sein de la DSI Groupe. Dans le cadre de la mise en marche de notre feuille de route Data à horizon 2030, nous recherchons un(e) consultant Data gouvernance. Vous serez en charge de créer et animer Une communauté data dynamique, valoriser et partager les connaissances autour de la data, tout en pilotant la stratégie et le développement de la Data Platform (plateforme technique) pour répondre aux enjeux métiers et stratégiques du groupe. Missions principales : 1. Structurer et animer la communauté data - Définir un plan de communication, favoriser les échanges, organiser des webinaires et des ateliers de sensibilisation. - Recenser et valoriser les initiatives data des filiales dans une démarche collaborative. 2. Développer la plateforme de knowledge management - Concevoir, produire et assurer la mise à jour d’une plateforme de documentation et d’échange sur la data. - Produire supports, guides, fiches techniques pour faciliter l’alimentation et l’utilisation de la plateforme. 3. Accompagner l’acculturation et la montée en compétences - Création et déploiement d’un parcours de formation data. - Piloter le déploiement de l'autodiagnostique de maturité Data. - Produire des supports d’acculturation pour sensibiliser le CoDir et les équipes. 4. Piloter la Data Platform en tant que Product Owner - Recueillir les besoins métiers, construire la roadmap et prioriser les évolutions. - Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation et l’implémentation des fonctionnalités. - Veiller à l’adoption et à l’usage opérationnel de la plateforme technique.

Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI

Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

Profil Développeur avec forte sensibilité infrastructure (pas un admin système classique) À l’aise avec le développement de plateformes internes Code de qualité en Python, Node.js, Go ou Rust Approche orientée industrialisation, réutilisabilité et self-service Autonome et collaboratif Missions Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables Industrialiser les déploiements cloud via des templates standardisés Garantir qualité, maintenabilité et versioning des modules IaC Mettre en place les bonnes pratiques : tests, documentation, CI/CD

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Recette Data (Migration Snowflake) sur Orléans. Vous trouverez ci-dessous le besoin détaillé. *** Attendus du renfort Recette Data Vous disposez de 3 à 8 ans d’expérience dans les environnements décisionnels / data, incluant une pratique confirmée de la recette fonctionnelle et technique. Vous maîtrisez un langage de requêtage tel que SQL et êtes à l’aise avec la conception et l’exécution de requêtes permettant l’analyse de la donnée : investigation d’écarts, comparaisons entre différentes tables, vérification de la conformité aux spécifications. Connaissances requises (a minima) : Modèles de données décisionnels (étoile, flocon…) et bonnes pratiques de requêtage ; Principes de recette : plans de tests, cas de tests, formalisation des résultats, suivi des anomalies sous JIRA ; Environnements Snowflake : compréhension des objets (databases, schemas, tables, vues) et bonnes pratiques de structuration et d’optimisation des requêtes. Une connaissance des domaines de données assurantiels (primes, sinistres, contrats, clients…) est un plus. Vous êtes reconnu pour vos qualités de communication, votre rigueur, votre orientation qualité et votre autonomie. Une expérience significative en recette data / assurance qualité / support métier est attendue, incluant : l’analyse des écarts avec force de proposition sur les solutions possibles ; la capacité à challenger les spécifications et à produire des restitutions claires et documentées. Une expérience ou une appétence pour le pilotage de petits projets décisionnels sera un atout majeur : suivi des plannings et des charges ; préparation de comités ; rédaction de spécifications fonctionnelles. Vous interviendrez dans un contexte de migration décisionnelle, en collaboration avec les chefs de projets internes, les développeurs de la DSI et les utilisateurs métiers. ** Activités de Recette Dans un premier temps, vous réaliserez les travaux de recette fonctionnelle et technique dans le cadre de la migration de la plateforme décisionnelle vers Snowflake : Comparer les données entre l’ancienne plateforme et Snowflake (volumétrie, cohérence, conformité aux règles de gestion) ; Analyser les écarts, qualifier les anomalies et documenter leur avancement dans JIRA ; Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications existantes ; Proposer des pistes d’analyse et travailler avec les chefs de projets et les développeurs pour corriger les anomalies (mise à jour des spécifications, etc.). **Support à la Chefferie de Projet Dans un second temps, vous apporterez un support à la coordination et au pilotage de petits projets décisionnels : Contribution au suivi des plannings, charges et jalons ; Préparation des supports de comités et participation à l’animation des points d’avancement ; Recueil des besoins utilisateurs et rédaction des spécifications fonctionnelles. Localisation : Orléans / 100% sur site

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur un projet de déploiement d'une fonctionnalité "Talk to your data", permettant aux collaborateurs d'interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l'IA. Le détail de vos missions sera le suivant : - Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product. - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme. - Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. - Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. - Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités. - Contribuer à la planification des releases. - Prioriser les features et ajuster le périmètre au fil des itérations. - S'assurer que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap. - Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation. - Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test. - Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. - Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Environnement technique : - SQL - Snowflake - Modélisation de données - Data quality, tests et validation - Concepts AI / GenAI - Projet data-driven - Excel - Méthodologie : Agile (Scrum) - Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale en charge de l’analyse de la performance et du suivi du tracking web, notre client recherche un(e) Web Analytics & Data Analyst capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les responsables analytics. Missions principales Définir, maintenir et optimiser les plans de marquage (tracking plans) Mettre en place et contrôler le suivi des événements et conversions Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées Participer à la migration ou à l’évolution des outils d’analytics Exploiter des données issues de différentes sources Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins métiers Identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration Produire des recommandations basées sur les données Concevoir et maintenir des tableaux de bord Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance Utiliser des outils de visualisation pour restituer les résultats Recueillir les besoins des équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et analytics Assurer une communication claire des résultats et recommandations