Développeur Automaticien Python / Selenium 🎯 Contexte de la mission Au sein du Produit Frameworks centralisés, la Squad Monitoring développe et maintient les outils permettant de suivre la qualité de service de l'ensemble des SI et produits. Le monitoring couvre 4 axes principaux : Performance : mesure des temps de réponse des applications Qualité : suivi des erreurs applicatives Usage : suivi des volumes d'utilisation Disponibilité : contrôle de la disponibilité des applications 📌 Mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe de développement, le consultant interviendra sur la conception et le développement de sondes applicatives. Ses principales responsabilités seront : Concevoir les sondes applicatives à partir des spécifications fonctionnelles Développer les sondes en Python / Selenium Reproduire des parcours métier utilisateurs afin de mesurer la disponibilité des applications Automatiser les contrôles et parcours applicatifs Exploiter les données issues du monitoring Participer à la mise à disposition et à la publication des indicateurs de QoS Contribuer aux outils de restitution et de suivi Travailler en collaboration avec les équipes via Jira et Confluence 🛠️ Compétences techniques prioritaires Indispensables : Python – niveau expérimenté Selenium – niveau expérimenté SQL Server ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana Expérience en automatisation Connaissance du monitoring applicatif / QoS Souhaitées / Plus : Power BI Java Angular SQLite Jira Confluence
À propos de la mission Dans le cadre de projets SI à forts enjeux (facturation, migration de données, digitalisation), nous recherchons un(e) Business Analyst / Recetteur(se) Junior. Vous intervenez à l'interface des équipes métier et IT pour contribuer à la conformité fonctionnelle des solutions livrées, de la stratégie de test jusqu'à la mise en production, aux côtés d'une équipe expérimentée. Une montée en compétences progressive sur l'automatisation des tests est prévue dans le cadre de la mission. Missions principales Analyse fonctionnelle Participer au recueil et à l'analyse des besoins métiers auprès des parties prenantes Contribuer à la traduction des exigences en spécifications fonctionnelles détaillées Aider à identifier les risques fonctionnels et à proposer des pistes de mitigation Stratégie de test et recette Contribuer à la définition de la stratégie de test (périmètre, risques, critères d'entrée et de sortie) Concevoir des scénarios de test et des matrices de cas de test, sous supervision Constituer les jeux de données et exécuter les campagnes de recette (TNR, UAT) Suivre et qualifier les anomalies en coordination avec les équipes de développement Contribution à l'automatisation des tests Être formé(e) et accompagné(e) progressivement à l'automatisation des tests fonctionnels, en lien avec les équipes techniques Contribuer à l'automatisation de la génération et du contrôle des jeux de données Participer aux cycles d'intégration continue (CI/CD) et découvrir l'intégration des tests automatisés dans les pipelines Intégration et flux métiers Participer à la qualification des échanges inter-systèmes via des tests d'API Gestion des releases et qualité Contribuer à la documentation des processus de gestion des releases Participer à la validation des livrables avant mise en production
ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.
Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : u7vl5jk0zr
Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Responsable IT applicatif - web digital H/F Description de la mission : Missions :Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous êtes rattaché(e) au Responsable Programme périmètre applicatif IT. Vous assurez les missions suivantes dans le domaine Webshop digital : Assurer l'interface entre les équipes métier, les équipes IT France et les équipes groupe. Participer à la définition, à la priorisation et au suivi des évolutions applicatives du webshop. Porter les besoins spécifiques de la France auprès des interlocuteurs groupe. Collaborer avec l'équipe digitale groupe, l'équipe digitale France métier et les équipes de développement du webshop. Piloter les sujets d'intégration et d'échanges de données avec les autres briques du système d'information. Garantir la cohérence des flux, leur fiabilité et leur impact sur les processus commerciaux et logistiques. Veiller à la performance applicative, à la robustesse des interfaces et à la continuité de service. Gestion du run et des incidentsContribuer à la gestion de production applicative en coordination avec le support N1 (helpdesk) et le support N2 et N3. Participer à l'analyse des incidents et au suivi des corrections. Gérer les priorités et assurer la communication vers les parties prenantes. Maintenir un haut niveau de qualité de service sur les parcours clients du webshop. Superviser les sujets liés aux commandes, au suivi client, au back-office et aux factures. Coordination des tests et des mises en productionS'appuyer sur l'équipe testing pour sécuriser les évolutions applicatives. Participer à la mise en place de tests automatisés. Piloter les campagnes de non-régression et les tests sur les évolutions fonctionnelles ou techniques. Contribuer à la validation des mises en production. Vérifier que les livraisons répondent aux exigences de qualité et de stabilité attendues. Organisation et méthode de travailTravailler dans un environnement agile, en mode sprint hebdomadaire. Participer aux rituels de suivi et à la gestion du backlog. Coordonner les priorités entre les différentes parties prenantes. Assurer le reporting auprès des interlocuteurs concernés. Fluidifier la collaboration entre les équipes techniques, digitales et métiers. Contribuer à une logique de delivery continu. Compétences requisesForte sensibilité aux enjeux retail, digital, marketing et aux flux de vente. Bonne compréhension des architectures applicatives. Connaissance des échanges de données par interface. Maîtrise des problématiques de performance applicative. Maîtrise de l'anglais technique, à l'écrit comme à l'oral. Capacité à travailler dans un contexte international avec des équipes groupe. Profil recherchéExpérience confirmée en pilotage applicatif dans un environnement digital ou e-commerce. Capacité à faire le lien entre besoins métiers et contraintes techniques. Aptitude à coordonner plusieurs interlocuteurs dans un environnement exigeant. Rigueur, sens du service et esprit de synthèse. Capacité à arbitrer et à prioriser. Autonomie, fiabilité et aisance relationnelle Profil : Expérimenté Démarrage : ASAP Compétences / Qualités indispensables : architecture applicative, échanges de données par interface, e-commerce, helpdesk Compétences / Qualités qui seraient un + : retail, e-commerceInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jour/semaine
Le client est à Charleroi en Belgique et requiert une présence sur site de 2j/semaine. Toutes les compétences dans l'onglet Profil recherché doivent être validée. Le coordinateur de tests rejoindra l'équipe projet en charge de la définition et de la mise en place des différents rapports métiers ou légaux pour les différents régions et services qui sont réactualisés lors du passage en S4HANA. Cette mission de coordination se fera en étroite collaboration avec le chef de projet et les différents service ainsi qu'avec la factory Data. La mission comprendra également la prise en charge de la coordinateur des tests pour le domaine SAP Finances qui seront organisés lors de la migration des données métiers vers S4HANA. Tâches principales • Définir et maintenir la stratégie de tests en adéquation avec la méthodologie de tests et les critères d'acceptance projet (critères d'entrée/sortie) pour les aspects fonctionnels et non fonctionnels (NFR – charge/performance/sécurité) • Définir et coordonner les activités à réaliser durant les différentes phases de tests (définition et exécution des plans de tests, préparation des données, …) et piloter les différentes équipes/parties prenantes (Métiers) • Définir l'organisation des tests dans les outils de tests (HPQC/Azure Test Plans) en tenant compte des règles de bonnes pratiques • Identifier et maintenir le planning de tests incluant le suivi de la disponibilité des différents environnements de test durant toutes les périodes de tests • Assurer le suivi des defects levés et définir leur priorisation en collaboration avec le chef de projet, le/les interlocuteurs business, du/des représentants de la factory Data • Garantir la cohérence des informations présentes dans les outils de tests (statuts test vs defects, organisation des tests, …) en s'aidant des « scripts » mis à disposition et avec le support du Lead Testing • Mettre en place les indicateurs de suivi (sur base des standards ) et en garantir la qualité pour supporter les décisions des comités de projet et de pilotage Profil recherché : Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. D'un point de vue compétences "soft skills", il est attendu du consultant qu'il soit: • Orienté "sens du service" au client, diplomate et avec esprit « coach » • Autonome, capable de travailler en équipe et avec une très bonne capacité à communiquer • Capable d'adapter son discours en fonction du public cible (Développeur, BA, Testeur, Chef de projet, Business) • Dynamique, pragmatique, proactif et fait montre d'un certain niveau d'assertivité lorsque requis CompétencesExigence linguistique: Niveau de français C2 et Niveau d'anglais B1 sur l'échelle européenne CEFR Expérience confirmée dans l'utilisation de l'outil Quality Center Expérience confirmée dans la définition et la mise en place de stratégie de tests sur des projets de moyenne et grande envergure: activités, planning, suivi, risques, coûts 6 Années Expérience confirmée dans le pilotage des sessions de tests avec des équipes business (planification, encadrement, écolage, …) Expérience confirmée récente dans la mise en place, participation et coordination du testing dans des projets Agile/Scrum, approche en "V" et hybrides 6 Années Expérience confirmée sur les méthodes et techniques de tests (ISTQB Foundations level ou équivalent) Expérience dans le domaine Analytics, BI, "big data" 3 Années Expérience prouvée dans l'utilisation de l'outil Azure DevOps Pilotage d'activités de tests pour des projets orientés SAP (une connaissance du domaine finances sera fortement appréciée)
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.
Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions Accompagner les métiers : échanger directement avec eux pour comprendre leurs irritants, analyser leurs besoins et formaliser les règles métier. Concevoir et prototyper : transformer un besoin fonctionnel en prototype exploitable ou en agent IA autonome dans des délais très courts. Développer via l'IA (estimation à 70% de ton temps) : utiliser activement l'IA générative, l'orchestration multi-agents et des assistants de code pour produire et faire évoluer les applications. Manipuler et structurer la donnée : exploiter les flux de données (SQL/NoSQL) et suivre le cycle de vie des modèles/prompts (MLflow) pour garantir la qualité des résultats. Contribuer à l'industrialisation : poser les bases d'une architecture propre (Front/Back/Cloud GCP) pour passer du PoC à une solution intégrée et pérenne.
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation des pratiques DevOps, nous recherchons un Lead Développeur .NET / DevOps Senior pour participer à la conception d'une plateforme interne dédiée au pilotage des performances des chaînes CI/CD, de la qualité de code et de la sécurité applicative. L'objectif est de développer une solution permettant de centraliser les indicateurs techniques issus des différents outils DevOps afin de fournir des tableaux de bord consolidés pour le suivi de la performance, de la qualité et de la sécurité des développements. Le consultant intégrera une équipe technique en charge de l'innovation et de l'industrialisation des outils de développement, et accompagnera également un développeur junior sur le projet. Missions Concevoir et développer une API REST en C# / .NET (8 à 10) permettant de collecter et centraliser les données issues des outils DevOps. Concevoir le modèle de données et assurer le stockage ainsi que l'indexation des métriques dans Elasticsearch. Développer des tableaux de bord sous Kibana pour le suivi des indicateurs de performance, de qualité et de sécurité. Préparer l'architecture applicative pour l'intégration d'une future interface utilisateur développée en Angular. Intégrer les API des principaux outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, TeamCity ou équivalent). Centraliser les indicateurs liés aux pipelines CI/CD, à la qualité de code, aux analyses SAST et SCA ainsi qu'aux métriques DevSecOps. Produire des indicateurs décisionnels permettant de suivre la dette technique, la couverture des tests, les vulnérabilités et la conformité des dépendances. Garantir la qualité des développements via les bonnes pratiques (Clean Code, revues de code, tests unitaires, documentation). Assurer un rôle de référent technique et accompagner un développeur junior dans sa montée en compétences.
