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Vos missions principales : · Recueillir et analyser les besoins · Proposer des solutions via des technologies performantes et durables · Garantir les bonnes pratiques de développement et la qualité logicielle · Participer à l'optimisation et à la gestion des l’obsolescence des technologies employées · Garantir la faisabilité technique des projets Mais également : · Analyser l’impact des nouvelles solutions dans le système d’information · Préconiser des choix techniques · Assurer viabilité, exploitabilité, évolutivité, faisabilité économique et adéquation des solutions aux besoins · Concevoir et valider l’architecture technique du système d’information · Participer à l’intégration du projet · Apporter un support technique aux projets

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions :Data Management Data Engineer Spécialités technologiques : ETL, Gouvernance des données, Intégration de données MISSIONS Notre client est engagé dans une transformation en profondeur et la modernisation de son Système d’Information. Les équipes Data, intégrées à la DSI, jouent un rôle central dans la réussite de ces projets de modernisation, tant sur le plan technologique que métier. Vous interviendrez sur plusieurs axes clés : - Conception et développement d’outils et de processus de gouvernance des données. - Mise en place d’outils de pilotage de la qualité, de la sécurité et de la traçabilité des données. - Développement de solutions et de processus visant l’amélioration continue de la qualité de service. - Participation au suivi de la production en tant que lead de l’équipe Data sur les projets de run. - Analyse des incidents de production et des tickets utilisateurs de niveau 1. - Développement et maintenance des traitements ETL Batch Data sous Semarchy xDI. - Rédaction et publication de rapports et indicateurs flash sur la qualité de service du SI Data. Vos missions : - Développer des traitements de contrôle de la qualité des données, notamment industrialisés - Assurer le suivi de production et l’analyse des incidents de premier niveau. - Traiter et résoudre les incidents liés à la qualité des données : analyser les causes, identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour leur résolution. - Contribuer à l’amélioration continue et au renforcement de la qualité de service, en collaboration avec les équipes de Gouvernance des Données.

Contexte du poste Dans un contexte d’accélération des usages de l’IA et d’exigences croissantes en cybersécurité et conformité réglementaire (NIS2, RGPD, AI Act, bonnes pratiques ISO/IEC 42001, 27001/27005…), l’organisation souhaite structurer et formaliser sa politique de cybersécurité appliquée à l’IA. Le Chef de projet IA / Cybersécurité jouera un rôle clé dans la définition du cadre, sa mise en œuvre opérationnelle, et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principales 1. Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Construire une politique cybersécurité dédiée aux projets IA (purs ou intégrant des briques IA). Définir les exigences de sécurité adaptées aux différents types d’IA (ML, LLM, modèles embarqués, services cloud, etc.). Intégrer les enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, gouvernance, gestion des jeux d’entraînement). 2. Définition du processus de prise en compte de la cybersécurité dans le cycle de vie des projets IA Conception d’un processus de sécurité couvrant tout le cycle : idéation, cadrage, conception, entraînement, validation, déploiement, exploitation. Coordination avec les métiers, les équipes d’ingénierie, les architectes, le juridique, la data gouvernance et le RSSI. Intégration du processus dans la gouvernance projet et dans les instances existantes. 3. Rédaction du livrable de référence : “Politique de prise en compte de la cybersécurité dans les projets et produits IA” Le livrable inclura notamment : L’organisation cible et les rôles/responsabilités (Métiers, Data, RSSI, Architectes, Juridique, Achats…). Les jalons de validation et exigences à contrôler à chaque étape. Les points de contrôle cyber spécifiques aux projets IA (robustesse des modèles, attaques adversariales, données sensibles, dérives de modèle, dépendances cloud…). Les grilles d’évaluation et matrices de risques cyber appliquées à l’IA (risques modèles, risques données, risques d’exploitation). Les clauses contractuelles types pour appels d’offres et contrats incluant de l’IA : obligations de sécurité, exigences de gestion et protection des données, auditabilité et monitoring, obligations de conformité (AI Act, RGPD…), obligations en matière de gestion de vulnérabilités IA. 4. Préparation de la phase opérationnelle Préparer le passage de la politique à l’opérationnel. Former et sensibiliser les équipes (ingénierie, métiers, achats, juridique). Participer à la structuration du dispositif opérationnel et soutenir l’Expert IA / Cybersécurité. Contribuer à la mise en place des outils de suivi, audit, monitoring sécurité des modèles.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous cherchons un Expert Splunk (H/F) Description du besoin : Localisation : Toulouse Balma Séniorité : Expert (9ans) Démarrage : Mi-Décembre TT : 2Jours/ semaine Contrainte du projet : expertise Splunk et du modèle CIM

Architecte Solution Intégration ESB, ETL/ELT, API Management (H/F) – IDF 92 – Mission 9 à 12 mois – Programme Stratégique Groupe Vorstone recherche un Architecte Solution Intégration data et applications pour un grand groupe badée en IDF/PARIS (92) Démarrage : ASAP Durée : 9 à 12 mois (BDC trimestriel) Contexte : Environnement international – Equipes Digital & IT – GDO (Global Data Operations) Contexte de la mission Le département Global Data Operations conçoit, développe et opère les plateformes Data, AI, Automation et Integration du groupe. Au sein de GDO, la ligne de service Integration Platform pilote et opère les solutions d’intégration de données et d’applications , et conduit un programme stratégique visant à : Rationaliser et moderniser le paysage d’intégration, Globaliser les activités d’intégration, Définir les architectures cibles et le futur operating model, Unifier les pratiques et technologies au niveau groupe. Cela inclut des solutions d ’ETL/ELT, ESB, B2B/EDI, API, CDC, EDA. Le client recherche un Architecte Solution Intégration de données et applications très expérimenté , immédiatement opérationnel, pour renforcer l’équipe. En tant qu’ Architecte Solution Intégration , et sous la responsabilité du Program Manager, vous contribuerez directement au programme de globalisation des activités d’intégration. Vos missions principales : 1. Architecture, Analyse & Vision Cible Réaliser l’inventaire détaillé des solutions d’intégration existantes au sein du groupe. Recueillir et analyser les besoins d'intégration (actuels et futurs). Évaluer les solutions existantes et concevoir les architectures cibles et scénarios d’évolution. Contribuer à la cohérence globale et à la rationalisation du paysage. 2. Conception et Gouvernance Concevoir des architectures robustes, évolutives, sécurisées, alignées aux standards Groupe. Participer ou animer les comités TADA (Technology & Architecture Design Authority). Intervenir sur les projets impactant l’intégration pour garantir l’alignement architectural. Produire la documentation d’architecture, les bonnes pratiques et règles d’intégration. 3. Expertise & Support avancé Accompagner les équipes techniques sur les patterns, performances, supervision, dimensionnement… Conduire des PoCs pour valider technologies ou choix architecturaux innovants. Garantir la mise à jour des référentiels dans Atlas Archi . 4. Animation & Collaboration transverse Animer une communauté d’experts autour de la plateforme d’intégration. Collaborer avec les architectes (solutions, produits, entreprise), experts techniques, responsables programmes/projets et partenaires externes. Intervenir dans un contexte international et multi-équipes.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Product Owner Monétique pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur des technologies de l’information et services bancaires. Description 🧩 Contexte de mission Dans le cadre de la modernisation d’une solution logicielle stratégique, nous recherchons un Product Owner capable de prendre en charge un domaine fonctionnel complet et d'accompagner une équipe Agile dans la transformation d’un patrimoine applicatif existant. Vous interviendrez au cœur d’un environnement complexe, où l’industrialisation des processus, la qualité du delivery et l'amélioration continue sont des enjeux majeurs. 🎯 Missions principales & Rôle Piloter la gestion de la demande et l’animation du backlog produit Définir, ajuster et prioriser les activités : études, amélioration continue, construction, homologation, production Rédiger les études et spécifications fonctionnelles Définir et porter les critères d’acceptation et la vision d’industrialisation (process & tests) Garantir l’atteinte des objectifs de delivery et le respect des engagements Assurer un reporting régulier et remonter les alertes au responsable de domaine Participer ponctuellement aux tests et à l’intégration Être un appui fonctionnel majeur pour l’équipe Agile grâce à votre expertise métier 🎯 Objectifs Moderniser la solution logicielle ECIS sur votre périmètre fonctionnel Structurer un backlog clair, priorisé et aligné sur les objectifs métier Améliorer durablement les processus d’industrialisation et de test Fluidifier la communication interne et optimiser la collaboration au sein de l’équipe

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Directeur Programme(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'Assurance. Description 📝 Contexte de la mission L’organisation gère des activités IARD, Santé, ADP , avec une forte diversité produits mais un faible volume , ce qui complexifie la gestion opérationnelle et décisionnelle. Le SI est hétérogène, vieillissant , peu entretenu, et nécessite une refonte profonde pour accompagner les enjeux métiers. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Directeur de Programme / Projet capable d’assurer la continuité du programme de transformation , de structurer le delivery et d’apporter une vision solide. 🎯 Missions principales & Rôle Piloter le programme de transformation du SI (vision, cadrage, gouvernance) Assurer un pilotage rigoureux des risques , dépendances et arbitrages Structurer et suivre les projettions, livraisons et budgets Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métier, IT, partenaires externes Préparer et animer les comités avec les métiers Challenger les équipes de manière constructive et orientée résultat Comprendre les problématiques métier, détecter le non-dit , anticiper les risques Être force de proposition et porter les décisions : pas un rôle de “passe-plat” Remonter les sujets critiques au DSI et formuler des recommandations éclairées Accompagner une équipe d’environ 30 personnes dans la conduite du changement 🎯 Objectifs Stabiliser le programme de transformation en cours Améliorer la lisibilité du SI et le pilotage global Garantir un delivery fiable, transparent et orienté valeur Assurer une collaboration fluide avec les métiers Renforcer la gouvernance et les arbitrages stratégiques

Ce poste nécessite des compétences fonctionnelle sur la partie OMS (Order Management System) et nécessite également les compétences d'un développeur très confirmé mais il n'y aura pas de développement à faire. La mission consiste à analyser et fouiller dans le code dans une fonction d'incidentologie afin de résoudre des tickets. la connaissance de Biztalk Server serait un vrai plus pour le poste. En qualité de support applicatif technique .NET, vous aurez pour mission de : • Catégoriser les incidents, • Analyser les incidents, • Communiquer les demandes de correction/évolution aux features teams, • Animer des échanges réguliers avec les features teams pour le suivi des incidents, • Identifier les incidents irritants et proposer des solutions, • Être en support sur un incident de production.

Pour notre client dans le secteur privé, nous recherchons un Scrum master SAFe confirmé (à minima 8/10 ans d'expérience). Le Scrum Master a pour mission d’accompagner et de faciliter le travail de son (ses) Agile Team(s) dans la structuration et la réalisation de ses (leurs) activités. Cette prestation d’assistance technique sera supervisée par le RTE et le coach du train SAFe Une certification est obligatoire: Scrum Master SAFE Scaled Agile + éventuellement RTE Scaled Agile ou SPC Scaled Agile.

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Data Platform pour accompagner notre client dans le cadre du service de Data Architecture Doc Factory . L’objectif est de fournir et de maintenir l’outillage facilitant l’intégration des solutions Data du Groupe, de définir des standards d’intégration, et d’accompagner les équipes projet dans leurs usages. 🎯 Missions Vous intervenez au sein de la Data Factory et êtes responsable de : Maintenance & Exploitation Assurer le MCO des outils d’intégration (CodeHub, Vault, Consul, GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes). Suivre la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Industrialisation & Automatisation Améliorer l’industrialisation des outils et pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, renforcer la standardisation via des templates. Migration OpenShift & Sécurité Participer au projet de migration vers OpenShift BNP Paribas. Sécuriser les environnements (RBAC, secrets, policies, durcissement). Standardisation & Templates Maintenir et enrichir les modèles d’intégration (pipelines, charts Helm, manifests K8s). Garantir leur conformité aux standards Data & sécurité du Groupe. Accompagnement & Support Accompagner les équipes Data dans le design et l’intégration de leurs solutions. Former et conseiller sur les bonnes pratiques DevOps/DataOps. Monitoring & Observabilité Contribuer à l’amélioration du monitoring (Dynatrace, alerting, dashboards). Suivre la fiabilité et la performance des solutions intégrées. Innovation Tester de nouvelles technologies et proposer des améliorations pour enrichir l’offre de service. Participer aux études d’architecture et PoC Data Platform.

En relation directe avec les équipes métier (Gérants, Quants , Risk managers, M/O …), vous interviendrez au sein de projets à forte valeur ajoutée. Ainsi, vous serez amené à réaliser les tâches suivantes : • Organiser les activités et réunions de travail avec les différents acteurs du projet (responsable d’équipe, owner métier, sponsor…) • Recueillir les besoins métier • Concevoir, modéliser et spécifier des solutions (base de données avec les experts techniques, API, écrans, flux de données…) • Planifier les actions et le suivi de l’avancement de ces projets • Analyser les impacts et veiller à la bonne intégration dans le SI • Coordonner les tests, recettes et la mise en production des différents livrables • Former les utilisateurs et assurer la conduite du changement • Assurer le support applicatif avec les autres membres de l’équipe • Constituer et maintenir la documentation sur les applications et les processus métier

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site SQY au minimum Les astreintes (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation

Nous recherchons un DM ou SDM basé impérativement à Angers. Vous maîtrisez les processus ITIL et la sensibilisation des équipes. Avec au moins 5 ans d’expérience, vous venez du monde de la production et possédez une solide connaissance des infrastructures. Votre expertise opérationnelle vous permet de piloter les services et d’assurer un haut niveau de qualité et de continuité.

Les principaux livrables attendus sont : - Référentiel des bonnes pratiques - Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Compte-rendus des différents ateliers et réunions - Modèles et pipelines CI/CD - Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité - Matrice des risques et plan de mitigation En tant qu’ingénieur(e) IA / MLOps, vos principales missions sont de : • Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. • Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. • Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. • Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage. S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. o Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. o Challenger les approches proposées par les Data Scientists. • Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA o Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles o Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. o Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. o S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). • Garantir la qualité et la conformité o Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot o Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. o Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. o Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. o Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. • Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. o Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. • Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. • Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.