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Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer l’équipe de notre client, au cœur de la plateforme Data. La Direction Data joue un rôle clé dans la transformation numérique du groupe, avec trois missions principales : Maximiser la collecte et la valorisation des données tout en respectant la réglementation. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur . Mettre à disposition des outils d’aide à la décision pour les équipes internes. 🎯 Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables sur GCP. Déployer des datasets normés sur plusieurs domaines (Utilisateurs, Comportements, Référentiels). Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets. Structurer et organiser le stockage des données dans une logique d’architecture évolutive. Participer à la mise en place des workflows CI/CD et à l’industrialisation via Terraform / Terragrunt. Collaborer avec les équipes Data pour assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique .

Refonte de la facturation electronique - Esker Contexte / Mission principale Au sein de l’équipe projet, le Business Analyst aura pour rôle central de comprendre les besoins métiers liés aux processus de facturation, P2P (Procure-to-Pay) et autres flux financiers, afin de les traduire en spécifications fonctionnelles, documents d’analyse et scénarios de recette. Il contribuera à la définition des processus cibles, à l’accompagnement des équipes métiers, ainsi qu’à la qualité des livrables tout au long du cycle projet. La maîtrise de la solution Esker est indispensable pour ce poste. Responsabilités principales 1. Analyse fonctionnelle & compréhension métier Comprendre en profondeur les processus métier (facturation, P2P, gestion financière…). Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers, instances de cadrage et réunions de suivi. Apporter une expertise fonctionnelle sur la solution Esker. 2. Production de la documentation d’analyse Rédiger les documents fonctionnels attendus : notes de cadrage, spécifications fonctionnelles, analyses d’impacts, comptes rendus d’ateliers, dossiers de conception. S’assurer que la documentation est conforme aux standards définis dans le projet. 3. Contribution à la recette fonctionnelle Rédiger les scénarios et cas de tests basés sur les spécifications. Alimenter et mettre à jour l’outil de gestion de recette. Participer à l'exécution des tests, au suivi des anomalies et à la validation des correctifs. Effectuer ou superviser les tests fonctionnels dans Esker. 4. Modélisation et schématisation des processus Schématiser les processus cibles (BPMN, diagrammes, workflows). Proposer des améliorations et optimisations des processus existants. Assurer une bonne compréhension des flux fonctionnels auprès des équipes projet et métiers. Compétences requises Compétences fonctionnelles Bonne connaissance des processus financiers, notamment facturation et cycles P2P. Maîtrise des méthodologies d’analyse fonctionnelle. Connaissance des outils de modélisation (BPMN, Visio, Lucidchart…). Expérience en rédaction de livrables fonctionnels. Maîtrise indispensable de la solution Esker (modules P2P / facturation / workflow). Compétences techniques / outils Connaissance des outils de gestion de tests (ex : JIRA, ALM, Xray…). Bonne compréhension des systèmes d’information et de leur architecture fonctionnelle. Pratique confirmée d’Esker au quotidien dans un contexte projet ou run. Soft skills Excellentes capacités d’analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle. Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire. Sens de la communication et pédagogie. Rigueur et organisation.

Nous recherchons un Consultant Confirmé SAP Data Services / SAP BO pour intervenir sur un projet Data Warehouse sous Oracle . Le consultant sera pleinement autonome sur la conception, l’alimentation et la restitution des données à travers l’ETL SAP Data Services et l’outil de reporting SAP BO . Vos missions : Participer au développement et à l’optimisation des flux ETL sous SAP Data Services . Assurer la qualité et la cohérence des données dans le Data Warehouse Oracle . Produire et maintenir les rapports et univers sous SAP BO . Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques à distance. Profil recherché : Minimum 2 ans d’expérience sur SAP Data Services et SAP BO . Solides compétences en SQL / Oracle . Capacité à travailler en autonomie complète et à gérer les priorités. Français courant obligatoire. Consultants basés hors territoire français acceptés. Environnement technique : SAP Data Services – SAP BO – Oracle – SQL

Pour l'un de nos clients Grand Compte : Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de son dispositif décisionnel, le client souhaite renforcer la gouvernance et l’adoption de sa plateforme de Data Warehouse. La mission vise à structurer un cadre de gouvernance unifié garantissant la cohérence et la qualité des évolutions, tout en accompagnant les entités dans la transition vers les nouveaux usages Data. Elle inclut la cartographie des processus, la définition des rôles, la mise en place d’un workflow de suivi et la conduite du changement pour favoriser l’appropriation durable de la plateforme.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (42-45K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Aujourd’hui, nous recherchons un.e Business Analyst – Master Data Management (MDM) / Finance pour rejoindre l’un de nos clients. Votre mission : au sein d’une équipe composée de 3 développeurs logiciels, 3 développeurs data, un architecte technique, 2 business analysts et un PO, votre mission est de transformer les besoins métiers en solutions fonctionnelles claires et fiables. Concrètement, vous allez : - Recueillir et challenger les besoins métiers pour la mise en place du référentiel Valeurs (MDM), - Rédiger les spécifications fonctionnelles (User Stories, règles de gestion, diagrammes de flux), - Modéliser les processus et les flux de données entre le MDM et les systèmes externes, - Piloter le backlog avec le PO et assurer la cohérence des livrables, - Préparer et exécuter la recette fonctionnelle : scénarios de test, validation, suivi des écarts, - Documenter et maintenir la traçabilité dans Confluence et Jira. En résumé : vous êtes le lien entre la donnée, les métiers et la technique. Vous donnez du sens aux chiffres, de la structure à la donnée et de la clarté à la complexité.

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Contexte de la mission : Renfort d’une équipe Data pour intervenir sur des activités de Run, Build, Expertise et Accompagnement , dans un environnement hybride Cloud / On-Premise (cible On-Premise). Principales responsabilités : Participer à la conception technique des produits logiciels. Contribuer à la recherche et à la définition de solutions techniques adaptées. Prendre en charge une partie des développements. Accompagner et coacher les autres développeurs (optimisation de code, bonnes pratiques, etc.). Collaborer à l’intégration des produits dans le SI en lien avec les architectes Data. Garantir la qualité et la maintenabilité des produits logiciels. Accompagner les métiers dans la mise en œuvre de leurs cas d’usage Data. Compétences obligatoires : Maîtrise de Spark / Java. Maîtrise de Python. Maîtrise du SQL. Expérience sur les services Cloud (stockage, traitement, orchestration, fonctions serverless). Pratique des outils CI/CD (Git, Jenkins, …). Connaissance d’un ETL (type XDI, ODI ou équivalent). Compétences souhaitées : Docker. Terraform. Outils de reporting / dataviz (Power BI, BO, …). Secteur : Tours

Résumé : Nous recherchons un « AI / Analytics Software Engineer » pour concevoir, développer et déployer des solutions logicielles autour de l’AI et de la GenAI. Le candidat idéal aura une solide expérience en développement logiciel avec le langage Python, en Machine Learning et en DevOps. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles Python orientées machine Learning et IA. Industrialiser et mettre à l'échelle les solutions autour de l’IA. Rédiger un code propre, maintenable et efficace pour diverses applications logicielles. Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et de machine Learning. Développer des API et des services pour l'exposition des services autour de l’IA. Utiliser des technologies de conteneurisation telles que Docker pour le déploiement et la gestion des applications. Participer à la mise en œuvre des pratiques DevOps pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes. Travailler en étroite collaboration avec les « Data Scientists » lors de la conception et la réalisation des modèles. Compétences : Diplôme d’ingénieur ou master en informatique. Minimum 5 ans d’expérience. Forte expérience en développement logiciel avec Python. Expérience en DevOps. Expérience en Machine Learning. Forte maîtrise des Frameworks de développement web tels que Flask et FastAPI. Solides compétences en bases de données SQL et NoSQL. Connaissance des bases de données vectorielles. Anglais courant. Autres Détails : Localisation: Paris 17 - 2 jours TT/semaine

La DSI d'une grande entreprise recherche un Delivery Manager autour d'enjeux Middleware dans le cadre d'un grand projet de transformation. Le candidat retenu travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour assurer le bon déroulement des projets de transformation et de chargement de données au sein de notre organisation. Responsabilités principales Coordination des ressources Talend impliquées sur le projet : Business Analyst, Solution Owner et équipes de développement Gestion des priorités avec les équipes métiers : Etablissement des priorités avec le projet et tenant compte des capacités de développement Communication et planification en conséquence des développements Gestion de la communication : Communication claire et efficace vers les différentes parties prenantes

Nous recherchons pour le compte de notre client un ingénieur devops ayant des connaissances data (cassandra, Airflow,Spark,Starbust,Kafka,HDP). Vos mission seront : En BUILD : Capable de suivre les projets et de co-construire avec l’IT métier. Servir de point d’entrée OPS sur les projets. Réaliser tous les gestes techniques de mise en production (installation, mises à jour, création/mise à jour des environnements). Mettre en place l’exploitation applicative avant le passage en RUN. Conseiller et accompagner techniquement, tout en respectant les standards du groupe . En RUN : Gérer les incidents et les changements sur tout le périmètre de la squad. Identifier et mettre en œuvre des axes d’optimisation et d’industrialisation . Améliorer continuellement le monitoring et l’exploitation des applications . 2. Un état d’esprit Agile & DevOps Travailler en mode Agile (Scrum, SAFe) . Être dans une démarche DevOps (automatisation, CI/CD, monitoring, culture produit) Profil : Nous recherchons un profil capable de : Intervenir sur le cycle complet : de la construction (BUILD) à l’exploitation (RUN). S’intégrer dans une squad Agile. Automatiser, sécuriser et optimiser les déploiements/applications. Maîtriser les environnements hybrides : Cloud, Data, On-Prem. S’appuyer sur des outils DevOps modernes (CI/CD, Ansible, ArgoCD, Kubernetes, Docker, etc.) Technologie à maîtriser : Outils DevOps : Ansible, ArgoCD (ou GITOPS) Cloud / IaaS : Linux, Websphere, Autosys, CFT. Cloud / PaaS : Kubernetes, Docker, OpenShift, PostgreSQL, ExaCC. Cloud / Data : Spark, Starburst, Airflow. Data On Prem : HDP, Cassandra, Kafka. Outils de suivi : ServiceNow (SNOW), JIRA.

Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise et en assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Instruire les évolutions du SI pour lever les obsolescences et garantir le MCO. Dans le cadre du rapprochement des plateformes SI, étudier les axes de convergence et porter les orientations stratégiques auprès des équipes.

Intitulé du poste : Consultant SIRH Data (Mission 6 mois) Lieu : Courbevoie – Présentiel 4 jours / semaine Durée : 6 mois Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation Data, l’entreprise souhaite renforcer l’exploitation de ses données RH (paie, gestion administrative, gestion des temps) au sein de son écosystème BI. L’objectif est de formaliser les besoins, structurer les règles de gestion et préparer l’industrialisation des données RH afin d’améliorer le pilotage de la masse salariale et des indicateurs sociaux. Missions principales : Recueil et formalisation des besoins métiers (indicateurs RH, axes d’analyse). Rédaction des spécifications fonctionnelles (extraction, transformation, règles de gestion). Collaboration avec les équipes Data/BI pour assurer la qualité et la cohérence des flux. Documentation et mise en place d’un dictionnaire de données RH. Support à la recette fonctionnelle des flux et des tableaux de bord RH. Livrables : Cahier des besoins fonctionnels RH. Spécifications fonctionnelles. Dictionnaire et règles de gestion RH. Support à la recette des flux et tableaux de bord. Modalités : Localisation : Courbevoie (92). Présentiel : 4 jours / semaine. Durée : 6 mois, démarrage ASAP.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst" pour un client dans le secteur du conseil. Description 🎯 Objectifs de la mission Renforcer l’équipe Data avec un profil senior capable de produire du reporting pour les équipes internes, tout en assurant une excellente maîtrise technique de la stack data. 🧱 Responsabilités Création de dashboards avec Looker Studio (ex-Data Studio) Interprétation métier des indicateurs et restitution claire aux équipes internes Collaboration avec les parties prenantes pour piloter des projets analytiques Réécriture / migration des flux analytiques vers DBT Exploitation de données hébergées sur GCP Contribution à la maintenance et l’évolution des flux Airflow 🔧 Compétences requises SQL avancé : obligatoirement confirmé GCP (BigQuery) DBT : bonne connaissance pour accompagner la migration Outils de data visualisation : Looker Studio Connaissance d’Airflow : apprécié

Je recherche un Business Analyst - API Paiement Open Banking ayant un excellent niveau d' anglais avec plus de 10 ans d' experience afin d' intégrer le département IT Cash Management de mon client qui développe des APIs pour faciliter les interactions avec ses clients Corporate. Ce dernier souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de prise en charge des besoins métiers, définition des développements à réalisation, validation de la solution dans sa globalité, définition de la stratégie de tests et enfin exécution de la recette de bout en bout. Vius avez une expérience IT variée, une capacité d'analyse et un bon esprit critique pour challenger les solutions applicatives existantes ou à mettre en place. La connaissance des spécificités des APIs sont indispensables. Les missions sont: Analyse des besoins, Animation d’ateliers fonctionnels et rédaction des comptes-rendus, Rédaction de la stratégie de test, du cahier de test et exécution des campagnes de test.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : - Participation au cadrage du besoin avec les équipes concernées - Participation à la conception et aux développements des pipelines de données - Refactoring de pipelines de données (Cleaning, technos cibles, ...) - Finops et optimisation - Développements de scripts et algos - Accompagnement des équipes métiers sur le développement d'analyse ponctuelle et éventuellement de la data visualisation (modèle & reports/dashboards)