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Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Nous recherchons développeurs Full Stack spécialisés sur Foundry (Palantir) pour des projets data liés à la LCB-FT (traitement d’alertes et investigation). La mission consiste à développer et maintenir des pipelines de données (ETL) et des applications métiers orientées analyse et gestion de cas. Un profil senior est attendu pour sécuriser les évolutions et structurer les bonnes pratiques, accompagné d’un profil confirmé. . . . . . .

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale et de la structuration de sa gouvernance Data, notre client recherche un(e) Head of Master Data en mission freelance en pré-embauche. L'idée de faire un minimum de 6 mois en prestation avant de pouvoir basculer en pré-embauche chez un client final. Le poste couvre des enjeux stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des référentiels et de l’intégration des systèmes clés de l’entreprise, notamment SAP, EBX et les plateformes PIM / Webshop. Missions principales: Définir et piloter la stratégie globale de Master Data Management (MDM) Mettre en place une gouvernance des données robuste avec les équipes métiers et IT Concevoir et maintenir les modèles de données de référence (produits, clients, fournisseurs, articles, hiérarchies, etc.) Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et l’intégrité des données critiques Structurer les workflows de gestion et validation des données Piloter la solution EBX (TIBCO / Orchestra Networks) Superviser l’intégration des référentiels avec SAP et les autres systèmes du SI Assurer la cohérence des flux entre le MDM, le PIM et les plateformes e-commerce / Webshop Collaborer avec les équipes Digital, ERP, Supply Chain et Data Définir les standards, KPIs et processus de contrôle de la qualité des données Accompagner les métiers dans l’adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data Participer aux projets de transformation Data et à l’évolution de l’architecture SI

Contexte: Dans le cadre de l’évolution du portail de cloud privé myCloud au sein du département DIGIT, nous recherchons un Architecte Cloud VMware / Platform Engineer capable d’accompagner l’exploitation, la modernisation et l’industrialisation des services d’infrastructure. Le poste s’inscrit dans un environnement Agile à l’échelle (SAFe), au sein du train IAAS, avec une forte interaction avec les équipes architecture, exploitation, développement et sécurité. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et l’évolutivité de la plateforme tout en accompagnant les projets de transformation (montées de version, automatisation, évolution des services cloud). Missions principales Exploitation et expertise technique Administrer et exploiter les plateformes VMware du portail myCloud. Assurer le support technique avancé (N3 / expertise). Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Participer aux astreintes et aux cellules de crise si nécessaire. Contribuer à l’amélioration continue du service. Architecture et évolution des infrastructures Concevoir les évolutions de la plateforme et définir les trajectoires techniques. Étudier les impacts, risques et coûts des évolutions majeures (ex : VCF9). Produire les documents d’architecture, DAT et feuilles de route produit. Réaliser des POC, tests techniques et validations fonctionnelles. Maintenir l’interopérabilité avec les services existants. Développement et automatisation plateforme Participer à la conception et au développement des fonctionnalités du portail myCMP. Développer des composants d’automatisation et des API. Industrialiser le provisioning des infrastructures. Intégrer les services du portail avec l’écosystème cloud. Contribuer aux workflows d’automatisation et aux tests de non-régression. Qualité, gouvernance et delivery Réaliser des revues de code. Automatiser les tests et sécuriser les livraisons. Participer aux PI Planning, Daily et cérémonies Agile. Découper les features en User Stories. Maintenir la documentation technique et le versionning.

Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

Besoin : Développeur Data Talend / dbt – Snowflake Dans le cadre du développement de nos activités Data & BI, nous recherchons un Développeur Data pour renforcer l’équipe en charge de l’intégration, de la transformation et de la mise à disposition des données Missions Le candidat interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des flux d’intégration de données sous Talend Concevoir et gérer des transformations de données avec dbt sur Snowflake Participer à la modélisation et à l’alimentation du datawarehouse Assurer la qualité et la fiabilité des données mises à disposition Participer au support et à la résolution des incidents en production Optimiser les traitements existants et améliorer les performances Collaborer avec les équipes BI et métiers pour répondre aux besoins de Bonne maîtrise de Talend Expérience sur dbt Connaissance de Snowflake Bonne maîtrise du SQL Compréhension des environnements Data Warehouse / BI Expérience en gestion d’incidents et support applicatif Talend dbt Snowflake SQL Outils BI (Power BI ou équivalent)

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Type de mission Consultant senior en ingénierie de plateforme et DevOps avec forte composante opérationnelle (« hands-on »). Niveau d’expérience Senior / Expert Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation IT/OT industrielle, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Plateforme Senior disposant d’une solide expertise sur Red Hat OpenShift (OCP). Le consultant participera à la mise en œuvre, à la stabilisation, à l’automatisation et à la préparation à l’exploitation d’une plateforme de conteneurisation déployée en environnement on-premise. Cette mission ne correspond pas à un rôle DevOps orienté exclusivement pipelines CI/CD. Le profil recherché doit combiner une expertise approfondie des plateformes OpenShift, des pratiques DevOps, des problématiques réseau et SDN, de l’intégration stockage ainsi que des exigences d’exploitation et de mise en production. Responsabilités principales Participer à la configuration, à la stabilisation et à la préparation à l’exploitation des environnements Red Hat OpenShift. Contribuer aux sujets liés au réseau de la plateforme : SDN, ingress, egress, routage, services et NetworkPolicies. Assurer l’intégration avec les composants d’infrastructure d’entreprise : réseau, proxy, DNS, certificats et contraintes de sécurité. Configurer et valider les solutions de stockage basées sur des drivers CSI. Participer à la mise en œuvre des pratiques GitOps, CI/CD, runners et automatisation des déploiements. Contribuer au durcissement de la plateforme, à la gestion des accès et aux contrôles de sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Réseau, Cybersécurité, Applications et Exploitation. Diagnostiquer et résoudre les incidents touchant les couches calcul, réseau, stockage et applications. Mettre en place ou améliorer les solutions de supervision, de journalisation, d’alerting et les tableaux de bord opérationnels. Produire la documentation technique, les procédures d’exploitation (runbooks) et les supports de transfert de compétences. Expertise DevOps et Exploitation Maîtrise des pratiques GitOps, pipelines CI/CD, runners et automatisation des déploiements. Bonne connaissance des certificats, TLS, DNS, proxies et contraintes de sécurité réseau. Expérience des outils de supervision, journalisation et alerting. Compétences en durcissement de plateformes et préparation à l’exploitation. Capacité à diagnostiquer des incidents complexes impliquant les couches réseau, stockage et plateforme. Sujets techniques clés Administration et exploitation de plateformes Red Hat OpenShift. Concepts SDN OpenShift et OVN-Kubernetes. Technologies de répartition de charge telles que MetalLB ou équivalentes. Configuration réseau via NMState ou technologies similaires. Gestion des NetworkPolicies et sécurisation des communications applicatives. Intégration CSI et résolution de problèmes liés aux volumes persistants. Automatisation d’infrastructure, GitOps et CI/CD. Gestion des secrets, certificats et sécurisation de la plateforme. Mise en place de la supervision, de la journalisation, de l’alerting et des procédures d’exploitation. Livrables attendus Évaluation du niveau de préparation de la plateforme OpenShift. Plan de configuration, de remédiation et de stabilisation. Support à la configuration réseau et SDN. Validation, intégration et remédiation des solutions de stockage. Support à la mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Mise en place ou amélioration de la supervision, de la journalisation et de l’alerting. Recommandations de sécurité et de durcissement. Documentation technique, procédures d’exploitation et supports de transfert. Analyse des risques et des écarts liés à la préparation opérationnelle de la plateforme. Modalités Présence sur site requise environ 3 jours par semaine, selon les besoins du projet et le planning défini.

Contexte : Au sein de la DSI Finance et plus particulièrement de l’équipe Data Prep dédiée aux reportings comptables, vous intervenez en tant que Business Analyst confirmé sur plusieurs projets transverses de la filière Finance. La mission s’inscrit dans la Direction Technologies et Opérations, au sein de la DSI métier Finance qui couvre les activités MOA/MOE liées à la comptabilité, aux ratios prudentiels, à la liquidité, au pilotage financier et à la communication financière. Vous contribuerez notamment à : La refonte du dispositif Steba Cop, dans le cadre des stress tests EBA, avec la mise en place d’un Datamart transactionnel adossé aux Golden Sources du Datalake La maintenance évolutive des modules Datalake : Coût du Risque, Intragroupe, IFRS9, ESG, Fariview, en collaboration avec les équipes IT et métiers Missions : Recueillir et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec les modèles de données du Datalake et les Golden Sources disponibles Participer aux phases de tests avec les équipes IT et accompagner les métiers lors des recettes fonctionnelles Contribuer aux comités de suivi projet (CSO, Sprint reviews, suivi Jira, etc.) Participer à l’analyse et à la compréhension des données via des requêtes SQL Animer des ateliers et structurer les groupes de travail Produire une documentation fonctionnelle et technique de qualité Collaborer avec de multiples interlocuteurs dans un environnement transverse et Agile

La DSI est dotée de la solution Talend pour gérer son Data Management, dans le cadre de nombreux chantiers de transformation autour de la Data : Qualité de la donnée, nouveaux services cloud, référentiels, … La DSI a besoin de renforcer son équipe avec un consultant Talend La mission consiste à : - Participer aux réunions de recueil du besoins métiers - Analyse des besoins et comprendre les attentes métiers - Concevoir, modéliser et développer des interfaces d'échange entre applications - Réaliser les tests unitaires en dev et accompagner les fonctionnels en recette - Rédiger la documentation des interfaces et des spécifications techniques - Améliorer et suivre les performances des traitements d’alimentation - Mettre en place et actualiser les normes de développements et les bonnes pratiques - Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions proposées anglais indispensable

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses issues

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

Vous intégrerez l’équipe du Data Office au sein de la DSI Groupe. Dans le cadre de la mise en marche de notre feuille de route Data à horizon 2030, nous recherchons un(e) consultant Data gouvernance. Vous serez en charge de créer et animer Une communauté data dynamique, valoriser et partager les connaissances autour de la data, tout en pilotant la stratégie et le développement de la Data Platform (plateforme technique) pour répondre aux enjeux métiers et stratégiques du groupe. Missions principales : 1. Structurer et animer la communauté data - Définir un plan de communication, favoriser les échanges, organiser des webinaires et des ateliers de sensibilisation. - Recenser et valoriser les initiatives data des filiales dans une démarche collaborative. 2. Développer la plateforme de knowledge management - Concevoir, produire et assurer la mise à jour d’une plateforme de documentation et d’échange sur la data. - Produire supports, guides, fiches techniques pour faciliter l’alimentation et l’utilisation de la plateforme. 3. Accompagner l’acculturation et la montée en compétences - Création et déploiement d’un parcours de formation data. - Piloter le déploiement de l'autodiagnostique de maturité Data. - Produire des supports d’acculturation pour sensibiliser le CoDir et les équipes. 4. Piloter la Data Platform en tant que Product Owner - Recueillir les besoins métiers, construire la roadmap et prioriser les évolutions. - Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation et l’implémentation des fonctionnalités. - Veiller à l’adoption et à l’usage opérationnel de la plateforme technique.