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CONTEXTE : Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Contexte de la mission : Dans un contexte d'innovation biomédicale, la mission s'intègre au sein d'un service « Data Science - Molecular & Data-IT » spécialisé dans l'exploitation de données scientifiques et la mise en oeuvre de modèles complexes au service de la recherche et du développement. Basée à Grenoble, cette mission vise à renforcer les travaux autour de dynaMo, un outil de simulation destiné à optimiser l'étude des interactions biologiques et à améliorer la prédiction des résultats expérimentaux. Responsabilités : - Contribuer à l'amélioration de l'outil dynaMo en évaluant divers outils de simulation des interactions entre primers. - Générer des simulations mimant des jeux de données réels, en collaboration étroite avec les biologistes et les data scientists impliqués dans le projet. - Comparer les résultats obtenus avec les données réelles afin d'identifier les écarts et proposer des pistes d'amélioration. - Synthétiser les résultats, proposer et mettre en oeuvre des optimisations permettant de reproduire plus fidèlement les réactions biologiques.

Contexte Dans le cadre d’un projet de migration et de refonte de sites web sur Adobe Experience Manager (AEM) Cloud , nous recherchons un Développeur Back-End AEM & Team Lead expérimenté. Vous serez responsable de la conception et du développement back-end sur AEM, tout en jouant un rôle de référent technique et de manager de proximité auprès d’une feature team. Missions principalesDéveloppement & Architecture Concevoir et développer des composants et services back-end sur AEM (Cloud). Intégrer AEM avec d’autres systèmes via des API REST/GraphQL. Garantir la performance, la sécurité, l’évolutivité et la maintenabilité des sites. Participer aux choix d’architecture applicative et aux discussions techniques stratégiques. Contribuer à l’amélioration continue et résoudre les problématiques techniques. Leadership & Support technique Encadrer et accompagner les développeurs back-end (internes et externes). Valider les Merge Requests (MR) et assurer la qualité du code. Collaborer avec les Product Owners pour cadrer les besoins techniques. Promouvoir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, automatisation). Être un point de contact privilégié des architectes et leads techniques transverses. Collaboration & Communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes front-end, UX/UI, design et produit. Documenter les développements et assurer le partage de connaissances. Garantir une communication claire et régulière sur l’avancée des sujets techniques.

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre client du secteur des services et de la technologie. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets stratégiques autour de la valorisation des données et de l’optimisation des outils de pilotage. Vos missions principales : - Structurer et optimiser des modèles de données complexes pour faciliter l’analyse. - Participer à la migration et à l’harmonisation de datasets sur des environnements BI modernes. - Concevoir et industrialiser des rapports et dashboards destinés au pilotage de l’activité. - Collaborer avec les équipes métiers pour transformer leurs besoins en solutions data efficaces et automatisées.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst Produit – Web Analytics (Piano Analytics) & Power BI. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DAN/4919 dans l’objet de votre message Le pôle performance d’une direction data recherche une prestation de data analyse pour : accompagner les équipes Produit dans l’analyse d’impact de leurs activités assurer le run de l’activité de reporting automatique Activités principales de la prestation Accompagnement stratégique des équipes Produit & Métiers (80 %) Assurer un coaching régulier des équipes Produit (centrales et régionales) pour renforcer l’intégration de la donnée dans la décision, la roadmap et la priorisation. Réaliser des analyses d’impact des produits et services digitaux à partir des outils analytics (Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen) en lien avec les équipes Études. Identifier les besoins de tracking, construire les prérequis analytiques et suivre leur implémentation auprès des équipes techniques. Aider à identifier et définir les KPIs clés et garantir la cohérence transverse des indicateurs suivis. Identifier les besoins de reporting, structurer des tableaux de bord sur mesure et assurer leur appropriation par les équipes. Production et maintenance de reportings automatisés (20 %) Garantir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI et faire évoluer les modèles si nécessaire. Concevoir de nouveaux rapports Power BI : recueil du besoin, sourcing de la donnée, requêtage, prototypage/maquettes, validations itératives

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud, Intégration de données, IA generative, API Monitoring Compétences Technologies et Outils Synapse REST Azure SQL Soft skills Autonomie Rigueur Pour l'un de nos clients dans le secteur du transport, nous sommes actuellement à la recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. Vous serez en charge de mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en s’appuyant sur l’IA générative (OpenAI), un data warehouse cloud (Azure Synapse) et des outils d’automatisation de workflows (n8n). L’objectif est d’optimiser les processus internes, d’améliorer la productivité des équipes et de fiabiliser l’exploitation des données. MISSIONS Vos missions seront les suivantes : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : créer, monitorer et maintenir des workflows complexes via n8n, en intégrant des sources multiples (API, bases de données, outils internes). Exploitation de l’IA générative : intégrer les services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels et les cas d’usage internes. Gestion de la donnée : mettre en place et optimiser des pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant l’intégration de données multi-sources et temps réel. Optimisation et gouvernance : veiller à la performance des requêtes SQL, à la sécurité (RBAC, data masking) et à la maîtrise des coûts liés aux API et aux environnements cloud. Support et amélioration continue : assurer le monitoring, le debug et l’évolution des flux d’automatisation pour répondre aux besoins métiers. Expertise souhaitée Compétences techniques : IA / OpenAI Maîtrise de l’API OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning). Connaissances en prompt engineering et intégration IA dans des workflows. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance et de gestion des coûts liés aux appels API. Data Engineering / Azure Synapse Excellente pratique du SQL avancé (optimisation, transformation, agrégation). Intégration et traitement de données multi-sources et en temps réel. Compétences de base en gouvernance et sécurité (RBAC, data masking). Workflow Automation / n8n Conception, déploiement et maintenance de workflows automatisés complexes. Connexion à divers systèmes via API REST, bases de données, services internes/externes. Mise en production, suivi, debug et optimisation continue des flux automatisés.

Au sein de l'équipe plateforme du client, dont la mission est de : Rationaliser le catalogue d’outils et produits techniques utilisés dans le groupe. Fournir des services clé en main aux équipes IT, pour leur permettre de se concentrer sur la création de valeur. Promouvoir un usage approfondi et commun des technologies Cloud afin de faciliter la mobilité interne et la collaboration. 👉 Le consultant rejoint l’équipe Cloud Foundation , composée d’ingénieurs passionnés, qui construit et maintient une plateforme Cloud robuste, scalable et sécurisée . Administration multi-Cloud : AWS & GCP. Proposer de nouvelles approches de déploiement, gestion et exploitation Cloud . Automatisation / Infrastructure as Code : Terraform, Python, Bash, Curl, API. Reporting et “tour de contrôle” : inventaire, suivi qualité, évolution des environnements. Runboy (max. 1 semaine/mois) : gestion des demandes de service/support. Documentation & formation : bonnes pratiques Cloud, montée en compétences des équipes internes. Collaboration étroite avec les équipes Sécurité : gestion des alertes, renforcement des process

Contexte : Nous recherchons pour l’un de nos clients un Chef de Projet spécialisé en data et conformité, capable d’intervenir sur des projets SI dans un environnement réglementaire strict (banque/finance/droit). Vous serez en charge de piloter des initiatives stratégiques liées à la gestion des données, à la conformité (KYC, RGPD, LCBFT) et à l’optimisation des processus métiers. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Piloter des projets SI en lien avec la data et la conformité, depuis la phase de cadrage jusqu’à la livraison. Animer des ateliers avec les parties prenantes (métiers, IT, juridiques) pour recueillir les besoins et définir les solutions. Gérer le patrimoine applicatif lié aux outils data (Power BI, Alteryx, Tableau) et aux logiciels de conformité (ex : KYC). Appliquer les méthodologies de gestion de projet (Agile, Cycle en V) et garantir le respect des délais, coûts et qualité. Coordonner des équipes pluridisciplinaires (développeurs, analystes, juristes) et assurer le reporting auprès de la direction. Veiller à la conformité réglementaire (LCBFT, RGPD) et proposer des améliorations continues des processus. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques, ainsi que des supports de formation pour les utilisateurs finaux. Profil recherché : Maîtrise de la conduite de projet SI et de la gestion de patrimoine applicatif. Connaissance des cadres réglementaires (LCBFT, RGPD, directives européennes).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Manager Spécialités technologiques : Reporting, Conduite du changement,Gestion de programmes ;Transformation digitale MISSIONS Contexte et mission principale Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, data et IA, le Transformation Engagement Manager joue un rôle clé de pilotage, de coordination et de relais entre les entités du groupe et les équipes de delivery. Son objectif principal est de piloter des initiatives complexes de transformation, d’assurer leur alignement avec les objectifs stratégiques, et de garantir la création de valeur à chaque étape du cycle de transformation. Le poste se situe à l’intersection du management de programme, du pilotage de projet et de la conduite du changement, avec un fort enjeu de scaling des capacités IA à l’échelle du groupe. Responsabilités principales 1. Gestion de la relation client et des parties prenantes - Servir de point de contact principal entre les entités, les équipes internes et les partenaires. - Établir et entretenir des relations solides avec les parties prenantes clés (métier, IT, data, direction). - Comprendre les besoins des entités et les traduire en plans d’action concrets et opérationnels. 2. Pilotage et livraison des projets de transformation - Assurer la gestion de bout en bout des projets (cadrage, planification, exécution, suivi, clôture). -Élaborer les plans de charge, budgets et feuilles de route, en garantissant le respect des délais et des engagements. - Coordonner la mise en œuvre des projets data et IA, en collaboration avec les équipes de développement et les entités locales. 3. Stratégie et planification - Définir, avec les clients internes, les objectifs de transformation et les indicateurs de succès. - Construire et piloter des roadmaps de transformation à moyen et long terme. - Identifier les leviers permettant de développer et déployer les capacités IA à l’échelle du groupe. 4. Leadership et coordination d’équipe - Encadrer et animer des équipes pluridisciplinaires (consultants, analystes, chefs de projet, équipes techniques). - Favoriser la collaboration entre les entités du groupe et les équipes de delivery pour garantir une exécution fluide. 5. Conduite du changement et adoption - Accompagner les entités dans l’adoption des nouveaux outils, méthodes et processus. - Identifier les risques liés au changement et proposer des stratégies d’atténuation. - Promouvoir une culture d’innovation et d’amélioration continue autour de la data et de l’IA. 6. Suivi de la performance et reporting - Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) liés à la transformation. - Préparer et présenter les rapports d’avancement aux directions et comités de pilotage. - Assurer la transparence et la communication sur l’état des projets et les résultats obtenus. 7. Amélioration continue et innovation - Surveiller les meilleures pratiques du secteur en matière de transformation digitale et IA. - Identifier de nouvelles approches pour résoudre les défis métiers à l’échelle du groupe. Expertise souhaitée - Min 5 ans d’expérience dans la gestion de programmes ou projets de transformation digitale, idéalement dans le domaine data / IA. - Expérience réussie en pilotage transverse d’équipes et coordination multi-entités. - Une expérience dans un environnement international constitue un plus.

Localisée à Nantes, notre entreprise s'emploie à intégrer et à optimiser une solution de Master Data Management de pointe. Au sein de notre Business Unit "Service", composée d'une vingtaine de collaborateurs, vous travaillerez sur des projets de grande envergure. Ce poste est créé dans le cadre de notre transformation numérique continue et de l'évolution de nos projets de gouvernance de données. Missions Missions principales Concevoir, configurer et déployer des modèles de données dans SEMARCHY XDM. Développer et maintenir des règles de gestion, workflows et interfaces utilisateur. Intégrer SEMARCHY XDM avec les autres systèmes de l’entreprise (ERP, CRM, etc.). Missions annexes Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions efficaces. Documenter techniquement et fonctionnellement les processus en place. Offrir le support nécessaire et résoudre les incidents liés aux solutions mises en place. Stack technique À maîtriser SEMARCHY XDM. Compétences avancées en scripting Python. Bases de données (SQL, NoSQL) et formats de données (XML, JSON). Outils d’intégration de données (ETL/ELT). Environnement technique global Environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciés. Connaissance des standards de données (ISO, GS1, etc.).

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet lié à l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. L'objectif de la mission est, via l'IA, d'agréger les données internes et externes à destination des équipes risque de crédit. Compétences INDISPENSABLES attendues : - METIER : EXPERTISE AVEREE dans l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. - PROJET : Rôle de Chef de Projet - IT : Compétences en IA et en Data Management. Banque de premier plan, équipe risques de crédit, contexte d’innovation data et IA, forte exposition stratégique.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation de la plateforme Data de notre client et de ses applications métier, nous recherchons un chef de projet Senior spécialisé dans la data. Le candidat aura deux principales missions : Mettre en place une démarche de pilotage projet et piloter les projets stratégiques pour en garantir la maîtrise de bout en bout des processus dans une vision consolidée à la fois sur la partie métier et DSI : •Définition et suivi des jalons à respecter pour le bon déroulement du projet • Suivi de la bonne livraison des livrables, ainsi que la vérification de la qualité, de la cohérence et de complétude de ces derniers. • Respect des engagements Cout / Délai/ Qualité/ Charge de l’ensemble des interlocuteurs sur les différents périmètres d’intervention. • Préparation et animation des comités de pilotage stratégique et opérationnels avec les directions métiers et des différentes équipes • Formalisation de la démarche projet, des indicateurs en déclinaison de la démarche groupe adapté au SI de la rémunération • Proposer une démarche agile sur certains projets ou périmètre du chantier et accompagner la transformation agile en coordination avec l’équipe agile. • Aligner la capacité à faire avec les enjeux business et les contraintes internes •Organiser et participer activement aux phases de cadrage et d’études et de conception avec les différentes parties prenantes pour apporter la solution qui réponds aux exigences Adopter une démarche processus puis solution en lien avec les architectes pour apporter la meilleure solution possible et dans le respect du SDSI du périmètre. • Être force de propositions de solutions techniques et fonctionnelles pour répondre aux besoins métiers. • Veiller au maintien des différents référentiels documentaire • Vérifier la qualité des livrables des prestataires internes ou externes. • Travailler en étroite collaboration

Les applications que nous développons chez nous traitent énormément de données et en créent également beaucoup. Malheureusement ces données ne sont pas (suffisamment) exploitées par les équipes métiers. Je recherche donc quelqu’un d’expérimenté qui soit capable de : Comprendre les besoins métiers pour identifier les données à collecter. Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement afin que les applications alimentent les bases en données Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Traduire les résultats d’analyse en recommandations concrètes pour les équipes métiers.

Ingénieur Dataiku data science Technico fonctionnel 450 e/ j Nous sommes à la recherche d'un consultant Dataiku à la recherche d’un profil dataiku dispo immédiatement Technico fonctionnel Maitrisant Product Owner PO et Dataiku Les deux composantes PO + dev dataiku sont obligatoires Maitrisant l'agilité , le développement Dataiku. Avoir une bonne capacité d'adaptation , une excellente expression ecrite et orale . Bonne présentation. Ingénieur Dataiku data science Technico fonctionnel. Mission en region Parisienne 450 e par j

Qlik Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA